AI武器助長種族滅絕戰?MIT教授:遲早的事
AI武器助長種族滅絕戰?MIT教授:遲早的事
2018.05.11 |

本文摘自《Life 3.0:人工智慧時代,人類的蛻變與重生》,天下文化

打從史前時代開始,人類就不斷遭受饑荒、疾病和戰亂之苦。人工智慧可以幫助人類解決饑荒和疾病的問題,那戰亂呢?有些人認為,擔心情勢失控的核武國家反而不敢輕啟戰端,要是讓所有國家都擁有更具威脅性的人工智慧武器,是不是就有希望可以永久消除戰爭?如果這種說法無法說服你,你還是認為人類無法避免戰爭,要不要考慮使用人工智慧讓未來的戰爭比較人道一點?

殺手機器人比人類士兵更平穩、理性

如果戰爭的過程只是機器打機器,就不會有士兵或是平民百姓死於戰亂了,這還不提未來搭載人工智慧的無人機和其他自動化武器系統,也就是反對者口中的「殺手機器人」,有可能比人類的士兵更平穩、更理性:配備超人般感測器的它們不怕被殺害,所以可能保持絕對冷靜,就算處在戰火最熾烈的地方也能執行縝密的運算,不會因此誤傷無辜。

可是,如果自動化系統中毒了、搞不清楚狀況或無法依照我們的期望運作時,那又如何?
按照世界各國防衛事務官員的說法,現在所有檯面上的武器都屬於「人為查核點」的系統,只有地雷這類低階、守株待兔式的陷阱是例外。但是目前的發展方向的確朝真正的全自動武器前進,放手讓武器系統自行挑選目標加以攻擊。把人為因素排除、增加武器運作速度,一直以來都是值得努力的軍事目標:想像有兩架無人機在空中纏鬥,一架可以全自動做出即時反應,另一架則是由半個地球以外的戰鬥人員進行遙控,所有反應都相對慢了好幾拍,你認為哪一架無人機會是贏家?

但是不得不提,要不是上天特別眷顧,好幾次在千鈞一髮之際都幸好有「人為查核點」發揮作用,我們早就生靈塗炭了。

至此,相信你已經很清楚,我個人對自動化武器系統嚴重關切的立場,但是你可能還不知道,我真正在意的事情是人工智慧武器引發軍備競賽後的結局。2015年七月,我用以下的公開信表達我的擔憂:

繼火藥、核武後,第三波軍武革命

自動化武器 — 致人工智慧與機器人研究人員的公開信:

自動化武器不需要人為操作就能自行挑選目標進行作戰。舉例來說,可以依據某些預設條件找出目標對象,並加以殲滅的武裝攻擊無人機就是其中一種,但是巡弋飛彈或是遙控導引的無人機,這些全權由人類設定目標的武器就不算在內。 不管是否符合法令規定,人工智慧的發展已經使自動化武器的部署可以在幾年內,而不是數十年後變得可能,造成的影響不可謂之不大:自動化武器被視為是繼火藥和核武器後的第三波軍武革命。

支持或反對自動化武器的論述所在多有,像是用機器取代人類士兵這件事,就好的一面來講可以減少傷亡,就壞的一面來講,卻也同時降低了發動戰爭的門檻。人類如今要面對的問題,是要不要踏出進入全球人工智慧軍備競賽的這一步,抑或是在跡象顯露的此刻加以杜絕。如果有任何軍事強權跨出發展人工智慧武器的這一步,則接下來的全球軍備競賽就注定會無法避免,而這項科技的發展軌跡也顯而易見:自動化武器將成為下個世代的AK-47。

廉價、大量製造,遲早被恐怖分子濫用

人工智慧武器不同於核武器的高昂造價,也沒有原物料難以取得的問題,因此所有擁兵自重的勢力一定會看中其廉價的特性大量生產,到最後變得無所不在。之後,經由黑市交易流入恐怖份子手中只是時間的問題,也遲早會成為想要嚴加控制民眾的獨裁者,和想要遂行種族滅絕的軍閥等用來為惡的工具。自動化武器當然也是執行暗殺、顛覆國家、鎮壓百姓和種族屠殺的理想工具。因此我們絕對有理由相信,人工智慧的軍備競賽無論如何不會給人類帶來好處。我們有很多利用人工智慧減少戰場傷亡,特別是設法保護無辜民眾的方式,但是把人工智慧發展成新穎的殺人工具,絕對不會是選項之一。

如同大多數化學家和生物學家根本無意製造生化武器一樣,大多數人工智慧的研究人員並不想把人工智慧當成武器,也不希望有任何人以這種方式玷汙了自己的研究領域,而讓社會大眾抵制人工智慧,讓人工智慧促進社會福祉的理想胎死腹中。事實上,很多化學家和生物學家都普遍支持能夠有效禁用生化武器的國際協定,而物理學家也一樣會支持禁止把外太空當成核武器的戰場,或禁用致盲雷射武器的條約。

為了不讓我們的關切遭忽視,最後淪為反戰份子的喃喃自語,我希望盡可能讓更多硬底子的人工智慧專家和機器人專家共同署名。

網路戰:不用自己製造武器,就能攻擊敵方

人工智慧在軍事運用上的另一項重大功能,是不用自己製造武器就能攻擊敵方,也就是所謂的網路戰 ,而超級工廠病毒(Stuxnet worm)的威力已經替將來網路戰的形式拉開序幕。一般認為超級工廠病毒是美國和以色列政府共同聯手的傑作,讓伊朗核武計畫中濃縮原料的高速離心器遭到感染,導致離心器分解。自動化程度愈高的社會,遭人工智慧攻擊的影響層面愈大,在網路戰中的損失就愈慘重;如果你有辦法駭入敵軍的無人駕駛車、自動導航機、核反應爐、工業機器人、通訊系統、金融體系或輸配電網,你就能有效重擊對方的經濟,癱瘓對方的防禦能力,如果能順便駭入對方的武器系統,這場戰爭就能宣告勝負底定了。

無論如何,優先鞏固好對抗網路戰的防禦工事,會是短期內發展人工智慧最重要的目標—否則的話,人類所有了不起的創新技術,都會淪為攻擊人類的武器!

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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