還在想怎麼做Google的SEO?語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵
還在想怎麼做Google的SEO?語音搜尋時代行銷人該掌握的3個關鍵
2018.07.30 | Amazon

根據Gartner的預測,2020年將有30%的搜尋是透過語音進行,語音搜尋(Voice Search)被視為影響廣告行銷領域下一個10年發展的關鍵技術,正顛覆目前以視覺為主、仰賴螢幕呈現的策略思維。

因此,當你還在針對Google、Bing等搜尋引擎做優化、思考買什麼關鍵字更有效時,語音搜尋時代,更重要的是誰能掌握使用者的意圖。

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eMarketer根據普華永道今年初的報告製作的圖表。在查詢天氣/新聞、播放音樂、搜尋、傳訊息/郵件等工作中,都有超過三成的受訪者每天透過語音執行任務。
圖/ eMarketer

我們透過Alexa訂購生活用品,呼叫Siri傳訊息給朋友,詢問Google Home今天的天氣狀態⋯⋯而除了這些被動的任務外,這些語音助理還可以主動幫你解決問題。例如,當家中空調出了問題,Google Home不只告訴你冷氣故障,還直接推薦你一家維修公司,甚至為你撥打電話⋯⋯注意到了嗎?它會直接告訴你「一家」廠商。

從數千個搜尋結果到一個最佳解答

過去你在搜尋欄輸入關鍵字搜尋,結果頁面呈現數千個相關內容,但當進入語音優先的時代,你只會得到一個結果——語音助理認為的最佳答案。

要怎麼成為那個唯一解答?這成為行銷人接下來的首要挑戰。現階段,我們很難透過買關鍵字或贊助廣告等方式來達成目的,取而代之的是在不斷的試錯中、優化內容,爭取自然搜尋的優先順位。

以Google為例,有第零號版位之稱的「精選摘要」(Featured Snippets),以提供簡潔扼要的答案為主,跟語音搜尋提出的問題與所需的答案,有相當高的同質性,提供的不是相關結果,而是一個回應問題的答案。

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Google的精選摘要版位,被認為是跟語音搜尋結果高度相關的內容。
圖/ Google

跳脫關鍵字框架,更在意使用者的意圖

承上所述,未來評估廣告或是內容優劣的唯一指標:是否貼近使用者的意圖。過去我們會看到內容價值低,靠塞滿關鍵字來騙流量內容農場,這一套路以後是不可行的。甚至,內容好、富含知識也不夠,還要跟使用者會面臨的各種情境相關,才能在用戶提問的當下,準確給予解答。

所以,重點不再是關鍵字怎麼放,而是用戶會「怎麼問」。你不會問Alexa「三杯雞做法」或是「三杯雞食譜」,而是直接問「三杯雞怎麼做?」因此有人主張,口語化會是其中一個優化的重點。

「有用」的答案提高用戶的信任

至此,可以看出語音搜尋對於廣告策略思維或內容行銷布局有著很深的影響,可說為廣告行銷領域開了一扇大門,但面臨的挑戰也不小,甚至在操作上更需要特別謹慎小心,因為有別以往文字搜尋、大家習慣自行在結果中找尋解答,語音搜尋一旦提供了不相干的、被認為是干擾的內容,品牌主很可能會立刻失去客戶的信任。

因此如何提供有價值、讓用戶覺得「有用」的內容,會是未來SEO最關鍵的一部分。

資料來源:eMarketerPwC

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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