走進全球最大家用機器人公司,看它如何用12年時間走到現在這條路上
走進全球最大家用機器人公司,看它如何用12年時間走到現在這條路上

28年前,在MIT攻讀碩士學位的科林·安格爾(Colin Angle)被導師羅德尼·布魯克斯教授叫進了辦公室。

當時,科林·安格爾已經在MIT加入了CSAIL實驗室,他的畢業設計是一個仿造螞蟻軀體的六腳機器人,叫Genghis。在那個機器人動輒像卡車一樣笨重的年代,Genghis不僅小巧,而且靈活自如。

「科林,我在想我們要不要把Genghis的研究商用,做一家公司。」

導師話音未落,還沒說出「公司」,安格爾就一口答應:「可以啊,我來。」

這就是iRobot的起點——全球最大的家用消費機器人公司,他們製造的掃地機器人在全球銷量超過2,000萬台。

想讓機器人走出科幻電影,iRobot進入了各行各業

回憶起28年前的得意之作Genghis,安格爾的人設立馬從CEO變成了神采飛揚的工程師:

「我們從螞蟻等昆蟲身上找到了靈感:螞蟻的大腦非常簡單,但肢體卻非常靈活。這意味著機器人未必需要依賴一個超級電腦的強大的運算能力,也可以賦予強大的行動力,只需要先分拆目標,再設置移動性。」

這種激進的設計與當時主流的「自上而下」的機器人設計模式完全不同,實際上今天掃地機器人的產品設計依然沿用這套方法論。

憑藉這個機器人,科林·安格爾贏得了當年MIT最佳本科畢業生,這台機器人如今陳列在華盛頓史密森國家航天科學博物館。

熟悉電子、電氣工程和人工智慧等多個交叉學科,安格爾不希望機器人停留在實驗室階段,成立iRobot的目標非常明確,那就是做出實用化的機器人,但當時他並不知道應該從何做起。

「當時不存在機器人產業,也沒有先例可以借鑑。儘管有很多的科幻小說對機器人的角色有一些描述,但是他們對於機器人在未來所扮演的角色、定位都是錯誤的。」

安格爾自兒時起就是《星際大戰》的粉絲,正是影片中那個毫不起眼的MSE-6 機器人燃起了他對機器人的熱情。說來有趣,公司成立之後的第一個專案就與探索外太空有關。

1991年,iRobot把Genghis的設計應用到太空探索車上,這種小型機器人大幅降低了成本,而這種結構設計最終成就了1997年踏上火星的「Sojourner Rover」(火星漫遊者)。刻有安格爾名字的火星車如今還陳列在美國航太局。

在很長一段時間,iRobot的方向都是為美國政府和軍方提供太空探測、軍事救援等特種機器人。在iRobot總部的歷史長廊,你可以看到各種千奇百怪的機器人,它們上天入地,涉及太空、安防、醫療、清潔和玩具。

2002年,iRobot設計的一種機器人鑽進了埃及古夫金字塔法老室牆壁上一個 20公分見方的洞口,機器人在石壁上鑽孔並拍照的過程,被全世界直播觀看。

而在軍事領域,搜救機器人是iRobot找到的一個實用化方向。當時美國在阿富汗的駐軍常常需要排查洞穴,但這個工作非常危險。

iRobot為此研發了Packbot機器人以替代士兵完成任務,投放在戰場上的6,000 多台Packbot,大約有1,000多台在執行任務中被炸毀,這意味著機器人挽救了幾千條生命。

PackBot短暫地成為iRobot的營收來源。它的後續產品曾在911事件中進入世貿大廈搜尋倖存者,還參與了阿富汗及伊拉克戰爭的搜救工作,並於2011年進入日本福島核電廠檢測核輻射。2014年的巴西世界杯和2016年的里約奧運會也採購了PackBot作為保全機器人。

