價值、道德、影響力:大交換時代的正義思辨
價值、道德、影響力:大交換時代的正義思辨

經濟活動一般認為有四個環節:生產、交換、消費、分配(其實應該還要加上一項:積聚)。從亞當史密斯到馬克思,都主張只有勞動力才能產生經濟價值。現代生活裡任何產品先靠腦力設計(也是廣義的勞動力),然後再靠勞力生產;農作物雖然靠天吃飯,但沒有耕耘就沒有收穫;即使天然礦產如黃金,都需要經過勞力開採才能產生價值。

但是交換是否能產生價值呢?經濟學家就有不同的看法了。

有一位種稻子的農人,還有一位種香蕉的農人,一人用一斤的稻子跟另一人交換一斤的香蕉。有些人主張因為稻米和香蕉前後的總量不變,因此交換並沒有創造新的價值。但也有人認為,透過交換,種稻的農人將多餘的稻米換了香蕉,種香蕉的農人也有了白米可吃,雙方的滿足和幸福感都獲得增加,代表交換創造了價值。卻又有人說其實增加的不是價值,而是效用(utility),交換不過增加了香蕉和稻米對人類的效用而已。

但又如何解釋效用增加、價值卻沒有增加的狀況呢?如果照亞當史密斯的說法,價值分為使用價值(use value)和交換價值(exchange value),例如空氣和水有使用價值、卻沒有交換價值,鑽石有交換價值、卻沒有使用價值。使用價值就是效用,效用若是增加,價值自然應該增加。

以物易物的交換條件視雙方偏好、邊際效用遞減及市場供需數量而異,再加上物品種類無窮,兩兩交換極無效率,因此貨幣應運而生。有了貨幣,便可以訂定價格,從此價值和價格有如人和影,似一非一,許多時候價格乾脆成了價值的代名詞。

社會關係的演進都來自「交換」

無論這些經濟概念的定義如何糾纏不清,交換在現代社會的作用無人可以否認。日本思想家柄谷行人甚至在他2010年的鉅著《世界史的結構》中,修正馬克思以「生產模式」為社會結構變遷驅動力的論證,認為「交換行為」才是編織社會關係的縈絲。 無論贈與、互惠、賄賂、買賣、仲介、甚至於各種國家或地方稅賦,都是一種交換關係,從原始部落、氏族社會、到國家的演進,都來自交換行為的改變。

互聯網更是驅動了交換模式的創新,讓交換創造的價值達到前所未見的高度。 美國有兩家公司最有機會成為人類有史以來第一家市值超過1兆美金的公司,一是傳統生產模式的蘋果公司(其實它的iTune或是App也是靠交換賺錢),另一家則是全世界最龐大的交易平台亞馬遜。有人認為蘋果雖然距離1兆的里程碑較近,但是亞馬遜成長速度更快,可能先馳得點。在中國,最大的電商阿里巴巴也是橫掃千軍,所向無敵,許多人認為有一天它的市值可能超過亞馬遜。在未上市的眾多公司裡,Uber或Airbnb,或是時下當紅的金融經濟、區塊鏈,不都在交換模式上做文章?

有交換便有市場,有市場就有流通。不只是商品,知識、債券、股票、人才(如運動員)都可以在市場上流通,甚至於不具實用價值的藝術品、古董、收藏,都能透過拍賣機制,建立公認的市場價格,進行流通。美國抽象畫家威廉庫寧(William Kooning)一幅多數人難以理解的抽象畫〈Interchange〉1955年以4千美元由畫家本人賣出,35年後原收藏家在蘇士比賣到2千萬美金,幾經轉手,2015年以3億美金天價成交,成為歷史上第二高價的油畫。

有了市場交易,不能充飢止渴的油畫也能價值連城,一個人身上多餘卻可以救人活命的第二顆腎臟是否也能在市場建立價格?更進一步發想,一個人的人格、原則、尊嚴、貞節、或是道德,也能夠建立價格嗎?可以用金錢收購嗎?

