連柏南克也贊同!哀悼紙幣,為何越印越多的鈔票必須被消滅?
連柏南克也贊同!哀悼紙幣,為何越印越多的鈔票必須被消滅?

本文摘自《現金的詛咒:為什麼行動支付時代,央行鈔票還是越印越多?》,時報出版

除了發行收益之外,關於紙幣的諸多優點也只是約略提過,例如保護隱私,此外關於停電及其他緊急狀況該如何處置,網路犯罪的安全問題,還必須為沒有銀行帳戶的低收入戶提供交易媒介,同時也需要完成專家所說的交易即時清算。最重要的是,還有習慣問題要解決,很多人就是不想碰上任何種類的變化。

秘密交易將越來越困難

淘汰多數紙幣的提案是由三個指導原則來驅動。首先,最終目標是要讓重覆且大額的匿名、難以追踪的交易變得越來越困難。與此有關的是,淘汰紙幣也是為了讓祕密運輸、儲存大量現金越來越困難,以大量減少逃漏稅和犯罪活動時的現金使用。在大多數情況下,大型合法交易中使用現金也顯得越來越落伍且不必要,至少在經濟先進國家中是如此。

第二,轉化的過程必須慢慢來,時間至少可以延長到10年至15年。漸進推展有助於避免過度滋擾,讓各機構和個人有時間適應。若是過程中產生一些新問題或出現新選擇時,也能讓當局有時間進行調整和處理。這是很重要的一點,因為過渡期很長,新技術和新問題顯然都會出現,因此任何務實的計畫都必須要考慮到這個可能性。

第三,窮人和沒有銀行帳戶的人必須要有基本的借記帳戶(或未來相同功能者),可能也需要基本的智慧型手機,這方面有幾個國家已經辦到或正在考慮。這個成本理想上是由政府直接負擔,不過也可以丟給銀行,反正到最後它還是會轉嫁給付錢的客戶。目前體系中的「金融排斥」現象,窮人參與其中的成本高昂(例如開支票或匯款的費用都比較貴),因此更需要在當前體制中讓他們更容易獲得金融服務。這麼做的成本跟實施全民健保相比還算少,但未來的好處很大。

央行可以保持目前的通膨目標(通常在2%附近),但從長遠來看,在沒有現金的世界裡頭其實也不必保留2%的通膨,因為我們根本不必為了經濟衰退而預留降息空間。央行的通膨目標可以調高或降低,但要是改變得太過倉促,成本可能會很大;但如果可以使用負利率的話,根本就不必擔心這件事,這也正是負利率的主要優勢。理論上,通膨率低有助於減少物價和工資震蕩時的價格扭曲,同時也可以減少稅制造成的扭曲。

技術發展可掌控支付安全

很多人在小額交易時支付現金,不是因為方便,而是不想冒著信用卡被盜用的風險,但是大額交易時信用卡資料被盜拷的機率,跟小額交易時差不多;而且美國的狀況尤其是如此,因為美國採用更安全支付系統的速度很慢,雖然現在總算是正在改變。比方說,現在歐洲就有嵌入晶片和PIN技術的卡片,所以現在要盜拷資料可困難多了。

這些卓越的晶片和PIN技術,美國的採用進展非常慢,一部分就是因為零售商遊說國會,不要強迫它們升級交易系統,但幸運的是現在也逐漸在進行。

有些人可能就是記不得PIN碼,但這些問題在歐洲已經獲得解決。例如在丹麥已經採用一種低技術含量的辦法,就是另外可以再要求一張預付卡,這是沒有PIN碼保護的,而且可以在銀行儲值。這張卡要是丟了,裡頭的儲值當然也是丟了(就像現金被偷啦),但也不會有更大的損失。有些人喜歡在錢包準備一定數量的金額,以控制自己一週的支出,這跟剛才說的法方挺類似,他們應該也會喜歡吧。

生物特徵識別方法,包括指紋、聲音和視網膜識別都是辦得到的,在印度的數位銀行業務和政府轉移支出中的使用也有突出表現,現在那裡已經有超過10億的民眾註冊登記;信用卡公司也開始利用神經網路(neural network)來檢測交易詐騙。(一個住在波士頓的持卡人,要是從俄羅斯刷卡下單購買名牌包包,指定在法國里維耶拉交貨,這筆交易就被視為有盜刷的嫌疑。)安全技術正在不斷地提升。

