Facebook的寒冬來了嗎?營收表現低於預期,祖克伯預告下半年更慘
Facebook的寒冬來了嗎?營收表現低於預期,祖克伯預告下半年更慘

受到假新聞、劍橋分析事件、GDPR影響,Facebook第二季的財報並不亮眼,除了多項指數成長放緩,營收更是自2015年以來首次低於預期,此外歐洲市場受到GDPR上路影響,月活躍用戶出現首次下降,北美市場月活躍用戶也是呈現停滯。

財報後的電話會議上,執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)直言:「下半年公司整體營收成長還會再下滑。」此話一出讓Facebook股價盤後跌幅達24%,也讓祖克伯身價瞬間減少137億美元,在歷經各種風雨挑戰後,這是否也意味著Facebook的寒冬即將到來?

營收表現三年來首次低於預期

「我們的社群跟事業持續地快速成長。」祖克伯在財報中表示:我們承諾將持續讓人們感到安全、安心,並持續透過創造有意義的方式,串聯全世界的人們。」措詞用字看似信心滿滿,不過本季Facebook營收為132.3億美元,較去年同期成長42%,不過低於分析師133.6億美元的預期,這也是營收自2015年以來首次低於預期,令外界大感失望。

Facebook賺錢的主力戰將依然來自於廣告業務,本季廣告營收為130.38億美元,較去年同期成長42%,光是廣告業務就占整體營收的98%,其中行動廣告營收所占的比例達91%,比去年全球成長87%,可見行動市場的龐大能量。

此外持續推升每用戶平均收入(ARPU)也是一大重點,北美用戶依舊是主力,貢獻超過一半的營業收入,ARPU從上一季的23.59美元成長到本季的25.91美元。

Facebook
北美用戶依舊是ARPU(每用戶平均收入)主力,貢獻超過一半的營業收入。

受GDPR影響,歐洲市場用戶數首次下降

綜觀全球市場,本季每日活躍用戶(DAUs)為14.7億,較去年同期成長11%,低於市場預期的14.8億;每月活躍用戶(MAUs)22.3億,較去年同期成長11%,低於市場預期的22.5億。如果跟上一季相比,不論是月活躍用戶數或是日活躍用戶數,成長都雙雙趨緩,對Facebook來說絕對是一大警示。

Facebook
如果跟上一季相比,不論是月活躍用戶數或日活躍用戶數,成長都雙雙趨緩。

這當中還能觀察到一大危機,關鍵的北美市場月活躍用戶停在2.41億,跟去年第四季2.39億差不多,成長幅度非常小,幾乎停滯的狀態,顯示Facebook在北美市場耕耘14年後已經趨於飽和。

另一大警訊是在歐洲市場,月活躍用戶從3.77億減少到3.76億,這也是該市場首次下降,財務長大衛・維納(David Wehner)就直言:「歐洲成長趨緩,是因為GDPR。 」有「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)在今年五月上路,對個資蒐集的規範趨於嚴格,也直接導致Facebook更難讓廣告瞄準受眾。

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歐洲市場月活躍用戶從3.77億減少到3.76億,這也是該市場首次下降。

另外,濫用8700萬用戶個資的劍橋分析風波,也在社群上掀起刪除帳號的「#deletefacebook」的運動,這些因素或許都影響了這兩大用戶數字的表現,不過亞太市場用戶數倒是成長了1.38億,也能看出東西方對於隱私標準的不同。

祖克伯:下半年營收還會更慘

GDPR的影響完全在意料之中,今年四月Facebook公布第一季財報時,當時財務長大衛・維納就曾談到,GDPR可能導致Facebook歐洲用戶數在第二季下降,甚至還會對營收造成衝擊。

眼看活躍用戶數字疲軟不振,祖克伯在財報公布後的電話會議中則換個角度來解讀,他表示目前有至少25億的用戶,每天都在使用Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger這些公司旗下的App產品,試圖轉移大眾焦點,不過活躍用戶數成長趨緩是否會影響未來營收動能,也將會是下一季大家好奇的焦點。

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祖克伯也在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」
圖/ Flickr

同時祖克伯也在電話會議中表示:「公司下半年的整體營收成長,預計還會再下滑,第三、第四季可能將出現更大幅度的降幅。」財報剛出爐時,Facebook股價本來只有下跌約7%,在祖克伯此番發言一出後,讓股價幅度跨大至22%左右,祖克伯身價也直接大縮水,剩下不到700億美元,在《彭博社》億萬富翁指數一度從第三名降到第六名。

用戶信心崩解,嚴酷寒冬將至?

財務長大衛・維納談到,因為受GDPR以及像是限時動態(Stories)等新功能反應不佳,未來幾季營收將面臨挑戰。

雖然限時動態這類新形態資訊分享形式,瘋狂受到千禧世代、Z世代大力擁抱,不過跟Snapchat、Instagram相比,Facebook的限時動態使用人數遠遠比不上其他競爭對手,還有一個關鍵因素是,廣告主對於新型態的轉變,速度比起一般用戶慢非常多,營運長雪柔·桑德伯格(Sheryl Sandberg)在會議中談到:「是否能以這種型態去變現,坦白說我們也不清楚,產業中也缺乏對這種廣告型態優化的經驗。」

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如果能在這波限時動態浪潮中,取得廣告的領先主導權,Facebook或許就能作為翻身的秘密武器。
圖/ 人人都是產品經理

因此,雖然Facebook現在面臨嚴峻考驗,但如果能在這波限時動態浪潮中,取得廣告的領先主導權,或許就能作為翻身的秘密武器。這季財報的數字令外界大感失望,能看出Facebook在歷經多起爭議風波後,大眾已經對Facebook失去信心,而擁有22億用戶的社群巨頭,是否正逐步迎來嚴酷的寒冬?

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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