NVIDIA如期發布新遊戲顯卡,能否就此擺脫挖礦營收減少陰霾?
NVIDIA如期發布新遊戲顯卡,能否就此擺脫挖礦營收減少陰霾?

NVIDIA如期發布 Turing 架構遊戲顯卡。

不過就在新顯卡公布前三天,NVIDIA才剛公布第二季財報,總體財務表現亮麗(第二季營收為 31.23 億美元,比去年同時成長 40%;淨利方面金額達到 11.01 億美元,比去年同期成長89%),但因高估第二季挖礦需求能帶來一億美元營收,最後僅有1800億美元,還有第三季財測低於分析師預期,導致當天股價下跌5%,那這個新顯卡能否讓NVIDIA擺脫挖礦營收陡降陰霾?

3款新遊戲顯卡,最高階近3萬元

NVIDIA執行長黃仁勳在德國科隆 Gamescom 發表GeForce RTX 2080 Ti、RTX 2080、RTX 2070等三款新Turing架構遊戲顯卡。這三款顯卡中最高階的為GeForce RTX 2080 Ti ,有4352個 CUDA Core、處理時脈為1350MHz,而記憶體速度為11GB GDDR6,售價999美元(約新台幣29970元),即日開放預購,9月上架。宏碁也宣布旗下Predator Orion系列電競桌機將支援最新遊戲顯卡,華碩、技嘉與微星都宣布接受預購。

黃仁勳指出,「相比前一代顯示卡,效能高達6倍,並為遊戲支援即時光線追蹤與人工智慧技術。」且搭有GeForce RTX NVLink 橋接器,因此玩家可以連接兩個 NVLink 內建 SLI 的顯示卡,與先前技術相比,傳輸速度高達50倍。

GeForce系列遊戲顯卡一直是NVIDIA營收火車頭,NVIDIA剛公布2018年第二季財報,遊戲領域占GPU總體營收57%,而遊戲領域營收18億美元,遠比資料中心的7.6億美元、專業視覺化2.81億美元與汽車業務1.61億美元都來得高。

樂觀看待圖靈架構在未來12到18個月的營收貢獻

黃仁勳曾指出,「圖靈架構是2006年 CUDA GPU發明之後最大的進步。」圖靈架構是NVIDIA第八代GPU 架構,最多可配置 4,608 個 CUDA 核心,提供 16 teraflop 的運算效能,搭載三星 16Gb GDDR6 記憶體,支援8K數位內容。硬體上還支援 USB Type-C與 VirtualLink。

雖然頂級的GeForce RTX 2080 Ti遊戲顯卡999美元的價格並不便宜,但玩家最在乎的還是效能,因此新的遊戲顯卡推出還是會吸引不少PC遊戲市場與電競核心使用者,增加新的遊戲顯卡需求。

而在個人電腦市場也傳出好消息,在連續六年衰退後,開始復甦趨勢,Gartner 2018年第二季PC出貨報告,六年來首次季成長,較去年同期成長1.4%,達到6210萬台。

同時,NVIDIA正在努力擴大數據中心的市占,並且利用新推出的 TensorRT 4 軟體拓展 AI 端,同時超級電腦也獲得政府資金贊助。

黃仁勳無特別看好挖礦財,大跌5%是市場過度反應

第一季度挖礦需求為NVIDIA帶來2.89億元營收,占總營收9%,第二季陡降到1,800萬美元,占總營收不到1%,遠比NVIDIA預估的一億美來得低,讓外界以為,NVIDIA過度樂觀看待挖礦需求,造成股價大跌5%,但事實上,這是市場過度反應。

怎麼說?NVIDIA巨大的營收預估差距僅表示挖礦需求有著「測不準」特性而已,早在五月份台灣GTC大會黃仁勳就很「淡定」看待挖礦帶來的營收貢獻。

「虛擬貨幣市場對我們來說本來就是額外的紅利(Bonus),如果沒有也沒有關係,我們在其他市場成長性很高。」黃仁勳當時這麼說。

「GPU價格走跌對我們來說是好事,過於昂貴的GPU會導致電競玩家無法負擔,我們的GPU是專為電競玩家打造的。」

因此NVIDIA也沒有針對挖礦需求投資或設計研發晶片。而且不僅NVIDIA這樣看,台積電與創意等台灣半導體廠商都也都是這樣看待的,一致地保持著「有很好,但沒有也沒有關係」的態度。也因此對於下半年的挖礦需求財測也都是「保守中的保守」NVIDIA第三季營收財測低於分析師預期可能就是這種保守策略。

何況挖礦需求僅是猛然減弱,並非「完全消失」。以比特幣來說,在中國,1個比特幣的採礦成本約2,000與3,000美元間,也就是說,只要比特幣價格高於NVIDIA GPU需求還是會存在的。(截自目前比特幣價格為6397美元)

Turing架構的系列新顯卡推出將能為NVIDIA帶來12至18個月內的遊戲業務收入成長。加上資料中心與遊戲業務成長穩健,可以吸收挖礦需求減少的負面影響。

就此來看,雖然挖礦營收與預期差異巨大,但對於NVIDIA的總體營收影響,僅是短期,挖礦財來得快,也走得快。快的話可能在下一季財報NVIDIA就可以擺脫投資人對於挖礦這個「意外之財」的期待帶來的陰霾。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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