送貼圖、優惠券成新詐騙手法，辨別LINE假帳號從「顏色」看起|數位時代 BusinessNext

送貼圖、優惠券成新詐騙手法，辨別LINE假帳號從「顏色」看起

以LINE作為詐騙工具，光是今年上半年破獲逾五百件，該如何有效辨別假帳號，盾牌顏色非官方認證、宣稱分享就能拿貼圖、優惠券、誘導加入不明帳號都是常見詐騙手段，因此LINE也推出防詐貼圖、短片提醒民眾別上當受騙。

LINE詐騙案件，上半年破五百件

台灣用戶數達1,900萬人的LINE，是台灣滲透率最高的即時通訊軟體，但也因此被拿來當作詐騙工具。

根據內政部警政署統計，2018年上半年警察機關受理詐欺案件共1萬2,155件，其中，以LINE作為工具的案件數占556件、比例占近5%；其中，受騙民眾也不再只是大家認為的中高齡族群，在詐騙事件中，年紀未滿30歲的人數占近五成。

不過要防堵詐騙，LINE認為除了從他們自身強化產品，讓用戶了解詐騙手法才是根本之道，這也是為什麼LINE每年舉辦資安宣導活動。像去年，LINE將宣導重點放在，提醒高齡族群不要把簡訊安全驗證碼交給陌生人、避免帳號被盜。LINE台灣總經理陳立人指出，在去年宣導後，案件數從年初的每月上千件，到年底只剩個位數。

看盾牌顏色，快速分辨假帳號

觀察今年的網路詐騙型態，LINE發現以假網站、假帳號作為詐騙主要工具的例子越來越多，手法多是透過貼圖和優惠券作為誘因，促使用戶分享詐騙訊息，有些甚至冒名詐騙。

日前資安廠商趨勢科技也指出，LINE@假官方帳號從今年三月中到七月累積近900個，不但假冒品牌Logo作為大頭貼，同時也偽造商家業者官方主頁藉以發布假活動訊息，遭偽造的帳號包含星巴克、王品、中油、全聯、7-11、全家等知名品牌。其中，又以臭跩貓詐騙貼圖占據被偽造第一，共有將近150個詐騙Line@帳號偽造臭跩貓帳號。

至於如何分辨是否為假帳號，LINE指出，最明顯特徵可以從「盾牌」顏色區分。例如，明明是知名品牌，但帳號名稱旁卻是未經LINE認證的灰色盾牌，而非經認證的綠色或藍色盾牌的官方帳號。陳立人表示，目前公司行號申請LINE官方帳號，必須提供營利事業登記證，而今年推出的候選人帳號則是面對面認證，審核更為嚴格。

此外，連到不明網址或以假亂真的假網站，宣稱分享就能拿貼圖優惠，或是誘騙用戶加入陌生帳號等等，也是常見的通訊軟體詐騙手法。

誤加假帳號為好友，LINE澄清個資不會外洩

LINE提醒，當遇到可疑帳號傳來訊息，應採取「 不分享、求證確認、檢舉 」三步驟，只要該帳號被檢舉並由LINE確認違規行為，即會遭停權或限制功能。不過LINE表示，由於LINE採取的是點對點訊息加密，因此無法主動發現假帳號的違規行為，仍得仰賴用戶檢舉。

為協助民眾防堵假帳號和假消息，日前趨勢科技也推出防詐達人LINE官方帳號，可以判斷並提醒用戶和群組傳來的訊息是否為詐騙訊息。

針對日前「加假帳號為好友，個資即遭竊取」的消息，LINE澄清，只是加入好友並不會洩露LINE ID、位置等個資，除非加用戶主動告訴對方個資；就算誤加可疑帳號，只要檢舉和封鎖帳號，就能杜絕詐騙。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。