中國AI科技的競技場,從CES Asia體驗未來智慧生活
中國AI科技的競技場,從CES Asia體驗未來智慧生活
2018.06.15 | 物聯網

從今年的CES Asia,可以看見AI正從零售、交通、家庭等各面向,無孔不入地滲透至我們的生活中。

CES Asia 2018
2018年的CES Asia在上海新國際博覽中心開展,今年首次規劃人工智慧(AI)主題展區。
圖/ 張庭瑜/攝影

中國科技大廠秀AI實力、布建生態圈

無論是京東、百度、阿里巴巴等大廠,都利用這次展覽大秀自家AI實力。其中,智慧音箱已經成為各家大廠的「標配」,提供專區開放民眾體驗AI助理對話的情境。

CES Asia 2018
百度除了設有專區讓民眾體驗自家智慧音箱「小度」,也展示了一整面導入百度AI系統DuerOS的智慧音箱,顯示強大生態系。
圖/ 張庭瑜/攝影

而智慧音箱也只是各大廠進軍物聯網的第一步,更多是看準物聯網商機。不少廠商設置智慧家庭體驗區,讓大家體驗如何透過AI助理控制窗簾、洗衣機、空調等家電。

CES Asia 2018
不少物聯網廠商在現場展示智慧家居方案,打開窗簾、電燈、放音樂這類的任務對AI助理來說只是小菜一碟。
圖/ 張庭瑜/攝影

百度也將自家AI助理小度導入車載系統,打通家居和汽車場景,舉例來說,在車內跟小度說「我快到家了」,它就能提前幫忙打開家裡的空調和電燈。

CES Asia 2018
京東推出的AI平台「京東微連」,就是希望讓京東生態系內的硬體設備彼此連接,例如這款智慧魔鏡,可以顯示牙刷、體重機、血糖機等回傳的數據,讓用戶更容易進行健康管理。
圖/ 張庭瑜/攝影

在展示產品的同時,每家廠商也都強調自家開放生態系,廣邀合作夥伴加入,阿里巴巴更當場送起藍牙mesh技術模組。

另外,中國知名AI新創科大訊飛也展示多種AI應用場景。例如,將AI用於人臉辨識,放在車內可透過監測駕駛者的眨眼速度、次數,判斷駕駛者的疲勞程度。現場也開放民眾體驗語音辨識的精準度,就算帶有方言口音也能正確識別,還有人現場出繞口令「紅鯉魚與綠鯉魚與驢」,也難不倒AI。

而中國AI晶片廠商地平線,推出可即時辨識人臉的攝影機,並與資料庫中的照片比對,已有零售業採用,能統計來店數、性別比、會員和非會員比例等。

CES Asia 2018
中國AI晶片廠商地平線,推出可即時辨識人臉的攝影機。
圖/ 張庭瑜/攝影

陪伴型機器人占大宗,商用機器人靠賣萌取勝

機器人也是這次展會主題之一,而這次有不少廠商都主打陪伴型機器人,可以唸故事、偵測環境變化、語音互動,還能充當寫程式、學校課程的家教。從外型上來看,這些機器人長得如出一徹,幾乎都有雙又黑又大的「萌眼」,搭配表現情緒的螢幕和白胖身軀。

CES Asia 2018
機器人在CES Asia展場上大秀舞技,吸引不少眼球。
圖/ 張庭瑜/攝影

不只個人,也有針對商業場景所設計的機器人,功能包含迎賓、帶路、展示廣告、協助完成部分商業流程,跳舞娛樂大家。

CES Asia 2018
針對餐廳場景所設計的送餐機器人。
圖/ 張庭瑜/攝影

此外,不少廠商也展出已商用的「機器人」,更像是「可移動、帶有螢幕的智慧音箱」,而至於那些有四肢的機器人,或許使用率最高的功能還是跳舞,民眾對機器人跳舞仍相當捧場,只不過這距離電影中高度擬人化的機器人仍有段距離。

從自動駕駛到車聯網,看見AI與汽車高度整合

而這次占有兩個館的汽車展館中,同樣看見AI身影。

百度在戶外開放自駕車試乘,其推出的自動駕駛解決方案Apollo已達到Level 4級的自動駕駛能力,並可套用在微型車(如物流配送車)或中小型車(如區域小巴),寶馬(BMW)、現代、拜騰也選在CES Asia宣布和百度在車聯網、車載系統和自動駕駛領域合作。

CES Asia 2018
百度在戶外開放自駕車試乘,其推出的自動駕駛解決方案Apollo已達L4級別的自動駕駛能力。
圖/ 張庭瑜/攝影
CES Asia 2018
拜騰首次展示新款自動駕駛概念車,包含車頂和側面設有雷射雷達,可掃描汽車周圍環境,預計2019年量產。
圖/ 張庭瑜/攝影

不只是自駕技術,汽車廠商也透過科技提升乘坐體驗。Honda和氣味工廠合作,可按照駕駛場景和駕駛需求釋放不同的氣味,例如透過臉部辨識用戶是屬於治癒、熱血、暗黑還是佛系類後,會按照類型釋放不同的氣味。

而KIA也開放試乘5G駕駛艙,體驗V2X(vehicle to everything)聯網自動駕駛和5G普及後,乘車體驗會變得如何,例如,可用臉部辨識確認駕駛身份;在擋風玻璃上顯示新聞、天氣、影片等資訊;即時收集其他車輛的訊息,可確認塞車區間、前方事故位置、路況是否適合超車等。

從智慧音箱、物聯網到自駕車,貫穿人類生活場景的關鍵正是AI,在CES Asia更能用中文實際和AI助理互動,體驗到未來的智慧生活會是如何。在今年CES Asia大放異彩的智慧音箱,相信再過幾年就會改變人機互動模式,就像電腦和智慧型手機一樣。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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