送貼圖、優惠券成新詐騙手法,辨別LINE假帳號從「顏色」看起
送貼圖、優惠券成新詐騙手法,辨別LINE假帳號從「顏色」看起

在通訊軟體上使用免費貼圖或優惠券,誘騙用戶加入不明帳號、進而詐騙的案件層出不窮。為了提醒用戶常見詐騙手法,LINE請來YouTuber HowHow、蔡哥、白痴公主推出防詐貼圖和短片,提醒用戶如何分辨假帳號,以及面對假帳號應採取「不分享、求證確認、檢舉」三步驟。

LINE詐騙案件,上半年破五百件

台灣用戶數達1,900萬人的LINE,是台灣滲透率最高的即時通訊軟體,但也因此被拿來當作詐騙工具。

根據內政部警政署統計,2018年上半年警察機關受理詐欺案件共1萬2,155件,其中,以LINE作為工具的案件數占556件、比例占近5%;其中,受騙民眾也不再只是大家認為的中高齡族群,在詐騙事件中,年紀未滿30歲的人數占近五成。

不過要防堵詐騙,LINE認為除了從他們自身強化產品,讓用戶了解詐騙手法才是根本之道,這也是為什麼LINE每年舉辦資安宣導活動。像去年,LINE將宣導重點放在,提醒高齡族群不要把簡訊安全驗證碼交給陌生人、避免帳號被盜。LINE台灣總經理陳立人指出,在去年宣導後,案件數從年初的每月上千件,到年底只剩個位數。

看盾牌顏色,快速分辨假帳號

觀察今年的網路詐騙型態,LINE發現以假網站、假帳號作為詐騙主要工具的例子越來越多,手法多是透過貼圖和優惠券作為誘因,促使用戶分享詐騙訊息,有些甚至冒名詐騙。

日前資安廠商趨勢科技也指出,LINE@假官方帳號從今年三月中到七月累積近900個,不但假冒品牌Logo作為大頭貼,同時也偽造商家業者官方主頁藉以發布假活動訊息,遭偽造的帳號包含星巴克、王品、中油、全聯、7-11、全家等知名品牌。其中,又以臭跩貓詐騙貼圖占據被偽造第一,共有將近150個詐騙Line@帳號偽造臭跩貓帳號。

至於如何分辨是否為假帳號,LINE指出,最明顯特徵可以從「盾牌」顏色區分。例如,明明是知名品牌,但帳號名稱旁卻是未經LINE認證的灰色盾牌,而非經認證的綠色或藍色盾牌的官方帳號。陳立人表示,目前公司行號申請LINE官方帳號,必須提供營利事業登記證,而今年推出的候選人帳號則是面對面認證,審核更為嚴格。

此外,連到不明網址或以假亂真的假網站,宣稱分享就能拿貼圖優惠,或是誘騙用戶加入陌生帳號等等,也是常見的通訊軟體詐騙手法。

誤加假帳號為好友,LINE澄清個資不會外洩

LINE提醒,當遇到可疑帳號傳來訊息,應採取「 不分享、求證確認、檢舉 」三步驟,只要該帳號被檢舉並由LINE確認違規行為,即會遭停權或限制功能。不過LINE表示,由於LINE採取的是點對點訊息加密,因此無法主動發現假帳號的違規行為,仍得仰賴用戶檢舉。

為協助民眾防堵假帳號和假消息,日前趨勢科技也推出防詐達人LINE官方帳號,可以判斷並提醒用戶和群組傳來的訊息是否為詐騙訊息。

針對日前「加假帳號為好友,個資即遭竊取」的消息,LINE澄清,只是加入好友並不會洩露LINE ID、位置等個資,除非加用戶主動告訴對方個資;就算誤加可疑帳號,只要檢舉和封鎖帳號,就能杜絕詐騙。

關鍵字: #即時通訊 #LINE
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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