用聲紋辨識解決Alexa痛點,和碩童子賢:AI將重新分配政府職業
用聲紋辨識解決Alexa痛點,和碩童子賢:AI將重新分配政府職業
2018.06.09 | Amazon

和碩以「跨越極致」為主題舉辦的年度發表會,展出人工智慧、筆電跟汽車電子新應用,由董事長童子賢跟技術長黃中于一起出面。

人工智慧應用發展快速,童子賢舉農業發展上,人不用跟耕耘機比賽體力,電腦時代人不必跟電腦比賽記憶力為例,他認為工具再厲害也是工具,政府跟民間面對AI,可以將腦力粗活由工具幫忙,動腦的工作現在很多都被AI挑戰,我們必須接受,就搶奪工作機會而言,AI時代或許是政府最受到衝擊。

童子賢說,達文西機器人開刀已經很精密,但如何操作仍須專業醫生導引,人必須適應這樣的變化,未來學習、政府跟醫療業都會受到AI衝擊,挑戰現有職位的分配。

也因此,他認為政府與民間企業,一樣都要「再組織」、「再學習」,必須思考如何在AI時代、數位時代,如何很好的運用新科技,提昇生產力、改善效率。

黃中于表示,和碩將積極策略布局AI (人工智慧)、機器人、AR (擴增實境)、AIoT (人工智慧物聯),並從AI橫向延伸多元應用,利用軟硬體整合宣示迎接AOE (AI of everything)時代來臨,展出的多數產品也都已到量產階段。

IMG_4483.JPG
和碩COMPUTEX展示全新機器人,包括家用跟商用機器人海姆達爾(右)跟家用機器人AQUA。
圖/ 王郁倫

AI功能整合,語音助理實用性進階

和碩召開2018年Computex成果發表,可以觀察到持續投入人工智慧基礎研究3~4年所累積的實力,跟2017年相比,2018年展現了優異的整合度,聲控平台不只是支援Google Assistant跟Alexa,更自有技術開發能聽懂國、台語跟日語的語音辨識引擎,再結合人臉識別跟「聲波識別」技術,語音助理聽聲辨人,未來Alexa跟小孩聊天,不再會意外有「聊出5000元訂單」的惡夢。

Amazon Echo熱賣也帶來許多意外,Alexa語音助理不僅可以查詢,更可以協助上網購物,不過這個貼心的功能也傳出不少慘案,比方小孩跟Alexa聊天,大人們一個不留神,可能小孩已經於聊天中訂購了一堆東西,送到家才發現不妙!

Amica+_02.jpg
和碩開發以Google Assistant為基礎開發的Amica+多人辨識語音助理。
圖/ 和碩

第一台人臉辨識缺換帳號語音助理

然而現在這種危機或許有解,和碩開發Amica+多人辨識語音助理,只有辨識到「對的人」才可能啟動特定權限。怎麼辨識對的人?人臉辨識及聲紋辨識。

厭倦每天對語音助理Say Hi嗎?Amica+也是世界首款藉由人臉辨識進行使用者帳號切換的智慧語音助理,走到面前,語音助理就自動知道你。

Amica+多人辨識語音助理有高畫質 (1080P)螢幕跟廣視角(120FOV) Camera,整合語音助理Google Assistant與Google Service,搭配和碩自行開發的深度學習影像辨識技術,讓這款語音助理不必說「Hi~Amica」,只要走近一公尺內,面對機器,機器人可以視覺辨識自動切換對的用戶帳號提供服務。

Amica+這一年來「進修」不少課程,除了頭上的臉部辨識鏡頭可以切換家中不同成員帳號,報告Google Calendar行程安排,也可整合了FB的Messenger Bot介面,當要留言給家人,對Amica+下語音指令後,Amica+等家人返家完成臉部辨識後就會自動報告留言內容,用戶也可以在Messenger上下文字指令,命令家中的Amica+開攝影機察看家裡狀況。

