派出自家工程師、產品經理和設計！Google投資新創、親手扶植智慧助理應用開發|數位時代 BusinessNext

派出自家工程師、產品經理和設計！Google投資新創、親手扶植智慧助理應用開發

5月2日，Google 宣佈一項新投資方案，要投注資金及其他資源，扶植開發 Google Assistant 應用的新創。該計畫類似亞馬遜（Amazon）對 Alexa 開發者的回饋，由 Google 提供資金以及專家指導，讓新創可以率先使用新功能和工具，也能獲得行銷上的協助。

提供資源協助開發，建立Google Assistant生態系

Google 產品部門副總裁 Nick Fox 表示，他們將專注建立一個偕同 Google Assistant 的開放生態系，讓開發者、裝置製造商和內容夥伴在這個平台上創造全新的使用體驗。目前，他們已看到不少來自 Google Assistant 開發者的創意，而為了鼓勵發展， Google 將此次投資方案擴大到早期新創，期望能挖掘出更多智慧語音助理的新可能。

除了提供開發、聘僱人才及管理公司的資金外，Google 將直接與新創合作，派出工程師、產品經理及設計專家，提供技術和產品開發建議。此外，新創也可搶先使用 Google 的新功能及工具，包括 Google Cloud Platform 上的雲端服務以及宣傳協助，方便其開發、行銷商品。

拉攏更多新創進入，Google佈局未來人工智慧領域

Fox表示，Google 對於這個計畫並沒有訂立投資上限，只要有合適的新創，他們便會投入資金，致力幫助他們在新興領域中取得成功。目前第一階段獲得 Google 投資的四家新創分別是：

GoMoment：是藉由 Google Assistant 打造的全天候客服諮詢服務，可讓酒店客人詢問退房、客房服務或酒吧優惠供應飲料的時間，現已有多家拉斯維加斯酒店使用。

Edwin：專為準備外語考試者所設計的線上課程。結合 AI 和私人英語家教，為用戶量身打造符合個人需求、學習風格的英語教學。

BotSociety：一個幫助開發者設計原型、測試自己語音聲控介面的工具。

Pulse Labs：是使用 Google Assistant相關資源，為開發者改善使用者體驗、測試語音 App 的應用工具。

現今全球已有超過4億個硬體設備能支援 Google Assistant，可對應的智慧家電裝置數量達5000種，Google 也表示未來將會持續加入更多的互動支援設備。若以目前裝置類別來看，可見 Google 對 Google Assistant 的重視程度並不比 Google 搜尋低。對 Google 而言，Google Assistant 不單單只是一個語音助理，藉由 Google 強大的人工智慧和機器學習技術，Google Assistant 必成為其布局 AI 生態系的關鍵核心。

本文授權自《創業小聚》，作者：陳雅琳

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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