用聲紋辨識解決Alexa痛點,和碩童子賢:AI將重新分配政府職業
用聲紋辨識解決Alexa痛點,和碩童子賢:AI將重新分配政府職業
2018.06.09 | Amazon

和碩以「跨越極致」為主題舉辦的年度發表會,展出人工智慧、筆電跟汽車電子新應用,由董事長童子賢跟技術長黃中于一起出面。

人工智慧應用發展快速,童子賢舉農業發展上,人不用跟耕耘機比賽體力,電腦時代人不必跟電腦比賽記憶力為例,他認為工具再厲害也是工具,政府跟民間面對AI,可以將腦力粗活由工具幫忙,動腦的工作現在很多都被AI挑戰,我們必須接受,就搶奪工作機會而言,AI時代或許是政府最受到衝擊。

童子賢說,達文西機器人開刀已經很精密,但如何操作仍須專業醫生導引,人必須適應這樣的變化,未來學習、政府跟醫療業都會受到AI衝擊,挑戰現有職位的分配。

也因此,他認為政府與民間企業,一樣都要「再組織」、「再學習」,必須思考如何在AI時代、數位時代,如何很好的運用新科技,提昇生產力、改善效率。

黃中于表示,和碩將積極策略布局AI (人工智慧)、機器人、AR (擴增實境)、AIoT (人工智慧物聯),並從AI橫向延伸多元應用,利用軟硬體整合宣示迎接AOE (AI of everything)時代來臨,展出的多數產品也都已到量產階段。

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和碩COMPUTEX展示全新機器人,包括家用跟商用機器人海姆達爾(右)跟家用機器人AQUA。
圖/ 王郁倫

AI功能整合,語音助理實用性進階

和碩召開2018年Computex成果發表,可以觀察到持續投入人工智慧基礎研究3~4年所累積的實力,跟2017年相比,2018年展現了優異的整合度,聲控平台不只是支援Google Assistant跟Alexa,更自有技術開發能聽懂國、台語跟日語的語音辨識引擎,再結合人臉識別跟「聲波識別」技術,語音助理聽聲辨人,未來Alexa跟小孩聊天,不再會意外有「聊出5000元訂單」的惡夢。

Amazon Echo熱賣也帶來許多意外,Alexa語音助理不僅可以查詢,更可以協助上網購物,不過這個貼心的功能也傳出不少慘案,比方小孩跟Alexa聊天,大人們一個不留神,可能小孩已經於聊天中訂購了一堆東西,送到家才發現不妙!

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和碩開發以Google Assistant為基礎開發的Amica+多人辨識語音助理。
圖/ 和碩

第一台人臉辨識缺換帳號語音助理

然而現在這種危機或許有解,和碩開發Amica+多人辨識語音助理,只有辨識到「對的人」才可能啟動特定權限。怎麼辨識對的人?人臉辨識及聲紋辨識。

厭倦每天對語音助理Say Hi嗎?Amica+也是世界首款藉由人臉辨識進行使用者帳號切換的智慧語音助理,走到面前,語音助理就自動知道你。

Amica+多人辨識語音助理有高畫質 (1080P)螢幕跟廣視角(120FOV) Camera,整合語音助理Google Assistant與Google Service,搭配和碩自行開發的深度學習影像辨識技術,讓這款語音助理不必說「Hi~Amica」,只要走近一公尺內,面對機器,機器人可以視覺辨識自動切換對的用戶帳號提供服務。

Amica+這一年來「進修」不少課程,除了頭上的臉部辨識鏡頭可以切換家中不同成員帳號,報告Google Calendar行程安排,也可整合了FB的Messenger Bot介面,當要留言給家人,對Amica+下語音指令後,Amica+等家人返家完成臉部辨識後就會自動報告留言內容,用戶也可以在Messenger上下文字指令,命令家中的Amica+開攝影機察看家裡狀況。

