台灣中小企業立國?恐怕已波濤洶湧
台灣中小企業立國?恐怕已波濤洶湧
2018.05.29 | 策略

上一篇寫到了有關於國際化來臨,人才流動的狀況;今天讓我們反過來,從科技與人才的角度,看台灣的產業結構。根據2017年經濟部中小企業公告,台灣2016年的中小企業數佔全體97.73%,蠻符合過去一貫的狀況,中小企業立國,沒什麼改變,但據我所知,已波濤洶湧。未來即將有所改變。

當巨型企業與微型企業盛行

網路世界發展開始影響各種產業,即使跟網路八竿子打不著關係的產業,也運用ERP是內部管理系統提昇工作效能。在我們了解產業生態之前,可以先從網路IT世界發展邏輯預測未來。

網路根本是去中間化,透過電腦快速運算,讓原本需要很多人力運作的事,轉為程序自動化,造就了兩種從沒發生的情況,贏者全拿(Winner takes all)與一個人一台電腦一間公司。

贏者全拿的典範,莫過於美國Google,大陸BAT(百度、騰訊、阿里),Google2016年全球廣告收支的金額是794億美元,遙勝過臉書的269億美元與美國最大有線電視Comcast的129億美元,這並不意外,因為網路世界,大者恆大。

在大者恆大的同時,微型企業正蓬勃發展。在台灣也漸漸多出許多這樣的微型企業,不管是接案公司也好,少數人成立的電商公司也好,網紅經濟也好(微型企業,在歐盟的定義裡,為10人以下,200萬歐元以下的營業額,視為微型企業)。

客戶與人才,越來越稀缺

既然巨型企業與微型企業盛行,那中小企業為何會有危機呢?答案很簡單:客戶與人才。

因為去中間化,凡事都要有大中小盤廠商的銷售模式,邁向直接銷售給消費者,過程中,錢被Google與Facebook賺走,那台灣本地商怎麼辦?只好靠著薪水凍漲擠出毛利,雖然想轉型,卻又面臨沒人才,最後就是「溫水煮青蛙」,怎麼死的都不知道。

是什麼原因導致的?

  1. 最主要的原因是虛擬貨幣的出現。這邊不討論比特幣或以太幣是否會盛行(因為這只是個開始,價錢並不會影響虛擬貨幣在未來是否佔有一席之地),由於貨幣不需落地,網路交易更為迅速,服務建置更為方便。過去我們強調金流、物流、資訊流三流鼎立,未來資訊流占比將提升不少。

  2. 網路世界有新局面,自己的世界觀,自己的金錢觀,自己的社交網絡。電影《一級玩家》就顯露出,人與人間的距離,已被網路世界改寫,競爭者出現在世界各地。

  3. 勞方意識抬頭。不論政府如何定義界線,不可否認公司的退步,造就薪資停滯。伴隨越來越多外來企業在台成立總部,中小型企業因請不到人而終止運營的可能恐怕越來越高。

綜觀上述,中小型企業面臨轉型並擴張事業,面臨許多新挑戰,或保守鞏固專業,去蕪存菁留下重要幹部的二選一景況。

我不敢說接下來會如何,但對身為資方的我來說,若沒能在市場上找到定位,在這波浪潮下,恐怕也無立身之地。

進與退,何解?

台灣資方應該好好想想這個問題,相較台灣周邊國家(中港日韓),台灣資方太優渥了,我們只是遇到正常資方會遇到的問題。

進,轉型或發展生態系,重新釐清上下游,重整資源,有自己產品的,透過網路化與虛擬貨幣,思考怎麼把產品推上國際,重新建立產品生態系。

做服務的,透過網路工具,打造新的服務局面,並非一定要創新,但求更有效率地服務使用者。

退,轉往微型企業,去蕪存菁,留下重要的人事物,拾起匠人精神,透過網路媒體社群打響自己的名號,過不了多久,也會有一番局面。

以上的事情都不難想,也不難講,最難的就是執行。轉型要願意投資進新的事業體,更需要找到對的人才支持,轉往微型企業,則需要面對請人走路的尷尬窘境,確實不易。

不管如何,這是台灣世界化的必經之路,今天不走,明天必然被浪沖走,網路正在吃掉這個世界,一點都不意外,但也比想像中的更為需要謹慎以對。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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