送貼圖、優惠券成新詐騙手法,辨別LINE假帳號從「顏色」看起
送貼圖、優惠券成新詐騙手法,辨別LINE假帳號從「顏色」看起

在通訊軟體上使用免費貼圖或優惠券,誘騙用戶加入不明帳號、進而詐騙的案件層出不窮。為了提醒用戶常見詐騙手法,LINE請來YouTuber HowHow、蔡哥、白痴公主推出防詐貼圖和短片,提醒用戶如何分辨假帳號,以及面對假帳號應採取「不分享、求證確認、檢舉」三步驟。

LINE詐騙案件,上半年破五百件

台灣用戶數達1,900萬人的LINE,是台灣滲透率最高的即時通訊軟體,但也因此被拿來當作詐騙工具。

根據內政部警政署統計,2018年上半年警察機關受理詐欺案件共1萬2,155件,其中,以LINE作為工具的案件數占556件、比例占近5%;其中,受騙民眾也不再只是大家認為的中高齡族群,在詐騙事件中,年紀未滿30歲的人數占近五成。

不過要防堵詐騙,LINE認為除了從他們自身強化產品,讓用戶了解詐騙手法才是根本之道,這也是為什麼LINE每年舉辦資安宣導活動。像去年,LINE將宣導重點放在,提醒高齡族群不要把簡訊安全驗證碼交給陌生人、避免帳號被盜。LINE台灣總經理陳立人指出,在去年宣導後,案件數從年初的每月上千件,到年底只剩個位數。

看盾牌顏色,快速分辨假帳號

觀察今年的網路詐騙型態,LINE發現以假網站、假帳號作為詐騙主要工具的例子越來越多,手法多是透過貼圖和優惠券作為誘因,促使用戶分享詐騙訊息,有些甚至冒名詐騙。

日前資安廠商趨勢科技也指出,LINE@假官方帳號從今年三月中到七月累積近900個,不但假冒品牌Logo作為大頭貼,同時也偽造商家業者官方主頁藉以發布假活動訊息,遭偽造的帳號包含星巴克、王品、中油、全聯、7-11、全家等知名品牌。其中,又以臭跩貓詐騙貼圖占據被偽造第一,共有將近150個詐騙Line@帳號偽造臭跩貓帳號。

至於如何分辨是否為假帳號,LINE指出,最明顯特徵可以從「盾牌」顏色區分。例如,明明是知名品牌,但帳號名稱旁卻是未經LINE認證的灰色盾牌,而非經認證的綠色或藍色盾牌的官方帳號。陳立人表示,目前公司行號申請LINE官方帳號,必須提供營利事業登記證,而今年推出的候選人帳號則是面對面認證,審核更為嚴格。

此外,連到不明網址或以假亂真的假網站,宣稱分享就能拿貼圖優惠,或是誘騙用戶加入陌生帳號等等,也是常見的通訊軟體詐騙手法。

誤加假帳號為好友,LINE澄清個資不會外洩

LINE提醒,當遇到可疑帳號傳來訊息,應採取「 不分享、求證確認、檢舉 」三步驟,只要該帳號被檢舉並由LINE確認違規行為,即會遭停權或限制功能。不過LINE表示,由於LINE採取的是點對點訊息加密,因此無法主動發現假帳號的違規行為,仍得仰賴用戶檢舉。

為協助民眾防堵假帳號和假消息,日前趨勢科技也推出防詐達人LINE官方帳號,可以判斷並提醒用戶和群組傳來的訊息是否為詐騙訊息。

針對日前「加假帳號為好友,個資即遭竊取」的消息,LINE澄清,只是加入好友並不會洩露LINE ID、位置等個資,除非加用戶主動告訴對方個資;就算誤加可疑帳號,只要檢舉和封鎖帳號,就能杜絕詐騙。

關鍵字: #即時通訊 #LINE
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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