電商之王亞馬遜,到印度做生意也得換腦袋
電商之王亞馬遜,到印度做生意也得換腦袋
2018.08.10 | Amazon

本文摘自《勾引六十億個買家》,大是文化出版

在美國的電商公司中,eBay可說是在網路剛發展的幾年間,最積極擴張國際市場的公司。亞馬遜進入開發中市場的速度相較緩慢,與其擴張到這些高風險的地區,亞馬遜把重心放在美國和其他已開發經濟體系中營運、擴張,像是英國、德國和歐洲其他地區。但是這項策略有代價,它讓eBay 獨自入侵中國市場,雙雙失去絕佳的機會,雖然是輸給阿里巴巴,而不是其他美國競爭者;然而若沒有在全國最大的電商市場中,位居重要地位,就很難成為全世界最有價值的電商公司。顯然亞馬遜還是不想在印度市場犯錯,加重自己的損失。

由於印度法律限制外國直接投資跨國零售業,所以亞馬遜進入印度市場的時間也很晚。但當CEO貝佐斯在2013年採取行動時,是以全力挺進印度市場。

貝佐斯派去營運當地網站的人,是阿米特.阿加瓦爾(Amit Agarwal),一位來自孟買的史丹佛畢業生,自1999年起就在亞馬遜工作。當阿米特初次提出,他對印度亞馬遜的商業計畫時,貝佐斯說那樣不夠。阿米爾說:「他要我們別用電腦工程師的方式去思考,要像牛仔一樣,我們必須行動得非常快速。」

不過,前提是你必須有權力在當地做決策。2006年貝佐斯曾解釋,為什麼美國網路公司在中國會經營得那麼辛苦:「在中國市場的中國管理團隊,只忙著要讓美國的老闆高興,完全沒思考要怎麼讓中國的顧客高興,我們不會再犯這種錯誤。」

聽起來很正確,但是在後續幾年間,亞馬遜似乎還是持續犯同樣的錯誤,他們始終沒能拿下超過1%的中國市占率;但是亞馬遜內部的人,把錯誤單純歸咎於公司投入的金額不足。在印度的亞馬遜領導人發誓,不會再犯這樣的錯。

砸大錢……買不到市場占有率!

亞馬遜是2013年進入印度市場,因此Flipkart和亞馬遜之間的戰爭相當激烈,也常登上新聞。2014年7月,Flipkart宣布它剛得到10億美元的資金可投入市場,隔天亞馬遜就反擊,發表它將投入20億美元到印度市場。在接下來的兩年內,這些數字越漲越高,亞馬遜最近一次宣告投入的金額,已經達到50億美元。

這些西方網路公司證明,金錢買不到市場;要贏得市場,還需要正確的商業模式。在印度,亞馬遜必須調整美國的模式,才能符合印度法令,而印度的法令比中國還嚴格。

好幾年來,亞馬遜以某種走在邊緣的方式經營,透過一個叫做Cloudtail India 的商家販售商品,雖然它曾經警告投資人,早在2014年10月,就曾向美國證券交易委員會提出,這種聯合銷售的方式,有可能違反當地法令。到了2016年3月,印度終於闡明外國投資電商企業的相關規範。

在新的規範中,印度允許外商獨資企業販售商品給消費者,也可以進行電子商務;但是為了保護當地零售業,它限制外國公司,只能使用市場空間模式,不能買賣存貨;同時也頒布規定,限制單一賣家(例如Cloudtail)販售的商品,最多只能占平臺商品總數的25%。

即使在法令出來之前,亞馬遜一直都比較依賴市場空間模式,而非存貨模式。新法令不是很重大的挑戰,因為在該公司的美國網站中,約有一半的銷售,是透過第三方商家完成的。而印度的新規法令,反倒掩飾了亞馬遜的行為,因為他們強迫亞馬遜專注於一種,我認為在印度是比較有效益的商業模式。

送貨……在美國仰賴FedEx,在印度換摩托車

為了追求更高的網站交易總額(gross merchandise value,以下簡稱GMV)──市場空間模式專用的詞彙,即透過網站銷售的所有商品總額──亞馬遜也加入與Flipkart、Snapdeal爭取零售商註冊的激烈戰爭。到2016年3月為止,亞馬遜已經有40萬名賣家註冊,當中有85,000名(亞馬遜號稱的)活躍賣家,而Flipkart和Snapdeal,則分別達到約三十萬與十萬名賣家。貝佐斯承諾投入50億美元,目的似乎就是要持續拉大這樣的差距。

2016年初,在Flipkart 宣布要調漲費用,並把運送和退貨的成本,轉嫁回賣家身上之後,亞馬遜就說要於2016年6月起,刪減對手機與軟體抽的佣金,而這些商品,占印度所有網路銷售量的三分之一。

然而,因為亞馬遜知道很多賣家都不願意花錢,就像Snapdeal學到的一樣,它必須替這些零售商做很多外勤工作,替他們拍產品照片、上產品敘述,然後把他們的商店放上網,甚至還替某些賣家填繳稅的表格;他們還會替賣家處理電話訂單,去賣家那裡取貨,然後包裝在亞馬遜的紙盒中寄出。亞馬遜顯然是希望,一旦這些賣家開始在網路上買賣,就會自己承擔起更多責任。

亞馬遜在印度的運作方式,必須跟美國採取不一樣的形式。在美國,亞馬遜投資超大型倉庫,藉此處理交易事宜;在印度,它建造二十一個大倉庫,橫跨十個邦,儲存空間超過兩百萬平方英尺,其中最大的倉庫位於海德拉巴(Hyderabad,按:印度第四大都市),是占地28萬平方英尺的巨大建築,可以容納兩百萬件商品。在美國貨運方面,亞馬遜仰賴美國郵政、優比速(United Parcel Service,簡稱UPS)、聯邦快遞,還有一些地區性的快遞公司;而在印度,亞馬遜則跟隨Flipkart 的做法,雇用自己的摩托車快遞員,載著包裹穿梭於車陣之中。

亞馬遜甚至還跟當地的吉拉納,就是家庭式小商店的老闆合作,摩托車快遞員可以把包裹送到這些商店。顧客的貨物送達後,當地吉拉納老闆就會打電話要買家來取貨,同時替亞馬遜收款。對吉拉納而言,這是一個讓客人走進商店的好方法。

隨著亞馬遜在印度成長,身為市場上的外國營運商,它的所有動作都必須非常謹慎。在美國,零售商都抗議亞馬遜;到了印度,它一樣必須應付,針對外國投資的濃厚敵意。雖然亞馬遜通過第一關──立法機關已經同意它在印度經營網路平臺,但它還是得在持續成長的過程中,對付各種反對力量。

想要在印度被接納,亞馬遜所能提出的最佳論點,應該就是它為小商家帶來網路交易工具。亞馬遜通常被視為是零售業的巨人,將許多小零售商趕出市場;然而到2016年,亞馬遜販賣的商品中,大約有50%是來自第三方賣家,而在我看來,亞馬遜沒有好好推廣。如果亞馬遜將自己標榜為,一家承襲印度吉拉納精神的企業,提供這些小企業家能在國內與國際上銷售,它就能夠被視為印度小零售商的夥伴,進而被接納,而不會被當成可怕的入侵者、遭到大家排斥。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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