曾被認為是貝佐斯燒錢的妄想,如今AWS卻成了亞馬遜的黑馬
曾被認為是貝佐斯燒錢的妄想,如今AWS卻成了亞馬遜的黑馬
2018.06.26 | Amazon

將近一年前,傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)的身價超越比爾·蓋茲成為世界首富;一年後,亞馬遜的市值也悄悄逼近了蘋果——距離成為世界最有價值的公司,亞馬遜只差七百億美元。

無人敢判定這家電商起家的網路公司是否會先於蘋果觸達「兆元市值」的巔峰,但投資人和分析師們都相信亞馬遜才是那個更「有未來」的公司,而撐起這份未來的,就是正在成為其營收王牌的雲端運算服務AWS(Amazon Web Service)。

在2017年,AWS的營收成長了43%,達到175億美元,佔據亞馬遜整體營收的10%,僅這一項收入就讓亞馬遜成為了商業軟體行業排名前五的巨頭。分析師認為,這項業務將在2018年實現38%的成長;摩根士丹利的分析師還預測,在2020年,AWS將會為亞馬遜帶來超過400億美元的收入。AWS的CEO 安迪·雅西(Andy Jassy)曾直言,他認為AWS將會在未來成為亞馬遜內部最大的業務。

但在多年以前,AWS剛剛創建起來的時候,它卻並不被外界所看好。

「瘋狂」的點子

2003年,亞馬遜的網站流量激增,但網站的基礎設施卻簡陋到難以承受迅猛成長的流量。剛剛被升職負責網站工程團隊的班傑明·布萊克(Benjamin Black)寫了一篇簡短的論文,討論重建亞馬遜網絡基礎設施的可能性。在文章結尾,他提到了將出售虛擬服務器作為一項服務的可能。

布萊克的頂頭上司,公司負責IT基礎設施的副總裁克里斯·平卡姆(Chris Pinkham)帶著布萊克將這份論文交給了CEO貝佐斯,他們向貝佐斯描繪了一幅未來圖景:大學生憑藉亞馬遜的服務在宿舍寢室裡就可以創辦起一家公司。

貝佐斯非常欣賞這個想法,很快讓平卡姆帶領團隊打造EC2(彈性運算雲端)。三年之後,EC2作為初版產品之一在AWS的發表會上亮相。

「當時我們覺得這是一件非常有趣的事情,」布萊克回憶說,「很久之後,我們才意識到,這實際上掀起了一場變革。但在最開始的時候,它並不起眼。」

在AWS研發初期,亞馬遜還是一家剛剛盈利兩年的上市公司,在公司的股東會上,不少股東對AWS的業務提出了異議,他們認為這與亞馬遜電商公司的屬性毫無關係,但堅信AWS價值的貝佐斯並沒有理會股東們的建議,他要將AWS做下去。

在2006年AWS正式發表的時候,大多數人對此仍不理解,他們認為這是狂人貝佐斯的又一個燒錢的妄想。在當年十月彭博商業周刊的封面報導《傑夫·貝佐斯的豪賭》(Jeff Bezos' Risky Bet)裡,一位華爾街的分析師抱怨AWS這條業務不過就是貝佐斯想要分散外界對其電商業務注意力的障眼法罷了。但也有人對貝佐斯的「豪賭」表示讚賞,著名媒體人提姆·奧萊理(Tim O'Reilly)很早跟上了貝佐斯的想法,他認為在日後與微軟和Google的對抗中,亞馬遜會成為那匹脫穎而出的「黑馬」。

十多年之後,O'Reilly的預言成為了現實,憑藉AWS業務的強勁成長,亞馬遜的股價一路水漲船高,市值漸漸趕上甚至超越了曾經遙不可及的微軟和Google。

迎面而來的敵人

對亞馬遜而言,搶先競爭對手進入一個市場「已經成了亞馬遜文化的一部分」,無論是後來的智慧音箱還是其他種種業務,亞馬遜都在努力爭做開闢全新市場的那個先行者。

對待曾經媒體和投資人的不滿,在2006年彭博社的那篇封面報導裡,貝佐斯也曾吐露過心聲。 「我們對於不被理解這件事非常適應,早就已經習慣了,」貝佐斯說道,搭配他一貫的仰首大笑。多年以後回過頭來,人們發現當年外界的不理解其實對亞馬遜並不是一件壞事,在很長的時間裡,沒有人意識到雲端運算服務的重要性,亞馬遜也藉著這個空檔,一路搭建起了自己的雲端帝國。

