劍指酷澎!momo雙十一祭5年來最大優惠,能遏止對手或消耗戰保市占?
劍指酷澎!momo雙十一祭5年來最大優惠,能遏止對手或消耗戰保市占?
2025.10.28 | 新零售

台灣電商已經不能只是拚價格,要懂得『寵粉』消費者才有感覺。

富邦媒(momo購物網)總經理谷元宏在11月28日、一年一度的雙十一記者會如此開場。

今年雙十一檔期,谷元宏破題第一句不談優惠,而是先強調讓消費者有感的服務力,以及與供應鏈夥伴的關係。谷元宏定義,讓消費者有感的服務,除了價錢漂亮,還得包含快且穩定的物流配送、方便的退貨服務以及反應速度快的客服。其中他特別拉出來強調的,是富邦媒投資最重的物流。

迎戰雙十一!momo南部總倉首次投入、車隊擴編搶時效

谷元宏指出,目前momo購物網上有約7成商品為速達商品,且絕大部分都是當日送達。背後倚賴的正是富邦媒持續擴建的倉儲總坪數以及自有車隊。

而這次雙十一,富邦媒除了向外部租了3萬棧板的倉儲空間做臨時之用,「加上南部總倉首次投入雙十一戰局,以及我們全台的自有車隊數量持續擴大,雖然不敢說不會塞車,但相信中南部的消費者會對快速配送更有感。」

另外此次記者會上,富邦媒也難得找來3C家電、快消品、美妝精品等橫跨各品類、逾30位品牌供應商站台。谷元宏表示,未來通路要做到讓消費者有感的「寵粉」,與眾多供應夥伴的緊密合作不可或缺。

「(供應)夥伴不是拿來成就自己一時、用完即丟的,要共創雙贏才能走得長長久久。」不管是強調自身多年耕耘的物流設施,還是與供應商穩健的合作關係,谷元宏字字句句對酷澎(Coupang)隔空喊話的意味濃厚。

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富邦媒邀請眾家供應商一字排開為雙十一檔期站台。
圖/ 劉燿瑜攝影

原因當然是:在過去一年,酷澎對富邦媒造成的威脅只增不減。今年富邦媒營收首見負成長,截至前9個月累計營收年減2.65%,比網家的年減2.54%還多。

不只營收不好看,股價也是一路下探。10月下旬富邦媒已跌破240元,回到疫情前、2019年左右的水準,本益比也從2021年飆升千金股時的90倍,到現在趨近於大盤均值的17倍左右。

「跑出強大競爭對手,市場一直報導酷澎,營收又掉,股價自然修正。」資深電商戰將、美而快總經理王志仁直白指出,市場對富邦媒反應漸趨冷淡的主因。

攤開財報細看,實情也確實不容富邦媒樂觀。博群國際商務法律事務所會計師謝明惠觀察,富邦媒由於營收與淨利雙雙遞減,也連帶使得手上握有現金流減少,從今年上半年財報來看,營業活動的淨現金流入比去年同期少了近10億元。謝明惠指出,現金流減少,對通路商最直接的影響便是:「想加碼行銷優惠與回饋力道變得更難。」

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營收衰退仍不手軟,6億元回饋迎戰燒錢對手

但這次雙十一檔期,谷元宏卻端出任內5年最大的牛肉,砸了6億元加大此次回饋活動的陣容。

今年富邦媒除了端出往常的組隊任務拚回饋累加外,還祭出moPLUS會員專屬的權益疊加回饋,全站最高能疊出37.5%回饋,另外針對商城賣場mo店+,富邦媒也推出11折的超殺折價卷。顯示優惠力道並沒有因為今年的衰退,而有差別。

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今年富邦媒雙十一檔期一大亮點是找來人氣女神李珠垠擔任活動大使
圖/ 劉燿瑜攝影

王志仁認為,目前富邦媒打的主意應是:「多花一些費用,營收讓它掉一些沒關係,但撐住淨利不要掉太多,畢竟對手做的是燒錢生意。」王志仁推測,此舉用意是與競爭對手進入長久消耗戰,因為即便淨利下跌,但富邦媒上半年還賺了約14億元,反觀對手則是至少燒了好幾個億。「這樣的如意算盤有沒有效,就要看對手之後如何反應。」

無論董事長蔡明忠心裡真正打的算盤是什麼,能確定的是,富邦媒仍持續在近年努力的軌道上。

谷元宏指出,去年正式上線的商城mo店+,持續正向發展,今年訂單數年增174%,且由於商城進駐帶來更多元商品,平台今年總GMV(網站交易額)在營收衰退下,其實反倒有微幅增加。

至於去年推出的高年費訂閱制moPLUS(一年2,399享有高回饋),目前已累積超過6萬名會員加入,預計今年底還會推出更平價、年費在一千元以下的訂閱制。

另外谷元宏也正式公開momo購物網在上週投入跨境賣場的試營運,目前針對少量的日本跨境商品做測試,觀察消費者反應。谷元宏認為,無論是商城還是跨境電商,富邦媒雖然都不是第一個做的,但通路長年累積的基礎建設、消費者的信任感,是他們的最大優勢。

綜觀今年雙十一檔期競爭,谷元宏認為,在經歷一整年零售業的買氣疲弱、以及11月上旬迎來的普發萬元。「我對今年第四季的期望很大,雙十一成績應有望比去年好!」

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關鍵字: #富邦媒
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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