iCHEF現金流轉正，但現在還不急著獲利|數位時代 BusinessNext

去年營收破億，今年上半年用戶數突破4000家

隨著用戶數持續增長，iCHEF的營運也愈趨穩定，以去年來說，程開佑表示全年營收已經突破1億元大關，而今（2018）年上半年隨著用戶持續成長超越4000家，累計營收也超過7000萬元。更細部來看，用戶的平均月費超過2000元，年續約率超過8成，都是為什麼現金流逐步轉正，且偶見單月獲利表現的原因。

但之所以只能偶有獲利，而不是穩定獲利，程開佑解釋，這主要是因為現階段相對於賺錢，他們認為投資更加重要。所以他們不只是要把賺來的錢再投入研發，目前也正在尋找下一輪募資的投資人，希望可以加快產品開發速度。

不過也讓人覺得有趣的是，iCHEF雖然想要透過持續推出新工具、新產品，藉此提高自家餐廳POS解決方案的價值，卻也表示不期待這些新功能或新產品的推出能有助於他們將客戶平均單價拉高。

提高產品價值，但暫不拉高產品單價

如以iCHEF今（8）日發表的新品「飛碟1號」為例，這是一個iCHEF委由台灣ODM業者生產的WiFi基地台，主要除了可供餐廳店家作為WiFi分享器使用，也可以藉此偵測來店消費者智慧型手機的WiFi訊號，做為辨識新客、熟客等餐廳營運數據分析的資料。

雖然飛碟1號的硬體定價超過5000元，但iCHEF提供店家只要簽一年合約就可以免費取得的方案，同時與硬體相搭配的餐廳數據分析功能，iCHEF也表示在2020年之前不會另外收費。簡單來說，可以說是加量不加價。

而iCHEF這麼做的背後，一來可能是因為飛碟1號和餐廳數據分析功能都是才剛剛發表的產品，實際上這麼做是否真的能夠偵測到具有代表性數量的消費者WiFi訊號，以及這些偵測到的分析資料是否真有助於商家掌握來客輪廓、判別行銷方案的有效與否等價值，都還有待驗證和優化。

另一方面，雖然去年iCHEF調整策略，放慢開拓海外市場的腳步，將主要用戶成長的希望都放在台灣，但即便如此，程開佑顯然認為單靠台灣也可以有相當大的成長空間，只憑用戶數的增加，就足以創造夠大營收成長動能，所以可以先專注在使用者體驗的提升，而不必急著靠產品功能的增加來拉高單位營收。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。