還在想怎麼做Google的SEO?語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵
還在想怎麼做Google的SEO?語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵
2018.07.30 | Amazon

根據Gartner的預測,2020年將有30%的搜尋是透過語音進行,語音搜尋(Voice Search)被視為影響廣告行銷領域下一個10年發展的關鍵技術,正顛覆目前以視覺為主、仰賴螢幕呈現的策略思維。

因此,當你還在針對Google、Bing等搜尋引擎做優化、思考買什麼關鍵字更有效時,語音搜尋時代,更重要的是誰能掌握使用者的意圖。

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eMarketer根據普華永道今年初的報告製作的圖表。在查詢天氣/新聞、播放音樂、搜尋、傳訊息/郵件等工作中,都有超過三成的受訪者每天透過語音執行任務。
圖/ eMarketer

我們透過Alexa訂購生活用品,呼叫Siri傳訊息給朋友,詢問Google Home今天的天氣狀態⋯⋯而除了這些被動的任務外,這些語音助理還可以主動幫你解決問題。例如,當家中空調出了問題,Google Home不只告訴你冷氣故障,還直接推薦你一家維修公司,甚至為你撥打電話⋯⋯注意到了嗎?它會直接告訴你「一家」廠商。

從數千個搜尋結果到一個最佳解答

過去你在搜尋欄輸入關鍵字搜尋,結果頁面呈現數千個相關內容,但當進入語音優先的時代,你只會得到一個結果——語音助理認為的最佳答案。

要怎麼成為那個唯一解答?這成為行銷人接下來的首要挑戰。現階段,我們很難透過買關鍵字或贊助廣告等方式來達成目的,取而代之的是在不斷的試錯中、優化內容,爭取自然搜尋的優先順位。

以Google為例,有第零號版位之稱的「精選摘要」(Featured Snippets),以提供簡潔扼要的答案為主,跟語音搜尋提出的問題與所需的答案,有相當高的同質性,提供的不是相關結果,而是一個回應問題的答案。

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Google的精選摘要版位,被認為是跟語音搜尋結果高度相關的內容。
圖/ Google

跳脫關鍵字框架,更在意使用者的意圖

承上所述,未來評估廣告或是內容優劣的唯一指標:是否貼近使用者的意圖。過去我們會看到內容價值低,靠塞滿關鍵字來騙流量內容農場,這一套路以後是不可行的。甚至,內容好、富含知識也不夠,還要跟使用者會面臨的各種情境相關,才能在用戶提問的當下,準確給予解答。

所以,重點不再是關鍵字怎麼放,而是用戶會「怎麼問」。你不會問Alexa「三杯雞做法」或是「三杯雞食譜」,而是直接問「三杯雞怎麼做?」因此有人主張,口語化會是其中一個優化的重點。

「有用」的答案提高用戶的信任

至此,可以看出語音搜尋對於廣告策略思維或內容行銷布局有著很深的影響,可說為廣告行銷領域開了一扇大門,但面臨的挑戰也不小,甚至在操作上更需要特別謹慎小心,因為有別以往文字搜尋、大家習慣自行在結果中找尋解答,語音搜尋一旦提供了不相干的、被認為是干擾的內容,品牌主很可能會立刻失去客戶的信任。

因此如何提供有價值、讓用戶覺得「有用」的內容,會是未來SEO最關鍵的一部分。

資料來源:eMarketer、PwC

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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