送貼圖、優惠券成新詐騙手法，辨別LINE假帳號從「顏色」看起|數位時代 BusinessNext

送貼圖、優惠券成新詐騙手法，辨別LINE假帳號從「顏色」看起

以LINE作為詐騙工具，光是今年上半年破獲逾五百件，該如何有效辨別假帳號，盾牌顏色非官方認證、宣稱分享就能拿貼圖、優惠券、誘導加入不明帳號都是常見詐騙手段，因此LINE也推出防詐貼圖、短片提醒民眾別上當受騙。

LINE詐騙案件，上半年破五百件

台灣用戶數達1,900萬人的LINE，是台灣滲透率最高的即時通訊軟體，但也因此被拿來當作詐騙工具。

根據內政部警政署統計，2018年上半年警察機關受理詐欺案件共1萬2,155件，其中，以LINE作為工具的案件數占556件、比例占近5%；其中，受騙民眾也不再只是大家認為的中高齡族群，在詐騙事件中，年紀未滿30歲的人數占近五成。

不過要防堵詐騙，LINE認為除了從他們自身強化產品，讓用戶了解詐騙手法才是根本之道，這也是為什麼LINE每年舉辦資安宣導活動。像去年，LINE將宣導重點放在，提醒高齡族群不要把簡訊安全驗證碼交給陌生人、避免帳號被盜。LINE台灣總經理陳立人指出，在去年宣導後，案件數從年初的每月上千件，到年底只剩個位數。

看盾牌顏色，快速分辨假帳號

觀察今年的網路詐騙型態，LINE發現以假網站、假帳號作為詐騙主要工具的例子越來越多，手法多是透過貼圖和優惠券作為誘因，促使用戶分享詐騙訊息，有些甚至冒名詐騙。

日前資安廠商趨勢科技也指出，LINE@假官方帳號從今年三月中到七月累積近900個，不但假冒品牌Logo作為大頭貼，同時也偽造商家業者官方主頁藉以發布假活動訊息，遭偽造的帳號包含星巴克、王品、中油、全聯、7-11、全家等知名品牌。其中，又以臭跩貓詐騙貼圖占據被偽造第一，共有將近150個詐騙Line@帳號偽造臭跩貓帳號。

至於如何分辨是否為假帳號，LINE指出，最明顯特徵可以從「盾牌」顏色區分。例如，明明是知名品牌，但帳號名稱旁卻是未經LINE認證的灰色盾牌，而非經認證的綠色或藍色盾牌的官方帳號。陳立人表示，目前公司行號申請LINE官方帳號，必須提供營利事業登記證，而今年推出的候選人帳號則是面對面認證，審核更為嚴格。

此外，連到不明網址或以假亂真的假網站，宣稱分享就能拿貼圖優惠，或是誘騙用戶加入陌生帳號等等，也是常見的通訊軟體詐騙手法。

誤加假帳號為好友，LINE澄清個資不會外洩

LINE提醒，當遇到可疑帳號傳來訊息，應採取「 不分享、求證確認、檢舉 」三步驟，只要該帳號被檢舉並由LINE確認違規行為，即會遭停權或限制功能。不過LINE表示，由於LINE採取的是點對點訊息加密，因此無法主動發現假帳號的違規行為，仍得仰賴用戶檢舉。

為協助民眾防堵假帳號和假消息，日前趨勢科技也推出防詐達人LINE官方帳號，可以判斷並提醒用戶和群組傳來的訊息是否為詐騙訊息。

針對日前「加假帳號為好友，個資即遭竊取」的消息，LINE澄清，只是加入好友並不會洩露LINE ID、位置等個資，除非加用戶主動告訴對方個資；就算誤加可疑帳號，只要檢舉和封鎖帳號，就能杜絕詐騙。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。