貼連結也要繳授權費？歐盟版權法案引發多國《維基百科》關站抗議|數位時代 BusinessNext

這幾天如果想瀏覽義大利版的《維基百科》恐怕將不得其門而入，原因是歐盟將在今（5）日表決的版權法案《著作權指令》（Copyright Directive）中，有兩條具爭議性的條款，恐將衝擊出版以及內容網站，多個歐洲國家的《維基百科》目前已經關閉，並將網頁上的Logo調為黑色，表達抗議。不過關站的舉動遭到「歐洲報紙出版協會」負責人佩羅內（Carlo Perrone)批評：「企圖利用平台影響力來影響歐洲議會的討拍做法，非常令人難以接受。」

引用內容，必須支付授權費用

歐洲議會將在今（5）日表決是否繼續執行新版的《著作權指令》（Copyright Directive）版權法案，不過當中有兩項條款有爭議，因此近日義大利、西班牙、波蘭三國，都以暫時關閉《維基百科》表示抗議。

這次有爭議的條款，分別是章節11以及章節13。章節11當中規定，網站如果有置入某內容網站的連結，或是摘錄其中內容，就必須支付授權費給內容出版商，因此又被稱為「連結稅」（Link Tax）條款。舉例來說，假設某用戶今天想針對「中興事件」在維基百科中新增一項解釋，並引用了《數位時代》的新聞連結當作資料來源，那麼根據章節11的規範，維基百科就必須要支付《數位時代》授權費；同樣的道理，如果有用戶在Facebook上分享了《數位時代》出版的新聞，那麼Facebook也必須支付授權費。

維基百科的看法是，《著作權指令》法案將會阻礙公民參與，甚至過濾新聞來源的過程中，也有可能會侵害網路自由，線上平台的營運成本也會因此增加，甚至可能將成本轉嫁到用戶身上。

網站必須負責，確保內容合乎版權規定

至於章節13，則規定所有網站業者，都必須確保平台上的所有內容都合乎著作權相關規定，無論是網站自產的內容，或是用戶貢獻的內容，網站都必須在上傳前預先審查，並負起相關責任。

舉例來說，如果有用戶上傳一段有版權問題的影片到YouTube上，那麼YouTube就必須要負擔後續的罰款責任，內容預審不論是對YouTube、維基百科，這種集眾人之力貢獻內容的平台來說，幾乎都像是不可能的任務，先不論這類網站一天有多大量的新內容增加，要導入版權檢查系統本身成本就相當高，更不用說維基百科是以非營利組織的形式營運。

且就算是靠系統自動審查也並非萬無一失，像是YouTube的審查系統先前也是問題一堆，去年（2017）年底還曾宣布要增聘審查員工。此外，也有人擔心像是混音、模仿，這類使用少量版權內容的創作，也可能因此受到限制，無論如何，這兩個爭議章節所對內容網站延伸出來的衝擊，正是這次多國維基百科關站抗議的原因。

義大利《維基百科》：可能會因此倒閉

目前，包括《維基百科》創辦人威爾斯（Jimmy Wales）、「網路之父」提姆·柏內茲-李（Tim Berners-Lee）都跳出來反對這項版權法案。

《維基百科》是目前全球最受歡迎的線上百科全書，目前由非營利組織「維基基金會」負責營運，網站上幾乎所有的內容，都是集眾人之力共同產生、編輯、修訂，因此許多的資料來源、參考資料，都是取自於其他的內容網站或著作，且完全不向使用者收費。

因此如果要做到《著作權指令》章節11以及13的規定，勢必將耗費相當大的金錢以及人力，然而目前維基百科的資金並無法支撐這樣的營運模式，在這樣的背景下，或許也就不難理解為何多國會以關站來表達抗議。

西班牙版的《維基百科》認為，「如果這項最新版本的法案通過，未來無論是分享新聞、社群平台或是透過尋引擎搜尋，都會讓整套流程更加複雜。」甚至直言：「網路自由正面臨危險」；義大利版本的聲明中還寫到：「《維基百科》很可能會因此關閉」提到：「我們呼籲歐洲議會成員，投票反對最新的法案。」

非營利用途網站不受影響？

不過歐洲報紙出版協會（ENPA）負責人佩羅內（Carlo Perrone）則有不同看法，他認為維基百科的做法已經不僅只是版權爭議問題，更是與新聞自由、民主國家的運作機制有關，關站的手段是「忽略盜取內容，對新聞誠信的負面影響。」同時也對試圖影響法案通過表示意見：

「這不僅只是新聞業的生計可能受到威脅，企圖利用他們平台的影響力，來影響歐洲議會的討論，這樣的做法實在令人難以接受。」

但細讀《著作權指令》可以發現，「非營利用途網站，並不會受到章節11的規範」，基本上維基百科只要確保平台上的內容不侵權就好，並不需要支出授權費。無論最終歐洲議會的投票結果如何，未來勢必都會對網路出版生態帶來影響。

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

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