台積電病毒攻擊事件後,總裁魏哲家坦承犯錯:將建立自動化防呆
台積電病毒攻擊事件後,總裁魏哲家坦承犯錯:將建立自動化防呆

台積電晶圓廠號稱全球最精密的半導體重鎮,卻因為一個作業人員疏忽,遭Wanna Cry勒索病毒「木馬屠城」產能受影響3天,對此台積電坦承犯錯,總裁魏哲家更直言「我們發現人類不可能不犯錯」,今起將建立第二防呆機制,建立自動化系統確認防毒完成,讓人為事件不再重演。

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台積電總裁魏哲家(中)率財務長何麗梅、企業訊息處資深處長孫又文、資訊技術資深處長陳文耀與技術系統整合處處長吳俊宏出席記者會。
圖/ 王郁倫

在台積電晶圓廠機台遭病毒攻擊事件發生72小時後,台積電總裁魏哲家親率財務長何麗梅、企業訊息處資深處長孫又文、資訊技術資深處長陳文耀與技術系統整合處處長吳俊宏6日赴證交所主持記者會說明處置狀況。

台積電被視為是台灣最尖端科技的半導體國際大廠,卻因一個工程師面對新進機台與導入自動搬運系統,犯下疏失,從過去先隔離掃毒再連線的SOP(標準作業程序),變成先連線再掃毒,卻因此「巧合的」導致含知名勒索病毒Wanna Cry快速利用台積電最先進的全台晶圓連線管理能力,快速感染所有機台。

自動化意義:人不可能不犯錯

魏哲家坦言,越先進的製程所用的機台越複雜,自動化程度越高,所以復原速度也最慢,換言之,所有製程都受影響,但以7奈米復原最慢,但5日機台已經全數檢查完畢,但為求謹慎,確保品質,今天才全數上線量產。

對於爆發病毒攻擊產線,魏哲家說:「台積電晶圓廠裝機幾萬架以來,第一次發生這種事情,我也非常驚訝,也非常震撼。」在市場揣測是內鬼或遭受駭客針對性攻擊的同時,魏哲家則否認兩種懷疑。

他強調,經過此事「我們才發現,人類不可能永遠不犯錯,我們在發明一種新機制,就是跟人無關,從系統自動去偵測掃毒,沒有防毒的機器不會再連線,同時也會建立各廠區的防火牆。」只為了確保未來台積電將不會再發生這種事情。

AI增進效率,但跟防毒是兩碼子事

台積電今年才宣布,要加強利用人工智慧(AI)透過自動化與整合的資訊平台,讓工廠生產更具效率,但AI無法預警病毒事件,魏哲家對此解釋AI可以增強生產,但是電腦染毒就是染毒,是兩碼子事情,AI軟體是去增進生產制度及效率,AI本身不是防毒軟體,防毒有專業防毒,所以不是AI可以把毒抓起來,去防堵它。

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台積電晶圓廠以全台連線方式運作,效率最高,但意外也造成病毒感染擴散快速。
圖/ 台積電

魏哲家也對病毒事件做出更詳細說明,他表示台積電事件是因新機台安裝軟體過程中發生操作失誤,台積電8月3日安裝新機台時,並未將新機台在連結網路前先隔離確保無病毒,造成病毒進入公司網路。此病毒是Wanna Cry一個變種,造成感染後機台會當機或是重複開機。

魏哲家說,此次受感染的機台與自動搬運系統及相關電腦系統,主要是使用Window 7作業軟體,但卻未安裝修正軟體於機台自動化介面,以致受影響的機台及部分自動搬運系統無法正常運作,由於更新升級機台需關機,導致升級進度緩慢,甚至舊機台要跟設備原廠合作,導致很多Win7軟體沒有全數更新,未來會找時間全面安裝完畢。

最大影響縮減,但預期仍有報廢晶圓損失

相對台積電昨日發出的聲明稿,預估對第3季營收影響從3%降至2%,對此魏哲家表示,台積電6日已全線生產,先前預估是採取保守立場,2%是比較精準的數據,台積電也天天密集跟客戶進行溝通,期望第4季將延遲的交貨量趕上。

而此次事件也將對台積電第三季毛利率造成1個百分點影響,其中主要就是成本增加,包括報廢晶圓、搬運損失及多增的原物料,何麗梅表示,病毒事件確實對今年獲利有些影響,但已盡一切努力在後面透過各種方法降低衝擊。

對於是否向機台供應商求償,追究相關人事懲處,魏哲家表示目前全力投入產能量產及品質確認,並加強客戶溝通,求償尚未在評估內。

關鍵字: #台積電 #魏哲家
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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