打造台法混血「無人小巴」,無人車新創7Starlake串起公共運輸最後一哩路
打造台法混血「無人小巴」,無人車新創7Starlake串起公共運輸最後一哩路

擁有強大的公共運輸系統,能解決城市的壅塞以及空氣汙染問題,以台北市來說,公共運輸的使用率以42.8%高居全台之冠,台北捷運每天使用人數超過200萬人,這個數字可是醞釀了20年才達到。

但,不是每座城市都有錢像台北、高雄等城市蓋大型軌道運輸,而公共運輸要提升,路網也必須跟著提升才會有效果,台灣無人駕駛技術公司喜門史塔雷克(7Starlake)總經理丁彥允今(26日)在2018未來商務展上分享如何透過無人小巴,串起公共運輸最後一哩路。

為共享接駁而生,無人小巴EZ10誕生

喜門史塔雷克(7starlake)與法國廠商Easymile合作無人小巴「EZ10」,這是台灣第一輛無人駕駛巴士,提供6個座位、最多12人的載客量,並以25公里的時速行駛。

根據美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)定義,這款小巴已經可以達到分類層級中的Level 4,意思是在啟動自動駕駛後,駕駛人可在條件允許情況下,讓車輛完全自動駕駛,不必介入,去年五月,更與台大成立「AI無人駕駛車研發團隊」,在台大校園內測試「EZ10」無人小巴。

喜門史塔雷克EZ10內部
無人小巴「EZ10」,這是台灣第一輛無人駕駛巴士,提供6個座位、最多12人的載客量,並以25公里的時速行駛。
圖/ 侯俊偉/攝影

「交通是城市的動脈。」7STARLAKE總經理丁彥允分享,不像Uber或是蘋果研發的無人車,是透過現有車輛加上雷達、感測器等設備改裝,EZ10就是100%針對共享式運輸目的所設計,希望透過共享接駁、共享移動改變城市樣貌。

7STARLAKE總經理丁彥允
無人車是一台會思考的機器人。

邊行駛邊蒐集數據,揪出道路不平問題

以台灣的環境來說,丁彥允認為無人小巴可以做到「封閉園區接駁」、「短程點對點運輸」、「市區接駁路網」三種應用場景。

「你可以把無人小巴想像成是擁有虛擬軌道的捷運。」丁彥允舉例,像是在上下班的尖峰時段,可以利用城市內本來就有的公車專用道為基礎,透過小巴捷運式的經營來運送乘客,因為是仿虛擬軌道的固定路線,路徑行駛誤差可在五公分以內,大大降低意外事故發生機率。

而在離峰時段,無人小巴同樣可以透過定時發車運行的模式運作,像是以淡水來說,部分區域可能因為人潮沒那麼多,因此公車班次較少或甚至沒有營運路線,這時候就可以利用無人小巴定期發車的服務來填補空缺,業者也不必擔心額外的司機人力成本支出,同樣的道理,也可以將小巴應用在偏鄉接駁,憑著靈活性高、載運量較小的優勢,將城市、鄉鎮路網空缺的縫隙填補起來。

除了接駁的主要功能,丁彥允分享,因為無人車裝有攝影機、感測器,只要有在運作,基本上隨時隨地都在蒐集數據,因此車輛在行駛的同時,還可以一邊找出城市道路哪裡不平整、違規停車、雙黃線並排等問題,將蒐集到的大數據貢獻給城市,達到一石二鳥的效果。

關鍵字: #自動駕駛
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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