由於戰爭以及政府訂單的不確定性,這塊業務也沒能支撐起iRobot的發展。直到2016年初,公司把這塊業務出售了出去。

「我們做過20多種不同的嘗試,有些是因為技術而失敗,有些是市場尚未成熟,有些則是因為我們對機器人的理解有所偏差。」

在創業的前六年半裡,iRobot整個財務狀況都是入不敷出的,但這些專案讓iRobot累積了不少技術財富,比如排除地雷、掃雷機器人的技術,就直接應用到後來推出的掃地機器人的清潔演算法上——不管是排雷還是清潔,首先得保證機器人毫無遺漏地覆蓋每一片區域。

iRobot還短暫地進入過消費者市場,他們與著名玩具廠商孩之寶(Hasbro)合作,把機器人做成玩具,比如把傳感器植入洋娃娃,讓洋娃娃具備喜怒哀樂的表情。

「市場證明玩具也不是一項好的生意,但我們卻從中學會瞭如何以幾百美元的價格生產一台機器人。」

造出第一台掃地機器人,是在公司成立12年之後

在位於美國馬賽諸賽州貝德福德(Bedford)的iRobot總部,一片區域正在翻修,儘管一片狼藉,但櫥櫃、沙發、浴缸以及擺放各種建築材料,都告訴你這不是辦公區。

這裡是iRobot的實驗室。

在過去近十年的歲月長河裡,iRobot的機器人在這裡劃過了無數的軌跡。但沒人想到的是,從1990年公司成立到第一台掃地機器人駛出實驗室,走了12年的路。

家用掃地機器人的誕生,最早可以追溯到1996年,瑞士家電品牌伊萊克斯製造了一台名叫「三葉蟲」的掃地機器人,無論是設計,還是避障的設計思路,這都是一台頗具現代感的機器人。只不過在那個年代,掃地機器人還是個非常稀罕的電器,價格非常昂貴,也沒有很聰明。

90年代末,iRobot和清潔公司Johnson Wax合作推出了大型清潔機器人,這是iRobot第一次把機器人功用性放在清潔目的上。

不久之後,公司決定打造家用掃地機器人。在那個年代,傳感器數量少質量差,把清潔機器人做小是一件很有挑戰的事。

團隊希望優先保證掃地機器人的覆蓋度和清潔程度,不管花多少時間。為此,他們制定了一套清潔策略:首先對一片比較大面積的區域進行打掃,完成之後再沿著牆面去到另一片區域,以此往復不斷切換。

而在具體產品形態上,Roomba採用了邊刷+滾刷+吸塵口的三段式清掃結構,大大提升了清掃能力,這一設計也成為如今掃地機器人的主流設計。

2002年,第一台Roomba掃地機器人走出生產線。

後來,Roomba研發出了污垢探測技術(Dirt Detect),機器人會透過物體撞擊的聲音以及視覺傳感器探測有沒有遺漏的髒物,如果某塊區域特別髒,機器人會在此處反復清掃。

Roomba的第二次進化,目標是清掃的「完成率」和「覆蓋率」。

早年的掃地機器人,通常是隨機亂撞的,它會行走大量的重覆路線,歸其原因是機器人不了解周邊的環境,也不知道自己所處的位置。

後來iRobot在高端系列加入了vSLAM技術,讓Roomba搭載了一個35度傾角的攝影鏡頭,它像一雙眼睛,可以不斷地「看到」家庭牆面的特徵,從而對家居環境進行一個畫像。具備了定位和建圖的能力,機器人就可以進行合理的路徑規劃。

測試是工程師日常一項非常重要的工作,iRobot搭建了數個空間去測試Roomba的實用性。

在一件玻璃封閉的實驗室裡,一名測試人員將Roomba掃地機器人固定在一台鋪著紅色地毯的儀器上,儀器會在地毯上進行噴塵處理,Roomba隨後沿著固定軌跡進行清掃,透過5次重複測試,並對清掃前後的塵盒進行稱重,測試人員就能測算出一台掃地機器人的吸塵能力。

