台積電病毒攻擊事件後，總裁魏哲家坦承犯錯：將建立自動化防呆|數位時代 BusinessNext

台積電病毒攻擊事件後，總裁魏哲家坦承犯錯：將建立自動化防呆

台積電總裁魏哲家今（6）日直言，病毒攻擊事件讓台積電團隊「發現人類不可能不犯錯」，今起將建立第二防呆機制，以建立自動化系統確認防毒作業完成，讓人為事件不再重演。

自動化意義：人不可能不犯錯

魏哲家坦言，越先進的製程所用的機台越複雜，自動化程度越高，所以復原速度也最慢，換言之，所有製程都受影響，但以7奈米復原最慢，但5日機台已經全數檢查完畢，但為求謹慎，確保品質，今天才全數上線量產。

對於爆發病毒攻擊產線，魏哲家說：「台積電晶圓廠裝機幾萬架以來，第一次發生這種事情，我也非常驚訝，也非常震撼。」在市場揣測是內鬼或遭受駭客針對性攻擊的同時，魏哲家則否認兩種懷疑。

他強調，經過此事「我們才發現，人類不可能永遠不犯錯，我們在發明一種新機制，就是跟人無關，從系統自動去偵測掃毒，沒有防毒的機器不會再連線，同時也會建立各廠區的防火牆。」只為了確保未來台積電將不會再發生這種事情。

AI增進效率，但跟防毒是兩碼子事

台積電今年才宣布，要加強利用人工智慧（AI）透過自動化與整合的資訊平台，讓工廠生產更具效率，但AI無法預警病毒事件，魏哲家對此解釋AI可以增強生產，但是電腦染毒就是染毒，是兩碼子事情，AI軟體是去增進生產制度及效率，AI本身不是防毒軟體，防毒有專業防毒，所以不是AI可以把毒抓起來，去防堵它。

魏哲家也對病毒事件做出更詳細說明，他表示台積電事件是因新機台安裝軟體過程中發生操作失誤，台積電8月3日安裝新機台時，並未將新機台在連結網路前先隔離確保無病毒，造成病毒進入公司網路。此病毒是Wanna Cry一個變種，造成感染後機台會當機或是重複開機。

魏哲家說，此次受感染的機台與自動搬運系統及相關電腦系統，主要是使用Window 7作業軟體，但卻未安裝修正軟體於機台自動化介面，以致受影響的機台及部分自動搬運系統無法正常運作，由於更新升級機台需關機，導致升級進度緩慢，甚至舊機台要跟設備原廠合作，導致很多Win7軟體沒有全數更新，未來會找時間全面安裝完畢。

最大影響縮減，但預期仍有報廢晶圓損失

相對台積電昨日發出的聲明稿，預估對第3季營收影響從3%降至2%，對此魏哲家表示，台積電6日已全線生產，先前預估是採取保守立場，2%是比較精準的數據，台積電也天天密集跟客戶進行溝通，期望第4季將延遲的交貨量趕上。

而此次事件也將對台積電第三季毛利率造成1個百分點影響，其中主要就是成本增加，包括報廢晶圓、搬運損失及多增的原物料，何麗梅表示，病毒事件確實對今年獲利有些影響，但已盡一切努力在後面透過各種方法降低衝擊。

對於是否向機台供應商求償，追究相關人事懲處，魏哲家表示目前全力投入產能量產及品質確認，並加強客戶溝通，求償尚未在評估內。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。