台積電病毒攻擊事件後,總裁魏哲家坦承犯錯:將建立自動化防呆
台積電病毒攻擊事件後,總裁魏哲家坦承犯錯:將建立自動化防呆

台積電晶圓廠號稱全球最精密的半導體重鎮,卻因為一個作業人員疏忽,遭Wanna Cry勒索病毒「木馬屠城」產能受影響3天,對此台積電坦承犯錯,總裁魏哲家更直言「我們發現人類不可能不犯錯」,今起將建立第二防呆機制,建立自動化系統確認防毒完成,讓人為事件不再重演。

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台積電總裁魏哲家(中)率財務長何麗梅、企業訊息處資深處長孫又文、資訊技術資深處長陳文耀與技術系統整合處處長吳俊宏出席記者會。
圖/ 王郁倫

在台積電晶圓廠機台遭病毒攻擊事件發生72小時後,台積電總裁魏哲家親率財務長何麗梅、企業訊息處資深處長孫又文、資訊技術資深處長陳文耀與技術系統整合處處長吳俊宏6日赴證交所主持記者會說明處置狀況。

台積電被視為是台灣最尖端科技的半導體國際大廠,卻因一個工程師面對新進機台與導入自動搬運系統,犯下疏失,從過去先隔離掃毒再連線的SOP(標準作業程序),變成先連線再掃毒,卻因此「巧合的」導致含知名勒索病毒Wanna Cry快速利用台積電最先進的全台晶圓連線管理能力,快速感染所有機台。

自動化意義:人不可能不犯錯

魏哲家坦言,越先進的製程所用的機台越複雜,自動化程度越高,所以復原速度也最慢,換言之,所有製程都受影響,但以7奈米復原最慢,但5日機台已經全數檢查完畢,但為求謹慎,確保品質,今天才全數上線量產。

對於爆發病毒攻擊產線,魏哲家說:「台積電晶圓廠裝機幾萬架以來,第一次發生這種事情,我也非常驚訝,也非常震撼。」在市場揣測是內鬼或遭受駭客針對性攻擊的同時,魏哲家則否認兩種懷疑。

他強調,經過此事「我們才發現,人類不可能永遠不犯錯,我們在發明一種新機制,就是跟人無關,從系統自動去偵測掃毒,沒有防毒的機器不會再連線,同時也會建立各廠區的防火牆。」只為了確保未來台積電將不會再發生這種事情。

AI增進效率,但跟防毒是兩碼子事

台積電今年才宣布,要加強利用人工智慧(AI)透過自動化與整合的資訊平台,讓工廠生產更具效率,但AI無法預警病毒事件,魏哲家對此解釋AI可以增強生產,但是電腦染毒就是染毒,是兩碼子事情,AI軟體是去增進生產制度及效率,AI本身不是防毒軟體,防毒有專業防毒,所以不是AI可以把毒抓起來,去防堵它。

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台積電晶圓廠以全台連線方式運作,效率最高,但意外也造成病毒感染擴散快速。
圖/ 台積電

魏哲家也對病毒事件做出更詳細說明,他表示台積電事件是因新機台安裝軟體過程中發生操作失誤,台積電8月3日安裝新機台時,並未將新機台在連結網路前先隔離確保無病毒,造成病毒進入公司網路。此病毒是Wanna Cry一個變種,造成感染後機台會當機或是重複開機。

魏哲家說,此次受感染的機台與自動搬運系統及相關電腦系統,主要是使用Window 7作業軟體,但卻未安裝修正軟體於機台自動化介面,以致受影響的機台及部分自動搬運系統無法正常運作,由於更新升級機台需關機,導致升級進度緩慢,甚至舊機台要跟設備原廠合作,導致很多Win7軟體沒有全數更新,未來會找時間全面安裝完畢。

最大影響縮減,但預期仍有報廢晶圓損失

相對台積電昨日發出的聲明稿,預估對第3季營收影響從3%降至2%,對此魏哲家表示,台積電6日已全線生產,先前預估是採取保守立場,2%是比較精準的數據,台積電也天天密集跟客戶進行溝通,期望第4季將延遲的交貨量趕上。

而此次事件也將對台積電第三季毛利率造成1個百分點影響,其中主要就是成本增加,包括報廢晶圓、搬運損失及多增的原物料,何麗梅表示,病毒事件確實對今年獲利有些影響,但已盡一切努力在後面透過各種方法降低衝擊。

對於是否向機台供應商求償,追究相關人事懲處,魏哲家表示目前全力投入產能量產及品質確認,並加強客戶溝通,求償尚未在評估內。

關鍵字: #台積電 #魏哲家
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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