算得上有品牌,只有海爾!
算得上有品牌,只有海爾!
2004.12.01 |

全球頂尖的品牌諮詢服務機構Interbrand公司,也開始窺探有望成為全球最大的中國市場。本報記者在「中國品牌價值管理論壇」專訪Interbrand中國區總裁陳富國,探尋究竟誰會是中國最有價值品牌?

Q:從《上帝、國家、可口可樂》這本書中,我們感受到品牌的無形力量,品牌管理到底要管的是什麼?
A:我一直強調:「品牌是聯想」。公司通過管理消費者的聯想,來創造品牌價值。公司可以撬動消費者的聯想,來管理他們的錢袋。例如,對哈雷(Harley)摩托車迷來說,這個品牌已經成為他們生命中的一部分,也許只有破產,才能讓他們想到放棄,類似的情況在耐吉(Nike)的消費者中間也存在。
從聯想的角度來說,品牌是客觀存在的,不論管理不管理,傳播不傳播,消費者都會對這個名字產生聯想,好或不好,問題只在於你是否有意識地去傳播它,去提升它。

Q:目前中國品牌具有的共同特點是什麼?
A:中國很多品牌的定位很不清晰,沒有個性。在品牌層面競爭,質量是入場券。但在入場以後,能否成為贏家,就看公司能不能抓住它和顧客之間特殊的關聯點,清晰定位。否則的話,就只能湮沒在所有的廣告之中。比如耐吉宣揚幫助現代人競爭,如果「李寧」(Lining,中國本土運動用品,由昔日體操金牌選手李寧創辦)來說同樣的話,就很難被人接受。很多中國的管理者是不相信無形的東西,不相信觀念性的東西的。

Q:關於品牌的討論在中國持續不斷,管理者們已開始在不同場合開始談論品牌……
A:很多經營者說「我已經做得很好了」尤其是在設計師、款式、質量、加工能力上。其實這些都不是品牌,而只是「經營」而已。品牌價值是觀念性的價值,這些觀念性的價值能帶來利潤。中國大部分公司認為品牌是成本,而不是投資,一旦市場不利,就要砍掉這一塊。好的品牌即使在艱難時刻也會堅持維護,中國公司的品牌建立往往很隨意,這會導致品牌系統的工程破壞。根源還在於不相信無形的東西,而讓品牌的定義適應有形的需要。

Q:中國最有價值的品牌是哪些?
A:我們在中國大陸還沒有開始作「最有價值品牌」的評選,但我們依然覺得在品牌建設方面,海爾(Heir)是一個值得尊重的公司。海爾本身在技術上來說並沒有多少讓別人害怕的地方。但是它的品牌給顧客的聯想是穩定的、一致的、積極的。
張瑞敏(海爾董事長)一開始就相信、並看重這種無形的東西,真正相信品牌,而不是將品牌當作一種經營的「局部工具」。在中國,把品牌納入策略管理,也許只有海爾一家,很多消費者說到海爾的第一反應就是「海爾是服務放心的」。

Q:海爾既做家電,也做PC、手機,還進入醫藥、金融和房地產等行業,你如何看待海爾的品牌延伸?
A:品牌是一種記憶,消費者的記憶有一種天生的關聯,海爾給消費者的家電的印象非常重的。PC目前還不能歸入家電的範疇,海爾也沒有優勢。真誠與服務,對於科技領域來說不是最重要,重要的是「科技感覺」,海爾品牌的延伸,到目前來看還沒有完全成功,在黑色家電和白色家電之中,海爾的白色家電更加讓人信服。品牌延伸沒有成功的公式,並不是絕對可以,或者絕對不可以拓展,還需要在這個新的領域重新建立品牌資產,聯想的速度能不能跟上品牌延伸的速度,服務這個價值是不是支援這種跨越,就看要如何操作。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