還在想怎麼做Google的SEO?語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵
還在想怎麼做Google的SEO?語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵
2018.07.30 | Amazon

根據Gartner的預測,2020年將有30%的搜尋是透過語音進行,語音搜尋(Voice Search)被視為影響廣告行銷領域下一個10年發展的關鍵技術,正顛覆目前以視覺為主、仰賴螢幕呈現的策略思維。

因此,當你還在針對Google、Bing等搜尋引擎做優化、思考買什麼關鍵字更有效時,語音搜尋時代,更重要的是誰能掌握使用者的意圖。

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eMarketer根據普華永道今年初的報告製作的圖表。在查詢天氣/新聞、播放音樂、搜尋、傳訊息/郵件等工作中,都有超過三成的受訪者每天透過語音執行任務。
圖/ eMarketer

我們透過Alexa訂購生活用品,呼叫Siri傳訊息給朋友,詢問Google Home今天的天氣狀態⋯⋯而除了這些被動的任務外,這些語音助理還可以主動幫你解決問題。例如,當家中空調出了問題,Google Home不只告訴你冷氣故障,還直接推薦你一家維修公司,甚至為你撥打電話⋯⋯注意到了嗎?它會直接告訴你「一家」廠商。

從數千個搜尋結果到一個最佳解答

過去你在搜尋欄輸入關鍵字搜尋,結果頁面呈現數千個相關內容,但當進入語音優先的時代,你只會得到一個結果——語音助理認為的最佳答案。

要怎麼成為那個唯一解答?這成為行銷人接下來的首要挑戰。現階段,我們很難透過買關鍵字或贊助廣告等方式來達成目的,取而代之的是在不斷的試錯中、優化內容,爭取自然搜尋的優先順位。

以Google為例,有第零號版位之稱的「精選摘要」(Featured Snippets),以提供簡潔扼要的答案為主,跟語音搜尋提出的問題與所需的答案,有相當高的同質性,提供的不是相關結果,而是一個回應問題的答案。

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Google的精選摘要版位,被認為是跟語音搜尋結果高度相關的內容。
圖/ Google

跳脫關鍵字框架,更在意使用者的意圖

承上所述,未來評估廣告或是內容優劣的唯一指標:是否貼近使用者的意圖。過去我們會看到內容價值低,靠塞滿關鍵字來騙流量內容農場,這一套路以後是不可行的。甚至,內容好、富含知識也不夠,還要跟使用者會面臨的各種情境相關,才能在用戶提問的當下,準確給予解答。

所以,重點不再是關鍵字怎麼放,而是用戶會「怎麼問」。你不會問Alexa「三杯雞做法」或是「三杯雞食譜」,而是直接問「三杯雞怎麼做?」因此有人主張,口語化會是其中一個優化的重點。

「有用」的答案提高用戶的信任

至此,可以看出語音搜尋對於廣告策略思維或內容行銷布局有著很深的影響,可說為廣告行銷領域開了一扇大門,但面臨的挑戰也不小,甚至在操作上更需要特別謹慎小心,因為有別以往文字搜尋、大家習慣自行在結果中找尋解答,語音搜尋一旦提供了不相干的、被認為是干擾的內容,品牌主很可能會立刻失去客戶的信任。

因此如何提供有價值、讓用戶覺得「有用」的內容,會是未來SEO最關鍵的一部分。

資料來源:eMarketer、PwC

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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