未來的超商長什麼樣?全家的想像和7-11不同!5大要點整理
未來的超商長什麼樣?全家的想像和7-11不同!5大要點整理

全家正式發表了科技概念店,從店面的設計和安排,可以看出全家對於未來超商的想像。全家董事長葉榮廷強調,全家科技店的概念與一般人認識的無人商店,有本質上的不同,「冷冰冰的科技,其實也可以很有溫度。」

回顧過去一年多籌備科技概念店的過程,全家資訊本部本部長簡維國表示,如果把超商當成是一座舞台,那麼台上的兩大主角,正是店員與消費者。「如何運用現代化科技,在降低店員勞務的同時,提升消費者的體驗,因此成了我們最重要的課題。」

全家想像中的未來超商需要具備什麼?全家在記者會上給予了全面解答,可供零售業者做數位轉型的參考:

對內:運用科技輔助日常工作,讓員工事半功倍

針對員工,最大的目標是藉由數位化設備,有效提升員工工作效率,但同時必須思考哪些設備屬於必要投資。

1. 將例行檢查的瑣事交給系統,有問題就自動通報

科技化的第一步,就從改善工作模式開始做起。

簡維國舉例,光是店鋪中的大小設備,店員一天就要巡視4次,檢查是否有異狀的地方,但現在可以透過 IoT 設備監控系統,自動檢視溫度、用電狀況,未來也將導入遠端監控,讓系統能在故障「前」,就能發出預警,自動報修,不再需要人力反覆巡查和確認。

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圖/ 蔡仁譯 / 攝影

簡維國強調,降低勞務的初衷,並非是為了減少人力,而是讓他們可以更專注於服務消費者。「未來,你不會看到全家店員變少,但你會看到他們更從容地工作。」

2. 訂貨、補貨先做大數據分析,給店員更精準的採購建議

以前店員每天至少要花上2小時才能完成補貨的訂購。但現在藉由全家開發的資訊系統,已能從 45 億筆的龐大資料海中,篩選出 9 億筆有用資訊,根據過去銷售紀錄、庫存量、天氣變化,提供商品訂購的最佳建議,告訴每家店要訂購多少商品、每個商品要訂多少量等等,只要按一個鍵、一秒鐘就能做出精準決策。

3. 挑出「換標籤」等常常要做的日常任務,優先數位化

即便科技化、數位化能提升員工效率,也不代表企業應該一次將所有科技系統導入。畢竟科技化系統的建置曠日費時,還需要投資高額經費在開發、導入設備、調整工作流程,因此,全家總經理薛東都表示,在做沒有前例可依循,或是較新的嘗試時,全家的做法是先找出最費時又費工的工作項目,優先數位化,從中測試能發揮的效益。

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圖/ 蔡仁譯攝

這也是為什麼全家優先導入了電子貨架標籤。因為,在全家 3500 多個產品品項中,有許多要配合短期的促銷優惠或折扣活動,各門市平均兩周就要換一次標籤,一次就耗費店員 90 分鐘的工時,但標籤電子化後,換標籤瞬間成為 1 秒就能完成的工作。

所以雖然一片電子標籤高達 200 元,但這是店員最需要反覆進行的一項耗時工作,會是效益相對較高的一筆投資,而且不僅店員省力,對消費者也很友善,只要掃瞄標籤上的QRcode,優惠訊息、內容物成分、生產履歷都能一覽無遺。

對外:打破超商的既定框架,讓「逛」超商變得有趣又好玩

面對消費者,數位科技讓超商有更多的可能性。全家的目標是打造有得逛、有得買又有得玩,讓消費者捨不得離開的購物環境:

1. 有些東西能賣了!放樣品+智慧購物貨架,成為電商品牌的實體通路

以前的超商,恐怕想賣鞋也賣不了,因為超商的空間有限,有極大的庫存壓力,也不可能讓店員提供的服務類型,無止盡增加。

「但現代化科技提供了突破現狀的可能性。」薛東都表示,全家這次所推出的智慧購物貨架,讓消費者只需掃瞄鞋子上的標籤,就可以從貨架上方的數位看板上,瀏覽商品資訊,包含樣式、顏色、尺寸等等,且用手機掃瞄 QR Code,或全家門市的智慧機台 FamiPort,就能直接下單購買。

這次全家找上知名網購服飾品牌 Life 8 合作,是看準了電商沒有經營實體店的特性,創造「在全家才看得到實體」的店舖優勢,同時放大「線下體驗、線上購買」的效果。

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圖/ 全家提供

2. 店鋪的感覺變大了!運用機器人和VR,擴增單店的互動服務

簡維國認為,在狹窄的空間裡,若能活用科技來延伸空間概念,不僅能讓消費者充分感受到新奇、先進感,也是讓實體商店走向虛實整合的妙招。

因此,在這次的科技概念店裡,也設計了許多互動體驗,讓店鋪化身為尋寶遊樂園。像是機器人 Robo 除了會做店鋪和商品導覽外,還會引導消費者下載互動遊戲 App,只要對著機器人或冰箱門上播放的廣告影音掃描,就會跳出即時訊息,讓消費者可以蒐集數位戳章,集滿 4 個就可以兌換咖啡或其他優惠券。

走進全家,智慧小小店長Robo為消費者做店舖和商品導覽,增加互動的樂趣。.jpg
圖/ 全家提供

另一方面,礙於店內的陳列展示空間有限,平常沒有放在架上的產品,也可以透過 VR 虛擬商店買到,創造「商店就在消費者手上」的購物體驗。目前商品類型以食品雜貨 生技飲食為主,合作廠商有飲食旅遊生活作家葉怡蘭所創設的食品雜貨鋪 PEKOE、永豐餘生技等。

簡維國表示,對於全家未來的想像,是希望顧客覺得全家愈來愈有趣,就算來這「逛街」也不足為奇。「全家科技概念店並沒有太多華麗的元素,但我們用非常務實的想法跟做法,改善舞台上的兩個主角,一併提升店員的工作效率及消費者的生活體驗。」

本文授權轉載自:經理人;作者:葉冠玟

關鍵字: #全家 #新零售
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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