Facebook的新武器:IGTV能跟YouTube抗衡嗎?
Facebook的新武器:IGTV能跟YouTube抗衡嗎?

美國皮尤研究中心(Pew Research Center)研究顯示,美國的青少年變心了,原本的社群龍頭開始失去青少年族群,反而是Google旗下的YouTube使用率超前奪冠,在美國13歲到17歲的青少年族群中,85%使用YouTube,72%使用Instagram,69%使用Snapchat,僅僅有51%的青少年使用臉書,相較於2014年至 2015年的同類型調查,臉書的使用率下滑20%(2014年至 2015年使用率為71%)。

眼見影音平台越來越夯,擁有20億使用者的臉書也頻頻在影音相關內容下功夫,最近臉書旗下的Instagram大幅改版,推出IGTV的新功能,讓使用者可以上傳最高達到60分鐘的直立式影片,根據實際測試,目前一般帳號只能上傳最高10分鐘的直立式影片,官方表示,只有驗證標章能透過電腦上傳最長60分鐘的直向影片。

Instagram為何要推出IGTV?

Instagram現在的用戶已經突破10億人,並且以每個月5%的速度成長著,它也勢必承擔更多的廣告業務,讓母公司Facebook賺更多的錢,市場調查公司eMarket預估,Instagram在美國能夠驅動54.8億元的廣告營收,佔臉書行動廣告營收的28.2%。

根據Instagram執行長Kevin Systrom說法,目前IGTV沒有廣告,獲利模式有待觀察。

但臉書家族都是初期沒有廣告,等到使用者多了再置入廣告,這次可能也不會是例外,因此可以猜想的到IGTV站穩以後,會有其他後續延伸的廣告商置入,創作者廣告分潤等相關模式。

IGTV剛開始怎麼進行宣傳?

Instagram在推廣期間運用內部資源,在原本Instagram APP的介面中規劃入口,讓原有的10億月活躍用戶可以直接接觸IGTV這些新功能,同時也推出單獨的IGTV APP,雙管齊下,讓使用者兩邊一起使用,

另外,為了快速提高IGTV的話題性,Instagram直接找了一批IG內部網紅做合作,如簽下Instagram追蹤數超過2500萬的 Lele Pons,透過這些指標網紅,還有內部資源的整合,得以確保IGTV初期曝光和下載量。

那麼IGTV能跟Youtube抗衡嗎?

表面上看來,IGTV和YouTube兩者之間最大的差別是呈現模式。

IGTV是專門為手機研發的,因此影片畫面的呈現模式是直立式的,老字號的Youtube則是以橫式的呈現。絕大多數人的閱讀習慣是從左到右,視野橫著,直立式的影片會改變視野比例,尤其是長時間的直立式畫面由於視野較窄的原因也會讓人帶來一種壓迫感。

然而,智慧型手機的普及讓讀者停留在直立式螢幕的時間越來越長,廣告商和創作者勢必得透過直立式的畫面爭取觀眾眼球。

仔細思考,Instagram和YouTube兩者間最大的差異在於經營模式,雙方的使用者的行為模式不同,YouTube的使用者首先是以「搜尋」的方式去查詢自己想要的內容,再透過YouTube的「推薦」和首頁頻道推薦進而訂閱,產生觀眾和內容提供者之間的關係。

因此,YouTube內容擴散最初的方式是使用者主動搜尋,內容也會符合使用者想要的東西。

Instagram則是跟臉書比較相似的透過人脈圈和hashtag話題進行擴散,內容擴散的初期,使用者不見得有需求,透過人脈圈的擴散方式讓內容最初開始都是源自於生活。

生活引發的共鳴度有限,比較直接的來說,如果你今天不是林志玲,不是周杰倫,你所拍攝的影片內容若是以生活為主題僅能在自家朋友圈中發酵,很難擴散出去。

作為內容提供者,若想在IGTV初期推廣,觸及率大放送的階段脫穎而出,應該先傾向提供共同興趣的影片內容類型,以有教學意義、有被他人保存的意義,提供某種單一類型的資訊為主。

以擁有超過2,000萬名粉絲的Cameron Dallas 為例,當其他人還在Vine拍攝自家小貓、小狗的影片,Cameron Dallas就已經在研究如何用短短的六秒鐘,吸引網友注意。他的主題是 #瘋狂的事 因此拍攝了一系列惡搞的主題,比如一群人該怎麼樣才能在小汽車上面開派對,要怎麼躺在地上完成吃、喝、洗、漱等。

後來,Cameron憑藉自己的網路自媒體口碑發酵,成為了第一位網紅崛起代言CK的案例。

作為內容提供者,不管你是使用哪一個平台,最重要的是要了解自己的目標族群想要的東西,滿足他們的需求,堅定自己的選擇,不要看到新的平台盲目的去嘗試,還是要先了解自己的優勢是什麼,切入以後才能達到事半功倍的效果。

本文由冒牌生授權轉載自dgcovery

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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