未來的超商長什麼樣?全家的想像和7-11不同!5大要點整理
未來的超商長什麼樣?全家的想像和7-11不同!5大要點整理

全家正式發表了科技概念店,從店面的設計和安排,可以看出全家對於未來超商的想像。全家董事長葉榮廷強調,全家科技店的概念與一般人認識的無人商店,有本質上的不同,「冷冰冰的科技,其實也可以很有溫度。」

回顧過去一年多籌備科技概念店的過程,全家資訊本部本部長簡維國表示,如果把超商當成是一座舞台,那麼台上的兩大主角,正是店員與消費者。「如何運用現代化科技,在降低店員勞務的同時,提升消費者的體驗,因此成了我們最重要的課題。」

全家想像中的未來超商需要具備什麼?全家在記者會上給予了全面解答,可供零售業者做數位轉型的參考:

對內:運用科技輔助日常工作,讓員工事半功倍

針對員工,最大的目標是藉由數位化設備,有效提升員工工作效率,但同時必須思考哪些設備屬於必要投資。

1. 將例行檢查的瑣事交給系統,有問題就自動通報

科技化的第一步,就從改善工作模式開始做起。

簡維國舉例,光是店鋪中的大小設備,店員一天就要巡視4次,檢查是否有異狀的地方,但現在可以透過 IoT 設備監控系統,自動檢視溫度、用電狀況,未來也將導入遠端監控,讓系統能在故障「前」,就能發出預警,自動報修,不再需要人力反覆巡查和確認。

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圖/ 蔡仁譯 / 攝影

簡維國強調,降低勞務的初衷,並非是為了減少人力,而是讓他們可以更專注於服務消費者。「未來,你不會看到全家店員變少,但你會看到他們更從容地工作。」

2. 訂貨、補貨先做大數據分析,給店員更精準的採購建議

以前店員每天至少要花上2小時才能完成補貨的訂購。但現在藉由全家開發的資訊系統,已能從 45 億筆的龐大資料海中,篩選出 9 億筆有用資訊,根據過去銷售紀錄、庫存量、天氣變化,提供商品訂購的最佳建議,告訴每家店要訂購多少商品、每個商品要訂多少量等等,只要按一個鍵、一秒鐘就能做出精準決策。

3. 挑出「換標籤」等常常要做的日常任務,優先數位化

即便科技化、數位化能提升員工效率,也不代表企業應該一次將所有科技系統導入。畢竟科技化系統的建置曠日費時,還需要投資高額經費在開發、導入設備、調整工作流程,因此,全家總經理薛東都表示,在做沒有前例可依循,或是較新的嘗試時,全家的做法是先找出最費時又費工的工作項目,優先數位化,從中測試能發揮的效益。

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圖/ 蔡仁譯攝

這也是為什麼全家優先導入了電子貨架標籤。因為,在全家 3500 多個產品品項中,有許多要配合短期的促銷優惠或折扣活動,各門市平均兩周就要換一次標籤,一次就耗費店員 90 分鐘的工時,但標籤電子化後,換標籤瞬間成為 1 秒就能完成的工作。

所以雖然一片電子標籤高達 200 元,但這是店員最需要反覆進行的一項耗時工作,會是效益相對較高的一筆投資,而且不僅店員省力,對消費者也很友善,只要掃瞄標籤上的QRcode,優惠訊息、內容物成分、生產履歷都能一覽無遺。

對外:打破超商的既定框架,讓「逛」超商變得有趣又好玩

面對消費者,數位科技讓超商有更多的可能性。全家的目標是打造有得逛、有得買又有得玩,讓消費者捨不得離開的購物環境:

1. 有些東西能賣了!放樣品+智慧購物貨架,成為電商品牌的實體通路

以前的超商,恐怕想賣鞋也賣不了,因為超商的空間有限,有極大的庫存壓力,也不可能讓店員提供的服務類型,無止盡增加。

「但現代化科技提供了突破現狀的可能性。」薛東都表示,全家這次所推出的智慧購物貨架,讓消費者只需掃瞄鞋子上的標籤,就可以從貨架上方的數位看板上,瀏覽商品資訊,包含樣式、顏色、尺寸等等,且用手機掃瞄 QR Code,或全家門市的智慧機台 FamiPort,就能直接下單購買。

這次全家找上知名網購服飾品牌 Life 8 合作,是看準了電商沒有經營實體店的特性,創造「在全家才看得到實體」的店舖優勢,同時放大「線下體驗、線上購買」的效果。

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圖/ 全家提供

2. 店鋪的感覺變大了!運用機器人和VR,擴增單店的互動服務

簡維國認為,在狹窄的空間裡,若能活用科技來延伸空間概念,不僅能讓消費者充分感受到新奇、先進感,也是讓實體商店走向虛實整合的妙招。

因此,在這次的科技概念店裡,也設計了許多互動體驗,讓店鋪化身為尋寶遊樂園。像是機器人 Robo 除了會做店鋪和商品導覽外,還會引導消費者下載互動遊戲 App,只要對著機器人或冰箱門上播放的廣告影音掃描,就會跳出即時訊息,讓消費者可以蒐集數位戳章,集滿 4 個就可以兌換咖啡或其他優惠券。

走進全家,智慧小小店長Robo為消費者做店舖和商品導覽,增加互動的樂趣。.jpg
圖/ 全家提供

另一方面,礙於店內的陳列展示空間有限,平常沒有放在架上的產品,也可以透過 VR 虛擬商店買到,創造「商店就在消費者手上」的購物體驗。目前商品類型以食品雜貨 生技飲食為主,合作廠商有飲食旅遊生活作家葉怡蘭所創設的食品雜貨鋪 PEKOE、永豐餘生技等。

簡維國表示,對於全家未來的想像,是希望顧客覺得全家愈來愈有趣,就算來這「逛街」也不足為奇。「全家科技概念店並沒有太多華麗的元素,但我們用非常務實的想法跟做法,改善舞台上的兩個主角,一併提升店員的工作效率及消費者的生活體驗。」

本文授權轉載自:經理人;作者:葉冠玟

關鍵字: #全家 #新零售
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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