走進全球最大家用機器人公司,看它如何用12年時間走到現在這條路上
走進全球最大家用機器人公司,看它如何用12年時間走到現在這條路上

28年前,在MIT攻讀碩士學位的科林·安格爾(Colin Angle)被導師羅德尼·布魯克斯教授叫進了辦公室。

當時,科林·安格爾已經在MIT加入了CSAIL實驗室,他的畢業設計是一個仿造螞蟻軀體的六腳機器人,叫Genghis。在那個機器人動輒像卡車一樣笨重的年代,Genghis不僅小巧,而且靈活自如。

「科林,我在想我們要不要把Genghis的研究商用,做一家公司。」

導師話音未落,還沒說出「公司」,安格爾就一口答應:「可以啊,我來。」

這就是iRobot的起點——全球最大的家用消費機器人公司,他們製造的掃地機器人在全球銷量超過2,000萬台。

想讓機器人走出科幻電影,iRobot進入了各行各業

回憶起28年前的得意之作Genghis,安格爾的人設立馬從CEO變成了神采飛揚的工程師:

「我們從螞蟻等昆蟲身上找到了靈感:螞蟻的大腦非常簡單,但肢體卻非常靈活。這意味著機器人未必需要依賴一個超級電腦的強大的運算能力,也可以賦予強大的行動力,只需要先分拆目標,再設置移動性。」

這種激進的設計與當時主流的「自上而下」的機器人設計模式完全不同,實際上今天掃地機器人的產品設計依然沿用這套方法論。

憑藉這個機器人,科林·安格爾贏得了當年MIT最佳本科畢業生,這台機器人如今陳列在華盛頓史密森國家航天科學博物館。

熟悉電子、電氣工程和人工智慧等多個交叉學科,安格爾不希望機器人停留在實驗室階段,成立iRobot的目標非常明確,那就是做出實用化的機器人,但當時他並不知道應該從何做起。

「當時不存在機器人產業,也沒有先例可以借鑑。儘管有很多的科幻小說對機器人的角色有一些描述,但是他們對於機器人在未來所扮演的角色、定位都是錯誤的。」

安格爾自兒時起就是《星際大戰》的粉絲,正是影片中那個毫不起眼的MSE-6 機器人燃起了他對機器人的熱情。說來有趣,公司成立之後的第一個專案就與探索外太空有關。

1991年,iRobot把Genghis的設計應用到太空探索車上,這種小型機器人大幅降低了成本,而這種結構設計最終成就了1997年踏上火星的「Sojourner Rover」(火星漫遊者)。刻有安格爾名字的火星車如今還陳列在美國航太局。

在很長一段時間,iRobot的方向都是為美國政府和軍方提供太空探測、軍事救援等特種機器人。在iRobot總部的歷史長廊,你可以看到各種千奇百怪的機器人,它們上天入地,涉及太空、安防、醫療、清潔和玩具。

2002年,iRobot設計的一種機器人鑽進了埃及古夫金字塔法老室牆壁上一個 20公分見方的洞口,機器人在石壁上鑽孔並拍照的過程,被全世界直播觀看。

而在軍事領域,搜救機器人是iRobot找到的一個實用化方向。當時美國在阿富汗的駐軍常常需要排查洞穴,但這個工作非常危險。

iRobot為此研發了Packbot機器人以替代士兵完成任務,投放在戰場上的6,000 多台Packbot,大約有1,000多台在執行任務中被炸毀,這意味著機器人挽救了幾千條生命。

PackBot短暫地成為iRobot的營收來源。它的後續產品曾在911事件中進入世貿大廈搜尋倖存者,還參與了阿富汗及伊拉克戰爭的搜救工作,並於2011年進入日本福島核電廠檢測核輻射。2014年的巴西世界杯和2016年的里約奧運會也採購了PackBot作為保全機器人。

