Facebook在中國成立獨資公司，社群巨頭突破網路長城了嗎？|數位時代 BusinessNext

Facebook在中國成立獨資公司，社群巨頭突破網路長城了嗎？

社群巨頭的中國夢要實現了嗎？傳出Facebook已經在中國成立了一家註冊資本3000萬美元的獨資公司，這是否也意味著擁有22億用戶的社群巨頭，正在加速重返中國市場的腳步呢？

註冊資本3,000萬美元，Facebook成立中國獨資公司

過去將近十年的時間，Facebook一直無法吃到中國這塊肥美的市場大餅，根據《數位時代》查詢中國國家企業信用信息公示系統資料，Facebook疑似已經在中國成立了獨資公司。

根據官方登記資料，臉書科技（杭州）有限公司已經在2018年7月18日正式成立，註冊資本為3,000萬美元，由Facebook Hong Kong Limited 100%控股，公司地點登記在杭州而非外商雲集的上海，法定代表人為張京梅，公司董事長為Damian Yeo。

根據LinkedIn資料，張京梅在去年2月加入Facebook擔任中國區業務發展主管，過去曾任職於PPTV、弘毅資本、聯想；董事長Damian Yeo自2014年加入Facebook，目前居住於新加坡，在Facebook的職稱是亞太地區法律部主管。

根據官方資料，Facebook在中國申請的獨資公司商標的核定使用商品、服務項目是第36項，涵蓋的業務包括網路通訊服務、電子轉賬、行銷策畫等等，種種的跡象都暗示著Facebook正在加速進入中國市場的腳步。

漫漫長路的中國夢

因為烏魯木齊七五事件中，有部分運動人士使用Facebook作為資訊交流平台，自2009年開始，中國就封鎖了Facebook服務，接著在2014年封鎖旗下的Instagram，2017年接續封鎖了WhatsApp，並加強對VPN的管制。

而中國封殺這些服務的原因，不外乎就是想一手掌握言論審查的大權，尤其2013年現任中國國家主席習近平上台後，美國科技公司服務被禁止的比例增加。Facebook執行長祖克伯（Mark Zuckerberg）最近接受外媒《Recode》訪問時就談到：「放長遠來看，如果忽略中國，就很難達到讓世界更緊密聯繫的使命。」言下之意，就是為了達成Facebook創立的中心思想，絕對不能放掉中國。

Facebook一直以來都有進軍中國市場的強烈企圖心，2007年時就註冊了「facebook.cn」的域名，2016年底曾爆出祖克柏為了取得中國市場入場券，內部正秘密研發內容過濾工具，幫助中國當局實行言論管制、2017年也傳出在上海尋找辦公室地點。

去年12月，Facebook在中國推出一款叫「彩色氣球（Colorful Balloons）」的照片分享App，雖然沒有明目張膽地掛上Facebook的名字，但同樣根據官方資料，背後負責開發產品的公司有格科技（Ugetech），於去年3月17日在北京註冊、註冊資本100萬人民幣，公司的執行董事正是張京梅。

同樣在去年12月，當時中國國家互聯網信息辦公室國際合作局主任紀小霞，在一場公開場合中談起Google與Facebook，表示歡迎這兩家公司重回中國市場，「條件是他們要遵守中國的法律和規範，他們不得對中國國家安全及中國消費者的利益造成損害。」紀小霞說。

雖然過去一直打不進中國市場，祖克柏倒是頻頻對中國獻殷勤，不僅老婆普莉希拉·陳（Priscilla Chan）是華裔背景，自己也努力學中文，2014年、2015年曾到北京清華大學用中文演講，2017年底在中共19大會見中外企業家的活動上，蘋果執行長庫克、Facebook執行長馬克·祖克柏、鴻海董事長郭台銘、阿里巴巴主席馬雲都是座上賓，甚至還當著習近平見的面前，大讚中國很進步。

不論是檯面上、檯面下，只要是任何可能突破網路長城的方法，Facebook、祖克柏在過去近十年的時間不斷反覆嘗試，而這一次Facebook的中國夢是否能成真呢？

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。