被Facebook收購後成為金牛事業，限時動態大戰背後的贏家——Instagram執行長凱文·斯特羅姆|數位時代 BusinessNext

被Facebook收購後成為金牛事業，限時動態大戰背後的贏家——Instagram執行長凱文·斯特羅姆

Instagram 早已走出抄襲Snapchat的陰影，發展出許多屬於自己的特色與功能，甚至引領 Facebook的發展，今年也開始看到一般動態與限時動態板塊的挪移，從當初被Facebook收購的小公司，如今成為Facebook的浮木，風水輪流轉，關鍵就在主打閱後即焚的限時動態（Stories）。

Instagram與Facebook力量逐漸變化中

「我認為許多人會犯的錯誤，就是將限時動態（Stories）想像成一個攝影產品。」Instagram執行長凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）認為：「如果你觀察我們所增加的所有互動新功能，會發現Stories變得完全不同，我們是真的在創新。」

2012年，Facebook用7. 15 億美元收購Instagram，六年過去了，從當時的幾千萬用戶，如今的Instagram已經坐擁10億用戶，估值超過1000 億美元，隨著Facebook成長日益趨緩、年輕用戶大量流失，Instagram已經成為Facebook未來發展的關鍵，甚至兩者之間的力量也在逐漸變化中。

這當中的關鍵就是兩年前推出的限時動態（Stories）功能，這種直立幻燈片、24小時就會消失的型式，當時推出時整整比始祖Snapchat晚了三年之久，這項功能的加入在當時看來是一大險招，因為這某種程度上直接破壞了Instagram版位的設計，也招來很多人的批評，「很多人當時會問，這個東西會成嗎？」斯特羅姆說：「衡量成功與否的方法，就是看有多少人使用，現在Stories每天有超過4億用戶，當你打開App，通常會看到滿滿的動態，朋友的動態都在那裡。」

富國證券分析師肯·塞納（Ken Sena）認為，Instagram的限時動態是Facebook廣告業務的一大機會，他預測到了2020年時，Instagram可以替Facebook提供200億美元營收，這個數字相當於Facebook總營收的四分之一，反觀限時動態的開山鼻祖Snapchat，目前只有約1.91億用戶，早已被Instagram狠狠拋下。

許多人或許還記得，當時Instagram被大肆批評抄襲Snapchat，事實也確實如此，在前期兩者都是以有趣的AR濾鏡、貼圖為主，不過後來Instagram逐步走出自己的特色。「隨著使用的人越來越多，要如何呈現有趣的內容，也變成一大壓力。」Instagram選擇不那麼關注精緻的視覺呈現，把重心放在社群交流上，「如果你有長期關注限時動態，你會發現，我們時不時增加新的工具。」

舉例來說，像是在限時動態中標記好友、加上配樂、GIF圖檔、emoji投票，還有最新推出的問題貼紙，這些互動不僅可以一對多，也能多對一，使用這些工具不需要特殊技巧，它不像Photoshop需要設計師的巧手，就能設計出視覺上大膽、有趣的動態效果，這些時不時增加的小工具，也吸引越來越多不常使用的用戶，讓他們更深入Instagram的世界。

比傳統動態讓人更舒服

「在同樣一個App中，不必再受制於照片美感的堅持。」斯特羅姆認為，Instagram將輕鬆的限時內容，與注重質感的一般動態巧妙的分離，可以讓用戶在使用平台時感到舒服。

此外，在被動消費的社群媒體中，容易產生危險的比較嫉妒心理，斯特羅姆認為，每個公開的社群平台都免不了有炫耀的成分，「但我現在看到的是另一個方向的移動。」就限時動態來說，GIF圖檔、emoji投票讓畫面比起傳統動態富含更多資訊量，「這意味著現在人們更傾向表達想法而不是拍照。」這類單純發牢騷、隨手拍的搞笑內容，都讓用戶使用起來比起傳統動態牆感覺更舒服，「它鼓舞了我，而不是製造更多FOMO（害怕錯過）的感受。」斯特羅姆說。

今年六月，Instagram挾帶十億用戶的推出挑戰YouTube的影音平台「IGTV」，期待靠著這款秘密武器再攀上另一個高峰，跟限時動態只有15秒的體驗不同，IGTV可以放上一小時的影片，同樣沿襲限時動態的「垂直直立」格式，開創了社群體驗全新的風景。

不過斯特羅姆認為，因為有了Snapchat打先鋒，因此限時動態推出早期很多用戶很快就上手了，但是IGTV就不同了「IGTV為創意付出的代價是一條陡峭的學習曲線。」他說。

斯特羅姆：Stories超越傳統動態只是時間問題

根據分析公司SimilarWeb數據，截至今年六月，用戶每天花在Instagram的平均時間為53分鐘，只比Facebook少了5分鐘，此外Instagram每月用戶數以5%的速度強勢成長，而母公司Facebook的速度則只有3.14%相對疲軟，雙方影響力逐漸勢均力敵。

eMarketer也預估，今年（2018）Instagram光是美國市場就能驅動54.8億美元的廣告營收，這個數字比起去年成長了70%；據統計光是Instagram就貢獻Facebook行動廣告營收的28.2%。因此，千禧世代、Z世代大力擁抱的新平台，也大大影響廣告業務，本季財報會議上，Facebook營運長雪柔·桑德伯格（Sheryl Sandberg）表示：「是否能以這種型態（指限時動態）去變現，坦白說我們也不清楚，產業中也缺乏對這種廣告型態優化的經驗。」凸顯了傳統廣告思維，跟不上快速變動社群生態的問題。

「有很長一段時間，PC廣告真的真的很好，但我們知道行動是未來我們必須去那裡，會有一些短期的陣痛。」斯特羅姆談到：「每個人都擔心我們不能賺錢，不過我們相信未來將是動態與Stories的結合，Stories達到甚至超過傳統動態牆標準，也只是時間早晚的問題。」

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。