由於戰爭以及政府訂單的不確定性,這塊業務也沒能支撐起iRobot的發展。直到2016年初,公司把這塊業務出售了出去。

「我們做過20多種不同的嘗試,有些是因為技術而失敗,有些是市場尚未成熟,有些則是因為我們對機器人的理解有所偏差。」

在創業的前六年半裡,iRobot整個財務狀況都是入不敷出的,但這些專案讓iRobot累積了不少技術財富,比如排除地雷、掃雷機器人的技術,就直接應用到後來推出的掃地機器人的清潔演算法上——不管是排雷還是清潔,首先得保證機器人毫無遺漏地覆蓋每一片區域。

iRobot還短暫地進入過消費者市場,他們與著名玩具廠商孩之寶(Hasbro)合作,把機器人做成玩具,比如把傳感器植入洋娃娃,讓洋娃娃具備喜怒哀樂的表情。

「市場證明玩具也不是一項好的生意,但我們卻從中學會瞭如何以幾百美元的價格生產一台機器人。」

造出第一台掃地機器人,是在公司成立12年之後

在位於美國馬賽諸賽州貝德福德(Bedford)的iRobot總部,一片區域正在翻修,儘管一片狼藉,但櫥櫃、沙發、浴缸以及擺放各種建築材料,都告訴你這不是辦公區。

這裡是iRobot的實驗室。

在過去近十年的歲月長河裡,iRobot的機器人在這裡劃過了無數的軌跡。但沒人想到的是,從1990年公司成立到第一台掃地機器人駛出實驗室,走了12年的路。

家用掃地機器人的誕生,最早可以追溯到1996年,瑞士家電品牌伊萊克斯製造了一台名叫「三葉蟲」的掃地機器人,無論是設計,還是避障的設計思路,這都是一台頗具現代感的機器人。只不過在那個年代,掃地機器人還是個非常稀罕的電器,價格非常昂貴,也沒有很聰明。

90年代末,iRobot和清潔公司Johnson Wax合作推出了大型清潔機器人,這是iRobot第一次把機器人功用性放在清潔目的上。

不久之後,公司決定打造家用掃地機器人。在那個年代,傳感器數量少質量差,把清潔機器人做小是一件很有挑戰的事。

團隊希望優先保證掃地機器人的覆蓋度和清潔程度,不管花多少時間。為此,他們制定了一套清潔策略:首先對一片比較大面積的區域進行打掃,完成之後再沿著牆面去到另一片區域,以此往復不斷切換。

而在具體產品形態上,Roomba採用了邊刷+滾刷+吸塵口的三段式清掃結構,大大提升了清掃能力,這一設計也成為如今掃地機器人的主流設計。

2002年,第一台Roomba掃地機器人走出生產線。

後來,Roomba研發出了污垢探測技術(Dirt Detect),機器人會透過物體撞擊的聲音以及視覺傳感器探測有沒有遺漏的髒物,如果某塊區域特別髒,機器人會在此處反復清掃。

Roomba的第二次進化,目標是清掃的「完成率」和「覆蓋率」。

早年的掃地機器人,通常是隨機亂撞的,它會行走大量的重覆路線,歸其原因是機器人不了解周邊的環境,也不知道自己所處的位置。

後來iRobot在高端系列加入了vSLAM技術,讓Roomba搭載了一個35度傾角的攝影鏡頭,它像一雙眼睛,可以不斷地「看到」家庭牆面的特徵,從而對家居環境進行一個畫像。具備了定位和建圖的能力,機器人就可以進行合理的路徑規劃。

測試是工程師日常一項非常重要的工作,iRobot搭建了數個空間去測試Roomba的實用性。

在一件玻璃封閉的實驗室裡,一名測試人員將Roomba掃地機器人固定在一台鋪著紅色地毯的儀器上,儀器會在地毯上進行噴塵處理,Roomba隨後沿著固定軌跡進行清掃,透過5次重複測試,並對清掃前後的塵盒進行稱重,測試人員就能測算出一台掃地機器人的吸塵能力。

如果沒人提醒,有些實驗室可能會被誤認為位於公司一隅的員工宿舍——從佈局到裝飾,從家具到生活用品,這些實驗室模擬了美國家庭的日常陳設。

但你還是能看出一些區別,比如牆角用於監控的攝影鏡頭和迥異的家居風格。實驗人員告訴我們,他們把會榻榻米和地毯混搭在一起,以此來考驗掃地機器人在複雜材質地面的表現。

工程師也會把Roomba帶回家中測試,放在真實居住環境中更有利於發現問題。比如毛髮容易纏繞在掃地機器人毛刷上的這種問題,就是在測試中發現的。工程師因此做了不少改進,比如在高端型號產品裡用上鋸齒胎面設計的雙膠棒主刷。