當然還有其他特殊情況仍然需要現金,有個有趣的例子是2014年科羅拉多州大麻解禁後的大麻商店。解禁之後的兩年來,那些商店發現自己還是只能跟當地銀行往來,因為大麻雖然已在科羅拉多州合法化,但是在聯邦層級還是違法,因此聯邦監管下的任何銀行都不能跟違反聯邦法律的實體有業務往來,Visa卡和萬事達卡也因為同樣原因不能接受大麻商店的刷卡業務,所以美國聯邦準備委員會還得送去大量現金,才能幫助那些商店經營下去。

淘汰計畫從大面額現金下手

紙幣一向讓逃稅和犯罪更方便,而且這種現象過去就一直存在,但多年來交易技術不斷發展,使得現金在合法經濟中的作用越來越少,雖然它對小額交易還是很重要,但在中、大額交易上已逐漸退位,對照經濟發達國家大鈔供給不斷增加和占據主導地位,這一點可是非常顯眼。比方說,百元美鈔和五百元歐鈔在日常零售交易中並不顯得重要,但不管是在美國或歐洲,大鈔的貨幣供給量都比小鈔多很多。這在20年前我開始提議淘汰紙幣時即已鐵證如山,保留紙幣完全是因小失大;廢除紙幣後,就算稅收只是零星增加,犯罪僅是有限減少,其利益也必定大於紙幣發行收益的損失,這個主張現在說來更是言之成理。

就算是小額鈔票,新技術的擴展也讓它們不像以前那麼重要,某些國家(特別是瑞典和丹麥)已漸減少現金使用,更能凸顯此一事實。改革未必要一次到位,最好的方式很可能是慢慢地淘汰大鈔,但保留小鈔繼續流通(例如最大金額五美元或者十美元),也許到最後那些小鈔也全部換成硬幣。這種改變雖然實際上的變動規模不大,但是對於大量儲存和運輸都會變得相當沉重,可以同時解決犯罪和逃稅的問題,並會大幅提高囤積成本。不這麼做的話,負利率政策必定會因為資金轉入現金而遭到破壞。

當然如果大規模儲存小鈔或硬幣也會是個問題,但這很容易解決,只要限制現金支付的上限即可(例如歐洲大部分地區的作法),同時也可以針對小鈔的大額存款(或是幾次存款的合併)加以收費,銀行也可以抵消一些小鈔處理上的成本。這些方法都可以阻止犯罪使用大量現金和民眾大肆囤積,當然,一旦全部置換為沉重的硬幣以後,大規模現金交易和囤積成本都會變得更大,這兩者就不再會是問題了。

以慎重而緩慢的速度來改革幣制,應該可以解決各種問題,像瑞典和丹麥在這方面就做得相當成功。現有的技術限制,諸如P2P支付的電子化和即時清算等問題,也都會隨著電信技術的進步而消失。

總之,雖然不是完全沒有現金而只是現金比較少的社會,似乎就已經相當不錯,儘管會有各式各樣的反對,但只要時間足夠也都不難解決。

無鈔社會四步驟實現

1.淘汰紙幣:逐步淘汰所有紙幣,從五十美元以上的紙幣開始(或包括等值外幣),然後淘汰二十美元紙幣,只留下一美元、五美元以及(或許)十美元紙幣。這些小額紙幣可以無限期流通。到了最後階段,再以相當重量的等值硬幣代替小鈔。

2.全面推行金融普惠:政府要讓所有人都擁有基本功能的簽帳卡或智慧型手機帳戶,這可經由銀行推展或政府提供選項。在建立全民帳戶之後,政府資金移轉直接進入這些借記帳戶的做法,即可充分實現。

3.隱私保護:設定監管與法律框架,讓完全不被政府查知的大額支付不容易用其他方式進行。

4.即時清算:這是個技術性重點,政府要協助促進發展支付基礎設施的「軌道」,讓大多數交易都能夠達成(或接近達成)即時清算。

關鍵字: #支付科技
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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