送貼圖、優惠券成新詐騙手法,辨別LINE假帳號從「顏色」看起
送貼圖、優惠券成新詐騙手法,辨別LINE假帳號從「顏色」看起

在通訊軟體上使用免費貼圖或優惠券,誘騙用戶加入不明帳號、進而詐騙的案件層出不窮。為了提醒用戶常見詐騙手法,LINE請來YouTuber HowHow、蔡哥、白痴公主推出防詐貼圖和短片,提醒用戶如何分辨假帳號,以及面對假帳號應採取「不分享、求證確認、檢舉」三步驟。

LINE詐騙案件,上半年破五百件

台灣用戶數達1,900萬人的LINE,是台灣滲透率最高的即時通訊軟體,但也因此被拿來當作詐騙工具。

根據內政部警政署統計,2018年上半年警察機關受理詐欺案件共1萬2,155件,其中,以LINE作為工具的案件數占556件、比例占近5%;其中,受騙民眾也不再只是大家認為的中高齡族群,在詐騙事件中,年紀未滿30歲的人數占近五成。

不過要防堵詐騙,LINE認為除了從他們自身強化產品,讓用戶了解詐騙手法才是根本之道,這也是為什麼LINE每年舉辦資安宣導活動。像去年,LINE將宣導重點放在,提醒高齡族群不要把簡訊安全驗證碼交給陌生人、避免帳號被盜。LINE台灣總經理陳立人指出,在去年宣導後,案件數從年初的每月上千件,到年底只剩個位數。

看盾牌顏色,快速分辨假帳號

觀察今年的網路詐騙型態,LINE發現以假網站、假帳號作為詐騙主要工具的例子越來越多,手法多是透過貼圖和優惠券作為誘因,促使用戶分享詐騙訊息,有些甚至冒名詐騙。

日前資安廠商趨勢科技也指出,LINE@假官方帳號從今年三月中到七月累積近900個,不但假冒品牌Logo作為大頭貼,同時也偽造商家業者官方主頁藉以發布假活動訊息,遭偽造的帳號包含星巴克、王品、中油、全聯、7-11、全家等知名品牌。其中,又以臭跩貓詐騙貼圖占據被偽造第一,共有將近150個詐騙Line@帳號偽造臭跩貓帳號。

至於如何分辨是否為假帳號,LINE指出,最明顯特徵可以從「盾牌」顏色區分。例如,明明是知名品牌,但帳號名稱旁卻是未經LINE認證的灰色盾牌,而非經認證的綠色或藍色盾牌的官方帳號。陳立人表示,目前公司行號申請LINE官方帳號,必須提供營利事業登記證,而今年推出的候選人帳號則是面對面認證,審核更為嚴格。

此外,連到不明網址或以假亂真的假網站,宣稱分享就能拿貼圖優惠,或是誘騙用戶加入陌生帳號等等,也是常見的通訊軟體詐騙手法。

誤加假帳號為好友,LINE澄清個資不會外洩

LINE提醒,當遇到可疑帳號傳來訊息,應採取「 不分享、求證確認、檢舉 」三步驟,只要該帳號被檢舉並由LINE確認違規行為,即會遭停權或限制功能。不過LINE表示,由於LINE採取的是點對點訊息加密,因此無法主動發現假帳號的違規行為,仍得仰賴用戶檢舉。

為協助民眾防堵假帳號和假消息,日前趨勢科技也推出防詐達人LINE官方帳號,可以判斷並提醒用戶和群組傳來的訊息是否為詐騙訊息。

針對日前「加假帳號為好友,個資即遭竊取」的消息,LINE澄清,只是加入好友並不會洩露LINE ID、位置等個資,除非加用戶主動告訴對方個資;就算誤加可疑帳號,只要檢舉和封鎖帳號,就能杜絕詐騙。

關鍵字: #即時通訊 #LINE
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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