Facebook的寒冬來了嗎?營收表現低於預期,祖克伯預告下半年更慘
Facebook的寒冬來了嗎?營收表現低於預期,祖克伯預告下半年更慘

受到假新聞、劍橋分析事件、GDPR影響,Facebook第二季的財報並不亮眼,除了多項指數成長放緩,營收更是自2015年以來首次低於預期,此外歐洲市場受到GDPR上路影響,月活躍用戶出現首次下降,北美市場月活躍用戶也是呈現停滯。

財報後的電話會議上,執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)直言:「下半年公司整體營收成長還會再下滑。」此話一出讓Facebook股價盤後跌幅達24%,也讓祖克伯身價瞬間減少137億美元,在歷經各種風雨挑戰後,這是否也意味著Facebook的寒冬即將到來?

營收表現三年來首次低於預期

「我們的社群跟事業持續地快速成長。」祖克伯在財報中表示:我們承諾將持續讓人們感到安全、安心,並持續透過創造有意義的方式,串聯全世界的人們。」措詞用字看似信心滿滿,不過本季Facebook營收為132.3億美元,較去年同期成長42%,不過低於分析師133.6億美元的預期,這也是營收自2015年以來首次低於預期,令外界大感失望。

Facebook賺錢的主力戰將依然來自於廣告業務,本季廣告營收為130.38億美元,較去年同期成長42%,光是廣告業務就占整體營收的98%,其中行動廣告營收所占的比例達91%,比去年全球成長87%,可見行動市場的龐大能量。

此外持續推升每用戶平均收入(ARPU)也是一大重點,北美用戶依舊是主力,貢獻超過一半的營業收入,ARPU從上一季的23.59美元成長到本季的25.91美元。

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北美用戶依舊是ARPU(每用戶平均收入)主力,貢獻超過一半的營業收入。

受GDPR影響,歐洲市場用戶數首次下降

綜觀全球市場,本季每日活躍用戶(DAUs)為14.7億,較去年同期成長11%,低於市場預期的14.8億;每月活躍用戶(MAUs)22.3億,較去年同期成長11%,低於市場預期的22.5億。如果跟上一季相比,不論是月活躍用戶數或是日活躍用戶數,成長都雙雙趨緩,對Facebook來說絕對是一大警示。

Facebook
如果跟上一季相比,不論是月活躍用戶數或日活躍用戶數,成長都雙雙趨緩。

這當中還能觀察到一大危機,關鍵的北美市場月活躍用戶停在2.41億,跟去年第四季2.39億差不多,成長幅度非常小,幾乎停滯的狀態,顯示Facebook在北美市場耕耘14年後已經趨於飽和。

另一大警訊是在歐洲市場,月活躍用戶從3.77億減少到3.76億,這也是該市場首次下降,財務長大衛・維納(David Wehner)就直言:「歐洲成長趨緩,是因為GDPR。 」有「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)在今年五月上路,對個資蒐集的規範趨於嚴格,也直接導致Facebook更難讓廣告瞄準受眾。

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歐洲市場月活躍用戶從3.77億減少到3.76億,這也是該市場首次下降。

另外,濫用8700萬用戶個資的劍橋分析風波,也在社群上掀起刪除帳號的「#deletefacebook」的運動,這些因素或許都影響了這兩大用戶數字的表現,不過亞太市場用戶數倒是成長了1.38億,也能看出東西方對於隱私標準的不同。

祖克伯:下半年營收還會更慘

GDPR的影響完全在意料之中,今年四月Facebook公布第一季財報時,當時財務長大衛・維納就曾談到,GDPR可能導致Facebook歐洲用戶數在第二季下降,甚至還會對營收造成衝擊。

眼看活躍用戶數字疲軟不振,祖克伯在財報公布後的電話會議中則換個角度來解讀,他表示目前有至少25億的用戶,每天都在使用Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger這些公司旗下的App產品,試圖轉移大眾焦點,不過活躍用戶數成長趨緩是否會影響未來營收動能,也將會是下一季大家好奇的焦點。

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祖克伯也在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」
圖/ Flickr

同時祖克伯也在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」財報剛出爐時,Facebook股價本來只有下跌約7%,在祖克伯此番發言一出後,讓股價幅度跨大至22%左右,祖克伯身價也直接大縮水,剩下不到700億美元,在《彭博社》億萬富翁指數一度從第三名降到第六名。

用戶信心崩解,嚴酷寒冬將至?

財務長大衛・維納談到,因為受GDPR以及像是限時動態(Stories)等新功能反應不佳,未來幾季營收將面臨挑戰。

雖然限時動態這類新形態資訊分享形式,瘋狂受到千禧世代、Z世代大力擁抱,不過跟Snapchat、Instagram相比,Facebook的限時動態使用人數遠遠比不上其他競爭對手,還有一個關鍵因素是,廣告主對於新型態的轉變,速度比起一般用戶慢非常多,營運長雪柔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)在會議中談到:「是否能以這種型態去變現,坦白說我們也不清楚,產業中也缺乏對這種廣告型態優化的經驗。」

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如果能在這波限時動態浪潮中,取得廣告的領先主導權,Facebook或許就能作為翻身的秘密武器。
圖/ 人人都是產品經理

因此,雖然Facebook現在面臨嚴峻考驗,但如果能在這波限時動態浪潮中,取得廣告的領先主導權,或許就能作為翻身的秘密武器。這季財報的數字令外界大感失望,能看出Facebook在歷經多起爭議風波後,大眾已經對Facebook失去信心,而擁有22億用戶的社群巨頭,是否正逐步迎來嚴酷的寒冬?

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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