空污到底哪裡來？五大網路工具立刻上手|數位時代 BusinessNext

空污到底哪裡來？五大網路工具立刻上手

空氣污染越來越嚴重，想要更清楚掌握空汙狀況，可以試試這五大網路工具。

前不久4月7日的中國沙塵暴污染，雲林台西PM10一度飆高至近每公尺900微克。今天4/29台灣又籠罩在一片空氣污染之中。

4月7日的空氣污染，主要是中國北方來的沙塵暴。環保署指出可能是改制爲空氣品質指標（AQI）以來最糟的記錄，24小時平均值首次達到最嚴重的「褐爆」等級。第二天可以明顯看到停在戶外的車子都是濃濃的灰塵凝結。

民眾對台灣的空氣品質關注度，跟颱風、氣象溫度已經不相上下。而且不僅必須關心傳統的空氣污染PM 2.5，PM 10也是一個會出現的項目。

台灣空氣污染的四大來源

分境外飄入、跟境內產生兩個方向。藉由客觀的數據觀測，釐清污染的來源。如果是境外飄入的，我們是無能為力。但如果是境內自己產生的，清楚原因，就能知道如何改善、有效監督。

一、中國北方境外飄入的空氣污染

最常見於秋冬開始，到春天。主要是中國冬天燃煤取暖、工廠排放、汽車等空污造成。加上冬天的東北季風從中國南下台灣，而將PM 2.5帶到台灣。

下圖（圖一）是今天2018/4/29日的中國、亞洲區空氣污染情況。很巧的，手頭也保存了一張2016年同一天4/29的空氣污染圖（圖二），極其類似。

圖一：中國、日韓、台灣 AQI 空污圖2018/4/29

圖二：2016/4/29空污圖

二、沙塵暴

4、5月時，中國北方的沙塵暴常會引起PM 10等級的空氣污染。特徵是天空會比PM 2.5更灰暗，第二日可以看到明顯的落塵在汽車等。

三、台灣海峽船隻

台灣海峽位居亞洲的船舶要道，南下、北上的船隻甚多。這些大型貨輪、郵輪、漁船、軍艦、航空母艦等，多是燃燒污染性比較高的原料，也多沒有管制排放品質。在對流不好的日子，也會貢獻西部城市的空氣污染。

圖三：台灣週遭船舶動態2018/4/29 11:20AM

四、境內污染

台灣自己產生的空氣污染當然也是造成現在空氣品質時常不佳的原因之一，貢獻的來源有火力發電廠、六輕、工廠、汽機車排放等，禍首是誰大家爭辯不休。但是其實都是貢獻之一。

本文首圖是2016年10月28日台灣的空氣品質狀況，當日空氣最糟的地方，不用明說一般人也能猜測到污染源是哪裏。

預測、監測空氣品質自己來

基於一些奇怪的考量，原本應該是不難，客觀可以說清楚的空氣污染預測、來源、持續力。

環保署、地方政府各說各話，有時候對於境外來的污染也不敢講清楚。

跳開那些政治口水，為了自己、家人的健康，現在資料、工具很多，也很方便。充分運用，可以輕鬆地預測到空氣的變化，跟現在的空氣品質。

一、環保署空氣品質監測

還是必須給環保署一點鼓勵，就資料面、監控設備端，目前他還是提供了台灣最先進、跟精準的監控資料、跟網站。仍然是值得使用的網站。

環保署空氣品質網站的缺點是更新時間一小時，刷新率不高，另外就是麥寮六輕附近的數據時有爭議。

圖四：環保署空氣品質監測網

網址：https://taqm.epa.gov.tw/taqm/tw/

二、G0V零時空污觀測網

G0V 組織結合了環保署、中研院、民間 edimax 空氣盒子資料，自行架設的空污觀察網，介面簡潔。也有細部資料，是重要的空氣品質觀察工具。

圖五：G0V空污觀測網

網址：https://airmap.g0v.asper.tw/v5/#/map

三、民間空氣盒子空氣品質監測

中研院還有民間公益人士哈爸、訊舟科技等自行合作推出的空氣盒子觀察站計畫，從原本的全台一千台設備的目標，到現在，由於民間自費買設備，熱烈參與。這個微型觀測站的計畫，已經超過3,000個，遍布全台，甚至外島。發起的故事可見科技新報的報導。

民間空氣盒子的計畫，雖然設備的精準度不如環保署的專業監測站，而且只有針對PM 2.5、溫度、溼度。但是由於參與者已經超過3,000個，因此地域細節的資料比較深入，可以看到小範圍區域內的空氣品質。以及目前它的資料6分鐘就更新一次，讓民眾對空氣品質的動態掌握度可以大幅提高。

圖六：空氣盒子監測網

圖七：空氣盒子實際

網址：https://airbox.edimaxcloud.com/

四、AQI全球空氣品質監測

如果要看是不是境外飄入的空污，那麼全球性的AQI空氣品質網站是很好的選擇。

像今天4/29的空氣污染就可以歸屬於中國，除了中國現在的空氣情況。下面介紹的風向網站windy.com能更加證實。

圖八：全球AQI空氣品質監測

網址：http://aqicn.org/here/hk/

五、Windy風向觀測

如果搭配G0V、或是空氣盒子空污觀測動態，通常能看到空氣從好變壞的過程是從那個方向開始。例如4/29早上的台北市，空氣都在良好的狀態，到了9點半左右，就從台北的西方，開始PM 2.5快速上升（見圖七）。

再參照圖八的風向，就可以知道，西部原本就是飄著中國來的西風，所以帶來空污。台北則是到9點半之後，風向稍微改變之後，才讓西風帶入中國的空氣污染。附帶一提的是，Windy這個網站，不僅能看到現在的西部風向、風力，也有未來風向預測圖。資料包含PM10、二氧化硫等都能觀測。

圖八 Windy 風向觀測

善用資料、網站，大家都能是空氣品質達人

以前的日子，前一天或是出門前看氣象預報看是否需要帶傘、要穿什麼。在空氣品質不佳的時代，善用這些開放的資料、工具，能決定自己或是小孩的活動模式。

如果更有心，還可以花點錢加入空氣盒子監控站計畫。貢獻居住地的空氣品質狀態給社群以及其他民眾參考。

本文授權轉載自：科技新報

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。