Facebook在中國成立獨資公司,社群巨頭突破網路長城了嗎?
Facebook在中國成立獨資公司,社群巨頭突破網路長城了嗎?

時常商旅往返中國的讀者,應該對於「網路長城」非常熟悉,基於言論審查因素,Twitter、Facebook、YouTube、Instagram、LINE等社群通訊軟體,在中國都遭到封鎖,必須透過VPN翻牆才能使用。

不過,現在傳出Facebook已經在中國成立了一家註冊資本3,000萬美元的獨資公司,這是否也意味著擁有22億用戶的社群巨頭,正在加速重返中國市場的腳步呢?

註冊資本3,000萬美元,Facebook成立中國獨資公司

過去將近十年的時間,Facebook一直無法吃到中國這塊肥美的市場大餅,根據《數位時代》查詢中國國家企業信用信息公示系統資料,Facebook疑似已經在中國成立了獨資公司。

根據官方登記資料,臉書科技(杭州)有限公司已經在2018年7月18日正式成立,註冊資本為3,000萬美元,由Facebook Hong Kong Limited 100%控股,公司地點登記在杭州而非外商雲集的上海,法定代表人為張京梅,公司董事長為Damian Yeo。

根據LinkedIn資料,張京梅在去年2月加入Facebook擔任中國區業務發展主管,過去曾任職於PPTV、弘毅資本、聯想;董事長Damian Yeo自2014年加入Facebook,目前居住於新加坡,在Facebook的職稱是亞太地區法律部主管。

中國國家企業信用信息公示系統
根據官方登記資料,臉書科技(杭州)有限公司已經在2018年7月18日正式成立,註冊資本為3000萬美元。
圖/ 中國國家企業信用信息公示系統

根據官方資料,Facebook在中國申請的獨資公司商標的核定使用商品、服務項目是第36項,涵蓋的業務包括網路通訊服務、電子轉賬、行銷策畫等等,種種的跡象都暗示著Facebook正在加速進入中國市場的腳步。

Damian Yeo
臉書科技(杭州)有限公司董事長Damian Yeo自2014年加入Facebook,目前居住於新加坡,在Facebook的職稱是亞太地區法律部主管。
圖/ Linkedin

漫漫長路的中國夢

因為烏魯木齊七五事件中,有部分運動人士使用Facebook作為資訊交流平台,自2009年開始,中國就封鎖了Facebook服務,接著在2014年封鎖旗下的Instagram,2017年接續封鎖了WhatsApp,並加強對VPN的管制。

而中國封殺這些服務的原因,不外乎就是想一手掌握言論審查的大權,尤其2013年現任中國國家主席習近平上台後,美國科技公司服務被禁止的比例增加。Facebook執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)最近接受外媒《Recode》訪問時就談到:「放長遠來看,如果忽略中國,就很難達到讓世界更緊密聯繫的使命。」言下之意,就是為了達成Facebook創立的中心思想,絕對不能放掉中國。

Facebook
Facebook執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)最近接受外媒《Recode》訪問時就談到:「放長遠來看如果忽略中國,就很難達到讓世界更加緊密聯繫在一起的使命。」
圖/ shutterstock

Facebook一直以來都有進軍中國市場的強烈企圖心,2007年時就註冊了「facebook.cn」的域名,2016年底曾爆出祖克柏為了取得中國市場入場券,內部正秘密研發內容過濾工具,幫助中國當局實行言論管制、2017年也傳出在上海尋找辦公室地點。

去年12月,Facebook在中國推出一款叫「彩色氣球(Colorful Balloons)」的照片分享App,雖然沒有明目張膽地掛上Facebook的名字,但同樣根據官方資料,背後負責開發產品的公司有格科技(Ugetech),於去年3月17日在北京註冊、註冊資本100萬人民幣,公司的執行董事正是張京梅。

同樣在去年12月,當時中國國家互聯網信息辦公室國際合作局主任紀小霞,在一場公開場合中談起Google與Facebook,表示歡迎這兩家公司重回中國市場,「條件是他們要遵守中國的法律和規範,他們不得對中國國家安全及中國消費者的利益造成損害。」紀小霞說。

Mark Zuckerberg
祖克柏頻頻對中國獻殷勤,不僅老婆普莉希拉·陳(Priscilla Chan)是華裔背景,自己也努力學中文,2014年、2015年曾到北京清華大學用中文演講。
圖/ Facebook

雖然過去一直打不進中國市場,祖克柏倒是頻頻對中國獻殷勤,不僅老婆普莉希拉·陳(Priscilla Chan)是華裔背景,自己也努力學中文,2014年、2015年曾到北京清華大學用中文演講,2017年底在中共19大會見中外企業家的活動上,蘋果執行長庫克、Facebook執行長馬克·祖克柏、鴻海董事長郭台銘、阿里巴巴主席馬雲都是座上賓,甚至還當著習近平見的面前,大讚中國很進步。

不論是檯面上、檯面下,只要是任何可能突破網路長城的方法,Facebook、祖克柏在過去近十年的時間不斷反覆嘗試,而這一次Facebook的中國夢是否能成真呢?

關鍵字: #Facebook
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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