Facebook的新武器:IGTV能跟YouTube抗衡嗎?
Facebook的新武器:IGTV能跟YouTube抗衡嗎?

美國皮尤研究中心(Pew Research Center)研究顯示,美國的青少年變心了,原本的社群龍頭開始失去青少年族群,反而是Google旗下的YouTube使用率超前奪冠,在美國13歲到17歲的青少年族群中,85%使用YouTube,72%使用Instagram,69%使用Snapchat,僅僅有51%的青少年使用臉書,相較於2014年至 2015年的同類型調查,臉書的使用率下滑20%(2014年至 2015年使用率為71%)。

眼見影音平台越來越夯,擁有20億使用者的臉書也頻頻在影音相關內容下功夫,最近臉書旗下的Instagram大幅改版,推出IGTV的新功能,讓使用者可以上傳最高達到60分鐘的直立式影片,根據實際測試,目前一般帳號只能上傳最高10分鐘的直立式影片,官方表示,只有驗證標章能透過電腦上傳最長60分鐘的直向影片。

Instagram為何要推出IGTV?

Instagram現在的用戶已經突破10億人,並且以每個月5%的速度成長著,它也勢必承擔更多的廣告業務,讓母公司Facebook賺更多的錢,市場調查公司eMarket預估,Instagram在美國能夠驅動54.8億元的廣告營收,佔臉書行動廣告營收的28.2%。

根據Instagram執行長Kevin Systrom說法,目前IGTV沒有廣告,獲利模式有待觀察。

但臉書家族都是初期沒有廣告,等到使用者多了再置入廣告,這次可能也不會是例外,因此可以猜想的到IGTV站穩以後,會有其他後續延伸的廣告商置入,創作者廣告分潤等相關模式。

IGTV剛開始怎麼進行宣傳?

Instagram在推廣期間運用內部資源,在原本Instagram APP的介面中規劃入口,讓原有的10億月活躍用戶可以直接接觸IGTV這些新功能,同時也推出單獨的IGTV APP,雙管齊下,讓使用者兩邊一起使用,

另外,為了快速提高IGTV的話題性,Instagram直接找了一批IG內部網紅做合作,如簽下Instagram追蹤數超過2500萬的 Lele Pons,透過這些指標網紅,還有內部資源的整合,得以確保IGTV初期曝光和下載量。

那麼IGTV能跟Youtube抗衡嗎?

表面上看來,IGTV和YouTube兩者之間最大的差別是呈現模式。

IGTV是專門為手機研發的,因此影片畫面的呈現模式是直立式的,老字號的Youtube則是以橫式的呈現。絕大多數人的閱讀習慣是從左到右,視野橫著,直立式的影片會改變視野比例,尤其是長時間的直立式畫面由於視野較窄的原因也會讓人帶來一種壓迫感。

然而,智慧型手機的普及讓讀者停留在直立式螢幕的時間越來越長,廣告商和創作者勢必得透過直立式的畫面爭取觀眾眼球。

仔細思考,Instagram和YouTube兩者間最大的差異在於經營模式,雙方的使用者的行為模式不同,YouTube的使用者首先是以「搜尋」的方式去查詢自己想要的內容,再透過YouTube的「推薦」和首頁頻道推薦進而訂閱,產生觀眾和內容提供者之間的關係。

因此,YouTube內容擴散最初的方式是使用者主動搜尋,內容也會符合使用者想要的東西。

Instagram則是跟臉書比較相似的透過人脈圈和hashtag話題進行擴散,內容擴散的初期,使用者不見得有需求,透過人脈圈的擴散方式讓內容最初開始都是源自於生活。

生活引發的共鳴度有限,比較直接的來說,如果你今天不是林志玲,不是周杰倫,你所拍攝的影片內容若是以生活為主題僅能在自家朋友圈中發酵,很難擴散出去。

作為內容提供者,若想在IGTV初期推廣,觸及率大放送的階段脫穎而出,應該先傾向提供共同興趣的影片內容類型,以有教學意義、有被他人保存的意義,提供某種單一類型的資訊為主。

以擁有超過2,000萬名粉絲的Cameron Dallas 為例,當其他人還在Vine拍攝自家小貓、小狗的影片,Cameron Dallas就已經在研究如何用短短的六秒鐘,吸引網友注意。他的主題是 #瘋狂的事 因此拍攝了一系列惡搞的主題,比如一群人該怎麼樣才能在小汽車上面開派對,要怎麼躺在地上完成吃、喝、洗、漱等。

後來,Cameron憑藉自己的網路自媒體口碑發酵,成為了第一位網紅崛起代言CK的案例。

作為內容提供者,不管你是使用哪一個平台,最重要的是要了解自己的目標族群想要的東西,滿足他們的需求,堅定自己的選擇,不要看到新的平台盲目的去嘗試,還是要先了解自己的優勢是什麼,切入以後才能達到事半功倍的效果。

本文由冒牌生授權轉載自dgcovery

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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