還在深信「練習一萬小時」成功法則?從一個新手主管的危機談起
還在深信「練習一萬小時」成功法則?從一個新手主管的危機談起

本文摘自《高績效心智》,天下文化

布莉塔妮是加州拉荷亞施貴寶紀念醫院負責營養膳食部門的主管。她才開完會回到辦公室,電話就響了;上司打來跟她說,有位病人對醫院午餐品質極度不滿。布莉塔妮心想:「噢,又來了。」這是一家有432病床的醫院,病人、員工、家屬和訪客的餐點,都由她的團隊供應。在廚房和後方庫房工作的第一線員工有22人,供給全院所需的食物。

客訴不斷湧入,團隊卻只想得過且過

然而,這幾個月來,供餐團隊的表現糟透了。病人滿意度愈來愈低,但她的團隊卻沒有任何改進。幾乎每個星期,布莉塔妮都得到病房,為供膳品質不佳,親自向病人道歉。

布莉塔妮擔任主管已一年半。部門表現不佳,讓她懷疑自己是否可勝任這份工作。她在大學主修的是營養學,並不是管理。儘管處於劣勢,她仍然想把事情做好。她希望善盡主管職責,找出改進部門績效的方法。在管理方面,她目前急需突破的,就是提升團隊解決問題的能力。 她的團隊成員似乎都抱著「做一天和尚敲一天鐘的心態」,滿足於現狀,不求進步。「沒有人想要創新或構想新點子。」身為主管,布莉塔妮不知道如何促使團隊成員提出改善意見。就像很多經理人,她總是等到問題發生了,再自己想辦法解決。

布莉塔妮亟需學習一項新技能,也就是有效率的和團隊成員進行腦力激盪,提出問題,讓團隊成員開口,然後提出具體可行的改善方案。

她第一次主持會議(名為「跨越障礙」),結果一點進展也沒有。她問大家:「在工作上,你們覺得有任何地方需要改進嗎?」結果,員工只是盯著她,大家大眼瞪小眼,或是咕噥的說:「沒有。」

布莉塔妮不知道該怎麼問,才能讓大家打開話匣子,集思廣益。她參加了醫院的主管訓練課程,並且開始運用她學到的策略。2015年2月有天早上,她和團隊成員再次召開跨越障礙會議,她改用另一個方式提問。

她用「學習迴圈」改變提問,重振低迷士氣

以前她會問大家:「你們有什麼想法?」現在則改問:「關於病人膳食服務,你們認為我們可以如何改善?」

她的教練史蒂夫和瑪麗絲建議她,利用一些小改變就足以引發大家提供點子,以收拋磚引玉之效。果不其然,有個員工提議:「送餐時,如果先敲門,向病人自我介紹說,我們是營養供膳服務人員,這樣是不是比較好?」這的確是個可以衡量成果的做法,終於有人提出點子了!

布莉塔妮回應說:「嗯,很好。」然而,接下來又變得鴉雀無聲。糟了,這就不妙。那天稍晚,布莉塔妮向教練史蒂夫回報結果,她說她實在想不出接下來要怎麼問。兩人研究了一番後,終於想出更好的問題。藉由再度提出問題,布莉塔妮完成了第一個學習迴圈。

在接下來的一星期,布莉塔妮再次召開跨越障礙會議,並在會中提出這樣的問題:「關於病人膳食服務,你們有什麼改善的點子?」一個員工建議說:「送餐後,我們可以問病人,是不是還有我們可以加強服務之處?」布莉塔妮說:「很好,那麼我們什麼時候可以開始這麼做?」另一個員工咕噥著說:「什麼時候都可以啊。」團隊討論又在這裡卡住了。會後,她找教練瑪麗絲討論,瑪麗絲建議她,應該要求每個人都提出意見。布莉塔妮於是根據教練的回饋,再度修正計畫,完成了第二個學習迴圈。

一星期後,布莉塔妮再找團隊來開會,問道:「關於病人膳食服務,你們有什麼改善的點子?」員工不再死氣沉沉,踴躍提出建議,例如:「我們何不透過更好的計畫,以避免食材缺貨?」布莉塔妮說:「嗯,這個意見很好。我們在這個星期的小組會議再討論怎麼做,好嗎?」後來,他們落實了改進做法。布莉塔妮大有進步,繼續跟教練討論如何精進。在第三個學習迴圈,她終於知道如何引導大家提供意見,而她的團隊也保證會努力做好。

18個月持續練習,晉升前10%優秀人才

接下來,布莉塔妮透過幾十個學習迴圈解決了許多問題。我們觀察布莉塔妮的進步,發現她能做得愈來愈好是因為學習迴圈的品質佳,而不是迴圈數目多。試想,如果她一再嘗試卻沒能從失敗中學習,沒有回饋,也沒有進行修正,又會如何呢?她很可能付出很大的心力,卻幾乎沒什麼進展。

布莉塔妮在乎自己的付出,並尋求回饋,追蹤成效,才使得她的努力有了非凡成果。我們請她的上司,為她在運用學習迴圈前後的表現評分。一開始,上司認為她的表現在同儕中排行前30%,但在運用學習迴圈十八個月後,她的表現進步到前10%,晉升到傑出等級。

舊觀念告訴我們,要精通一項工作技能,需要投入一萬個小時的練習,不厭其煩的練習,一遍遍的重複,最後就能臻於完美。

但我們研究得出的工作新思維是, 成功的關鍵不在於你練習多少個小時,而是你如何學習。在職場上,無法像運動員、音樂家那樣「刻意練習」,你得利用「學習迴圈」來學習與精進。對學習迴圈而言,最重要的是,反覆練習的品質是否有增進,而非花了多少時間反覆練習。

布莉塔妮發現:「改變的關鍵,在於提出問題的方式。」用不同的方式提出問題,能幫助團隊成員想出新點子。他們實施的84個改善方案都對績效有重大影響,病人對膳食溫度、食物品質和服務態度的滿意度都提升了。每週缺貨品項從22種降為6種;員工背部受傷事件則從五件減少為零;員工敬業分數則從63分進步為98分。布莉塔妮不再懷疑自己能不能當一個好主管,她已證明她能夠做到。

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圖/ 天下文化提供

簡單6個步驟,每天花15分鐘練習

我們的5,000人研究,顯示能運用學習迴圈的人,表現遠比其他人優秀。
要成為職場上的學習高手,必須克服一些重大挑戰,這樣的挑戰和駕馭運動、音樂、西洋棋、記憶力等領域不同(這些領域屬於刻意練習研究範圍)。

透過學習迴圈,從工作中學習:你可以先從小地方開始嘗試新做法(如練習在會議中如何提出問題)、衡量新做法的成果、盡快獲得簡短的回饋意見,再基於回饋,修正做法(例如用另一種說法提出問題)。你可在工作上運用以下六個學習迴圈策略:

  1. 每天擠出15分鐘。
  2. 將一項技能拆解成幾個微行為來練習。
  3. 衡量與檢討微行為的成果。
  4. 盡快獲得回饋意見。
  5. 用困難來磨練能力。
  6. 超越成長停滯點,別讓習慣害了你。

高效能學習者會把一項技能拆解成若干個微行為,也就是透過小而具體的行動來練習。如果你每天練習,就能增進技能,做這個動作並檢討的時間不該超過15分鐘。如果你每天都能這樣做,這項技能就會有明顯的進步。隨著科技創新顛覆職場,有些傳統工作技能已瀕臨淘汰,想要立於不敗之地,就要結合學習迴圈與重新設計你的工作,才能不斷精進。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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