「我們計劃把2,000平方英尺的實驗室擴張到4,000平方公尺,因為我們推出了針對大戶型的Roomba 900系列之後,IEC標準已經無法適應我們的產品測試了,我們就新建了一個。」iRobot產品管理總監Ken Bazydola說。

Bazydola口中的「IEC標準」是國際性電工標準化機構針對掃地機器人的標準化測試,這套標準對掃地機器人的除塵能力、覆蓋率、甚至細化到邊角除塵能力都有明確的要求。

相比高仿家庭環境的空間,IEC測試的空間更像標準化的實驗室,比如考察掃地機器人覆蓋能力的IEC 測試,就是在一個6 米見方的房間裡,房間裡沒有家居,只是通過簡單的木樁和電線來模擬家庭的情況。

儘管位於美國東岸,iRobot這家工程師文化色彩濃厚更像一家矽谷新創企業。在iRobot總部的一面玻璃牆上,寫著5句口號:Build cool stuff、Deliver Great Products、Make Money、Change the World,但最突出的那句是——Have Fun。

機器人的未來

除了Roomba掃地機器人,iRobot還在美國市場上推出了Mirra游泳池清潔機器人和Looj屋簷雨水槽清潔機器人。從第一代Roomba到現在900系旗艦,Roomba已經走過16年的歷程。

「Roomba仍然只是一個青少年。」安格爾說,iRobot雖然已經成立28年了,但今天依然處在起步階段。

很大程度上,這是整個機器人產業的現狀,數據顯示,家用機器人還只是一個一年能賣30億美元的小生意。

這背後,有技術的限制。在安格爾的認知裡,機器人與人一樣,應該具備感知、行動和思考三種能力。掃地機器人初步具備了這些能力,比如Roomba會透過傳感器感知到障礙物,從而採取繞開的行動,當清掃大面積房間的時候,如果機器人判定電量即將耗盡,它便會通過自身創建的地圖規劃出便捷的路線。

但機器人還做不到更高維度的思考。安格爾舉了一個例子:一句簡單的「請到廚房,拿一瓶冰水」,就足以讓人工智慧的研究者為此付出20年的努力。

「我們現在還沒有技術可以讓機器人知道廚房在哪裡、冰箱在哪裡、冰箱上的把手在哪裡、甚至怎麼樣把冰箱打開?」

在過去幾年,儘管語音識別和人工智慧得到突飛猛進的發展,但理解一句話並不意味著機器人能夠理解環境。

「iRobot如今是因為掃地機器人而聞名,但我希望我們是因機器人之智慧而聞名。」

安格爾表示,去年公司投入了 1 億美元,繼續探索機器人的應用方向。他相信機器人會變得越來越有能力,成為人們生活的幫手。

在可以看到的未來,智慧家居將會是iRobot重點研發方向。目前iRobot已經和亞馬遜Alexa以及Google合作,實現對Roomba的語音控制,在中國,Roomba已經接入了天貓精靈。

iRobot的技術副總裁Chris Jones告訴我們,機器人會在智慧家居扮演重要的角色,因為行走意味著它可以瞭解整個家居環境,從而給其他智慧家居設備提供空間資訊,而這些資訊對整個智慧家居的生態系統很有價值。

Robo Madness是波士頓地區一年一度的機器人大會,這裡聚集了波士頓灣區最頂尖的機器人和AI公司。今年的Robo Madness放在了iRobot的總部舉辦。作為東道主出席的CEO安格爾沒有西裝革履,依然一幅神采奕奕的樣子,隔著外套,那件機器人的《星際大戰》文化衫若隱若現。

「在科幻電影和小說的描繪中,我們看到的機器人是這樣的。」安格爾指著螢幕左側一台有著鋼鐵身軀的人形機器說道,「但這也是機器人。」螢幕上右側出現的是一台Roomba。而在另一張PPT中,Roomba和一些形態千奇百怪的機器人一起出現螢幕左側。「嗯,這些是機器人。」安格爾重覆道。

「但這也是機器人!」 一棟豪宅赫然出現在螢幕上。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #機器人
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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