出走鴻海連創兩家小米生態鏈企業,小貝科技于世璿籲台灣企業主交棒
出走鴻海連創兩家小米生態鏈企業,小貝科技于世璿籲台灣企業主交棒

語音辨識系統已成為人工智慧(AI)使用介面新星,能像多啦A夢從口袋掏出的「翻譯魔芋」一樣,可以即時說出多國語言的「魔芋AI翻譯機」,由甫獲小米投資納入生態鏈的香蕉出行推出,而幕後操盤人就是于世璿。

香蕉出行3位創辦人來頭不小,于世璿正是2012~2013年開創第一個小米生態鏈企業1More萬魔聲學的共同創辦人;另一位鍾雨飛則是小米創業以來第21號員工,當年新浪微博崛起時,就負責操盤新媒體經營操作,利用各種新媒體通路創造巨大聲量,跳過傳統通路包袱快速崛起;而技術長于亮則是金山軟件資深工程師,參與了關鍵的Mi UI開發。

出走鴻海創萬魔聲學,獲小米雷軍支持

于世璿更是兩岸傳奇人物,這不只是因為他是小米生態鏈第一家企業創始人,現在又投身新創的香蕉出行要做AI翻譯機,屢戰屢捷的他,為何卻呼籲台灣企業家要放手讓年輕人接班?

故事必須從2012年說起,萬魔聲學的崛起曾在台灣產業界引起震撼,當年于世璿跟老闆謝冠宏在鴻海富士康上班,負責的是最火紅的Kindle等業務,謝冠宏因為一場出國休假的請假作業程序瑕疵,當場被鴻海總裁郭台銘斥責開除,有義氣的于世璿跟著老闆出走創立萬魔聲學,獲得小米雷軍支持,一舉成為小米最大耳機供應商,萬魔聲學也晉級中國最知名的耳機品牌,2017年底並成為A股企業共達電聲間接大股東。

香蕉出行著眼翻譯機,減法策略專精功能服務

于世璿現任小貝科技執行長,也是香蕉出行的合夥創辦人暨執行長,他明白指出,AI翻譯機結合社交才是香蕉出行走向國際市場的關鍵利基。

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小貝科技是小米生態鏈企業,3位創辦人大有來頭,左起為執行長于世璿、創辦人鍾雨飛、技術長于亮。
圖/ 小貝科技

搭上小米供應鏈充沛資源,魔芋AI翻譯機5月在小米的有品網正式開賣,售價僅人民幣249元(約新台幣1145元),目的就是以對手3分之1甚至10分之1價格的優勢,加速卡位今年已火熱的中國隨身翻譯機市場,「很多搜尋服務都不再用打字,」于世璿看準聲控浪潮,再度從聲音商機出手。

儘管定價平價,但產品設計卻是走蘋果路線,用的是CNC鋁鎂機殼材質,質感紮實,銷售不到2個月,初期準備的5萬台產品備貨量已經快銷售完畢,目前魔芋翻譯每日活躍用戶達2萬名,根據後台大數據追蹤,魔芋AI翻譯機帶出國遊走國家竟然高達40國。

為何要用破壞性價格上市,不好好賺一筆?于世璿說,魔芋AI翻譯機能做到這個價錢,第一個關鍵是利用小米的通路跟生態鏈資源,可以省下不少成本,加上他本身對零組件生產製造熟悉度,讓成本控管在初期就能達到理想值,而最關鍵的一點,則是「減法」哲學,拿掉了市面競品的拍照鏡頭、大螢幕,遵循小米生態鏈硬體利潤率5%的理念,讓產品從利基市場要走向大眾。

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微軟在Build開發者大會上也展示魔芋AI翻譯機,當時小貝科技前身叫香蕉出行。
圖/ 小貝科技

魔芋AI翻譯機:小愛語音助理+微軟翻譯雲

魔芋AI翻譯機瞄準的就是龐大的旅遊或商務翻譯需求。根據統計,全球翻譯商機超過200億美元,市場粗估AI熱銷機科大訊飛去年一年中國AI翻譯機銷售量就上看10萬台,而魔芋AI翻譯機搭上小米生態鏈奧援,售價硬是比對手便宜一半以上,接下來2018年的目標就是挑戰10萬台。

魔芋AI翻譯機的語音辨識用的是小米的「小愛AI語音助理」,負責語音的辨識回應,但後台連接的是微軟的翻譯雲、聽歌雲及購物雲等等。

于世璿說,魔芋AI翻譯機現在跟小愛結合,但未來也可以跟Alexa或Cortana合作,第一代魔芋翻譯必須連手機或地區WIFI上網,第二代則計劃內建4G SIM卡及分享器功能,成為旅遊者的隨身行動基地台,未來可以接電話、播音樂、查詢生活問題,第二代預計下半年問世。

在今年的微軟Build開發者大會上,微軟CEO Satya Nadella就曾在台上拿出一台AI翻譯機,展現雲到端的應用能力,拿的就是魔芋AI翻譯機。獲得微軟力挺,魔芋AI翻譯機也計劃跨出中國市場,首站瞄準日本市場。