一定要走到智慧音箱前做臉部辨識才能下指令嗎?Amica+也有隱藏版的功能,就是利用「聲紋辨識」,當學習家中成員的聲紋資料後,Amica+可以聽出是爸爸還是媽媽來下指令,提供個人化服務,若小孩想來下指令去電商買「娃娃屋」,只要事前限制過小孩聲紋權限,那麼小皮蛋是不可能買得成功的。

all_02.jpg
和碩開發的MARINA II語音助理可以聽懂台語,未來要教上海話也只要兩天,是和碩自主研發的語音辨識系統。
圖/ 和碩

台語也通,和碩語音助理Martina兩天學會上海話

Martina語音助理也進入第二代,相對第一年控制家電、回答天氣,這些技能跟Google與Amazon的語音助理差異不大,不過Martina一年後也精進到結合3D深度視覺與影像辨識功能,更成為和碩語音助理上唯一可以支援「中文跟台語、日語、英」等亞洲語系的語音助理平台。

2018年和碩在智慧音箱的聲控技術結合出現大幅優化,MARTINA II的多國語言溝通回應更快速,也能接近人類說話的節奏,不會類似銀行叫號「文字轉語音出現字與字之間的停頓」。

相對其他的語音助理平台多在Google Assistant或Amazon Alexa上去加值,MARTINA II則是一款純種由和碩軟體研發中心研發語音辨識技術,利用和碩自有人工智慧深度學習技術,透過神經網路(neural network)訓練,可因應客戶需要,支援多國語言語音辨識,和碩軟體研發中心主管透露,只要語言資料夠多,1萬多筆語音資料,「2天就能訓練MARTINA II去學會聽懂上海話指令」。

這個像石頭也像蛋的MARTINA語音助理,可以提供語言辨識雲給客戶,或連回和碩雲提供服務,所有的AI運算都在雲端完成。而鏡頭除可以分辨家中成員,還有3D鏡頭感測深度距離,感知使用者跟環境關連,當人走遠,播放音樂時會自動加大聲量,人走近就小聲。

聽得懂台語的MARTINA對家中長輩是好消息!和碩主管也表示,由於現代人語言複雜性高,中英混雜或中日與混雜的可能都有,因此MARTINA II也能分辨同時混和兩種以上語言的指令,比方「Hi MARTINA請幫我播放Adale的歌Hello」

IMG_4472.JPG
和碩董事長童子賢認為教育跟政府都要面對AI衝擊。圖為海姆達爾商用機器人。
圖/ 王郁倫

自走商用保全海姆達爾休息半小時就能工作9小時

海姆達爾(Heimdallr)則是一台「全時」商用二合一機器人,為什麼這樣說?因為內建電池,每充電半小時可以運作9小時,白天可以用人臉辨識及語音導覽等功能迎賓接待功能,還能幫忙送文件,晚間則可以轉為保全模式,由於日夜守護神聖任務,所以取名北歐神話中的守護神海姆達爾。

海姆達爾裡頭的心臟用的是NVIDIA 行動處理器 Jetson TX2,雲端監控後台能遠端控制、任務指派,並回報現場異常,目前,已有重要客戶採用開發中,預計下半年有機會量產。

AQUA則是家用機器人,有6軸運作配合馬達控制技術,除展現肢體靈活度,還能以環景360 度無死角的影像辨識與環境偵測,持續性分析空間中異常狀況,如: 火焰、空氣品質等,自動開啟空調或發出警報,利用卷積類神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)也可以分析使用者動作是否異常。

VisionUltra_02.jpg
和碩VisionUltra AR眼鏡已經跟故宮合作。
圖/ 和碩

黃中于表示,和碩推出有獨家專利的Slam自我導航功能,放在「海姆達爾(Heimdallr)」中,現場也展出居家安全監控系統Perla及電子座艙,支援V2X/LTE雙模車載資通訊系統。

和碩也展出199g全世界最輕的AR眼鏡,宣佈跟故宮合作,結合手勢操作,可以把翠玉白菜及清明上河圖真實呈現在眼前,拉近國寶藝術與人之間的距離。

往下滑看下一篇文章
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