還在想怎麼做Google的SEO?語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵
還在想怎麼做Google的SEO?語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵
2018.07.30 | Amazon

根據Gartner的預測,2020年將有30%的搜尋是透過語音進行,語音搜尋(Voice Search)被視為影響廣告行銷領域下一個10年發展的關鍵技術,正顛覆目前以視覺為主、仰賴螢幕呈現的策略思維。

因此,當你還在針對Google、Bing等搜尋引擎做優化、思考買什麼關鍵字更有效時,語音搜尋時代,更重要的是誰能掌握使用者的意圖。

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eMarketer根據普華永道今年初的報告製作的圖表。在查詢天氣/新聞、播放音樂、搜尋、傳訊息/郵件等工作中,都有超過三成的受訪者每天透過語音執行任務。
圖/ eMarketer

我們透過Alexa訂購生活用品,呼叫Siri傳訊息給朋友,詢問Google Home今天的天氣狀態⋯⋯而除了這些被動的任務外,這些語音助理還可以主動幫你解決問題。例如,當家中空調出了問題,Google Home不只告訴你冷氣故障,還直接推薦你一家維修公司,甚至為你撥打電話⋯⋯注意到了嗎?它會直接告訴你「一家」廠商。

從數千個搜尋結果到一個最佳解答

過去你在搜尋欄輸入關鍵字搜尋,結果頁面呈現數千個相關內容,但當進入語音優先的時代,你只會得到一個結果——語音助理認為的最佳答案。

要怎麼成為那個唯一解答?這成為行銷人接下來的首要挑戰。現階段,我們很難透過買關鍵字或贊助廣告等方式來達成目的,取而代之的是在不斷的試錯中、優化內容,爭取自然搜尋的優先順位。

以Google為例,有第零號版位之稱的「精選摘要」(Featured Snippets),以提供簡潔扼要的答案為主,跟語音搜尋提出的問題與所需的答案,有相當高的同質性,提供的不是相關結果,而是一個回應問題的答案。

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Google的精選摘要版位,被認為是跟語音搜尋結果高度相關的內容。
圖/ Google

跳脫關鍵字框架,更在意使用者的意圖

承上所述,未來評估廣告或是內容優劣的唯一指標:是否貼近使用者的意圖。過去我們會看到內容價值低,靠塞滿關鍵字來騙流量內容農場,這一套路以後是不可行的。甚至,內容好、富含知識也不夠,還要跟使用者會面臨的各種情境相關,才能在用戶提問的當下,準確給予解答。

所以,重點不再是關鍵字怎麼放,而是用戶會「怎麼問」。你不會問Alexa「三杯雞做法」或是「三杯雞食譜」,而是直接問「三杯雞怎麼做?」因此有人主張,口語化會是其中一個優化的重點。

「有用」的答案提高用戶的信任

至此,可以看出語音搜尋對於廣告策略思維或內容行銷布局有著很深的影響,可說為廣告行銷領域開了一扇大門,但面臨的挑戰也不小,甚至在操作上更需要特別謹慎小心,因為有別以往文字搜尋、大家習慣自行在結果中找尋解答,語音搜尋一旦提供了不相干的、被認為是干擾的內容,品牌主很可能會立刻失去客戶的信任。

因此如何提供有價值、讓用戶覺得「有用」的內容,會是未來SEO最關鍵的一部分。

資料來源:eMarketerPwC

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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