送貼圖、優惠券成新詐騙手法，辨別LINE假帳號從「顏色」看起|數位時代 BusinessNext

送貼圖、優惠券成新詐騙手法，辨別LINE假帳號從「顏色」看起

以LINE作為詐騙工具，光是今年上半年破獲逾五百件，該如何有效辨別假帳號，盾牌顏色非官方認證、宣稱分享就能拿貼圖、優惠券、誘導加入不明帳號都是常見詐騙手段，因此LINE也推出防詐貼圖、短片提醒民眾別上當受騙。

LINE詐騙案件，上半年破五百件

台灣用戶數達1,900萬人的LINE，是台灣滲透率最高的即時通訊軟體，但也因此被拿來當作詐騙工具。

根據內政部警政署統計，2018年上半年警察機關受理詐欺案件共1萬2,155件，其中，以LINE作為工具的案件數占556件、比例占近5%；其中，受騙民眾也不再只是大家認為的中高齡族群，在詐騙事件中，年紀未滿30歲的人數占近五成。

不過要防堵詐騙，LINE認為除了從他們自身強化產品，讓用戶了解詐騙手法才是根本之道，這也是為什麼LINE每年舉辦資安宣導活動。像去年，LINE將宣導重點放在，提醒高齡族群不要把簡訊安全驗證碼交給陌生人、避免帳號被盜。LINE台灣總經理陳立人指出，在去年宣導後，案件數從年初的每月上千件，到年底只剩個位數。

看盾牌顏色，快速分辨假帳號

觀察今年的網路詐騙型態，LINE發現以假網站、假帳號作為詐騙主要工具的例子越來越多，手法多是透過貼圖和優惠券作為誘因，促使用戶分享詐騙訊息，有些甚至冒名詐騙。

日前資安廠商趨勢科技也指出，LINE@假官方帳號從今年三月中到七月累積近900個，不但假冒品牌Logo作為大頭貼，同時也偽造商家業者官方主頁藉以發布假活動訊息，遭偽造的帳號包含星巴克、王品、中油、全聯、7-11、全家等知名品牌。其中，又以臭跩貓詐騙貼圖占據被偽造第一，共有將近150個詐騙Line@帳號偽造臭跩貓帳號。

至於如何分辨是否為假帳號，LINE指出，最明顯特徵可以從「盾牌」顏色區分。例如，明明是知名品牌，但帳號名稱旁卻是未經LINE認證的灰色盾牌，而非經認證的綠色或藍色盾牌的官方帳號。陳立人表示，目前公司行號申請LINE官方帳號，必須提供營利事業登記證，而今年推出的候選人帳號則是面對面認證，審核更為嚴格。

此外，連到不明網址或以假亂真的假網站，宣稱分享就能拿貼圖優惠，或是誘騙用戶加入陌生帳號等等，也是常見的通訊軟體詐騙手法。

誤加假帳號為好友，LINE澄清個資不會外洩

LINE提醒，當遇到可疑帳號傳來訊息，應採取「 不分享、求證確認、檢舉 」三步驟，只要該帳號被檢舉並由LINE確認違規行為，即會遭停權或限制功能。不過LINE表示，由於LINE採取的是點對點訊息加密，因此無法主動發現假帳號的違規行為，仍得仰賴用戶檢舉。

為協助民眾防堵假帳號和假消息，日前趨勢科技也推出防詐達人LINE官方帳號，可以判斷並提醒用戶和群組傳來的訊息是否為詐騙訊息。

針對日前「加假帳號為好友，個資即遭竊取」的消息，LINE澄清，只是加入好友並不會洩露LINE ID、位置等個資，除非加用戶主動告訴對方個資；就算誤加可疑帳號，只要檢舉和封鎖帳號，就能杜絕詐騙。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。