未來的超商長什麼樣?全家的想像和7-11不同!5大要點整理
未來的超商長什麼樣?全家的想像和7-11不同!5大要點整理

全家正式發表了科技概念店,從店面的設計和安排,可以看出全家對於未來超商的想像。全家董事長葉榮廷強調,全家科技店的概念與一般人認識的無人商店,有本質上的不同,「冷冰冰的科技,其實也可以很有溫度。」

回顧過去一年多籌備科技概念店的過程,全家資訊本部本部長簡維國表示,如果把超商當成是一座舞台,那麼台上的兩大主角,正是店員與消費者。「如何運用現代化科技,在降低店員勞務的同時,提升消費者的體驗,因此成了我們最重要的課題。」

全家想像中的未來超商需要具備什麼?全家在記者會上給予了全面解答,可供零售業者做數位轉型的參考:

對內:運用科技輔助日常工作,讓員工事半功倍

針對員工,最大的目標是藉由數位化設備,有效提升員工工作效率,但同時必須思考哪些設備屬於必要投資。

1. 將例行檢查的瑣事交給系統,有問題就自動通報

科技化的第一步,就從改善工作模式開始做起。

簡維國舉例,光是店鋪中的大小設備,店員一天就要巡視4次,檢查是否有異狀的地方,但現在可以透過 IoT 設備監控系統,自動檢視溫度、用電狀況,未來也將導入遠端監控,讓系統能在故障「前」,就能發出預警,自動報修,不再需要人力反覆巡查和確認。

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圖/ 蔡仁譯 / 攝影

簡維國強調,降低勞務的初衷,並非是為了減少人力,而是讓他們可以更專注於服務消費者。「未來,你不會看到全家店員變少,但你會看到他們更從容地工作。」

2. 訂貨、補貨先做大數據分析,給店員更精準的採購建議

以前店員每天至少要花上2小時才能完成補貨的訂購。但現在藉由全家開發的資訊系統,已能從 45 億筆的龐大資料海中,篩選出 9 億筆有用資訊,根據過去銷售紀錄、庫存量、天氣變化,提供商品訂購的最佳建議,告訴每家店要訂購多少商品、每個商品要訂多少量等等,只要按一個鍵、一秒鐘就能做出精準決策。

3. 挑出「換標籤」等常常要做的日常任務,優先數位化

即便科技化、數位化能提升員工效率,也不代表企業應該一次將所有科技系統導入。畢竟科技化系統的建置曠日費時,還需要投資高額經費在開發、導入設備、調整工作流程,因此,全家總經理薛東都表示,在做沒有前例可依循,或是較新的嘗試時,全家的做法是先找出最費時又費工的工作項目,優先數位化,從中測試能發揮的效益。

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圖/ 蔡仁譯攝

這也是為什麼全家優先導入了電子貨架標籤。因為,在全家 3500 多個產品品項中,有許多要配合短期的促銷優惠或折扣活動,各門市平均兩周就要換一次標籤,一次就耗費店員 90 分鐘的工時,但標籤電子化後,換標籤瞬間成為 1 秒就能完成的工作。

所以雖然一片電子標籤高達 200 元,但這是店員最需要反覆進行的一項耗時工作,會是效益相對較高的一筆投資,而且不僅店員省力,對消費者也很友善,只要掃瞄標籤上的QRcode,優惠訊息、內容物成分、生產履歷都能一覽無遺。

對外:打破超商的既定框架,讓「逛」超商變得有趣又好玩

面對消費者,數位科技讓超商有更多的可能性。全家的目標是打造有得逛、有得買又有得玩,讓消費者捨不得離開的購物環境:

1. 有些東西能賣了!放樣品+智慧購物貨架,成為電商品牌的實體通路

以前的超商,恐怕想賣鞋也賣不了,因為超商的空間有限,有極大的庫存壓力,也不可能讓店員提供的服務類型,無止盡增加。

「但現代化科技提供了突破現狀的可能性。」薛東都表示,全家這次所推出的智慧購物貨架,讓消費者只需掃瞄鞋子上的標籤,就可以從貨架上方的數位看板上,瀏覽商品資訊,包含樣式、顏色、尺寸等等,且用手機掃瞄 QR Code,或全家門市的智慧機台 FamiPort,就能直接下單購買。

這次全家找上知名網購服飾品牌 Life 8 合作,是看準了電商沒有經營實體店的特性,創造「在全家才看得到實體」的店舖優勢,同時放大「線下體驗、線上購買」的效果。

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圖/ 全家提供

2. 店鋪的感覺變大了!運用機器人和VR,擴增單店的互動服務

簡維國認為,在狹窄的空間裡,若能活用科技來延伸空間概念,不僅能讓消費者充分感受到新奇、先進感,也是讓實體商店走向虛實整合的妙招。

因此,在這次的科技概念店裡,也設計了許多互動體驗,讓店鋪化身為尋寶遊樂園。像是機器人 Robo 除了會做店鋪和商品導覽外,還會引導消費者下載互動遊戲 App,只要對著機器人或冰箱門上播放的廣告影音掃描,就會跳出即時訊息,讓消費者可以蒐集數位戳章,集滿 4 個就可以兌換咖啡或其他優惠券。

走進全家,智慧小小店長Robo為消費者做店舖和商品導覽,增加互動的樂趣。.jpg
圖/ 全家提供

另一方面,礙於店內的陳列展示空間有限,平常沒有放在架上的產品,也可以透過 VR 虛擬商店買到,創造「商店就在消費者手上」的購物體驗。目前商品類型以食品雜貨 生技飲食為主,合作廠商有飲食旅遊生活作家葉怡蘭所創設的食品雜貨鋪 PEKOE、永豐餘生技等。

簡維國表示,對於全家未來的想像,是希望顧客覺得全家愈來愈有趣,就算來這「逛街」也不足為奇。「全家科技概念店並沒有太多華麗的元素,但我們用非常務實的想法跟做法,改善舞台上的兩個主角,一併提升店員的工作效率及消費者的生活體驗。」

本文授權轉載自:經理人;作者:葉冠玟

關鍵字: #全家 #新零售
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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