于世璿說,魔芋AI翻譯機第二代幾乎等於個人閘道器(Gateway),下一步也計劃推出車載AI系統,讓朋友間聯繫可以聲控呼叫聯繫,于世璿透露,目前已有重型機車安全帽業者談合作,過去車友彼此聯繫靠耳機,未來可以靠魔芋翻譯建立車友社群。

鎖定社交應用要當撩妹利器

要怎樣走向大眾成為社交媒體?除了多語言雙向翻譯(除了中翻英、中翻日,還可日翻英)服務到位外,于世璿透露,魔芋AI翻譯機的企圖心是成為個人社交媒體,他甚至笑稱是「撩妹利器」。

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魔芋AI翻譯機
圖/ 小貝科技

翻譯機如何成為社交媒體?「根據目前魔芋AI翻譯器用戶主要利用時間高峰,竟然都在晚間,」這也成為于世璿關注的用戶需求,不僅是搜尋配對適合的交友對象,成為陌生人之間的破冰利器,也積極跟戶外用品品牌合作,如前面所提的機車耳機品牌,讓車友行駛間可以順暢聯繫,未來也會跟更多品牌合作,推出手環或耳機翻譯產品。

魔芋AI翻譯機未來還要整合更多服務,第一步就是9到10月跟日商合作導入即時音樂串流服務,讓訪中的日本旅客可以聽日文歌,跟芝麻街合作美語學習,目前已跟日本周邊品牌Mouse合作,最快9月推出Mouse Moyu進軍日本,下一步還要鎖定東京奧運龐大的翻譯商機。

最快9月跨步前進日本

但智慧手機免費App也能進行語音翻譯,為何還要推獨立的專用魔芋AI翻譯機呢?于世璿說,團隊經過訪談,發現旅遊者拿出手機詢問對方時,一般會讓人退步三尺,出現距離感,但若拿出翻譯機則沒有這個問題,甚至還能則為人際關係破冰利器。

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小貝科技前身是香蕉出行,原本鎖定中國導遊市場,不過現在以發展出行相關智慧平台為主。
圖/ 香蕉出行

香蕉出行著眼於AI智慧平台發展,未來將開發一切跟「出行」相關的軟硬整合商品,而服務最關鍵的仍是人工智慧平台,能根據用戶長期的偏好,提供對應服務,「沒有靈魂的產品就是殭屍,有靈魂沒有軀體就是神仙,無法落地。」于世璿分析,魔芋AI翻譯機就是要能朝社交化發展,未來用戶增加,就成為豐富的AI社交網路平台。

中國跟日本堪稱是目前翻譯機市場需求最大的兩個國家,中國包括科大訊飛的曉譯、訊飛2.0、準兒、搜狗翻譯機,由於需求太大,語音翻譯機市場瞬時間吸引百家爭鳴,包括百度跟網易也加入戰場,日本則有ili品牌占據一方。

小米積極布局物聯網與人工智慧生態鏈,香蕉出行也成為生態鏈企業,2013年底,小米開啓「生態鏈計劃」,創辦人雷軍訂下5年內投資100家生態鏈企業的目標,到2017年底,小米生態鏈企業已經達到99家,持續快速壯大。

兩度參與創業,坦言若在台灣將無出頭天

談到從富士康董事長辦公室特助,到自己一連參與兩家小米生態鏈企業創業,于世璿說觀察,中國企業正在發生1940~1950年次快速交棒,1960~1970年次接班的態勢,現在中國科技江山基本上是1969~1973年次的人才打下來,他坦言若當年不離開富士康集團,繼續待在台灣,長期也是無法出頭。

于世璿過去就呼籲台灣年輕人到中國創業,觀察兩岸企業主的企圖心,他表示,中國新創企業是帶隊搶銀行,成功立刻分賞,這些新創團隊幹部分到資本,又繼續創業,但台灣則仍習慣大鍋飯,老闆帶隊搶完銀行,卻說要先存起來不發賞,「台灣不是做不了互聯網,但都是被老人玩死的,」于世璿語重心長。

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小貝科技共同創辦人于世璿也是小米第一家生態鏈創始人。
圖/ 小貝科技

于世璿說,他十分歡迎台灣企業加入小米生態鏈,若有好的硬體,歡迎加入小米平台營運,而若品牌企業也歡迎跟小貝科技的AI智慧平台合作,未來新事業體也將展開新一輪融資,邀請策略投資人入股,一起加入「搶銀行」的行列。

一路走來講義氣的他,回頭看台灣同梯年輕人發展,不由得語重心長地呼籲台灣企業能給5到6年級生接班機會,他分享6年前聽到小米共同創辦人王川說「勝則舉杯同慶,敗則拚死相救,」大受感動的心情,期望跟他同一輩的台灣中生代也能接棒,闖出一片天。

關鍵字: #鴻海
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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