Facebook在中國成立獨資公司，社群巨頭突破網路長城了嗎？|數位時代 BusinessNext

Facebook在中國成立獨資公司，社群巨頭突破網路長城了嗎？

社群巨頭的中國夢要實現了嗎？傳出Facebook已經在中國成立了一家註冊資本3000萬美元的獨資公司，這是否也意味著擁有22億用戶的社群巨頭，正在加速重返中國市場的腳步呢？

註冊資本3,000萬美元，Facebook成立中國獨資公司

過去將近十年的時間，Facebook一直無法吃到中國這塊肥美的市場大餅，根據《數位時代》查詢中國國家企業信用信息公示系統資料，Facebook疑似已經在中國成立了獨資公司。

根據官方登記資料，臉書科技（杭州）有限公司已經在2018年7月18日正式成立，註冊資本為3,000萬美元，由Facebook Hong Kong Limited 100%控股，公司地點登記在杭州而非外商雲集的上海，法定代表人為張京梅，公司董事長為Damian Yeo。

根據LinkedIn資料，張京梅在去年2月加入Facebook擔任中國區業務發展主管，過去曾任職於PPTV、弘毅資本、聯想；董事長Damian Yeo自2014年加入Facebook，目前居住於新加坡，在Facebook的職稱是亞太地區法律部主管。

根據官方資料，Facebook在中國申請的獨資公司商標的核定使用商品、服務項目是第36項，涵蓋的業務包括網路通訊服務、電子轉賬、行銷策畫等等，種種的跡象都暗示著Facebook正在加速進入中國市場的腳步。

漫漫長路的中國夢

因為烏魯木齊七五事件中，有部分運動人士使用Facebook作為資訊交流平台，自2009年開始，中國就封鎖了Facebook服務，接著在2014年封鎖旗下的Instagram，2017年接續封鎖了WhatsApp，並加強對VPN的管制。

而中國封殺這些服務的原因，不外乎就是想一手掌握言論審查的大權，尤其2013年現任中國國家主席習近平上台後，美國科技公司服務被禁止的比例增加。Facebook執行長祖克伯（Mark Zuckerberg）最近接受外媒《Recode》訪問時就談到：「放長遠來看，如果忽略中國，就很難達到讓世界更緊密聯繫的使命。」言下之意，就是為了達成Facebook創立的中心思想，絕對不能放掉中國。

Facebook一直以來都有進軍中國市場的強烈企圖心，2007年時就註冊了「facebook.cn」的域名，2016年底曾爆出祖克柏為了取得中國市場入場券，內部正秘密研發內容過濾工具，幫助中國當局實行言論管制、2017年也傳出在上海尋找辦公室地點。

去年12月，Facebook在中國推出一款叫「彩色氣球（Colorful Balloons）」的照片分享App，雖然沒有明目張膽地掛上Facebook的名字，但同樣根據官方資料，背後負責開發產品的公司有格科技（Ugetech），於去年3月17日在北京註冊、註冊資本100萬人民幣，公司的執行董事正是張京梅。

同樣在去年12月，當時中國國家互聯網信息辦公室國際合作局主任紀小霞，在一場公開場合中談起Google與Facebook，表示歡迎這兩家公司重回中國市場，「條件是他們要遵守中國的法律和規範，他們不得對中國國家安全及中國消費者的利益造成損害。」紀小霞說。

雖然過去一直打不進中國市場，祖克柏倒是頻頻對中國獻殷勤，不僅老婆普莉希拉·陳（Priscilla Chan）是華裔背景，自己也努力學中文，2014年、2015年曾到北京清華大學用中文演講，2017年底在中共19大會見中外企業家的活動上，蘋果執行長庫克、Facebook執行長馬克·祖克柏、鴻海董事長郭台銘、阿里巴巴主席馬雲都是座上賓，甚至還當著習近平見的面前，大讚中國很進步。

不論是檯面上、檯面下，只要是任何可能突破網路長城的方法，Facebook、祖克柏在過去近十年的時間不斷反覆嘗試，而這一次Facebook的中國夢是否能成真呢？

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。