送貼圖、優惠券成新詐騙手法,辨別LINE假帳號從「顏色」看起
送貼圖、優惠券成新詐騙手法,辨別LINE假帳號從「顏色」看起

在通訊軟體上使用免費貼圖或優惠券,誘騙用戶加入不明帳號、進而詐騙的案件層出不窮。為了提醒用戶常見詐騙手法,LINE請來YouTuber HowHow、蔡哥、白痴公主推出防詐貼圖和短片,提醒用戶如何分辨假帳號,以及面對假帳號應採取「不分享、求證確認、檢舉」三步驟。

LINE詐騙案件,上半年破五百件

台灣用戶數達1,900萬人的LINE,是台灣滲透率最高的即時通訊軟體,但也因此被拿來當作詐騙工具。

根據內政部警政署統計,2018年上半年警察機關受理詐欺案件共1萬2,155件,其中,以LINE作為工具的案件數占556件、比例占近5%;其中,受騙民眾也不再只是大家認為的中高齡族群,在詐騙事件中,年紀未滿30歲的人數占近五成。

不過要防堵詐騙,LINE認為除了從他們自身強化產品,讓用戶了解詐騙手法才是根本之道,這也是為什麼LINE每年舉辦資安宣導活動。像去年,LINE將宣導重點放在,提醒高齡族群不要把簡訊安全驗證碼交給陌生人、避免帳號被盜。LINE台灣總經理陳立人指出,在去年宣導後,案件數從年初的每月上千件,到年底只剩個位數。

看盾牌顏色,快速分辨假帳號

觀察今年的網路詐騙型態,LINE發現以假網站、假帳號作為詐騙主要工具的例子越來越多,手法多是透過貼圖和優惠券作為誘因,促使用戶分享詐騙訊息,有些甚至冒名詐騙。

日前資安廠商趨勢科技也指出,LINE@假官方帳號從今年三月中到七月累積近900個,不但假冒品牌Logo作為大頭貼,同時也偽造商家業者官方主頁藉以發布假活動訊息,遭偽造的帳號包含星巴克、王品、中油、全聯、7-11、全家等知名品牌。其中,又以臭跩貓詐騙貼圖占據被偽造第一,共有將近150個詐騙Line@帳號偽造臭跩貓帳號。

至於如何分辨是否為假帳號,LINE指出,最明顯特徵可以從「盾牌」顏色區分。例如,明明是知名品牌,但帳號名稱旁卻是未經LINE認證的灰色盾牌,而非經認證的綠色或藍色盾牌的官方帳號。陳立人表示,目前公司行號申請LINE官方帳號,必須提供營利事業登記證,而今年推出的候選人帳號則是面對面認證,審核更為嚴格。

此外,連到不明網址或以假亂真的假網站,宣稱分享就能拿貼圖優惠,或是誘騙用戶加入陌生帳號等等,也是常見的通訊軟體詐騙手法。

誤加假帳號為好友,LINE澄清個資不會外洩

LINE提醒,當遇到可疑帳號傳來訊息,應採取「 不分享、求證確認、檢舉 」三步驟,只要該帳號被檢舉並由LINE確認違規行為,即會遭停權或限制功能。不過LINE表示,由於LINE採取的是點對點訊息加密,因此無法主動發現假帳號的違規行為,仍得仰賴用戶檢舉。

為協助民眾防堵假帳號和假消息,日前趨勢科技也推出防詐達人LINE官方帳號,可以判斷並提醒用戶和群組傳來的訊息是否為詐騙訊息。

針對日前「加假帳號為好友,個資即遭竊取」的消息,LINE澄清,只是加入好友並不會洩露LINE ID、位置等個資,除非加用戶主動告訴對方個資;就算誤加可疑帳號,只要檢舉和封鎖帳號,就能杜絕詐騙。

關鍵字: #即時通訊 #LINE
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