當Instagram已經大步向前，Snapchat日活躍用戶數出現首次倒退嚕|數位時代 BusinessNext

當Instagram已經大步向前，Snapchat日活躍用戶數出現首次倒退嚕

受到限時動態（Stories）競爭，以及重新設計介面影響，本季是自Snapchat成立以來，用戶成長首次出現衰退，從引領年輕潮流的開路先鋒，如今被後起之秀Instagram步步進逼，Snapchat未來的路只會越來越辛苦。

日活躍用戶首次出現衰退

Snapchat母公司Snap自2014年開始對外公布用戶數，過去頂多就是成長幅度的起起落落，本季卻是出乎預料的，首次出現日活躍用戶（DAU）衰退，其中在北美、歐洲、世界其它地區，各別都損失約100萬的用戶。

根據最新一季財報，Snapchat每日活躍用戶（DAU）縮水1.5%，從本來的1.91億衰退到1.88億，雖然Snapchat的成長早就讓許多投資人擔憂，甚至有分析師在財報前還預估用戶數會微幅成長，如今首次出現日活躍用戶倒退嚕的狀況，對Snapchat來說無疑是雪上加霜。

不過至少財務表現有超出分析師預期，本季營收來到2.623億美元，高於分析師估計的2.5043億美元，與去年同期的1.817億美元相比，成長了44%；至於凈虧損為3.53億美元，較去年同期下降20%；同時因為廣告主和小企業廣告數量增加，也帶動每位用戶平均營收（ARPU）從一年前的1.05美元上升到1.40美元。

沒有賺錢的Snapchat還需要更多的現金來支持，好加在沙烏地阿拉伯王子阿瓦里德·本·塔拉勒·阿紹德（Al-Waleed Talal），本周宣布以2.5億美元，收購Snap 2.3%的股份，「Snapchat是全球最有創新性的社交媒體之一。我們相信它真正潛力才剛要開始，而我們有幸可以參與其中。」阿瓦里德·本·塔拉勒·阿紹德說。

伊萬・斯皮格：介面設計擾亂用戶

自從去年IPO以來，Snap股票一直維持低迷狀態，其中一個最大的問題，是無法持續提高日活躍用戶數，來吸引廣告商投放廣告，以增加足夠的現金流。

過去兩年的時間，Snapchat用戶成長非常明顯的放緩，很大的原因跟今年二月份的大改版有關。去年第三季的財報，同樣因為用戶數不見起色，執行長伊萬・斯皮格（Evan Spiegel）在財報會議上表示，將「破壞性」大改版，不過越改越糟，引發許多用戶強烈不滿，也直接導致廣告瀏覽數以及營收下滑，最近因為改版災難，有多名高層陸續離職，甚至在公司重組中裁掉7%的員工。

針對本季日活躍用戶下滑狀況，研究公司Pivotal分析師Brian Wieser指出，「某種程度上，這反映了目前的實際情況，這顯然是一種消極趨勢，如果用戶成長持續下降，最終會對公司的廣告收入產生負面影響。」

本季財報會議中，伊萬・斯皮格也坦言：「因為我新的設計，擾亂了用戶的行為，並讓我們的部分廣告合作夥伴有些擔憂，影響了本季的表現。」他也強調，新介面的設計穩住了35歲以上8%的用戶，同時相信：「我們現在已經解決了最大的挫折。」對未來仍充滿無限樂觀。新任財務長Tim Stone在會議中強調，將加強App中各區塊的營利，意思是未來不會只有品牌AR濾鏡這麼簡單，在訊息欄中也可能會像Messenger一樣安插廣告，也將開放小規模品牌自動下單買廣告。

本季財報還有一個有趣的數字，是Snapchat在北美以外的市場，每位用戶的平均收入成長65%，來到0.96美元。在吸引新用戶上，Snapchat喜歡瞄準已開發國家市場，Facebook則偏愛新興的開發中國家，較少在開發中國家著力的Snapchat，或許該投入更多在開發新興市場，才能在未來迎接更多挑戰。

從開路先鋒到被超車

自從兩年前Instagram也推出閱後即焚的限時動態（Stories）功能後，帶給Snapchat非常巨大的衝擊，如今的Instagram已經坐擁10億用戶，估值超過1000億美元，Stories也有超過4億日活躍用戶，甚至同屬Facebook旗下的WhatsApp動態功能也有4.5億，跟Snapchat的1.88億用戶，距離已經越拉越開。

Instagram才在上周歡天喜地的慶祝Stories推出兩周年，並公布各種亮麗的數字，反觀本周的Snapchat，宛如天堂地獄的區別。RBC金融分析師最近更在廣告購買報告中指出，有90%的廣告主會選擇在Instagram打廣告，而不是Snapchat。

說來諷刺，作為閱後即焚Stories功能的開路先鋒，Snapchat過去曾不斷抨擊Instagram是抄襲者，在兩年的時間裡，Instagram不斷透過功能創新說服更多年輕用戶加入，Snapchat則受困於不良的介面設計，以及無法持續提出讓用戶買單的創新，因而被許多用戶拋下。

Instagram更在今年跨足長影片的IGTV，繼續深耕社群與影像內容，Snapchat的遭遇讓人不禁想起曾經是智慧手機龍頭品牌的HTC，同樣因為無法提出更有說服力的創新，從興盛的王國走向衰敗。Snapchat必須提出更多變現以及吸引用戶使用的創新，否則用戶數的衰退也只是開始而已。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問