一小時銷毀200台手機,蘋果最新iPhone拆解機器人亮相
一小時銷毀200台手機,蘋果最新iPhone拆解機器人亮相

手機、筆電、電視,各種消費性電子產品更新速度之快,卻也同時製造大量電子垃圾(e-waste),隨著4月22日世界地球日(Earth Day)即將到來,去年(2017)第四季iPhone出貨量達7730萬支的蘋果(Apple),推出了第二代手機拆解機器人「Daisy」,一小時可以銷毀200台手機,並留下可再回收利用的金屬,替環境保護盡一份心力。

一分鐘銷毀三台iPhone,蘋果第二代機器人亮相

人類製造的電子垃圾究竟有多少?根據聯合國「2017年全球電子垃圾監測報告」,2016年全球共產生4,470萬公噸的電子垃圾,重量幾乎等於九座埃及古夫金字塔重,不僅數量驚人,沒有妥善處理的電子垃圾,在焚燒後會釋出銀、鉛、鎘等重金屬,以及阻燃劑、氟氯碳化物等有害物質,人體健康、環境生態都承受風險。

於是我們看到了「Daisy」,它是蘋果最新推出的iPhone拆解機器人,是由2016年推出的第一代機器人「Liam」改良而來,過去Liam每11秒就能拆解一台iPhone、每小時約可處理327台,但缺點是只能處理iPhone 6一款機型。

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新一代的iPhone拆解機器人「Daisy」,平均一分鐘銷毀三台iPhone、一小時銷毀200台手機。

新一代的「Daisy」,可以做到平均一分鐘銷毀三台iPhone、一小時銷毀200台手機,速度雖然比「Liam」慢,但可以處理高達九款不同的iPhone機型,最重要的是,能將每一種不同的零件進行分類,精細程度是傳統回收方法無法做到的。

透過機器人Daisy的「巧手」,不論是玻璃面板、黏著劑、螺絲都能快速被拆解,留下Touch ID感應器、金屬、電路板等有價值的材料,不僅可以保護環境,過程中還能避免人類接觸到有害物質,蘋果表示:「機器人比起傳統回收方式,可以回收更多金屬,同時品質也更好。」

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新一代的「Daisy」,可以更細緻地拆解iPhone零件。

不過目前全球只有一台Daisy機器人,位於美國德克薩斯州奧斯汀市的蘋果公司回收工廠。而目前在台灣回收手機的管道多元,像是便利超商、電信門市、資源回收車等,透過回收有些還能折抵購物金。

蘋果致力回收產品,遭批評本末倒置

蘋果在環境保護上做了許多努力與宣傳,本月初,蘋果告訴全世界,全球43國的零售店、辦公室、資料中心、公共設施,已經達到100%使用可再生能源,去年啟用的蘋果新園區(Apple Park),建築屋頂就使用大量太陽能板,達成自己的電自己發。

世界地球日(Earth Day)將到來,蘋果表示即日起到4月30日,不論是在蘋果實體店鋪、官網透過Apple GiveBack計畫回收產品,蘋果會將部分收益捐給非營利組織Conservation International,顧客能得到購物積分、禮品卡等獎勵。

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蘋果表示,目前全球43國的零售店、辦公室、資料中心、公共設施,已經達到100%使用可再生能源。
圖/ shutterstock

同時蘋果也公布《2018年度環境報告》,內容提到蘋果目標要達到「閉循環供應鏈」,不同於傳統供應鏈的線性過程,期待能使用100%回收材料製作產品,並表示蘋果在2017年已經減少2750萬噸的溫室氣體排放,比起2016年的2950萬噸還低,同時也在蘋果園區增設700個電動車充電站、2000台腳踏車。

報告中的數據、表現看起來相當亮眼,但綠色和平組織卻認為, 蘋果應該將重點放在「延長產品使用壽命」而不是「回收產品」 ,致力於回收、再生能源雖然很好,但身為一個大品牌,應該讓產品更容易維修,盡可能讓用戶延長產品使用週期,從源頭減少電子垃圾產生,或許才是保護環境的根本之道。

資料來源:Venturebeat、CNBC、BI、Apple

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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