台積電病毒攻擊事件後,總裁魏哲家坦承犯錯:將建立自動化防呆
台積電病毒攻擊事件後,總裁魏哲家坦承犯錯:將建立自動化防呆

台積電晶圓廠號稱全球最精密的半導體重鎮,卻因為一個作業人員疏忽,遭Wanna Cry勒索病毒「木馬屠城」產能受影響3天,對此台積電坦承犯錯,總裁魏哲家更直言「我們發現人類不可能不犯錯」,今起將建立第二防呆機制,建立自動化系統確認防毒完成,讓人為事件不再重演。

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台積電總裁魏哲家(中)率財務長何麗梅、企業訊息處資深處長孫又文、資訊技術資深處長陳文耀與技術系統整合處處長吳俊宏出席記者會。
圖/ 王郁倫

在台積電晶圓廠機台遭病毒攻擊事件發生72小時後,台積電總裁魏哲家親率財務長何麗梅、企業訊息處資深處長孫又文、資訊技術資深處長陳文耀與技術系統整合處處長吳俊宏6日赴證交所主持記者會說明處置狀況。

台積電被視為是台灣最尖端科技的半導體國際大廠,卻因一個工程師面對新進機台與導入自動搬運系統,犯下疏失,從過去先隔離掃毒再連線的SOP(標準作業程序),變成先連線再掃毒,卻因此「巧合的」導致含知名勒索病毒Wanna Cry快速利用台積電最先進的全台晶圓連線管理能力,快速感染所有機台。

自動化意義:人不可能不犯錯

魏哲家坦言,越先進的製程所用的機台越複雜,自動化程度越高,所以復原速度也最慢,換言之,所有製程都受影響,但以7奈米復原最慢,但5日機台已經全數檢查完畢,但為求謹慎,確保品質,今天才全數上線量產。

對於爆發病毒攻擊產線,魏哲家說:「台積電晶圓廠裝機幾萬架以來,第一次發生這種事情,我也非常驚訝,也非常震撼。」在市場揣測是內鬼或遭受駭客針對性攻擊的同時,魏哲家則否認兩種懷疑。

他強調,經過此事「我們才發現,人類不可能永遠不犯錯,我們在發明一種新機制,就是跟人無關,從系統自動去偵測掃毒,沒有防毒的機器不會再連線,同時也會建立各廠區的防火牆。」只為了確保未來台積電將不會再發生這種事情。

AI增進效率,但跟防毒是兩碼子事

台積電今年才宣布,要加強利用人工智慧(AI)透過自動化與整合的資訊平台,讓工廠生產更具效率,但AI無法預警病毒事件,魏哲家對此解釋AI可以增強生產,但是電腦染毒就是染毒,是兩碼子事情,AI軟體是去增進生產制度及效率,AI本身不是防毒軟體,防毒有專業防毒,所以不是AI可以把毒抓起來,去防堵它。

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台積電晶圓廠以全台連線方式運作,效率最高,但意外也造成病毒感染擴散快速。
圖/ 台積電

魏哲家也對病毒事件做出更詳細說明,他表示台積電事件是因新機台安裝軟體過程中發生操作失誤,台積電8月3日安裝新機台時,並未將新機台在連結網路前先隔離確保無病毒,造成病毒進入公司網路。此病毒是Wanna Cry一個變種,造成感染後機台會當機或是重複開機。

魏哲家說,此次受感染的機台與自動搬運系統及相關電腦系統,主要是使用Window 7作業軟體,但卻未安裝修正軟體於機台自動化介面,以致受影響的機台及部分自動搬運系統無法正常運作,由於更新升級機台需關機,導致升級進度緩慢,甚至舊機台要跟設備原廠合作,導致很多Win7軟體沒有全數更新,未來會找時間全面安裝完畢。

最大影響縮減,但預期仍有報廢晶圓損失

相對台積電昨日發出的聲明稿,預估對第3季營收影響從3%降至2%,對此魏哲家表示,台積電6日已全線生產,先前預估是採取保守立場,2%是比較精準的數據,台積電也天天密集跟客戶進行溝通,期望第4季將延遲的交貨量趕上。

而此次事件也將對台積電第三季毛利率造成1個百分點影響,其中主要就是成本增加,包括報廢晶圓、搬運損失及多增的原物料,何麗梅表示,病毒事件確實對今年獲利有些影響,但已盡一切努力在後面透過各種方法降低衝擊。

對於是否向機台供應商求償,追究相關人事懲處,魏哲家表示目前全力投入產能量產及品質確認,並加強客戶溝通,求償尚未在評估內。

關鍵字: #台積電 #魏哲家
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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