臉部辨識侵害隱私, 微軟促美政府管制
臉部辨識侵害隱私, 微軟促美政府管制
2018.07.16 | 微軟

臉部辨識應用在過去這一年大爆發,從手機的Face ID到無人商店的付款,各個領域都能看見新技術蓬勃的應用場景。不過大量的掃瞄臉部資訊,也引起不少隱私爭議,微軟總裁史密斯(Brad Smith)最近就在官方部落格上,洋洋灑灑寫了一大篇文章,認為臉部辨識產生了嚴重的人權與隱私疑慮,呼籲美國當局應該盡速招集跨黨派專家研究,並針對如何妥善使用技術定出監管規範。

臉部辨識技術成熟,問題也隨之而來

臉部辨識技術大規模的進入大眾視野,關鍵時刻就是去年蘋果推出iPhone X時,所推出的全新解鎖功能「Face ID」,當時社會上形成一股旋風,各種討論躍上媒體版面,許多人甚至找來雙胞胎、照片、蠟像,用各種方法想破解輕輕一掃就能解鎖的臉部辨識科技。

FACIAL RECOGNITION
去年蘋果推出iPhone X時,所推出的全新解鎖功能「Face ID」,當時社會上形成一股旋風。
圖/ shutterstock

隨著技術日益成熟,應用場景也越來越多元,接著看到微軟(Microsoft)在Surface筆電上也加入臉部解鎖功能、中國的無人商店也導入人臉辨識取代付款驗證,Uber、滴滴出行等叫車平台,也都透過臉部辨識來驗證司機身分。

不過事情都是一體兩面的,近期中國大規模使用臉部辨識技術,貴州省貴陽市導入2萬支具備人工智慧(AI)人臉辨識功能的攝影機,透過大數據提升社會治安;還有在教室中安裝「慧眼(smart eye)」,上課恍神、不專心通通逃不過臉部辨識法眼,侵犯隱私與人權的疑慮,也讓要求規範、限制臉部辨識技術的使用的聲音日益高漲。

「想像某個政府過去一個月,在未獲得你同意或認知下,鉅細靡遺地追蹤你的行蹤。」微軟總裁史密斯(Brad Smith)認為不只是政府,企業也可能在顧客使用服務的過程中,蒐集顧客生活細節,甚至進一步影響一個人受聘用、借貸的機會,而這些當事人可能都一無所知,「這些議題凸顯科技公司的責任,它們也需要政府嚴密的規範」,「我們生活在法治國家,政府必須在規範臉部辨識技術上扮演重要角色。」

FACIAL RECOGNITION
政府跟企業,都有可能在民眾不知情的狀況下,透過臉部辨識技術蒐集個資。
圖/ shutterstock

避免偏見、侵害人權隱私,呼籲當局跳出來制定規範

最近Facebook因為濫用8,700萬個資的劍橋分析事件,讓大眾意識到個資被濫用的威脅,而視覺辨識的個資隱私,也同樣需要大眾的關注。

水能載舟亦能覆舟,臉部辨識除了可以讓生活更便利,成為打擊犯罪、尋找失蹤兒童的工具,也有可能被有心人士濫用,作為政治壓迫、大規模監控的工具,隱私、人權都暴露在威脅底下。

像是過去微軟的臉部辨識,因為AI學習時的取樣偏見,導致不分性別和膚色民眾的辨識成功率低落,今年五月美國民權聯盟(ACLU),甚至要求亞馬遜停止向執法機關販售臉部辨識比對服務Rekognition。

Brad Smith
史密斯(Brad Smith)認為:「有鑑於臉部辨識技術廣泛的社會影響與可能的濫用,追求周全的政府規範就很重要。」

演算法的偏見會造成對移民、有色人種的偏見與歧視,史密斯(Brad Smith)認為:「有鑑於臉部辨識技術廣泛的社會影響與可能的濫用,追求周全的政府規範就很重要。」因此他提議國會應該要招集一個跨黨派的專家委員會,討論臉部辨識在執法與國安上的應用限制,避免出現執法上的偏見,科技公司也應該對臉部辨識的合約更加謹慎,如果發現有侵害人權的使用,應該適時的拒絕客戶。

「臉部辨識科技,對於隱私保護、自由都構成了影響。」因為涉及的層面都比較敏感,認為由政府當局作為規範制定者,會相對適合許多。

關鍵字: #微軟 #人臉辨識
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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