研究顯示訊息中加個emoji,點擊人數增加1.5倍
研究顯示訊息中加個emoji,點擊人數增加1.5倍

作為一種行銷手段而言,emoji早已出現在百事、麥當勞、迪士尼等公司的市場行銷活動中。

現在有研究指出,emoji對於手機APP的開啟率、用戶留存也有不錯的提升。

在今年的7月17日世界emoji日(從2014年開始的非正式節日),行動分析平臺Leanplum提出的報告指出,相比那些未加入emoji的訊息推播,添加了emoji的推播通知開啟率成長了 254% ,而廣告郵件標題加入emoji後的開啟率則上升了 66%

Leanplum的報告提到,添加了emoji的訊息推播、廣告郵件的開啟率達到了10.67%與 16.06%。此外,APP的解除安裝率也減少了26%。

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圖/ 好奇心日報

Leanplum是一家創立於2012年的行動行銷公司,主要提供包括訊息通知、郵件行銷、行動分析等服務。該公司目前總共融資9,830萬美元,客戶包括線上約會服務Tinder、Grab、Tesco超市、以及遊戲公司Zynga等,也曾與行動應用分析公司App Annie合作撰寫報告。

在做這份報告時,Leanplum公司分析了2017年6月1日起1年裡的廣告郵件、手機APP訊息通知,總共有3億則。

根據這份報告,更多的公司在廣告郵件、通知資訊中使用emoji。Leanplum說,每則訊息中所用的emoji數量從1.22成長到了2.23個,至少使用1個emoji的訊息從15%成長到了接近30%。

針對emoji帶來的效果,Leanplum公司給出的看法是,它可以讓人聯想到真實的人,能更好地傳達情緒。報告中還提及,如果手機APP的訊息通知中增加了使用者ID,這會讓打開率增加4倍。

「當一個人在資訊中看到一個表情符號時,他們的大腦就會像看到人臉一樣興奮起來,」Leanplum的全球行銷高級副總裁Joyce Solano說,「emoji可以精準地傳達語氣、臉部表情和情緒。」

作為一種圖像化的表達,emoji可能比帶有圖片的通知消息效果更好。設計應用Canva曾經做過一次比對測試,帶有emoji的訊息通知開啟率比帶有圖片的高出9%。

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圖/ 好奇心日報

不過,emoji的效果可能也與行銷中所用的情緒種類有關。根據Leanplum的報告,樣本中代表積極情緒的emoji較多,代表消極情緒的emoji較少。

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代表積極情緒的emoji
圖/ 好奇心日報
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代表消極情緒的emoji
圖/ 好奇心日報

其中,百分百、錢包、以及同性戀驕傲等是提高打開效果最佳的幾個emoji。

emoji對於廣告郵件、訊息通知的開啟率有提升作用,不是個新話題。

Leanplum公司在2017年2月曾提出一份報告指出,添加了emoji的訊息通知開啟率比未添加的有85%的提升,達到4.51%。Leanplum當時分析了26億則訊息通知的資料。

今年的新報告顯示出,emoji對於訊息通知、廣告郵件的開啟率仍然有相當大的提升作用。

現在看起來,過去幾年因為社交網站、即時通訊APP等服務推動emoji的使用,它對於市場行銷、廣告投放仍然有吸引力。

在iPhone X後,今年有更多的Android手機廠商開始引入類似的Animoji 3D表情,這可能也存在行銷、廣告的價值。

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #社群行銷
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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