送貼圖、優惠券成新詐騙手法，辨別LINE假帳號從「顏色」看起|數位時代 BusinessNext

送貼圖、優惠券成新詐騙手法，辨別LINE假帳號從「顏色」看起

以LINE作為詐騙工具，光是今年上半年破獲逾五百件，該如何有效辨別假帳號，盾牌顏色非官方認證、宣稱分享就能拿貼圖、優惠券、誘導加入不明帳號都是常見詐騙手段，因此LINE也推出防詐貼圖、短片提醒民眾別上當受騙。

LINE詐騙案件，上半年破五百件

台灣用戶數達1,900萬人的LINE，是台灣滲透率最高的即時通訊軟體，但也因此被拿來當作詐騙工具。

根據內政部警政署統計，2018年上半年警察機關受理詐欺案件共1萬2,155件，其中，以LINE作為工具的案件數占556件、比例占近5%；其中，受騙民眾也不再只是大家認為的中高齡族群，在詐騙事件中，年紀未滿30歲的人數占近五成。

不過要防堵詐騙，LINE認為除了從他們自身強化產品，讓用戶了解詐騙手法才是根本之道，這也是為什麼LINE每年舉辦資安宣導活動。像去年，LINE將宣導重點放在，提醒高齡族群不要把簡訊安全驗證碼交給陌生人、避免帳號被盜。LINE台灣總經理陳立人指出，在去年宣導後，案件數從年初的每月上千件，到年底只剩個位數。

看盾牌顏色，快速分辨假帳號

觀察今年的網路詐騙型態，LINE發現以假網站、假帳號作為詐騙主要工具的例子越來越多，手法多是透過貼圖和優惠券作為誘因，促使用戶分享詐騙訊息，有些甚至冒名詐騙。

日前資安廠商趨勢科技也指出，LINE@假官方帳號從今年三月中到七月累積近900個，不但假冒品牌Logo作為大頭貼，同時也偽造商家業者官方主頁藉以發布假活動訊息，遭偽造的帳號包含星巴克、王品、中油、全聯、7-11、全家等知名品牌。其中，又以臭跩貓詐騙貼圖占據被偽造第一，共有將近150個詐騙Line@帳號偽造臭跩貓帳號。

至於如何分辨是否為假帳號，LINE指出，最明顯特徵可以從「盾牌」顏色區分。例如，明明是知名品牌，但帳號名稱旁卻是未經LINE認證的灰色盾牌，而非經認證的綠色或藍色盾牌的官方帳號。陳立人表示，目前公司行號申請LINE官方帳號，必須提供營利事業登記證，而今年推出的候選人帳號則是面對面認證，審核更為嚴格。

此外，連到不明網址或以假亂真的假網站，宣稱分享就能拿貼圖優惠，或是誘騙用戶加入陌生帳號等等，也是常見的通訊軟體詐騙手法。

誤加假帳號為好友，LINE澄清個資不會外洩

LINE提醒，當遇到可疑帳號傳來訊息，應採取「 不分享、求證確認、檢舉 」三步驟，只要該帳號被檢舉並由LINE確認違規行為，即會遭停權或限制功能。不過LINE表示，由於LINE採取的是點對點訊息加密，因此無法主動發現假帳號的違規行為，仍得仰賴用戶檢舉。

為協助民眾防堵假帳號和假消息，日前趨勢科技也推出防詐達人LINE官方帳號，可以判斷並提醒用戶和群組傳來的訊息是否為詐騙訊息。

針對日前「加假帳號為好友，個資即遭竊取」的消息，LINE澄清，只是加入好友並不會洩露LINE ID、位置等個資，除非加用戶主動告訴對方個資；就算誤加可疑帳號，只要檢舉和封鎖帳號，就能杜絕詐騙。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。