別再開會了!特斯拉CEO馬斯克為了效率與產能,提出5大指標
別再開會了!特斯拉CEO馬斯克為了效率與產能,提出5大指標

我寫的越多,就越提防馬斯克,因為他現在已經不滿足寫Twitter了,開始嘗試發越來越長的郵件,這不由得讓我很擔心:這人不會又想當編輯了吧?

我寫的越多,我老闆就越喜歡馬斯克,畢竟哪個老闆不想成為這樣引領業界發展,自帶光環效應,隨便說一句話就讓媒體賣力做事的人呢?

為了我老闆,我決定今天勉為其難再寫一次馬斯克,因為他的特斯拉內部信又爆紅了……

這封信非常符合成功學的定義,大致可以分成四部分:

停產是為了造更多的車

這週特斯拉Model 3的生產線又停工了,一時間很多人又開始擔心,這3-5天的停滯是不是又會影響銷量?

馬斯克表示,這次停工可是治病要治本了。

本次升級,將對之前Model 3生產線上一些影響裝配關鍵環節的部分進行調整和升級,徹底對瓶頸環節進行消除,樂觀估計到5月份,Model 3就能相對上個月成長一倍,達到每週4,000輛的速度。接下來呢?

我們再停工一次。

5月份停產之後,同樣再進行一次產線升級,這樣就能在6月份實現 6,000輛的生產速度了。

這話可不光是說給媒體聽的,馬斯克甚至還手動@了全體部門和供應商,要求他們在6月底之前單天生產出來850套零部件,此件事可是要問責的,如果不能做到,「需要有一個非常好的理由告訴我為什麼不能,並提交解決問題的計劃,直接向我報告。」

多造車需要增聘新人

馬斯克有個優點:敢於承認做錯。

4月13日,馬斯克在Twitter上親口承認,在特斯拉,高度依賴自動化是一個錯誤,人的力量被低估了。

雖然從理論上講全部順暢的自動化比如高於人工的效率,但自動化產線的建設也面臨著兩方面的問題,一是產線的調試搭配非常繁雜,很多技術問題都可能導致停工,二是在一些需要靈活性的裝配環節時,人力還是具備完全機械化不具備的優勢。

於是馬斯克想明白了,招募人才吧。

在接下來的日子裡,Model 3的生產線要實現每週7天24小時不間斷運行,這就使得沖壓、噴塗、總裝線都要多出一個班次。

人從那來呢?招聘,馬斯克表示特斯拉將每週新增400人,持續幾個星期。

雖然特斯拉的裝配品質一直像是重災區,但馬斯克表示,Model 3的裝配精準度必須要比其他任何車都好上10倍。

如果你買到的車沒有達到這樣的精度,別灰心,是你的測量儀器壞了。

多聘人你得能賺錢

每週多400張嘴,吃的不都是錢嗎?

特別是對於特斯拉這種破產預告比產品預告還要多的企業來說,這是個大事。

於是可能之前一直看熱鬧的財務部門要倒霉了,馬斯克「要求特斯拉財務團隊梳理我們在世界各地無論多小的支出,並要求削減所有沒有強烈需要的東西。」

所有超過100萬美元的支出,以及在未來1年裡累計支出超過100萬美元的開支,都會被暫停直到馬斯克明確的同意。

馬斯克狠起來連供應商都殺,下面一段過於精彩,請允許我引用原文。

「我很失望地發現現在有很多承包商公司與特斯拉糾纏在一起。通常情況下,它就像一個俄羅斯娃娃,承包商、下屬的分包商、再下屬的分包商,直到你終於發現某個人做著實際的工作。這意味著在整個渠道中有著太多渾水摸魚獲取利益卻又不做事的人。