價值與道德間的矛盾

以《正義:一場思辨之旅》一書聞名一時的哈佛大學教授邁可.桑德爾(Michael Sandel)隨後又寫了一本書:What Money Can’t Buy:The Moral Limits of Markets,書中探討的便是這一類道德與交換的思辨。

付錢請人排隊買搶手的熱門音樂會入場券,大多數人可能覺得不必大驚小怪,反正黃牛票向來盛行。在中國,初中生想要進入重點高中,分數不夠,家長可以繳費買分數,差得越多繳得越多,這種檯面上的交易中國家長已經見怪不怪。美國人若覺得不可思議,不妨想想長春藤名校每年招收新生,30%都是祖蔭學生(legacy student),家庭成員中若有人曾經從該校畢業,申請者被錄取的機率便比一般學生高出50%,若曾經捐過鉅款,錄取更是囊中之物。

凡此種種交易,道德上不無瑕疵,實務上現代人已經司空見慣。這便是桑德爾的憂慮。

市場萬能主義者肯定市場機制帶來的效率,凡有價值者便值得交易,交易更能增加價值。桑德爾卻擔心市場交易一旦跨越道德的紅線,社會的平等和正義便難以維持,以金錢為唯一量度的不平等若被接受為常態,腐敗必將隨之而來。 因此雖然市場的功能不可否定,卻必須以道德為底線,市場與道德究竟殊途不同歸。

不過,鼓吹市場機制的資本主義其實經常跨越這條道德紅線,追求短線、有形的利益,而忽略了企業對社會具有更全面的責任。因此在過去20年中,各種矯正資本主義偏失的思維不斷被提出,例如企業社會責任(CSR)、耐心資本(patient capital),自覺資本主義(Conscious capitalism)、社會企業(social enterprise)、共益公司(Benefit Corporation)、或是影響力投資(Impact investment)等等。

由於這些具有社會使命的企業除了追求財務表現之外,還有崇高的道德理想,因此,我們應該如何認定這些企業的價值?特別是:如何為產品定價?股票價格是否應該享受溢價?

「社會價值」該怎麼計算?

這樣的問題,一般有三種思路:

第一種思路:無論執行企業社會責任或是以道德理想作為經營企業的指導方針,雖然也許費用或成本增加,但帶來的財務報酬更高,達到「行善得福」(Doing well by doing good)的效果。 因此,公司價值的判斷仍然以財務表現為最重要的衡量指標,行善相當於一種經營策略。這是自覺資本理念的主張,2013年由美國全食超市(Whole Foods Market)的創辦人約翰.麥克基(John Mackey)提出。只是2017年全食超市被亞馬遜收購之後,不知道全食能將此理念帶進亞馬遜,還是最終被亞馬遜同化?

第二種思路:企業應該將其影響力數量化,透過社會投資報酬率(SROI,Social Return on Investment)的計算,將社會報酬加進財務報酬,成為公司股票價格的一部分,才算反映出公司真正的價值。 這種思路有三個風險,一是SROI不像財務ROI,有非常精準、公眾都能接受的標準(例如一般會計公認原則,GAAP),其次是缺乏市場為企業影響力定價,然後進行交易,如果第一手訂的價格,沒有第二手願意承接,便無法建立有效的市場。最後的風險則是前述桑德爾的看法,道德(社會影響力)還是跟交易保持一些距離較為安全。

第三種思路:接受追求影響力可能會減少企業獲利的可能性,從而調降投資人的期待,或是將投資回報期拉長(這便是耐心資本),或是降低對投資報酬率的期望值。 這是歐美許多影響力投資基金的訴求,投資人的投資報酬率雖然降低了,卻從社會影響力上得到無法自金錢取得的滿足。

這三種思路各有優劣,各有其群眾基礎,未來何種能被交易市場得到最大的認同,只有時間才能回答。

明日世界裡製造業比重仍將持續降低,服務業(包括金融業)取而代之,逐年增加。甚至於服務業也在進行質變,例如中間人的角色也將逐漸消失。繼500年前哥倫布大交換之後,交換行為勢必加速衝擊到未來的社會結構、經濟發展、或是國際競合。一方面,公眾應該有所警覺,避免交換模式過度發展,逾越道德紅線,腐蝕合理平等社會的根基。另一方面,有見之士也應該努力將公平、社會影響力的成份帶進交換行為,建立既有效率又有溫度的市場機制。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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