一定要走到智慧音箱前做臉部辨識才能下指令嗎?Amica+也有隱藏版的功能,就是利用「聲紋辨識」,當學習家中成員的聲紋資料後,Amica+可以聽出是爸爸還是媽媽來下指令,提供個人化服務,若小孩想來下指令去電商買「娃娃屋」,只要事前限制過小孩聲紋權限,那麼小皮蛋是不可能買得成功的。

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和碩開發的MARINA II語音助理可以聽懂台語,未來要教上海話也只要兩天,是和碩自主研發的語音辨識系統。
圖/ 和碩

台語也通,和碩語音助理Martina兩天學會上海話

Martina語音助理也進入第二代,相對第一年控制家電、回答天氣,這些技能跟Google與Amazon的語音助理差異不大,不過Martina一年後也精進到結合3D深度視覺與影像辨識功能,更成為和碩語音助理上唯一可以支援「中文跟台語、日語、英」等亞洲語系的語音助理平台。

2018年和碩在智慧音箱的聲控技術結合出現大幅優化,MARTINA II的多國語言溝通回應更快速,也能接近人類說話的節奏,不會類似銀行叫號「文字轉語音出現字與字之間的停頓」。

相對其他的語音助理平台多在Google Assistant或Amazon Alexa上去加值,MARTINA II則是一款純種由和碩軟體研發中心研發語音辨識技術,利用和碩自有人工智慧深度學習技術,透過神經網路(neural network)訓練,可因應客戶需要,支援多國語言語音辨識,和碩軟體研發中心主管透露,只要語言資料夠多,1萬多筆語音資料,「2天就能訓練MARTINA II去學會聽懂上海話指令」。

這個像石頭也像蛋的MARTINA語音助理,可以提供語言辨識雲給客戶,或連回和碩雲提供服務,所有的AI運算都在雲端完成。而鏡頭除可以分辨家中成員,還有3D鏡頭感測深度距離,感知使用者跟環境關連,當人走遠,播放音樂時會自動加大聲量,人走近就小聲。

聽得懂台語的MARTINA對家中長輩是好消息!和碩主管也表示,由於現代人語言複雜性高,中英混雜或中日與混雜的可能都有,因此MARTINA II也能分辨同時混和兩種以上語言的指令,比方「Hi MARTINA請幫我播放Adale的歌Hello」

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和碩董事長童子賢認為教育跟政府都要面對AI衝擊。圖為海姆達爾商用機器人。
圖/ 王郁倫

自走商用保全海姆達爾休息半小時就能工作9小時

海姆達爾(Heimdallr)則是一台「全時」商用二合一機器人,為什麼這樣說?因為內建電池,每充電半小時可以運作9小時,白天可以用人臉辨識及語音導覽等功能迎賓接待功能,還能幫忙送文件,晚間則可以轉為保全模式,由於日夜守護神聖任務,所以取名北歐神話中的守護神海姆達爾。

海姆達爾裡頭的心臟用的是NVIDIA 行動處理器 Jetson TX2,雲端監控後台能遠端控制、任務指派,並回報現場異常,目前,已有重要客戶採用開發中,預計下半年有機會量產。

AQUA則是家用機器人,有6軸運作配合馬達控制技術,除展現肢體靈活度,還能以環景360 度無死角的影像辨識與環境偵測,持續性分析空間中異常狀況,如: 火焰、空氣品質等,自動開啟空調或發出警報,利用卷積類神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)也可以分析使用者動作是否異常。

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和碩VisionUltra AR眼鏡已經跟故宮合作。
圖/ 和碩

黃中于表示,和碩推出有獨家專利的Slam自我導航功能,放在「海姆達爾(Heimdallr)」中,現場也展出居家安全監控系統Perla及電子座艙,支援V2X/LTE雙模車載資通訊系統。

和碩也展出199g全世界最輕的AR眼鏡,宣佈跟故宮合作,結合手勢操作,可以把翠玉白菜及清明上河圖真實呈現在眼前,拉近國寶藝術與人之間的距離。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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