Facebook增設區塊鏈部門，將如何與社群平台做結合？|數位時代 BusinessNext

Facebook增設區塊鏈部門，將如何與社群平台做結合？

Facebook Messenger副總裁大衛·馬庫斯（David Marcus），將負責新成立的區塊鏈部門，未來將探索如何把這項火紅的新科技，應用在旗下廣大產品。

支付界著名領袖，馬庫斯將引領區塊鏈部門

大衛·馬庫斯（David Marcus）過去四年主要掌管Facebook Messenger，但實際上他與區塊鏈、加密貨幣、金融支付早已有淵源。

除了Facebook的經驗，馬庫斯在2011年賣掉自己的行動支付新創Zong 後加入PayPal，2012到2014年間擔任PayPal的總裁，是支付領域著名的領袖人物。去年12月，馬庫斯宣布加入美國虛擬貨幣交易平台Coinbase董事會，以顧問的身分在Coinbase提供服務。

未來，新成立的區塊鏈部門，將由大衛·馬庫斯（David Marcus）帶領負責，Instagram 產品副總裁Kevin Weil也會加入團隊。馬庫斯在Twitter寫道：「是時候迎接新挑戰了！在帶領Messenger多年後，我要負責成立一個小團隊，探索區塊鏈科技如何在Facebook上應用，我會想念Messenger團隊，但也對前方的旅程感到興奮。」

社群＋區塊鏈的想像：追蹤資料流向、支付

佐克伯曾對加密貨幣表達興趣，在今年年初的2018年新年願望中，佐克伯談到將研究如何把加密技術和加密貨幣整合進Facebook平台，「對加密技術和加密貨幣而言，這有股很重要的逆向趨勢，將權力從中心化系統奪回，並將其交還給人們手中。」

而濫用8700萬用戶個資的劍橋分析事件就是一個很好的啟示，區塊鏈則能解決用戶對數據「信任」的問題。舉例來說，用戶可透過區塊鏈的「可追溯性」追蹤照片流向，讓用戶可監控包括照片、貼文、地點資訊等個人資料數據，清楚了解資料流向。

分散式技術用在身份資料管理，用戶可協議如何使用自己的數據，防止這次劍橋分析以學術研究的名義，卻將資料用來影響選民意志；另外，也能避免Facebook將數十億用戶的數據資料拿去賣廣告獲利，藉由分散式網路讓所有成員都能共享資料的價值。而將區塊鏈用於支付領域，也可能是選項之一。

社群平台結合區塊鏈有許多應用可能，Facebook區塊鏈部門未來將會如何發揮，將是值得期待的重點。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。