被Facebook收購後成為金牛事業，限時動態大戰背後的贏家——Instagram執行長凱文·斯特羅姆|數位時代 BusinessNext

被Facebook收購後成為金牛事業，限時動態大戰背後的贏家——Instagram執行長凱文·斯特羅姆

Instagram 早已走出抄襲Snapchat的陰影，發展出許多屬於自己的特色與功能，甚至引領 Facebook的發展，今年也開始看到一般動態與限時動態板塊的挪移，從當初被Facebook收購的小公司，如今成為Facebook的浮木，風水輪流轉，關鍵就在主打閱後即焚的限時動態（Stories）。

Instagram與Facebook力量逐漸變化中

「我認為許多人會犯的錯誤，就是將限時動態（Stories）想像成一個攝影產品。」Instagram執行長凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom）認為：「如果你觀察我們所增加的所有互動新功能，會發現Stories變得完全不同，我們是真的在創新。」

2012年，Facebook用7. 15 億美元收購Instagram，六年過去了，從當時的幾千萬用戶，如今的Instagram已經坐擁10億用戶，估值超過1000 億美元，隨著Facebook成長日益趨緩、年輕用戶大量流失，Instagram已經成為Facebook未來發展的關鍵，甚至兩者之間的力量也在逐漸變化中。

這當中的關鍵就是兩年前推出的限時動態（Stories）功能，這種直立幻燈片、24小時就會消失的型式，當時推出時整整比始祖Snapchat晚了三年之久，這項功能的加入在當時看來是一大險招，因為這某種程度上直接破壞了Instagram版位的設計，也招來很多人的批評，「很多人當時會問，這個東西會成嗎？」斯特羅姆說：「衡量成功與否的方法，就是看有多少人使用，現在Stories每天有超過4億用戶，當你打開App，通常會看到滿滿的動態，朋友的動態都在那裡。」

富國證券分析師肯·塞納（Ken Sena）認為，Instagram的限時動態是Facebook廣告業務的一大機會，他預測到了2020年時，Instagram可以替Facebook提供200億美元營收，這個數字相當於Facebook總營收的四分之一，反觀限時動態的開山鼻祖Snapchat，目前只有約1.91億用戶，早已被Instagram狠狠拋下。

許多人或許還記得，當時Instagram被大肆批評抄襲Snapchat，事實也確實如此，在前期兩者都是以有趣的AR濾鏡、貼圖為主，不過後來Instagram逐步走出自己的特色。「隨著使用的人越來越多，要如何呈現有趣的內容，也變成一大壓力。」Instagram選擇不那麼關注精緻的視覺呈現，把重心放在社群交流上，「如果你有長期關注限時動態，你會發現，我們時不時增加新的工具。」

舉例來說，像是在限時動態中標記好友、加上配樂、GIF圖檔、emoji投票，還有最新推出的問題貼紙，這些互動不僅可以一對多，也能多對一，使用這些工具不需要特殊技巧，它不像Photoshop需要設計師的巧手，就能設計出視覺上大膽、有趣的動態效果，這些時不時增加的小工具，也吸引越來越多不常使用的用戶，讓他們更深入Instagram的世界。

比傳統動態讓人更舒服

「在同樣一個App中，不必再受制於照片美感的堅持。」斯特羅姆認為，Instagram將輕鬆的限時內容，與注重質感的一般動態巧妙的分離，可以讓用戶在使用平台時感到舒服。

此外，在被動消費的社群媒體中，容易產生危險的比較嫉妒心理，斯特羅姆認為，每個公開的社群平台都免不了有炫耀的成分，「但我現在看到的是另一個方向的移動。」就限時動態來說，GIF圖檔、emoji投票讓畫面比起傳統動態富含更多資訊量，「這意味著現在人們更傾向表達想法而不是拍照。」這類單純發牢騷、隨手拍的搞笑內容，都讓用戶使用起來比起傳統動態牆感覺更舒服，「它鼓舞了我，而不是製造更多FOMO（害怕錯過）的感受。」斯特羅姆說。

今年六月，Instagram挾帶十億用戶的推出挑戰YouTube的影音平台「IGTV」，期待靠著這款秘密武器再攀上另一個高峰，跟限時動態只有15秒的體驗不同，IGTV可以放上一小時的影片，同樣沿襲限時動態的「垂直直立」格式，開創了社群體驗全新的風景。

不過斯特羅姆認為，因為有了Snapchat打先鋒，因此限時動態推出早期很多用戶很快就上手了，但是IGTV就不同了「IGTV為創意付出的代價是一條陡峭的學習曲線。」他說。

斯特羅姆：Stories超越傳統動態只是時間問題

根據分析公司SimilarWeb數據，截至今年六月，用戶每天花在Instagram的平均時間為53分鐘，只比Facebook少了5分鐘，此外Instagram每月用戶數以5%的速度強勢成長，而母公司Facebook的速度則只有3.14%相對疲軟，雙方影響力逐漸勢均力敵。

eMarketer也預估，今年（2018）Instagram光是美國市場就能驅動54.8億美元的廣告營收，這個數字比起去年成長了70%；據統計光是Instagram就貢獻Facebook行動廣告營收的28.2%。因此，千禧世代、Z世代大力擁抱的新平台，也大大影響廣告業務，本季財報會議上，Facebook營運長雪柔·桑德伯格（Sheryl Sandberg）表示：「是否能以這種型態（指限時動態）去變現，坦白說我們也不清楚，產業中也缺乏對這種廣告型態優化的經驗。」凸顯了傳統廣告思維，跟不上快速變動社群生態的問題。

「有很長一段時間，PC廣告真的真的很好，但我們知道行動是未來我們必須去那裡，會有一些短期的陣痛。」斯特羅姆談到：「每個人都擔心我們不能賺錢，不過我們相信未來將是動態與Stories的結合，Stories達到甚至超過傳統動態牆標準，也只是時間早晚的問題。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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