一小時銷毀200台手機,蘋果最新iPhone拆解機器人亮相
一小時銷毀200台手機,蘋果最新iPhone拆解機器人亮相

手機、筆電、電視,各種消費性電子產品更新速度之快,卻也同時製造大量電子垃圾(e-waste),隨著4月22日世界地球日(Earth Day)即將到來,去年(2017)第四季iPhone出貨量達7730萬支的蘋果(Apple),推出了第二代手機拆解機器人「Daisy」,一小時可以銷毀200台手機,並留下可再回收利用的金屬,替環境保護盡一份心力。

一分鐘銷毀三台iPhone,蘋果第二代機器人亮相

人類製造的電子垃圾究竟有多少?根據聯合國「2017年全球電子垃圾監測報告」,2016年全球共產生4,470萬公噸的電子垃圾,重量幾乎等於九座埃及古夫金字塔重,不僅數量驚人,沒有妥善處理的電子垃圾,在焚燒後會釋出銀、鉛、鎘等重金屬,以及阻燃劑、氟氯碳化物等有害物質,人體健康、環境生態都承受風險。

於是我們看到了「Daisy」,它是蘋果最新推出的iPhone拆解機器人,是由2016年推出的第一代機器人「Liam」改良而來,過去Liam每11秒就能拆解一台iPhone、每小時約可處理327台,但缺點是只能處理iPhone 6一款機型。

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新一代的iPhone拆解機器人「Daisy」,平均一分鐘銷毀三台iPhone、一小時銷毀200台手機。

新一代的「Daisy」,可以做到平均一分鐘銷毀三台iPhone、一小時銷毀200台手機,速度雖然比「Liam」慢,但可以處理高達九款不同的iPhone機型,最重要的是,能將每一種不同的零件進行分類,精細程度是傳統回收方法無法做到的。

透過機器人Daisy的「巧手」,不論是玻璃面板、黏著劑、螺絲都能快速被拆解,留下Touch ID感應器、金屬、電路板等有價值的材料,不僅可以保護環境,過程中還能避免人類接觸到有害物質,蘋果表示:「機器人比起傳統回收方式,可以回收更多金屬,同時品質也更好。」

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新一代的「Daisy」,可以更細緻地拆解iPhone零件。

不過目前全球只有一台Daisy機器人,位於美國德克薩斯州奧斯汀市的蘋果公司回收工廠。而目前在台灣回收手機的管道多元,像是便利超商、電信門市、資源回收車等,透過回收有些還能折抵購物金。

蘋果致力回收產品,遭批評本末倒置

蘋果在環境保護上做了許多努力與宣傳,本月初,蘋果告訴全世界,全球43國的零售店、辦公室、資料中心、公共設施,已經達到100%使用可再生能源,去年啟用的蘋果新園區(Apple Park),建築屋頂就使用大量太陽能板,達成自己的電自己發。

世界地球日(Earth Day)將到來,蘋果表示即日起到4月30日,不論是在蘋果實體店鋪、官網透過Apple GiveBack計畫回收產品,蘋果會將部分收益捐給非營利組織Conservation International,顧客能得到購物積分、禮品卡等獎勵。

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蘋果表示,目前全球43國的零售店、辦公室、資料中心、公共設施,已經達到100%使用可再生能源。
圖/ shutterstock

同時蘋果也公布《2018年度環境報告》,內容提到蘋果目標要達到「閉循環供應鏈」,不同於傳統供應鏈的線性過程,期待能使用100%回收材料製作產品,並表示蘋果在2017年已經減少2750萬噸的溫室氣體排放,比起2016年的2950萬噸還低,同時也在蘋果園區增設700個電動車充電站、2000台腳踏車。

報告中的數據、表現看起來相當亮眼,但綠色和平組織卻認為, 蘋果應該將重點放在「延長產品使用壽命」而不是「回收產品」 ,致力於回收、再生能源雖然很好,但身為一個大品牌,應該讓產品更容易維修,盡可能讓用戶延長產品使用週期,從源頭減少電子垃圾產生,或許才是保護環境的根本之道。

資料來源:Venturebeat、CNBC、BI、Apple

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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