此外,很多合約都用開放式的時間和材料,而不是定好的價格和週期,這為他們提供了打混的動機,將一些很小的問題,聚集成了一座高山,因為他們不想結束這一趟金錢的列車。承包商的表現非常廣泛,從非常優異到比一隻喝醉的樹懶還要差,所有的承包商都應該將接下來的這一週作為表現自己優秀面的最後機會。所有無法達到特斯拉標準的公司將會在周一被終止合約。」

對了,插播一個花絮,特斯拉對於媒體的花費也特別嚴格,我們不僅每次參加特斯拉發表會的成本都是自己擔負的,甚至上次特斯拉員工在美國請我吃飯請的是麥當勞。

「不好意思,我們跟媒體所有花費50美元以上的支出都算賄賂。」

想賺錢你得會省錢

之前有人在採訪車和家老闆李想的時候問到公司規模的問題,李想答曰:目前1,000人,年底前2,000人,2020年突破10,000人規格。李想表示,不擔心團隊規模擴張帶來的管理問題,因為一切都會被制度約束住。

馬斯克無疑帶來了幾點簡單、卻連我們這樣一個一百多人的企業都會面臨的一些問題。

  • 關於會議:過多的會議是公司的災難,請把會議時間盡量壓短。

  • 關於工作:如果你沒有在創造價值,請立刻離開會議或者放下電話。

  • 關於溝通:溝通應該透過最短的途徑來進行,而不是指揮鏈。

  • 關於問題:問題的來源主要是部門之間溝通不暢。

  • 關於直覺:總是選擇常識作為引導,死命遵守公司規定顯然是荒謬的。

在我寫稿子期間,已經有不少同事開始轉發這篇文稿到朋友圈了。

可能,他們都想讓自己的老闆看見吧。

以下附上全文翻譯的郵件內容。

進步、準確率以及盈利

大家好

進步

首先,祝賀一切走上正軌!我們已經連續三週每週生產2,000輛以上的Model3了,三週分別為2,020輛、2,070輛以及上週的2,250輛,同時每周有2,000輛的Model S和Model X。

這個數據比特斯拉去年同期的兩倍還多,而且是在重重困難下取得的一項了不起的成就。對於一個汽車公司來說,產量一年提升100%更是罕見。同時,我們在質量以及生產準確率方面也有很大的提升,這可以從積極的消費者評價上得到體現。

從今天開始(Gigafactory,Fremont工廠從明天開始),我們將暫停三至五天的生產來進行全面的升級,這應該可以讓我們在下個月把Model 3的產量提升到每週3,000至4,000輛。

此外,另一個於五月底進行的升級將會把我們的產量在六月底提升到每週6,000輛。請注意,特斯拉的所有生產部門以及我們的供應商必須能夠最遲在6月30日具有每24小時生產850個部件的能力,以此來確保Model 3 每週6,000 輛的產能。

所有不能做到這一點的部門以及供應商必須解釋清楚原因以及解決問題的計劃,同時,需要直接向我匯報。如果任何人需要幫助以達成我們的目標,請盡快讓我了解。我們一定會找到解決問題的辦法。

至於我們的目標是六月份每週6,000輛而不是5,000輛,這是因為受到複雜的全球化產業鏈的影響,我們不可能有一個準確的數值,同時完全不考慮公司內部和外部零部件和生產流程的影響。實際生產的速度其實就是運轉最不好的那部分的速度。

透過我們在6月底每週6,000輛Model 3 的生產要求,我們將會為未來整個Model 3 系統達到每週6,000輛的產量打下堅實的基礎。

作為行動的一部分,Fremont工廠的Model 3生產線將24小時不間斷營運,這意味著我們將在汽車的組裝、鈑金、以及油漆噴塗環節新增一個輪班,請向我們推薦任何你認為可以滿足我們要求的人才。在Fremont 和 Giga 兩個工廠中,我們預計每周大約新增400人,持續幾個星期。

準確率

大多數 Model 3 的許多設計誤差已經比世界上其它任何車都要強了。不久,我們的車將會變得更好。目前還遠遠不夠。我們將繼續努力,直到Model 3 的精準度比世界上其它任何車都要好10倍。我沒有在開玩笑。