如果沒人提醒,有些實驗室可能會被誤認為位於公司一隅的員工宿舍——從佈局到裝飾,從家具到生活用品,這些實驗室模擬了美國家庭的日常陳設。

但你還是能看出一些區別,比如牆角用於監控的攝影鏡頭和迥異的家居風格。實驗人員告訴我們,他們把會榻榻米和地毯混搭在一起,以此來考驗掃地機器人在複雜材質地面的表現。

工程師也會把Roomba帶回家中測試,放在真實居住環境中更有利於發現問題。比如毛髮容易纏繞在掃地機器人毛刷上的這種問題,就是在測試中發現的。工程師因此做了不少改進,比如在高端型號產品裡用上鋸齒胎面設計的雙膠棒主刷。

「我們計劃把2,000平方英尺的實驗室擴張到4,000平方公尺,因為我們推出了針對大戶型的Roomba 900系列之後,IEC標準已經無法適應我們的產品測試了,我們就新建了一個。」iRobot產品管理總監Ken Bazydola說。

Bazydola口中的「IEC標準」是國際性電工標準化機構針對掃地機器人的標準化測試,這套標準對掃地機器人的除塵能力、覆蓋率、甚至細化到邊角除塵能力都有明確的要求。

相比高仿家庭環境的空間,IEC測試的空間更像標準化的實驗室,比如考察掃地機器人覆蓋能力的IEC 測試,就是在一個6 米見方的房間裡,房間裡沒有家居,只是通過簡單的木樁和電線來模擬家庭的情況。

儘管位於美國東岸,iRobot這家工程師文化色彩濃厚更像一家矽谷新創企業。在iRobot總部的一面玻璃牆上,寫著5句口號:Build cool stuff、Deliver Great Products、Make Money、Change the World,但最突出的那句是——Have Fun。

機器人的未來

除了Roomba掃地機器人,iRobot還在美國市場上推出了Mirra游泳池清潔機器人和Looj屋簷雨水槽清潔機器人。從第一代Roomba到現在900系旗艦,Roomba已經走過16年的歷程。

「Roomba仍然只是一個青少年。」安格爾說,iRobot雖然已經成立28年了,但今天依然處在起步階段。

很大程度上,這是整個機器人產業的現狀,數據顯示,家用機器人還只是一個一年能賣30億美元的小生意。

這背後,有技術的限制。在安格爾的認知裡,機器人與人一樣,應該具備感知、行動和思考三種能力。掃地機器人初步具備了這些能力,比如Roomba會透過傳感器感知到障礙物,從而採取繞開的行動,當清掃大面積房間的時候,如果機器人判定電量即將耗盡,它便會通過自身創建的地圖規劃出便捷的路線。

但機器人還做不到更高維度的思考。安格爾舉了一個例子:一句簡單的「請到廚房,拿一瓶冰水」,就足以讓人工智慧的研究者為此付出20年的努力。

「我們現在還沒有技術可以讓機器人知道廚房在哪裡、冰箱在哪裡、冰箱上的把手在哪裡、甚至怎麼樣把冰箱打開?」

在過去幾年,儘管語音識別和人工智慧得到突飛猛進的發展,但理解一句話並不意味著機器人能夠理解環境。

「iRobot如今是因為掃地機器人而聞名,但我希望我們是因機器人之智慧而聞名。」

安格爾表示,去年公司投入了 1 億美元,繼續探索機器人的應用方向。他相信機器人會變得越來越有能力,成為人們生活的幫手。

在可以看到的未來,智慧家居將會是iRobot重點研發方向。目前iRobot已經和亞馬遜Alexa以及Google合作,實現對Roomba的語音控制,在中國,Roomba已經接入了天貓精靈。

iRobot的技術副總裁Chris Jones告訴我們,機器人會在智慧家居扮演重要的角色,因為行走意味著它可以瞭解整個家居環境,從而給其他智慧家居設備提供空間資訊,而這些資訊對整個智慧家居的生態系統很有價值。

