新產品出現、內容成熟,IDC:VR與AR市場今年將大幅回溫
新產品出現、內容成熟,IDC:VR與AR市場今年將大幅回溫
2018.04.02 | 虛擬實境

儘管VR、AR在2017年市場表現疲軟,但在2018年可望迎來新契機。研調機構IDC指出,2018年AR與VR市場將回溫,裝置的整體出貨量將達到1240萬台,較去年同期成長48.5%,而主要的成長動能在於新廠商的加入,以及新商業模式的出現。

IDC日前發布VR與AR市場季度報告指出,隨著Facebook旗下OCulus Go、HTC Vive Pro以及搭載Daydream平台的Mirage Solo等新裝置以新的價格進入市場,以及宏碁、華碩、戴爾(Dell)、聯想(Lenovo)、惠普(HP)等廠商與微軟合作推出混合實境(Mixed Reality)裝置,2018年VR與AR市場將有明顯回升,全球裝置出貨量也將在2022年成長至6800萬,年複合成長率(CAGR)達到52.5%。

VR一體機、AR裝置興起

事實上,IDC認為,2017年VR市場之所以衰退,在於無螢幕(screenless)VR產品的出貨量減少,消費者對於分開購買硬體(智慧型手機與VR裝置)沒有興趣,但出貨量的減少也同時意味著,供應商正停止將裝置與智慧型手機綁在一起。

Mi VR
根據IDC預測,VR頭戴式裝置將出現產品結構的變化,2020年VR一體機(Standalone VR)市占將從11.7%成長至29.8%。
圖/ 高通發表會影片截圖

IDC便預測,VR頭戴式裝置將出現產品結構的變化,例如,今年無螢幕VR裝置仍以34.9%市占居市場大宗,到了2022年將縮減至僅剩下8.8%,另一方面來看,VR一體機(Standalone VR)將從11.7%成長至29.8%。

「VR市場在2017年無疑遇到一些瓶頸,但像是Google、Facebook等廠商都持續努力將這項科技變得對消費者更加友善。」IDC ARVR研究部門副總裁馬列尼(Tom Mainelli)認為,「同時,聯想首個針對消費市場的AR產品大獲成功,顯示消費者已經開始知道AR是什麼,以及它所能帶來的體驗。」他認為,長期來看這對市場而言是好的徵兆。

根據IDC數據,AR裝置市場將在未來5年有明顯成長,現階段仍以消費市場為主,2019年後將轉向更多的商業出貨;至於VR裝置,到了2022年消費市場與商用市場的出貨比例將會相當。

而從內容端的角度來看,「隨著頂級內容供應商都開始進入AR與VR市場,在內容上已經成熟。」IDC行動裝置資深分析師烏布拉尼(Jitesh Ubrani)認為,在硬體方面,也可以見到許多供應商開始嘗試新的獲利模式,讓軟硬體的結合更容易為消費者與企業使用。

關鍵字: #VR_AR_MR
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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