2018年上半場結算，台灣電商要獲利更辛苦了|數位時代 BusinessNext

兩大電商平台上半年營收增，但毛利率、營益率雙降

台灣有公開財報資訊的電商平台不多，但就規模較大的momo（富邦媒）和PChome（網路家庭）兩家業者上半年營收走勢，一定程度上還是可以反映出台灣電商市場概況。其中，momo今年上半年的營收為198.1億元，較去（2017）年同期成長29.7％；而PChome上半年營收則是160.34億元，年增幅度也有16.34％。大致看來市場還是有不錯的成長動能。

只是再進一步去看毛利率、營益率等獲利指標卻也可以發現，賺錢這件事對電商平台似乎變得愈來愈挑戰，也更辛苦。

首先還是先來看營運規模比較大的momo和PChome。前者上半年毛利率從去年同期的11.32%掉到10.45%，營益率也從4.46%減至3.64%。而momo上半年稅後淨利之所以還能達到7.26億元的高水準，比去年同期成長10％，除了是因為整體營收規模增加近3成，另一方面則是有1.6億元的BOO稅務優惠挹注。

如果再來看看沒有稅務優惠加持的PChome，獲利受衝擊的感受還會更明顯。相對於去年上半年PChome的毛利率還有16.24%，今年則是大幅降至13.07%，同時營益率也從2.83%變成-8.84%，由盈轉虧，稅後虧損7.95億元。

雖然PChome的虧損有很大一部分是受到包括商店街、支付連、PChome泰國等幾乎所有投資公司都交出財報赤字所拖累，但撇開這部分因素，單看其財報上主要來自PChome 24h貢獻的電子商務銷售部門這個項目，上半年營收雖有近2成的年成長，獲利卻大幅衰退了6成。顯示PChome本身的B2C業務獲利能力也確實在下滑。

中小型電商平台僅創業家兄弟成長，其餘多持平或衰退

而在這兩大平台之外，台灣有公開財務資料可供查詢的電商公司中，只有今年上半年營收、獲利雙雙成長的創業家兄弟是表現比較突出的。另博客來在上半年雖然賺進2.18億元，在幾大電商的獲利排行榜高居第二位，但這樣的獲利成績其實也只與去年同期持平。

還有夠麻吉（GOMAJI）因為第二季不只營收衰退，本業、稅後也都由盈轉虧，吃掉了第一季獲利，所以總計其上半年獲利較去年同期大幅衰退了84.8％，僅小賺348萬元。而相比於夠麻吉至少在第一季獲利支撐下，上半年還能勉強維持正數，PChome集團旗下露天拍賣上半年則是已經由盈轉虧，虧損金額達5.21億元。

雖然露天拍賣的營運也有很大一部分是受到認列商店街和支付連虧損所導致，但就其上半年營收從去年同期的5.12億元，下滑16%至4.32億元來看，本身營運狀況似乎也不是太好。

至於拖累露天拍賣和PChome兩家公司獲利的商店街，本身在今年上半年的虧損金額則是比去年同期的6684萬元，大幅擴張達15.87億元。另遠東集團旗下，合併了時間軸和亞東電子商務（GO Happy）的遠時數位，今年上半年的虧損規模則是小幅縮減至2.1億元。

獲利跟不上營收成長將繼續上演

整體來說，台灣網購市場的規模雖然還在成長中，但顯然每個月、每季多長出來的那些肉，還遠不夠台灣市場上這些國、內外的新舊競爭者分食。自然在這樣貼身肉搏的競爭環境中，犧牲利潤換取市占的情形也就在所難免。

而在這樣激烈競爭的情勢下，如果這時消費者需求還不給力，也可能讓問題雪上加霜。如先前momo總經理林啟峰就曾表示，受到年金改革影響，6、7月業績有種推不太動的感覺，致使他們必須投入更高的行銷費用。

此外，也別忘了整個電商產業鏈中，包括倉儲、物流、紙箱、人力等各種成本都在持續上揚，無疑也是造成各大電商獲利愈來愈困難的一大原因。

而目前看來，台灣畢竟已經是電商發展長達20年的成熟市場，成長加速的力道有限，競爭者卻只增不減，在這樣的情況下，這場競賽的熱度恐將持續升溫。同時產業鏈成本問題不僅難解，現在看來電商業者恐怕還得先投入大筆資源布局，長期來說才有脫離，或者是緩解困境的可能。至於大環境的經濟景氣問題，更不是台灣單一電商業者可以控制。

以這樣的情形看來，台灣電商業者的獲利普遍跟不上營收成長速度，甚至已經開始由盈轉虧，或是虧損擴大的情形，都還可能持續上演。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。