一小時銷毀200台手機，蘋果最新iPhone拆解機器人亮相|數位時代 BusinessNext

一小時銷毀200台手機，蘋果最新iPhone拆解機器人亮相

隨著4月22日世界地球日到來，蘋果（Apple）推出第二代手機拆解機器人「Daisy」，可以做到平均一分鐘銷毀三台iPhone、一小時銷毀200台手機，有效回收電子垃圾。

一分鐘銷毀三台iPhone，蘋果第二代機器人亮相

人類製造的電子垃圾究竟有多少？根據聯合國「2017年全球電子垃圾監測報告」，2016年全球共產生4,470萬公噸的電子垃圾，重量幾乎等於九座埃及古夫金字塔重，不僅數量驚人，沒有妥善處理的電子垃圾，在焚燒後會釋出銀、鉛、鎘等重金屬，以及阻燃劑、氟氯碳化物等有害物質，人體健康、環境生態都承受風險。

於是我們看到了「Daisy」，它是蘋果最新推出的iPhone拆解機器人，是由2016年推出的第一代機器人「Liam」改良而來，過去Liam每11秒就能拆解一台iPhone、每小時約可處理327台，但缺點是只能處理iPhone 6一款機型。

新一代的「Daisy」，可以做到平均一分鐘銷毀三台iPhone、一小時銷毀200台手機，速度雖然比「Liam」慢，但可以處理高達九款不同的iPhone機型，最重要的是，能將每一種不同的零件進行分類，精細程度是傳統回收方法無法做到的。

透過機器人Daisy的「巧手」，不論是玻璃面板、黏著劑、螺絲都能快速被拆解，留下Touch ID感應器、金屬、電路板等有價值的材料，不僅可以保護環境，過程中還能避免人類接觸到有害物質，蘋果表示：「機器人比起傳統回收方式，可以回收更多金屬，同時品質也更好。」

不過目前全球只有一台Daisy機器人，位於美國德克薩斯州奧斯汀市的蘋果公司回收工廠。而目前在台灣回收手機的管道多元，像是便利超商、電信門市、資源回收車等，透過回收有些還能折抵購物金。

蘋果致力回收產品，遭批評本末倒置

蘋果在環境保護上做了許多努力與宣傳，本月初，蘋果告訴全世界，全球43國的零售店、辦公室、資料中心、公共設施，已經達到100%使用可再生能源，去年啟用的蘋果新園區（Apple Park），建築屋頂就使用大量太陽能板，達成自己的電自己發。

世界地球日（Earth Day）將到來，蘋果表示即日起到4月30日，不論是在蘋果實體店鋪、官網透過Apple GiveBack計畫回收產品，蘋果會將部分收益捐給非營利組織Conservation International，顧客能得到購物積分、禮品卡等獎勵。

同時蘋果也公布《2018年度環境報告》，內容提到蘋果目標要達到「閉循環供應鏈」，不同於傳統供應鏈的線性過程，期待能使用100%回收材料製作產品，並表示蘋果在2017年已經減少2750萬噸的溫室氣體排放，比起2016年的2950萬噸還低，同時也在蘋果園區增設700個電動車充電站、2000台腳踏車。

報告中的數據、表現看起來相當亮眼，但綠色和平組織卻認為， 蘋果應該將重點放在「延長產品使用壽命」而不是「回收產品」 ，致力於回收、再生能源雖然很好，但身為一個大品牌，應該讓產品更容易維修，盡可能讓用戶延長產品使用週期，從源頭減少電子垃圾產生，或許才是保護環境的根本之道。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。