中國AI科技的競技場,從CES Asia體驗未來智慧生活
中國AI科技的競技場,從CES Asia體驗未來智慧生活
2018.06.15 | 物聯網

從今年的CES Asia,可以看見AI正從零售、交通、家庭等各面向,無孔不入地滲透至我們的生活中。

CES Asia 2018
2018年的CES Asia在上海新國際博覽中心開展,今年首次規劃人工智慧(AI)主題展區。
圖/ 張庭瑜/攝影

中國科技大廠秀AI實力、布建生態圈

無論是京東、百度、阿里巴巴等大廠,都利用這次展覽大秀自家AI實力。其中,智慧音箱已經成為各家大廠的「標配」,提供專區開放民眾體驗AI助理對話的情境。

CES Asia 2018
百度除了設有專區讓民眾體驗自家智慧音箱「小度」,也展示了一整面導入百度AI系統DuerOS的智慧音箱,顯示強大生態系。
圖/ 張庭瑜/攝影

而智慧音箱也只是各大廠進軍物聯網的第一步,更多是看準物聯網商機。不少廠商設置智慧家庭體驗區,讓大家體驗如何透過AI助理控制窗簾、洗衣機、空調等家電。

CES Asia 2018
不少物聯網廠商在現場展示智慧家居方案,打開窗簾、電燈、放音樂這類的任務對AI助理來說只是小菜一碟。
圖/ 張庭瑜/攝影

百度也將自家AI助理小度導入車載系統,打通家居和汽車場景,舉例來說,在車內跟小度說「我快到家了」,它就能提前幫忙打開家裡的空調和電燈。

CES Asia 2018
京東推出的AI平台「京東微連」,就是希望讓京東生態系內的硬體設備彼此連接,例如這款智慧魔鏡,可以顯示牙刷、體重機、血糖機等回傳的數據,讓用戶更容易進行健康管理。
圖/ 張庭瑜/攝影

在展示產品的同時,每家廠商也都強調自家開放生態系,廣邀合作夥伴加入,阿里巴巴更當場送起藍牙mesh技術模組。

另外,中國知名AI新創科大訊飛也展示多種AI應用場景。例如,將AI用於人臉辨識,放在車內可透過監測駕駛者的眨眼速度、次數,判斷駕駛者的疲勞程度。現場也開放民眾體驗語音辨識的精準度,就算帶有方言口音也能正確識別,還有人現場出繞口令「紅鯉魚與綠鯉魚與驢」,也難不倒AI。

而中國AI晶片廠商地平線,推出可即時辨識人臉的攝影機,並與資料庫中的照片比對,已有零售業採用,能統計來店數、性別比、會員和非會員比例等。

CES Asia 2018
中國AI晶片廠商地平線,推出可即時辨識人臉的攝影機。
圖/ 張庭瑜/攝影

陪伴型機器人占大宗,商用機器人靠賣萌取勝

機器人也是這次展會主題之一,而這次有不少廠商都主打陪伴型機器人,可以唸故事、偵測環境變化、語音互動,還能充當寫程式、學校課程的家教。從外型上來看,這些機器人長得如出一徹,幾乎都有雙又黑又大的「萌眼」,搭配表現情緒的螢幕和白胖身軀。

CES Asia 2018
機器人在CES Asia展場上大秀舞技,吸引不少眼球。
圖/ 張庭瑜/攝影

不只個人,也有針對商業場景所設計的機器人,功能包含迎賓、帶路、展示廣告、協助完成部分商業流程,跳舞娛樂大家。

CES Asia 2018
針對餐廳場景所設計的送餐機器人。
圖/ 張庭瑜/攝影

此外,不少廠商也展出已商用的「機器人」,更像是「可移動、帶有螢幕的智慧音箱」,而至於那些有四肢的機器人,或許使用率最高的功能還是跳舞,民眾對機器人跳舞仍相當捧場,只不過這距離電影中高度擬人化的機器人仍有段距離。

從自動駕駛到車聯網,看見AI與汽車高度整合

而這次占有兩個館的汽車展館中,同樣看見AI身影。

百度在戶外開放自駕車試乘,其推出的自動駕駛解決方案Apollo已達到Level 4級的自動駕駛能力,並可套用在微型車(如物流配送車)或中小型車(如區域小巴),寶馬(BMW)、現代、拜騰也選在CES Asia宣布和百度在車聯網、車載系統和自動駕駛領域合作。

CES Asia 2018
百度在戶外開放自駕車試乘,其推出的自動駕駛解決方案Apollo已達L4級別的自動駕駛能力。
圖/ 張庭瑜/攝影
CES Asia 2018
拜騰首次展示新款自動駕駛概念車,包含車頂和側面設有雷射雷達,可掃描汽車周圍環境,預計2019年量產。
圖/ 張庭瑜/攝影

不只是自駕技術,汽車廠商也透過科技提升乘坐體驗。Honda和氣味工廠合作,可按照駕駛場景和駕駛需求釋放不同的氣味,例如透過臉部辨識用戶是屬於治癒、熱血、暗黑還是佛系類後,會按照類型釋放不同的氣味。

而KIA也開放試乘5G駕駛艙,體驗V2X(vehicle to everything)聯網自動駕駛和5G普及後,乘車體驗會變得如何,例如,可用臉部辨識確認駕駛身份;在擋風玻璃上顯示新聞、天氣、影片等資訊;即時收集其他車輛的訊息,可確認塞車區間、前方事故位置、路況是否適合超車等。

從智慧音箱、物聯網到自駕車,貫穿人類生活場景的關鍵正是AI,在CES Asia更能用中文實際和AI助理互動,體驗到未來的智慧生活會是如何。在今年CES Asia大放異彩的智慧音箱,相信再過幾年就會改變人機互動模式,就像電腦和智慧型手機一樣。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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