結合軟、硬大廠DNA,宏星技術進軍高階VR商用市場
結合軟、硬大廠DNA,宏星技術進軍高階VR商用市場

走進宏星技術(StarVR)辦公室,除了看到《神鬼傳奇》、《捍衛任務》等好萊塢授權的遊戲,一旁還有為虛擬實境(VR)內容1:1量身打造的手槍、猩猩裝甲和賽車座椅,種種線索可看出,StarVR並不是間單純的VR頭盔公司。

StarVR是由台灣電腦大廠宏碁(Acer)和瑞典遊戲開發商StarBreeze合資的VR服務供應商,專攻商用市場,提供高規格VR頭盔、內容設計、售後服務甚至到營運人員訓練的一整套VR解決方案。

2016年才成立,稱自己起步比對手晚六年的StarVR,是台灣第一間純以VR業務在資本市場IPO(目前登錄興櫃),藉與大型商場的VR合作案打響名號,這和其背後的兩大金主脫不了關係。

「兩邊各有各的強項。」StarVR全球行銷總監許德箴表示,硬體製造起家的宏碁,從設計、生產到出貨的每個環節都清楚知道如何和工廠溝通,在協助StarVR技術產品化、頭盔輕量化的過程中扮演關鍵角色。

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對StarVR全球行銷總監許德箴來說,用VR幫產業解決問題,是讓她覺得最有成就感的地方。她也希望StarVR能用更好的體驗和技術,帶著VR產業走向更高的解析度、更廣的視野。
圖/ StarVR

這也讓StarVR在開發近六年,仍是市面上唯一擁有210度廣視角及5K高解析度的VR頭盔。「產品設計的初衷,就是希望能最貼近人眼視覺的體驗。」許德箴說,因此當其他對手花時間想怎麼將VR頭盔做得更便宜、更普及時,StarVR則是專注研究把技術做更好。

主打高規格和高客製化,StarVR從一開始就瞄準高階商用市場,首波應用主攻娛樂領域。自2017年起已陸續導入IMAX VR體驗中心、在全日本有近200家據點的SEGA遊樂中心和占地超過兩千坪的杜拜VR室內樂園;從內容、頭盔到人員訓練的整套服務,甚至是打造1:1道具、將遊戲場景搬到現實世界,一切都是為了營造身歷其境的VR體驗。其中,StarBreeze也在內容端幫上不少忙,包含導入好內容,以及在VR整體體驗和內容流暢度給予建議。

而這只是第一步,「SDK(軟體開發套件)越來越成熟,可以開啟的產業就越來越多。」許德箴說,在娛樂市場初試啼聲後,外界開始了解StarVR的技術含量,也證明使用者會買單。而今年,StarVR將推出更多VR在零售展間、工程設計、訓練模擬等領域的應用,創造更完整的生態系。

對StarVR而言,高階商用VR市場的需求一直存在,不怕找不到客戶,過去只是技術做不到。許德箴舉例,過去VR視角不夠寬,導致模擬飛行的訓練不夠真實、無法算入飛行訓練時數;同樣的,由於賽車手相當仰賴眼睛餘光判斷速度,因此過去視角有限的VR頭盔,並不適合用於訓練賽車手。

而在汽車製程的應用來說,StarVR頭盔提供夠高的解析度,能看到零件形狀、工差等細節,可望取代部分原本昂貴且耗時的模型製作流程。產業需求百百種,也因此正如許德箴說的:「企業端只怕你做得不夠好。」

一方面,StarVR讓我們得以進入天馬行空的虛擬世界,可能上一秒才剛化身特務,下一秒就變身猩猩;對產業而言,StarVR則透過技術,幫助產業實現降低成本的可能,取代原本昂貴且耗時的流程。

「幫產業解決問題,是我覺得最有成就感的地方。」許德箴眼神發亮說。面對其他業者也開始進軍VR商用市場,StarVR給予自己的使命,就是希望用更好的體驗和技術,帶著VR產業走向更高的解析度、更廣的視野,「歡迎大家一起把這個科技變得更有價值。」在打造更廣視角的VR頭盔後,StarVR也替VR的商業應用開啟更多想像。

Q:創辦至今遇到最大的挑戰?
A:在VR開發共用協定中,大家一開始都是做消費型、視角110度的內容,因此當我們用到兩片面板,做到210度視角時,他們沒考慮過這種情形,無法支援。我們也花了一段時間讓大家理解可視角的重要性,希望協定可以越來越豐富,做到更廣角。

Q:頭盔技術怎麼做到領先?
A:我們花了七年時間研究,其中光學技術很關鍵,在整體架構技術和設計上也有自己的專利。打從第一天就是要做到這樣的規格,我們一開始就看到商用VR市場的含金量和價值更高。

Q:你們想帶給用戶哪種VR娛樂體驗?
A:不管說故事還是現場情境營造,對VR來說都很重要,例如SEGA,會有引導人員藉由說故事,引導玩家進入遊戲;杜拜VR遊樂園中《陰屍路》遊戲的現場布置就是廢棄醫院、血跡、屍袋等等。

關鍵字: #VR_AR_MR
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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