算得上有品牌,只有海爾!
算得上有品牌,只有海爾!
2004.12.01 |

全球頂尖的品牌諮詢服務機構Interbrand公司,也開始窺探有望成為全球最大的中國市場。本報記者在「中國品牌價值管理論壇」專訪Interbrand中國區總裁陳富國,探尋究竟誰會是中國最有價值品牌?

Q:從《上帝、國家、可口可樂》這本書中,我們感受到品牌的無形力量,品牌管理到底要管的是什麼?
A:我一直強調:「品牌是聯想」。公司通過管理消費者的聯想,來創造品牌價值。公司可以撬動消費者的聯想,來管理他們的錢袋。例如,對哈雷(Harley)摩托車迷來說,這個品牌已經成為他們生命中的一部分,也許只有破產,才能讓他們想到放棄,類似的情況在耐吉(Nike)的消費者中間也存在。
從聯想的角度來說,品牌是客觀存在的,不論管理不管理,傳播不傳播,消費者都會對這個名字產生聯想,好或不好,問題只在於你是否有意識地去傳播它,去提升它。

Q:目前中國品牌具有的共同特點是什麼?
A:中國很多品牌的定位很不清晰,沒有個性。在品牌層面競爭,質量是入場券。但在入場以後,能否成為贏家,就看公司能不能抓住它和顧客之間特殊的關聯點,清晰定位。否則的話,就只能湮沒在所有的廣告之中。比如耐吉宣揚幫助現代人競爭,如果「李寧」(Lining,中國本土運動用品,由昔日體操金牌選手李寧創辦)來說同樣的話,就很難被人接受。很多中國的管理者是不相信無形的東西,不相信觀念性的東西的。

Q:關於品牌的討論在中國持續不斷,管理者們已開始在不同場合開始談論品牌……
A:很多經營者說「我已經做得很好了」尤其是在設計師、款式、質量、加工能力上。其實這些都不是品牌,而只是「經營」而已。品牌價值是觀念性的價值,這些觀念性的價值能帶來利潤。中國大部分公司認為品牌是成本,而不是投資,一旦市場不利,就要砍掉這一塊。好的品牌即使在艱難時刻也會堅持維護,中國公司的品牌建立往往很隨意,這會導致品牌系統的工程破壞。根源還在於不相信無形的東西,而讓品牌的定義適應有形的需要。

Q:中國最有價值的品牌是哪些?
A:我們在中國大陸還沒有開始作「最有價值品牌」的評選,但我們依然覺得在品牌建設方面,海爾(Heir)是一個值得尊重的公司。海爾本身在技術上來說並沒有多少讓別人害怕的地方。但是它的品牌給顧客的聯想是穩定的、一致的、積極的。
張瑞敏(海爾董事長)一開始就相信、並看重這種無形的東西,真正相信品牌,而不是將品牌當作一種經營的「局部工具」。在中國,把品牌納入策略管理,也許只有海爾一家,很多消費者說到海爾的第一反應就是「海爾是服務放心的」。

Q:海爾既做家電,也做PC、手機,還進入醫藥、金融和房地產等行業,你如何看待海爾的品牌延伸?
A:品牌是一種記憶,消費者的記憶有一種天生的關聯,海爾給消費者的家電的印象非常重的。PC目前還不能歸入家電的範疇,海爾也沒有優勢。真誠與服務,對於科技領域來說不是最重要,重要的是「科技感覺」,海爾品牌的延伸,到目前來看還沒有完全成功,在黑色家電和白色家電之中,海爾的白色家電更加讓人信服。品牌延伸沒有成功的公式,並不是絕對可以,或者絕對不可以拓展,還需要在這個新的領域重新建立品牌資產,聯想的速度能不能跟上品牌延伸的速度,服務這個價值是不是支援這種跨越,就看要如何操作。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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