Facebook的寒冬來了嗎?營收表現低於預期,祖克伯預告下半年更慘
Facebook的寒冬來了嗎?營收表現低於預期,祖克伯預告下半年更慘

受到假新聞、劍橋分析事件、GDPR影響,Facebook第二季的財報並不亮眼,除了多項指數成長放緩,營收更是自2015年以來首次低於預期,此外歐洲市場受到GDPR上路影響,月活躍用戶出現首次下降,北美市場月活躍用戶也是呈現停滯。

財報後的電話會議上,執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)直言:「下半年公司整體營收成長還會再下滑。」此話一出讓Facebook股價盤後跌幅達24%,也讓祖克伯身價瞬間減少137億美元,在歷經各種風雨挑戰後,這是否也意味著Facebook的寒冬即將到來?

營收表現三年來首次低於預期

「我們的社群跟事業持續地快速成長。」祖克伯在財報中表示:我們承諾將持續讓人們感到安全、安心,並持續透過創造有意義的方式,串聯全世界的人們。」措詞用字看似信心滿滿,不過本季Facebook營收為132.3億美元,較去年同期成長42%,不過低於分析師133.6億美元的預期,這也是營收自2015年以來首次低於預期,令外界大感失望。

Facebook賺錢的主力戰將依然來自於廣告業務,本季廣告營收為130.38億美元,較去年同期成長42%,光是廣告業務就占整體營收的98%,其中行動廣告營收所占的比例達91%,比去年全球成長87%,可見行動市場的龐大能量。

此外持續推升每用戶平均收入(ARPU)也是一大重點,北美用戶依舊是主力,貢獻超過一半的營業收入,ARPU從上一季的23.59美元成長到本季的25.91美元。

Facebook
北美用戶依舊是ARPU(每用戶平均收入)主力,貢獻超過一半的營業收入。

受GDPR影響,歐洲市場用戶數首次下降

綜觀全球市場,本季每日活躍用戶(DAUs)為14.7億,較去年同期成長11%,低於市場預期的14.8億;每月活躍用戶(MAUs)22.3億,較去年同期成長11%,低於市場預期的22.5億。如果跟上一季相比,不論是月活躍用戶數或是日活躍用戶數,成長都雙雙趨緩,對Facebook來說絕對是一大警示。

Facebook
如果跟上一季相比,不論是月活躍用戶數或日活躍用戶數,成長都雙雙趨緩。

這當中還能觀察到一大危機,關鍵的北美市場月活躍用戶停在2.41億,跟去年第四季2.39億差不多,成長幅度非常小,幾乎停滯的狀態,顯示Facebook在北美市場耕耘14年後已經趨於飽和。

另一大警訊是在歐洲市場,月活躍用戶從3.77億減少到3.76億,這也是該市場首次下降,財務長大衛・維納(David Wehner)就直言:「歐洲成長趨緩,是因為GDPR。 」有「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)在今年五月上路,對個資蒐集的規範趨於嚴格,也直接導致Facebook更難讓廣告瞄準受眾。

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歐洲市場月活躍用戶從3.77億減少到3.76億,這也是該市場首次下降。

另外,濫用8700萬用戶個資的劍橋分析風波,也在社群上掀起刪除帳號的「#deletefacebook」的運動,這些因素或許都影響了這兩大用戶數字的表現,不過亞太市場用戶數倒是成長了1.38億,也能看出東西方對於隱私標準的不同。

祖克伯:下半年營收還會更慘

GDPR的影響完全在意料之中,今年四月Facebook公布第一季財報時,當時財務長大衛・維納就曾談到,GDPR可能導致Facebook歐洲用戶數在第二季下降,甚至還會對營收造成衝擊。

眼看活躍用戶數字疲軟不振,祖克伯在財報公布後的電話會議中則換個角度來解讀,他表示目前有至少25億的用戶,每天都在使用Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger這些公司旗下的App產品,試圖轉移大眾焦點,不過活躍用戶數成長趨緩是否會影響未來營收動能,也將會是下一季大家好奇的焦點。

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祖克伯也在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」
圖/ Flickr

同時祖克伯也在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」財報剛出爐時,Facebook股價本來只有下跌約7%,在祖克伯此番發言一出後,讓股價幅度跨大至22%左右,祖克伯身價也直接大縮水,剩下不到700億美元,在《彭博社》億萬富翁指數一度從第三名降到第六名。

用戶信心崩解,嚴酷寒冬將至?

財務長大衛・維納談到,因為受GDPR以及像是限時動態(Stories)等新功能反應不佳,未來幾季營收將面臨挑戰。

雖然限時動態這類新形態資訊分享形式,瘋狂受到千禧世代、Z世代大力擁抱,不過跟Snapchat、Instagram相比,Facebook的限時動態使用人數遠遠比不上其他競爭對手,還有一個關鍵因素是,廣告主對於新型態的轉變,速度比起一般用戶慢非常多,營運長雪柔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)在會議中談到:「是否能以這種型態去變現,坦白說我們也不清楚,產業中也缺乏對這種廣告型態優化的經驗。」

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如果能在這波限時動態浪潮中,取得廣告的領先主導權,Facebook或許就能作為翻身的秘密武器。
圖/ 人人都是產品經理

因此,雖然Facebook現在面臨嚴峻考驗,但如果能在這波限時動態浪潮中,取得廣告的領先主導權,或許就能作為翻身的秘密武器。這季財報的數字令外界大感失望,能看出Facebook在歷經多起爭議風波後,大眾已經對Facebook失去信心,而擁有22億用戶的社群巨頭,是否正逐步迎來嚴酷的寒冬?

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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