讓演算法成為標竿的價值觀,今日頭條成在哪、錯又在哪?
讓演算法成為標竿的價值觀,今日頭條成在哪、錯又在哪?

4月9日,對於今日頭條創辦人張一鳴而言,大概稱得上是2018年最黑暗的時刻。

下載次數破7億的今日頭條,和其餘3款新聞App,一起被中國國家廣電總局下架,其中今日頭條下架時間最長、為整整3周;4月10日,連帶整頓到旗下日活躍用戶逾1100萬的搞笑App內涵段子,廣電總局再以「導向不正、格調低俗」為由,將其永久下架。

探究以演算法殺出血路的「內容發散平台」今日頭條,核心價值觀離不開張一鳴。工程師出身的他,曾把今日頭條比喻成郵局,認為它並非「媒體」,而是「內容發散地」,將內容聚集彙整後,靠著「演算法」這個郵差,分門別類地投遞給感興趣的用戶,因此輸出的內容,無關乎媒體的價值觀。

張一鳴靠著這套經營方式,讓今日頭條的用戶人數及黏著度節節攀升,問世6年市值上看200億美元(約新台幣5870億元);卻也在6年後,隨著平台內容壯大、品質參差不齊,成為監管單位的眼中釘。張一鳴在道歉信中表示:「一直以來,我們過分強調技術的作用,卻沒有意識到,技術必須要用社會主義核心價值觀來引導,傳播正能量,符合時代要求,尊重公序良俗」,這以演算法為標竿的價值觀,到底成在哪、錯又在哪?

成在尊重用戶偏好,閱讀廣度延伸從橫向轉為縱向

今日頭條不生產內容,和Yahoo新聞、LINE TODAY一樣,乍看下是個「內容聚合平台」,這類平台本身就因用戶接受資訊更廣泛而受歡迎。這大概也是Yahoo新聞在台灣媒體網站之中,Alexa排名前20中的原因之一;而LINE TODAY內容合作夥伴也從2017年的40家增加至280家,官方稱月活躍用戶已接近LINE通訊軟體本身;今日頭條更不在話下,每天就有150萬個帳號,創作60萬種不同的作品。

但搭上了「數據+演算法」,今日頭條反倒成了投放尤其精準的「內容發散平台」。和Netflix的推薦機制十分相似,後台有上百個標籤,每一篇文章、每一則內容都有標籤定義,當用戶閱讀觀看時,後台就會紀錄、分析其喜愛的標籤,以便建立個人閱讀DNA,讓每個用戶的主頁都是不一樣的「客製化內容」,官方稱旗下有1千位工程師,每天都在優化這套演算法。

今日頭條
今日頭條紀錄用戶的閱讀行為,透過演算法推薦用戶最感興趣、最想看的內容。
圖/ 今日頭條

當在平台上使用越久,偏好就越明顯。 今日頭條成在資訊爆炸的年代,幫用戶「過濾」了內容,篇篇都是用戶愛看的,達到「省時閱讀」的目的,讓內容的廣泛性從類別五花八門的橫向延伸,改為同一類主題的縱向延伸。 而用戶也買單,讓今日頭條每日活躍用戶高達1億人,根據網路數據公司Questmobile《2017年中國移動網路年度報告》指出,該平台在去年綜合資訊類App中用戶年黏著度排名第一,人均使用時間達73.45分鐘,已經超越新浪微博。龐大的用戶群,使其2016年廣告估值已達600億人民幣(約新台幣2800億元)。

在今日頭條上,除了像是「新華網」、「南方都市快報」、「澎湃新聞」的傳統媒體,以及政府、各類機構等,類別多元的自媒體帳號也不少,群體的多樣性讓以往偏專業官方化的資訊,也融入了大眾通俗化的內容。這套演算法讓用戶感覺到喜好充分被尊重,可以幫用戶快速找到喜歡的內容,確實迎合了現在人的閱讀喜好。

150萬個帳號內容參差不齊,去年就曾被下架

但因官方帳號越來越多元,使平台上的內容參差不齊,有些甚至略顯低俗,先前CCTV就爆出今日頭條向客戶推播主播著裝性感暴露的直播內容。

早在4月9日被迫下架前,去年12月中國互聯網信息辦公室就以傳播色情低俗訊息、違規提供網路新聞約談今日頭條,當日晚上6點,官方App便暫停更新24個小時,接著關閉社會頻道。且根據相關法規和管理要求,整頓涉嫌違規、內容低俗的自媒體帳號,3天便清理了約2500多個帳號。

張一鳴日前也表示,「我們片面注重成長和規模,卻沒有及時強化質量和責任,忽視了引導用戶獲取正能量信息的責任。」即便今日頭條已採取措施,要強化總編輯責任制,全面糾正演算法和機器審核的缺陷,從現有的6000人編輯團隊,擴增至1萬人。

錯在內容審核失控,是機器失誤還是缺乏核心價值觀?

反思今日頭條的問題,和Uber等新創公司一樣, 張一鳴將今日頭條以「科技公司」自稱,他認為平台並非以「內容的思想價值」為核心。但問題在於,雖然今日頭條上不只有新聞,但外界卻把它定義成「新聞App」,就會嚴格審視平台上的內容。 而各式帳號發表五花八門的內容,都是通過官方核准的,那麼這些「內容」的輸出,便是今日頭條不可規避的責任。

張一鳴
工程師出身的張一鳴,將今日頭條定位「科技公司」,他認為今日頭條App更像是「內容發散地」,因此輸出的內容,無關乎媒體的價值觀。
圖/ 張一鳴微博

雖然在帳號申請的官方網站「頭條號」上,內容管理條例中指出,帳號創作的每一篇文章,都有可能被分發給成千上萬的今日頭條用戶,所以每一篇文章,都需要經過機器與審核編輯的雙重審核,如果內容被判定為標題內文不符、低俗、廣告,諸如此類不合規範時,平台將退回、修改該內容;而如果內容嚴重違規,則會對帳號進行扣分或封號處理。機器和人工也會對文章進行過濾,再決定是否推薦給用戶。

但在這樣的機制下,內容低俗、虛假廣告、內容侵權的問題從未停止,問題究竟出在機器審核、還是人力審核?如果是機器的失誤,代表技術還跟不上龐大內容更新的腳步,補足人力編輯的速度太慢;如果在人力審核下,內容的問題依舊長期存在,就代表對於「內容審核的標準」有問題,或許就是張一鳴所坦承、缺乏的「社會主義核心價值觀」。

官方加大審查力道,今日頭條腳步需謹慎

另一方面,今日頭條給你的,往往是你最容易相信的。

如果我被定義成中國的「愛國份子」,我在今日頭條的主頁,便會充斥著來自各種帳號、滿滿的「中國真正的航母時代來了!這是我們的驕傲」、「最揚眉吐氣的一次,葉門撒橋讓世界記住了中國海軍」等新聞,不斷加深、強化,在資訊爆炸的年代,應用更廣的角度看事情,但今日頭條似乎讓資訊接收變得更片面、狹窄了,或許在這次被官方下架後,今日頭條該好好思考。

現今「速食媒體」當道,資訊內容偏向單一、容易千篇一律。今日頭條靠著演算法,推薦用戶感興趣內容之餘,更應發揮「內容聚合平台」的優勢,讓用戶被動接收的內容,擁有更多元的角度與寬度。

對於新興的網路內容平台,中國的控管從未停止,且近日中國廣電總局對於短影音、社群平台加強審查,隨著內涵段子、火山、快手下架,張一鳴這次也不得不帶著今日頭條,繃緊神經。

關鍵字: #演算法
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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