Facebook的寒冬來了嗎?營收表現低於預期,祖克伯預告下半年更慘
Facebook的寒冬來了嗎?營收表現低於預期,祖克伯預告下半年更慘

受到假新聞、劍橋分析事件、GDPR影響,Facebook第二季的財報並不亮眼,除了多項指數成長放緩,營收更是自2015年以來首次低於預期,此外歐洲市場受到GDPR上路影響,月活躍用戶出現首次下降,北美市場月活躍用戶也是呈現停滯。

財報後的電話會議上,執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)直言:「下半年公司整體營收成長還會再下滑。」此話一出讓Facebook股價盤後跌幅達24%,也讓祖克伯身價瞬間減少137億美元,在歷經各種風雨挑戰後,這是否也意味著Facebook的寒冬即將到來?

營收表現三年來首次低於預期

「我們的社群跟事業持續地快速成長。」祖克伯在財報中表示:我們承諾將持續讓人們感到安全、安心,並持續透過創造有意義的方式,串聯全世界的人們。」措詞用字看似信心滿滿,不過本季Facebook營收為132.3億美元,較去年同期成長42%,不過低於分析師133.6億美元的預期,這也是營收自2015年以來首次低於預期,令外界大感失望。

Facebook賺錢的主力戰將依然來自於廣告業務,本季廣告營收為130.38億美元,較去年同期成長42%,光是廣告業務就占整體營收的98%,其中行動廣告營收所占的比例達91%,比去年全球成長87%,可見行動市場的龐大能量。

此外持續推升每用戶平均收入(ARPU)也是一大重點,北美用戶依舊是主力,貢獻超過一半的營業收入,ARPU從上一季的23.59美元成長到本季的25.91美元。

Facebook
北美用戶依舊是ARPU(每用戶平均收入)主力,貢獻超過一半的營業收入。

受GDPR影響,歐洲市場用戶數首次下降

綜觀全球市場,本季每日活躍用戶(DAUs)為14.7億,較去年同期成長11%,低於市場預期的14.8億;每月活躍用戶(MAUs)22.3億,較去年同期成長11%,低於市場預期的22.5億。如果跟上一季相比,不論是月活躍用戶數或是日活躍用戶數,成長都雙雙趨緩,對Facebook來說絕對是一大警示。

Facebook
如果跟上一季相比,不論是月活躍用戶數或日活躍用戶數,成長都雙雙趨緩。

這當中還能觀察到一大危機,關鍵的北美市場月活躍用戶停在2.41億,跟去年第四季2.39億差不多,成長幅度非常小,幾乎停滯的狀態,顯示Facebook在北美市場耕耘14年後已經趨於飽和。

另一大警訊是在歐洲市場,月活躍用戶從3.77億減少到3.76億,這也是該市場首次下降,財務長大衛・維納(David Wehner)就直言:「歐洲成長趨緩,是因為GDPR。 」有「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)在今年五月上路,對個資蒐集的規範趨於嚴格,也直接導致Facebook更難讓廣告瞄準受眾。

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歐洲市場月活躍用戶從3.77億減少到3.76億,這也是該市場首次下降。

另外,濫用8700萬用戶個資的劍橋分析風波,也在社群上掀起刪除帳號的「#deletefacebook」的運動,這些因素或許都影響了這兩大用戶數字的表現,不過亞太市場用戶數倒是成長了1.38億,也能看出東西方對於隱私標準的不同。

祖克伯:下半年營收還會更慘

GDPR的影響完全在意料之中,今年四月Facebook公布第一季財報時,當時財務長大衛・維納就曾談到,GDPR可能導致Facebook歐洲用戶數在第二季下降,甚至還會對營收造成衝擊。

眼看活躍用戶數字疲軟不振,祖克伯在財報公布後的電話會議中則換個角度來解讀,他表示目前有至少25億的用戶,每天都在使用Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger這些公司旗下的App產品,試圖轉移大眾焦點,不過活躍用戶數成長趨緩是否會影響未來營收動能,也將會是下一季大家好奇的焦點。

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祖克伯也在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」
圖/ Flickr

同時祖克伯也在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」財報剛出爐時,Facebook股價本來只有下跌約7%,在祖克伯此番發言一出後,讓股價幅度跨大至22%左右,祖克伯身價也直接大縮水,剩下不到700億美元,在《彭博社》億萬富翁指數一度從第三名降到第六名。

用戶信心崩解,嚴酷寒冬將至?

財務長大衛・維納談到,因為受GDPR以及像是限時動態(Stories)等新功能反應不佳,未來幾季營收將面臨挑戰。

雖然限時動態這類新形態資訊分享形式,瘋狂受到千禧世代、Z世代大力擁抱,不過跟Snapchat、Instagram相比,Facebook的限時動態使用人數遠遠比不上其他競爭對手,還有一個關鍵因素是,廣告主對於新型態的轉變,速度比起一般用戶慢非常多,營運長雪柔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)在會議中談到:「是否能以這種型態去變現,坦白說我們也不清楚,產業中也缺乏對這種廣告型態優化的經驗。」

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如果能在這波限時動態浪潮中,取得廣告的領先主導權,Facebook或許就能作為翻身的秘密武器。
圖/ 人人都是產品經理

因此,雖然Facebook現在面臨嚴峻考驗,但如果能在這波限時動態浪潮中,取得廣告的領先主導權,或許就能作為翻身的秘密武器。這季財報的數字令外界大感失望,能看出Facebook在歷經多起爭議風波後,大眾已經對Facebook失去信心,而擁有22億用戶的社群巨頭,是否正逐步迎來嚴酷的寒冬?

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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