終於！Instagram將開放資料轉移功能，照片、影片皆可備份|數位時代 BusinessNext

終於！Instagram將開放資料轉移功能，照片、影片皆可備份

因Facebook捲入個資外洩風暴，掀起大眾對於數據保護、隱私的重視。過去Instagram因缺少平台資料轉移功能遭人詬病，本周官方證實將推出資料轉移工具，同時還推出虛化背景的人像模式「Focus」功能。

跟上保護規範，Instagram將推資料轉移工具

歐盟的「一般資料保護規範（General Data Protection Regulation，GDPR)」將從今年五月開始實施，雖然這項規範沒有在美國境內推行，但Facebook執行長佐克伯，本周在出席聽證會時也表示公司將遵守GDPR規範。

而今年8歲、擁有8億用戶的Instagram一直因難以輸出資料聞名，除了不能直接在平台上存取照片，也不能下載自己上傳的照片，反觀母公司Facebook早在2010年就推出「存取您的 Facebook 資料」工具。Instagram發言人表示：「我們正在打造新的資料轉移工具，很快大家就能下載所有曾在Instagram上分享的內容，包括照片、影片以及私訊內容。」

這項工具將能讓用戶更容易從Instagram轉移到其他競爭對手的平台，但目前不清楚除了上傳過的素材，還能不能同時備份追蹤者清單、按過的讚、留言、限時動態、動態上的文字等等，Instagram 僅稱「我們會在推出工具後分享更多細節。」

避免個資遭第三方平台濫用

此外，能不能提供用戶備份未壓縮的照片檔案也是未知數，但這項新工具能讓InstaPort 這類第三方工具不再猖獗，這對用戶也是好事，可以避免個資遭第三方平台濫用。

許多人好奇，Instagram開放資料轉移，會不會因此促起對手崛起，但Instagram因為掌握了用戶全面的使用資料，才得以透過演算法餵養用戶喜歡的內容，雖然演算法排序過去也曾遭受批評，但卻也是目前Instagram的一大特色。

因此Instagram若是想創造真正平衡的競爭環境，就應該也要讓用戶輸出社群媒體基礎的社交圖譜（Social Graph）資料，如此一來就能以隱私安全的方式，讓用戶在不同的平台上持續關注同一個對象。

創造單眼效果，新增人像模式「Focus」

近來「人像模式」已經成為越來越多手機的基本配置，透過雙鏡頭、演算法的方式創造出虛化背景的單眼效果，而現在就算你的手機沒有這項功能也沒關係，Instagram在最新版本中推出自動虛化背景的「Focus」功能。

Instagram 表示，「Focus」功能將可支援 iPhone SE、6S、6S+、7、 7+、 8、 8+ 、 X，以及部分Android手機型號。打開限時動態中的「Focus」功能，系統就會自動將背景虛化，不論拍照或拍影片都能使用，但需要注意的是，如果戴著帽子或眼鏡將可能會影響拍攝效果。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。