2025哈佛8門免費線上課!熱門CS50、AI、商管都能學: 課程簡介、報名流程一次看
2025哈佛8門免費線上課!熱門CS50、AI、商管都能學: 課程簡介、報名流程一次看

美國頂尖學院哈佛大學,是世界上最負盛名的大學之一,除了一般的傳統學習,還提供許多免費的線上課程,讓想精進自己的人,可以在家中按照自己的步調完成這些課程。

這些課程不需註冊費,即可參與免費線上參與。如果在課程結束後,想要獲得認證證書,讓自己的履歷更豐富,也可付費申請獲得,參與者可按照自身需求做選擇。

哈佛大學的免費課程主要透過與edX合作推出,《數位時代》以下整理8門哈佛大學的免費線上課程供讀者參考,課程類別涵蓋:電腦科學與編程、人工智慧與數據科學、商業與經營管理以及人文與社會。

計算機科學與編程導論

CS50's Introduction to Computer Science (CS50 計算機科學入門)

  • 課程期間:即日起至12月31日
  • 課程時長:11週,每週10-20小時
  • 課程證書:219美元獲取
  • 課程介紹:計算機科學知識與程式入門。指導學生如何以演算法的方式思考並有效地解決問題。主題包括演算法、資料結構、封裝、資源管理、安全性、軟體工程和 Web 開發。語言包括 C、Python、SQL 和 JavaScript 以及 CSS 和 HTML。
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Using Python for Research 使用 Python 進行研究

  • 課程日期:即日起至9月10日
  • 課程時長:每週4-8小時
  • 課程證書:249美元獲取
  • 課程簡介:透過結合引導式介紹和更獨立的深入探索,對不同Python特性的覆蓋範圍而選擇的各種案例研究來練習新的Python技能。
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人工智慧與數據科學

Data Science: Machine Learning 資科科學:機器學習

  • 課程期間:即日起至12月17日
  • 課程時長:8週,每週2-4小時
  • 課程證書:149美元獲取
  • 課程簡介:透過建構一個電影推薦系統,學習熱門的機器學習演算法、主成分分析(PCA)以及正規化(regularization)技巧。課程也將介紹過度訓練(overtraining)的風險,以及如何透過交叉驗證(cross-validation)等技巧來避免。
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CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python(CS50:Python 人工智慧入門課程)

  • 課程期間:即日起至12月31日
  • 課程時長:7週,每週10-30小時
  • 課程證書:299美元獲取
  • 課程簡介:探討現代人工智慧的核心概念與演算法,剖析促成各種技術的基礎原理,例如遊戲引擎、手寫文字辨識與機器翻譯等。透過實作專案,學生將學習圖形搜尋演算法、分類、最佳化、強化學習等人工智慧與機器學習領域的理論,並實際應用在自己的 Python 程式中。
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商業與經營管理

Remote Work Revolution for Everyone 遠端工作革命

  • 課程期間:即日起至2026年2月25日
  • 課程時長:每週2-3小時
  • 課程證書:149美元獲取
  • 課程簡介:理解如何在遠端工作中,為自己與團隊制定策略,提升生產力、溝通與協作效率;學習如何選擇合適的數位工具,以提高生產力並強化團隊成員間的聯繫;實踐有效的管理方式,成為遠距團隊中的優秀領導者。
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Rhetoric: The Art of Persuasive Writing and Public Speaking 說服性寫作與公開演說的藝術

  • 課程期間:即日起至9月10日
  • 課程時長:每週2-3小時
  • 課程證書:209美元獲取
  • 課程簡介:修辭學理論與實踐入門,學習如何建構並捍衛有說服力的論點。課程將選用二十世紀美國知名人物的演講,如馬丁・路德・金恩(Martin Luther King Jr.)、約翰・甘迺迪(John F. Kennedy)、等,來探討並分析其修辭結構與風格。
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人文與社會

Structure and Function of Argument: Introduction to Critical Thinking 批判性思考導論

  • 課程期間:即日起至11月4日
  • 課程時長:8週,每週2-3小時
  • 課程證書:209美元獲取
  • 課程簡介:學習判斷一個論點是否有充分理由支持說話者或作者的主張,進而建構有力的回應。課程也會透過練習,幫助辨識邏輯謬誤、觀點衝突與爭議性主題等可能影響溝通品質的因素。
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Bioethics: The Law, Medicine, and Ethics of Reproductive Technologies and Genetics 生殖科技和遺傳學的法律倫理

  • 課程期間:2025年5月14日至2026年5月13日
  • 課程時長:10週,每週2-3小時
  • 課程證書:219美元獲取
  • 課程簡介:概述了有關生殖和人類遺傳學的法律、醫學和倫理問題,以及如何將法律應用於這些問題。這門法律課程包含多段專訪內容,訪談對象包括曾使用代理孕母與精子捐贈的人士、在試管嬰兒(IVF)與著床前基因診斷(PGD)等現代生殖技術領域具專業知識的醫療專家,以及研究人體組織中基因資訊擁有權與使用權的生物倫理學者與新聞記者。此外,哈佛大學的其他同儕也將分享他們對於如「與生殖技術相關的身心障礙法」等議題的見解。
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CS50是什麼?

CS50全名「Computer Science 50」,是哈佛大學開設的計算機科學入門課程,也是全球最知名、最受歡迎的程式設計與計算機科學基礎課程之一。

CS50課程由哈佛教授 David J. Malan 主講,內容涵蓋從零基礎開始的程式設計(Scratch、C、Python)、資料結構、演算法、網頁開發(HTML、CSS、JavaScript、Flask)、資料庫(SQL)等主題。

CS50 中「50」的意思,是指在1到99的等級中,難度為50,因此適合沒有程式背景的新手,或是想要補強基礎的進階學習者。

哈佛課程的註冊流程

  1. 前往 edX.org 並搜尋「Harvard」。
  2. 選擇感興趣的課程。
  3. 點選「Enroll」(註冊),選擇免費旁聽課程。
  4. 若有需要,可選擇付費升級以獲得官方認證證書(通常為 50–200 美元不等)。

哈佛大學提供許多免費的線上課程,以上僅列出8項,若有興趣了解更多課程,也可到哈佛大學官網查詢

延伸閱讀:Google免費課程來了!數位行銷、雲端工程AI新手也能上,報名流程、資格一次看
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參考資料:哈佛大學

責任編輯:黃若彤

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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