我們的車需要達到這樣的準確度,如果一個車主測量汽車的尺寸、面板縫隙以及平整度,如果得到的數據不符合Model 3 的規格,那只證明他們的測量儀器不夠準確。

一些零件供應商不能夠或者不願意達到這樣的精度,我理解這個追求會被一些人認為很不合理。這沒關係,世界上有很多汽車公司,他們有著非常低的標準。只是道不同不相為謀而已。

盈利

外界針對特斯拉一個公正的批評是,如果你無法創造利潤,即營收超過花費,那麼你就不是一個真正的公司。在達到足夠的規模之前,這是沒有意義的,而現在特斯拉正處於飛快的擴張中。

在未來發展的道路上,我們的支出將得到嚴格的控制。我已經要求特斯拉財務團隊梳理我們在世界各地無論多小的支出,並要求削減所有沒有強烈的價值需要的東西。

所有超過100萬美元的支出,或者在未來的12個月裡累計支出達到100萬美元的東西,將會被暫停直到得到我明確的同意。如果你是負責的管理者,請確保在我們見面之前你可以有一份詳盡的對供應商的報價,包括所有的零件、人工等等。

我很失望地發現現在有很多承包商公司與特斯拉糾纏在一起。通常情況下,它就像一個俄羅斯娃娃,承包商、下屬的分包商、再下屬的分包商,直到你終於發現某個人正在做真正的工作。這意味著在整個渠道中有著太多渾水摸魚獲取利益卻又不做事的人。此外,很多合約都用開放式的時間和材料,而不是定好的價格和周期,這為他們提供了摸魚的動機,將一些很小的問題,一些小山包最終集聚成了一座高山,因為他們不想結束這一趟金錢的列車。

承包商的表現非常廣泛,從非常優異到比一隻喝醉的樹懶還要差,所有的承包商都應該將接下來的這一周作為表現自己優秀面的最後一個機會。所有無法達到特斯拉標準的公司將會在周一被終結合約。

順便說說,這裡有一些關於生產力的建議:

  • 過多的會議是大公司的災難,並且會隨著時間的推移變得越來越糟,請從所有的大型會議中脫身,除非你認為這些會議對所有的聽眾都有價值,在這種情況下請把會議時間盡量壓縮。
  • 同時離開頻繁的會議,除非你正在處理非常緊急的事務。一旦事情得到解決,會議頻率應該立刻。
  • 如果你沒有在創造價值,請立刻離開會議或者放下電話。離開並沒有不禮貌,不禮貌的是你讓其他人留在那裡並且浪費他們的時間。
  • 不要在特斯拉的物品、軟件及流程上使用首字母縮略詞或沒有意義的詞。通常情況下,所有需要進一步解釋的東西都阻礙了交流。我們不希望人們為了在特斯拉工作而不得不背誦詞彙表。
  • 溝通應該通過最短的途徑來進行,而不是所謂的「指揮鏈」。所有嘗試透過「指揮鏈」來交流的管理者都會很快地發現他們會在別的地方工作。
  • 問題的主要來源是部門間溝通不暢。解決這個問題的方法是允許所有級別之間的信息自由流動。如果為了在部門之間完成一些事情,一個人先告訴他的經理,再傳給下一個經理,再傳給下一個副總裁,再傳給另一位副總裁,這樣具體執行時就會發生超級愚蠢的事情。人們有權直接談話並且恰當地做出正確的事情。
  • 總是選擇常識作為你的引導。死命遵守「公司規則」而不變通在某種特定情況下顯然是荒謬的。

如果您認為應該做某些事情能讓特斯拉變得更好,或者能讓你更樂意去工作,請直接給我發郵件:emdesk@tesla.com

感謝這支偉大團隊的每一個人。

你們老闆:伊隆·馬斯克

本文授權轉載自:愛范兒

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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