未來的超商長什麼樣?全家的想像和7-11不同!5大要點整理
未來的超商長什麼樣?全家的想像和7-11不同!5大要點整理

全家正式發表了科技概念店,從店面的設計和安排,可以看出全家對於未來超商的想像。全家董事長葉榮廷強調,全家科技店的概念與一般人認識的無人商店,有本質上的不同,「冷冰冰的科技,其實也可以很有溫度。」

回顧過去一年多籌備科技概念店的過程,全家資訊本部本部長簡維國表示,如果把超商當成是一座舞台,那麼台上的兩大主角,正是店員與消費者。「如何運用現代化科技,在降低店員勞務的同時,提升消費者的體驗,因此成了我們最重要的課題。」

全家想像中的未來超商需要具備什麼?全家在記者會上給予了全面解答,可供零售業者做數位轉型的參考:

對內:運用科技輔助日常工作,讓員工事半功倍

針對員工,最大的目標是藉由數位化設備,有效提升員工工作效率,但同時必須思考哪些設備屬於必要投資。

1. 將例行檢查的瑣事交給系統,有問題就自動通報

科技化的第一步,就從改善工作模式開始做起。

簡維國舉例,光是店鋪中的大小設備,店員一天就要巡視4次,檢查是否有異狀的地方,但現在可以透過 IoT 設備監控系統,自動檢視溫度、用電狀況,未來也將導入遠端監控,讓系統能在故障「前」,就能發出預警,自動報修,不再需要人力反覆巡查和確認。

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圖/ 蔡仁譯 / 攝影

簡維國強調,降低勞務的初衷,並非是為了減少人力,而是讓他們可以更專注於服務消費者。「未來,你不會看到全家店員變少,但你會看到他們更從容地工作。」

2. 訂貨、補貨先做大數據分析,給店員更精準的採購建議

以前店員每天至少要花上2小時才能完成補貨的訂購。但現在藉由全家開發的資訊系統,已能從 45 億筆的龐大資料海中,篩選出 9 億筆有用資訊,根據過去銷售紀錄、庫存量、天氣變化,提供商品訂購的最佳建議,告訴每家店要訂購多少商品、每個商品要訂多少量等等,只要按一個鍵、一秒鐘就能做出精準決策。

3. 挑出「換標籤」等常常要做的日常任務,優先數位化

即便科技化、數位化能提升員工效率,也不代表企業應該一次將所有科技系統導入。畢竟科技化系統的建置曠日費時,還需要投資高額經費在開發、導入設備、調整工作流程,因此,全家總經理薛東都表示,在做沒有前例可依循,或是較新的嘗試時,全家的做法是先找出最費時又費工的工作項目,優先數位化,從中測試能發揮的效益。

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圖/ 蔡仁譯攝

這也是為什麼全家優先導入了電子貨架標籤。因為,在全家 3500 多個產品品項中,有許多要配合短期的促銷優惠或折扣活動,各門市平均兩周就要換一次標籤,一次就耗費店員 90 分鐘的工時,但標籤電子化後,換標籤瞬間成為 1 秒就能完成的工作。

所以雖然一片電子標籤高達 200 元,但這是店員最需要反覆進行的一項耗時工作,會是效益相對較高的一筆投資,而且不僅店員省力,對消費者也很友善,只要掃瞄標籤上的QRcode,優惠訊息、內容物成分、生產履歷都能一覽無遺。

對外:打破超商的既定框架,讓「逛」超商變得有趣又好玩

面對消費者,數位科技讓超商有更多的可能性。全家的目標是打造有得逛、有得買又有得玩,讓消費者捨不得離開的購物環境:

1. 有些東西能賣了!放樣品+智慧購物貨架,成為電商品牌的實體通路

以前的超商,恐怕想賣鞋也賣不了,因為超商的空間有限,有極大的庫存壓力,也不可能讓店員提供的服務類型,無止盡增加。

「但現代化科技提供了突破現狀的可能性。」薛東都表示,全家這次所推出的智慧購物貨架,讓消費者只需掃瞄鞋子上的標籤,就可以從貨架上方的數位看板上,瀏覽商品資訊,包含樣式、顏色、尺寸等等,且用手機掃瞄 QR Code,或全家門市的智慧機台 FamiPort,就能直接下單購買。

這次全家找上知名網購服飾品牌 Life 8 合作,是看準了電商沒有經營實體店的特性,創造「在全家才看得到實體」的店舖優勢,同時放大「線下體驗、線上購買」的效果。

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圖/ 全家提供

2. 店鋪的感覺變大了!運用機器人和VR,擴增單店的互動服務

簡維國認為,在狹窄的空間裡,若能活用科技來延伸空間概念,不僅能讓消費者充分感受到新奇、先進感,也是讓實體商店走向虛實整合的妙招。

因此,在這次的科技概念店裡,也設計了許多互動體驗,讓店鋪化身為尋寶遊樂園。像是機器人 Robo 除了會做店鋪和商品導覽外,還會引導消費者下載互動遊戲 App,只要對著機器人或冰箱門上播放的廣告影音掃描,就會跳出即時訊息,讓消費者可以蒐集數位戳章,集滿 4 個就可以兌換咖啡或其他優惠券。

走進全家,智慧小小店長Robo為消費者做店舖和商品導覽,增加互動的樂趣。.jpg
圖/ 全家提供

另一方面,礙於店內的陳列展示空間有限,平常沒有放在架上的產品,也可以透過 VR 虛擬商店買到,創造「商店就在消費者手上」的購物體驗。目前商品類型以食品雜貨 生技飲食為主,合作廠商有飲食旅遊生活作家葉怡蘭所創設的食品雜貨鋪 PEKOE、永豐餘生技等。

簡維國表示,對於全家未來的想像,是希望顧客覺得全家愈來愈有趣,就算來這「逛街」也不足為奇。「全家科技概念店並沒有太多華麗的元素,但我們用非常務實的想法跟做法,改善舞台上的兩個主角,一併提升店員的工作效率及消費者的生活體驗。」

本文授權轉載自:經理人;作者:葉冠玟

關鍵字: #全家 #新零售
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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