終於!Instagram將開放資料轉移功能,照片、影片皆可備份
終於!Instagram將開放資料轉移功能,照片、影片皆可備份

社群巨頭Facebook承認劍橋分析(Cambridge Analytica)濫用8700萬用戶個資後,掀起了許多人對於數據保護、隱私的重視,而Facebook旗下的Instagram,過去因為缺少平台資料轉移功能,讓許多人感覺不便,本周Instagram證實,將推出存取資料功能。

另外,手機的人像攝影模式最近也成為焦點功能,Instagram推出「Focus」新功能,透過虛化背景的方式,達到如同單眼拍攝的影像效果。

跟上保護規範,Instagram將推資料轉移工具

歐盟的「一般資料保護規範(General Data Protection Regulation,GDPR)」將從今年五月開始實施,雖然這項規範沒有在美國境內推行,但Facebook執行長佐克伯,本周在出席聽證會時也表示公司將遵守GDPR規範。

而今年8歲、擁有8億用戶的Instagram一直因難以輸出資料聞名,除了不能直接在平台上存取照片,也不能下載自己上傳的照片,反觀母公司Facebook早在2010年就推出「存取您的 Facebook 資料」工具。Instagram發言人表示:「我們正在打造新的資料轉移工具,很快大家就能下載所有曾在Instagram上分享的內容,包括照片、影片以及私訊內容。」

這項工具將能讓用戶更容易從Instagram轉移到其他競爭對手的平台,但目前不清楚除了上傳過的素材,還能不能同時備份追蹤者清單、按過的讚、留言、限時動態、動態上的文字等等,Instagram 僅稱「我們會在推出工具後分享更多細節。」

Instagram
回應個資風波,Instagram將推資料轉移工具。
圖/ shutterstock

避免個資遭第三方平台濫用

此外,能不能提供用戶備份未壓縮的照片檔案也是未知數,但這項新工具能讓InstaPort 這類第三方工具不再猖獗,這對用戶也是好事,可以避免個資遭第三方平台濫用。

許多人好奇,Instagram開放資料轉移,會不會因此促起對手崛起,但Instagram因為掌握了用戶全面的使用資料,才得以透過演算法餵養用戶喜歡的內容,雖然演算法排序過去也曾遭受批評,但卻也是目前Instagram的一大特色。

因此Instagram若是想創造真正平衡的競爭環境,就應該也要讓用戶輸出社群媒體基礎的社交圖譜(Social Graph)資料,如此一來就能以隱私安全的方式,讓用戶在不同的平台上持續關注同一個對象。

創造單眼效果,新增人像模式「Focus」

近來「人像模式」已經成為越來越多手機的基本配置,透過雙鏡頭、演算法的方式創造出虛化背景的單眼效果,而現在就算你的手機沒有這項功能也沒關係,Instagram在最新版本中推出自動虛化背景的「Focus」功能。

Focus
Instagram最新版本推出了自動虛化背景的「Focus」功能。

Instagram 表示,「Focus」功能將可支援 iPhone SE、6S、6S+、7、 7+、 8、 8+ 、 X,以及部分Android手機型號。打開限時動態中的「Focus」功能,系統就會自動將背景虛化,不論拍照或拍影片都能使用,但需要注意的是,如果戴著帽子或眼鏡將可能會影響拍攝效果。

資料來源:TechCrunch、Reuters、The Verge、TNW

關鍵字: #Instagram
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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