還在想怎麼做Google的SEO？語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵|數位時代 BusinessNext

還在想怎麼做Google的SEO？語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵

從Siri問世以來，語音助理幾乎變成了智慧手機的標配，各種智慧音箱也走進用戶的家庭，語音搜尋被視為廣告行銷領域下一件大事，到底行銷人該如何因應？在語音優先的時代該怎麼做SEO？

從數千個搜尋結果到一個最佳解答

過去你在搜尋欄輸入關鍵字搜尋，結果頁面呈現數千個相關內容，但當進入語音優先的時代，你只會得到一個結果——語音助理認為的最佳答案。

要怎麼成為那個唯一解答？這成為行銷人接下來的首要挑戰。現階段，我們很難透過買關鍵字或贊助廣告等方式來達成目的，取而代之的是在不斷的試錯中、優化內容，爭取自然搜尋的優先順位。

以Google為例，有第零號版位之稱的「精選摘要」（Featured Snippets），以提供簡潔扼要的答案為主，跟語音搜尋提出的問題與所需的答案，有相當高的同質性，提供的不是相關結果，而是一個回應問題的答案。

跳脫關鍵字框架，更在意使用者的意圖

承上所述，未來評估廣告或是內容優劣的唯一指標：是否貼近使用者的意圖。過去我們會看到內容價值低，靠塞滿關鍵字來騙流量內容農場，這一套路以後是不可行的。甚至，內容好、富含知識也不夠，還要跟使用者會面臨的各種情境相關，才能在用戶提問的當下，準確給予解答。

所以，重點不再是關鍵字怎麼放，而是用戶會「怎麼問」。你不會問Alexa「三杯雞做法」或是「三杯雞食譜」，而是直接問「三杯雞怎麼做？」因此有人主張，口語化會是其中一個優化的重點。

「有用」的答案提高用戶的信任

至此，可以看出語音搜尋對於廣告策略思維或內容行銷布局有著很深的影響，可說為廣告行銷領域開了一扇大門，但面臨的挑戰也不小，甚至在操作上更需要特別謹慎小心，因為有別以往文字搜尋、大家習慣自行在結果中找尋解答，語音搜尋一旦提供了不相干的、被認為是干擾的內容，品牌主很可能會立刻失去客戶的信任。

因此如何提供有價值、讓用戶覺得「有用」的內容，會是未來SEO最關鍵的一部分。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。