傳統產業透過創新流程可能產生的巨大機會
傳統產業透過創新流程可能產生的巨大機會

數位經濟發展了數十年後,數位經濟裡的創新已經從只能少數天才靈機一動才能做出來的藝術層次變成可重複執行的科學層次。透過適當的方法論選擇與組合,大部分的組織、公司、產業或個人都有機會進行創新,創造新的商業價值。

對新創者來說,好好掌握這些工具,就有機會與傳統產業的老闆來合作,運用既存的資源,調整用戶族群,甚至創造指數性成長的商業模式。本文簡述其中四種製造創新的方法:

1. 自我挑戰產業既定的規則

傳統產業之所以傳統,就是因為經過多年的成功,已經建立了一套規則與商業規則,就能獲得產業應有的利潤,不會有驚喜。要創新,就回到最基本的信念與假設,想想看改一下會怎樣?

例如食品業裡的堅果類品項,都應該要在過年的時候賣?若是平常就要賣,會怎樣?若也無仿,就可思考該由怎樣的通路或品牌來建立或發掘需求。

大陸三隻松鼠這個堅果品牌,就是改變了這個基本信念,並運用數位客服與通路憑空創造出來的熱門新商品,年營收超過兩百億台幣。

2.系統性地透過商業模式九宮格觀察

所有的商業模式都有機會透過商業模式九宮格列出來。藉由列出目前公司提供給客戶的價值主張,以及相關的關鍵資源、關鍵夥伴與收入方式等。就可以系統性地修改裡面的任何一格,看看今天的數位經濟裡是否有其他方式能達到更高的價值。


例如:像Uber一樣,把出租車這樣的「關鍵自家資源」換成一般人自家用車這樣的「關鍵夥伴」來建立新的運輸業。或是像Nespresso當初的故事一樣,把「客戶」這一格從辦公室採購給員工喝咖啡的B2B模式(失敗),轉為直銷給在家裡想喝高品質義式咖啡的客戶的B2C模式(成功)。

不知道商業模式九宮格的創業者可以在Google上搜尋。

3. 透過用途理論(JTBD)觀察未被服務的機會

若陷入了無法透過用戶調查發現新商機的困境,這時候可以考慮仔細觀察用戶使用產品的「用途」,來看看根據那個觀察到的「用途」,我們怎麼提供更好的產品或服務。

典型的案例是:買電鑽的人,他買電鑽的用途是為了牆壁上的那個洞。搞清楚了這點,我們就可以思考如何讓各種用戶能達成其目的,除了商店購買,或許可建立向社群借用設備,或由社群彼此提供鑽洞服務,或是提供到府按洞計價等各種創新商業模式想法。

4. 想辦法建立網路平台效應護城河

在數位經濟時代,最強大的企業永續經營護城河除了強化品牌力、替代成本與規模經濟外,就屬建立像臉書、Amazon或Ubike這種具有用戶越多,平台價值就越高的「網路效應」商業模式。

有人歸納了網路效應的十三種樣態,最常見的是雙邊網路效應的樣態,例如一邊是買家,一邊是賣家,數量到了一定後,雙邊每增加一個單位,整體網路價值都會增加,也不會有人願意退出,因而成就穩定的成長。

例如:如果有人能在台灣建立一個平台,一邊是提供認證優選的餐飲食材供應商,另一邊是購買餐飲食材的餐廳,到了一定數量後,理論上有機會成就一個年營收超過五十億台幣的平台公司。

這幾個簡單提到的方法,創業者或傳統企業主不可能一次就做對,建議多次嘗試,把概念化成心法,必能提高創新成功率。

本文由陶韻智授權轉載自其Medium原文發自TYC青年創世代刊物。

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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