佐克伯才說要進攻加密貨幣，Facebook卻宣布封殺虛擬貨幣、ICO廣告|數位時代 BusinessNext

正規、合法註冊商家廣告也通通禁止

上週日本虛擬貨幣交易平台Coincheck，遭駭客駭走5.3億美元(約新台幣155.8億元)的虛擬貨幣；也傳出有人假冒加密通訊軟體Telegram的ICO網站騙走了投資人500萬美元的資金。

為了阻止層出不窮的詐欺事件，Facebook產品管理負責人羅伯·萊瑟恩（Rob Leathern）在官方部落格中表示，未來不得在Facebok上刊登「誤導或欺騙性質的產品或服務廣告」，規範中就明訂加密貨幣、ICO、二元期權(二元期權屬於衍生性投資工具，是期權的一種，具有高獲利、高風險特性)，這三種類型的廣告將全面禁止刊登。

同時也鼓勵用戶舉報違反規定的內容，表示這項新的廣告措施是為了讓平台上的廣告更加安全，要讓存有不良意圖的詐欺者越來越難在Facebook上獲利。Facebook發言人表示，這項禁令是針對所有跟虛擬貨幣有關的廣告，這也就意味著即便是正規、合法註冊的經營的ICO、甚至是虛擬貨幣錢包這類的周邊產品，未來全部都不能在Facebook上下廣告。

違反Facebook新廣告規範的廣告主，除了會被排除在核心App以外，連帶Facebook旗下的Instagram以及Facebook專門在第三方平台上銷售廣告的廣告系統Audience Network，也都會連帶受到影響。

Facebook：未來規範會視情況逐步調整

比特幣、ICO宛如當紅炸子雞，FOMO（害怕錯過症候群，fear of missing out）的心態讓許多人害怕錯過發大財的機會，不過炫目的背後卻有暗藏極大被詐騙的風險。

本周美國證券交易委員會（SEC）才以誤導消費者、存有詐欺行為理由，凍結AriseBank規模達6億美元的ICO，AriseBank是全球第一家加密貨幣銀行，總部位於達拉斯，這起事件也是美國證券交易委員會至今針對ICO最大規模的干預行動。

不過，羅伯·萊瑟恩也強調，隨著社會狀態的演進，未來Facebook也會適時地修改規範，「我們想讓用戶在避免受欺詐和誤導的情況下，透過Facebook廣告來探索新的產品與服務，但有很多推ICO、二元期權、虛擬貨幣的公司都存有其他意圖。」羅伯·萊瑟恩補充，新規範執行初期為了全面檢測出所有具有欺詐和誤導行為的廣告，因此涵蓋的層面會很廣，不過隨著檢測技術的提升，會適時修改條例規範。

佐克伯想進攻虛擬貨幣，一方面又禁止廣告好矛盾

為了提升民眾危機意識，以及防堵虛擬貨幣、ICO衍生出的詐欺行為，各個單位及政府無所不用其極。

本周香港政府監管部門為了喚醒大眾對於ICO的危機意識，推出了一系列公眾教育活動，香港投資者教育中心主席黃天祐博士表示：「ICO及加密貨幣是高風險的產品，不是每個人都適合參與。」因此未來將在香港地鐵站內、報紙、網站，向所有市民推送教育、風險警示廣告。

這次Facebook的廣告禁令，也讓人想起執行長馬克·佐克伯（Mark Zuckerberg）在年初的2018年新年願望中，談到將研究如何把加密技術和加密貨幣整合進Facebook平台，「對加密技術和加密貨幣而言，這有股很重要的逆向趨勢，將權力從中心化系統奪回，並將其交還給人們手中。」

當時發言一出，被許多虛擬貨幣愛好者視為對虛擬貨幣產業發出正面訊號，非營利組織Truth Initiative的常務董事Dionisios Favatas就在Twitter上評論：「Facebook要禁止所有ICO、虛擬貨幣廣告，如果未來Facebook自己推出相關服務來營利，豈不是一件很有趣的事嗎？」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。