在2018年第一季,AWS貢獻了亞馬遜全公司運營利潤的73%,這讓它成為了公司最賺錢的業務之一。貝佐斯對此感到非常滿意,他在季度財報中表示,「在AWS遭遇同行的競爭之前,它享受了長達七年的非同尋常的優勢,而且我們的團隊從來沒有怠慢,正因如此,AWS是目前最先進、功能最多的(雲端運算)服務。」

貝佐斯說的當然是事實,就現階段各家雲端運算提供的功能和服務而言,早早起跑的AWS依然是最佳的選擇,但這並不意味著亞馬遜在雲端運算市場上就完全沒有壓力。

在2014年,Google、微軟和IBM等等巨頭公司都已經在雲端服務領域有所佈局,但比起亞馬遜的體量,這些尾隨者在當時甚至不值一提。當時,亞馬遜一家獨大,其份額是市場上第二到第十五名總和的五倍之多。

可到了2016年第一季,亞馬遜的市場份額已經降到了30%左右,微軟、IBM 和Google緊隨其後的三家一起則佔據了超過20%。

兩年之後,亞馬遜依然維繫著三分之一左右的市場份額,但微軟和Google也一直在迎頭趕上。根據2018年第一季的數據,微軟雲端服務Azure的市場份額從去年的10%成長到了13%,Google則從5%成長到6%,小步向前邁進。

微軟、Google等巨頭入場後,傾全公司之力投入雲端服務的基建和研發,一點點蠶食亞馬遜的市場份額。對亞馬遜而言,要遏制住這樣的趨勢幾乎是不可能完成的任務,但它要擔心的絕不僅僅是現階段的市場份額。

雲端的AI

依靠基礎功能和數據中心的體量拼市場的雲運算時代已經過去,在AI風行的今天,企業們常常對有著AI運算能力的雲端服務有著更多的需求,而在人工智慧這一領域裡,研究基礎更強的微軟和Google比亞馬遜更有發言權。

尤其是後來者中成績最好的微軟,在將雲端服務與AI的整合上動作不斷。在五月的Build大會上,微軟發布了Project Brainwave,幫助雲端服務Azure的客戶在雲端部署人工智慧的處理任務。

對亞馬遜來說,部署雲端的AI刻不容緩,正因如此,在2016年的年底,李飛飛加入Google Cloud的消息傳出的同一時間,亞馬遜宣布來自加州大學歐文分校(UC Irvine)的阿妮瑪∙阿楠德庫瑪(Animashree Anandkumar)博士加入AWS,擔任首席科學家一職。

阿楠德庫瑪博士是深度學習領域的學術「大咖」,她最廣為人知的成績是解決了機器學習領域的非凸問題(non-convex problem),並且在張量研究領域也有不少建樹。

阿楠德庫瑪博士加入後不久,亞馬遜就發布了三個部署在雲端服務上的機器學習應用:圖像識別服務Rekognition、語音合成服務Polly以及聊天機器人服務Lex。

隨著橫跨學界、產業界兩端的阿楠德庫瑪爾博士帶領著團隊在AI普及到雲端的研究漸漸深入,AWS的人工智慧屬性也受到了客戶群體裡越來越多的好評。在阿納德庫瑪爾博士看來,部署在雲端的AI工具只是一個開始,AWS需要AI幫助它「跑得更快更好」,透過使用人工智慧技術,亞馬遜將能夠提供更有效率的雲端服務,AI將從雲端運算的基礎服務層面做出優化。

可以看到,未來雲端運算的戰場上不僅僅是算力和基礎功能的博弈,它需要更多技術含量的加持來保證不斷更新的客戶需求得到滿足。而人工智慧,作為最前沿的技術領域之一,將成為這一戰場最強大的推動力。

本文授權轉載自:極客公園

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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