Facebook在中國成立獨資公司，社群巨頭突破網路長城了嗎？|數位時代 BusinessNext

Facebook在中國成立獨資公司，社群巨頭突破網路長城了嗎？

社群巨頭的中國夢要實現了嗎？傳出Facebook已經在中國成立了一家註冊資本3000萬美元的獨資公司，這是否也意味著擁有22億用戶的社群巨頭，正在加速重返中國市場的腳步呢？

註冊資本3,000萬美元，Facebook成立中國獨資公司

過去將近十年的時間，Facebook一直無法吃到中國這塊肥美的市場大餅，根據《數位時代》查詢中國國家企業信用信息公示系統資料，Facebook疑似已經在中國成立了獨資公司。

根據官方登記資料，臉書科技（杭州）有限公司已經在2018年7月18日正式成立，註冊資本為3,000萬美元，由Facebook Hong Kong Limited 100%控股，公司地點登記在杭州而非外商雲集的上海，法定代表人為張京梅，公司董事長為Damian Yeo。

根據LinkedIn資料，張京梅在去年2月加入Facebook擔任中國區業務發展主管，過去曾任職於PPTV、弘毅資本、聯想；董事長Damian Yeo自2014年加入Facebook，目前居住於新加坡，在Facebook的職稱是亞太地區法律部主管。

根據官方資料，Facebook在中國申請的獨資公司商標的核定使用商品、服務項目是第36項，涵蓋的業務包括網路通訊服務、電子轉賬、行銷策畫等等，種種的跡象都暗示著Facebook正在加速進入中國市場的腳步。

漫漫長路的中國夢

因為烏魯木齊七五事件中，有部分運動人士使用Facebook作為資訊交流平台，自2009年開始，中國就封鎖了Facebook服務，接著在2014年封鎖旗下的Instagram，2017年接續封鎖了WhatsApp，並加強對VPN的管制。

而中國封殺這些服務的原因，不外乎就是想一手掌握言論審查的大權，尤其2013年現任中國國家主席習近平上台後，美國科技公司服務被禁止的比例增加。Facebook執行長祖克伯（Mark Zuckerberg）最近接受外媒《Recode》訪問時就談到：「放長遠來看，如果忽略中國，就很難達到讓世界更緊密聯繫的使命。」言下之意，就是為了達成Facebook創立的中心思想，絕對不能放掉中國。

Facebook一直以來都有進軍中國市場的強烈企圖心，2007年時就註冊了「facebook.cn」的域名，2016年底曾爆出祖克柏為了取得中國市場入場券，內部正秘密研發內容過濾工具，幫助中國當局實行言論管制、2017年也傳出在上海尋找辦公室地點。

去年12月，Facebook在中國推出一款叫「彩色氣球（Colorful Balloons）」的照片分享App，雖然沒有明目張膽地掛上Facebook的名字，但同樣根據官方資料，背後負責開發產品的公司有格科技（Ugetech），於去年3月17日在北京註冊、註冊資本100萬人民幣，公司的執行董事正是張京梅。

同樣在去年12月，當時中國國家互聯網信息辦公室國際合作局主任紀小霞，在一場公開場合中談起Google與Facebook，表示歡迎這兩家公司重回中國市場，「條件是他們要遵守中國的法律和規範，他們不得對中國國家安全及中國消費者的利益造成損害。」紀小霞說。

雖然過去一直打不進中國市場，祖克柏倒是頻頻對中國獻殷勤，不僅老婆普莉希拉·陳（Priscilla Chan）是華裔背景，自己也努力學中文，2014年、2015年曾到北京清華大學用中文演講，2017年底在中共19大會見中外企業家的活動上，蘋果執行長庫克、Facebook執行長馬克·祖克柏、鴻海董事長郭台銘、阿里巴巴主席馬雲都是座上賓，甚至還當著習近平見的面前，大讚中國很進步。

不論是檯面上、檯面下，只要是任何可能突破網路長城的方法，Facebook、祖克柏在過去近十年的時間不斷反覆嘗試，而這一次Facebook的中國夢是否能成真呢？

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。