打造台法混血「無人小巴」,無人車新創7Starlake串起公共運輸最後一哩路
打造台法混血「無人小巴」,無人車新創7Starlake串起公共運輸最後一哩路

擁有強大的公共運輸系統,能解決城市的壅塞以及空氣汙染問題,以台北市來說,公共運輸的使用率以42.8%高居全台之冠,台北捷運每天使用人數超過200萬人,這個數字可是醞釀了20年才達到。

但,不是每座城市都有錢像台北、高雄等城市蓋大型軌道運輸,而公共運輸要提升,路網也必須跟著提升才會有效果,台灣無人駕駛技術公司喜門史塔雷克(7Starlake)總經理丁彥允今(26日)在2018未來商務展上分享如何透過無人小巴,串起公共運輸最後一哩路。

為共享接駁而生,無人小巴EZ10誕生

喜門史塔雷克(7starlake)與法國廠商Easymile合作無人小巴「EZ10」,這是台灣第一輛無人駕駛巴士,提供6個座位、最多12人的載客量,並以25公里的時速行駛。

根據美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)定義,這款小巴已經可以達到分類層級中的Level 4,意思是在啟動自動駕駛後,駕駛人可在條件允許情況下,讓車輛完全自動駕駛,不必介入,去年五月,更與台大成立「AI無人駕駛車研發團隊」,在台大校園內測試「EZ10」無人小巴。

喜門史塔雷克EZ10內部
無人小巴「EZ10」,這是台灣第一輛無人駕駛巴士,提供6個座位、最多12人的載客量,並以25公里的時速行駛。
圖/ 侯俊偉/攝影

「交通是城市的動脈。」7STARLAKE總經理丁彥允分享,不像Uber或是蘋果研發的無人車,是透過現有車輛加上雷達、感測器等設備改裝,EZ10就是100%針對共享式運輸目的所設計,希望透過共享接駁、共享移動改變城市樣貌。

7STARLAKE總經理丁彥允
無人車是一台會思考的機器人。

邊行駛邊蒐集數據,揪出道路不平問題

以台灣的環境來說,丁彥允認為無人小巴可以做到「封閉園區接駁」、「短程點對點運輸」、「市區接駁路網」三種應用場景。

「你可以把無人小巴想像成是擁有虛擬軌道的捷運。」丁彥允舉例,像是在上下班的尖峰時段,可以利用城市內本來就有的公車專用道為基礎,透過小巴捷運式的經營來運送乘客,因為是仿虛擬軌道的固定路線,路徑行駛誤差可在五公分以內,大大降低意外事故發生機率。

而在離峰時段,無人小巴同樣可以透過定時發車運行的模式運作,像是以淡水來說,部分區域可能因為人潮沒那麼多,因此公車班次較少或甚至沒有營運路線,這時候就可以利用無人小巴定期發車的服務來填補空缺,業者也不必擔心額外的司機人力成本支出,同樣的道理,也可以將小巴應用在偏鄉接駁,憑著靈活性高、載運量較小的優勢,將城市、鄉鎮路網空缺的縫隙填補起來。

除了接駁的主要功能,丁彥允分享,因為無人車裝有攝影機、感測器,只要有在運作,基本上隨時隨地都在蒐集數據,因此車輛在行駛的同時,還可以一邊找出城市道路哪裡不平整、違規停車、雙黃線並排等問題,將蒐集到的大數據貢獻給城市,達到一石二鳥的效果。

關鍵字: #自動駕駛
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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