Robo Madness是波士頓地區一年一度的機器人大會,這裡聚集了波士頓灣區最頂尖的機器人和AI公司。今年的Robo Madness放在了iRobot的總部舉辦。作為東道主出席的CEO安格爾沒有西裝革履,依然一幅神采奕奕的樣子,隔著外套,那件機器人的《星際大戰》文化衫若隱若現。

「在科幻電影和小說的描繪中,我們看到的機器人是這樣的。」安格爾指著螢幕左側一台有著鋼鐵身軀的人形機器說道,「但這也是機器人。」螢幕上右側出現的是一台Roomba。而在另一張PPT中,Roomba和一些形態千奇百怪的機器人一起出現螢幕左側。「嗯,這些是機器人。」安格爾重覆道。

「但這也是機器人!」 一棟豪宅赫然出現在螢幕上。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #機器人
往下滑看下一篇文章
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎

在高度碎片化的年代,企業行銷,不該是短跑,而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎,再到網紅、短影音等,消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效,企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略,並搭配各式各樣的 MarTech 工具,希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而,這些行銷策略就如同接力賽的跑者,雖然每一棒都努力衝刺,卻常常無法將成果順利交給下一棒,口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台,不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂,一旦負責人員異動,累積多年的實戰經驗也容易隨之流失,使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢(Mars),看見許多企業投入愈來愈多工具與預算,卻始終無法累積真正的成長資產。他直言:「工具越多,不表示結果越好。」真正的競爭力,在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制,讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分,形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念,他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌,成立「數聚集團」,並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪,串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI,協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎,讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始,而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

#2數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團創辦人 張元溢
圖/ 數位時代

從聲量、流量到存量,打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政(Adam)指出,企業在不同成長階段都有明確的經營目標,例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量,或深化會員經營、提升顧客價值。然而,任何一項策略都不可能無限放大成效,當成長逐漸趨於飽和,就需要下一個階段接力,才能持續創造新的成長動能。

林合政表示,真正重要的,不是哪一個環節最成功,而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。 當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產,再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力,便能形成持續運轉的品牌飛輪,而不是依賴一次次的廣告投入。

#3 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
達摩媒體暨影領國際執行長 林合政
圖/ 數位時代

數聚集團品牌長蔡雅藍(Blue)進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步,由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者,以內容建立品牌信任與市場討論度,為品牌累積第一波成長動能。

#4 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團品牌長 蔡雅藍
圖/ 數位時代

接著,由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及,透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合,精準接觸潛在受眾,將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後,再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷,提升顧客黏著度、回購率與終身價值,將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後,再透過 MGM(Member Get Member)會員推薦機制,讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友,進一步帶動品牌討論與新客加入,形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。 張元溢表示,這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式,而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告,後來客戶開始需要口碑;當口碑做好了,又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶,團隊每一次拓展服務,都不是為了增加產品線,而是在陪伴客戶成長的過程中,看見下一個真正需要解決的問題,也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing,AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉,關鍵不只是串聯聲量、流量與存量,更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此,數聚集團打造 Data Lake(數據中台),整合會員、廣告等第一方數據,並串接第二方、第三方資料,將原本分散於不同系統的資訊,匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據,但企業真正缺的,其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示,除了企業自身累積的會員資料,數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊,協助品牌從更完整的消費旅程理解市場,而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後,AI 才真正開始發揮價值。過去,AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用;如今,數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址(URL)、預算與行銷目標,AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效,自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置,並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示,這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發,Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標,AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為,AI 的角色不只是生成內容,而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作,讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充,真正的競爭優勢,不是使用同一套 AI 模型,而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗,都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI,每一次決策都將成為下一次成長的基礎,形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來,張元溢表示,數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源,將這套品牌成長模式從線上延伸至線下,並逐步拓展海外市場。他認為,當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點,AI 才真正從工具,進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局,數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」,首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪,並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴,從媒體、代理商到電商生態,共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日(三)14:00–16:30 舉行,品牌可透過報名頁(https://reurl.cc/KEAYOe)報名參與。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