向亞馬遜致敬,仁寶秘密研發2年的搬運機器人進軍物流、製造業
向亞馬遜致敬,仁寶秘密研發2年的搬運機器人進軍物流、製造業
2018.08.30 | Amazon

仁寶在亞洲工業4.0暨智慧製造系列展中發表最新AGV(自動導向車;Automated Guided Vehicle)L250,預計11月量產。

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仁寶第二台AGV搬運機器人L250可以讀QRocde也可以用光達無軌移動,以扛貨架方式搬運,適合物流倉儲業。
圖/ 王郁倫攝影

這是仁寶第二款AGV搬運機器人,正方形機身可以左右旋轉前進,減少了機器人轉彎需要的大量空間,頭上的光達可以指引機器人自動前往指定地點,到了定點,機器人會鑽到指定貨架下,「扛起」貨架上物品搬到出貨員身邊。

仁寶的第二台AGV搬運機器人其實是向Amazon「致敬」,為什麼這樣說?

向Amazon致敬,「以物就人」拉高效率

「我們第二款AGV概念來自Amazon,」仁寶主管表示,他解釋,Amazon物流管理首創「以物就人的概念」,把貨架拉到出貨員身邊,相對以往物流倉儲業,是出貨員到貨架撿貨,以人就物更有效率。

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仁寶秘密研發2年的AGV搬運機器人,將對外銷售,鎖定倉儲物流及工廠。
圖/ 王郁倫攝影

仁寶說,AGV搬運機器人開發技術完全自行掌握,但搬貨架的概念確實是來自Amazon。

相對第一台AGV是瘦長機身搭載兩顆光達,以「拖行」貨架方式移動貨品,轉彎必須走L字形過彎,要的空間大,比較適合製造工廠產線應用,仁寶第二款AGV所需要轉彎空間比較小,可以遊走在貨架之間,除可以讀取QRcode前進,也有光達導航,適合物流倉儲業在包裝寄送貨物時,由AGV把貨架「抬起」拉到作業員身邊,負重最高600公斤。

Amazon目前的AGV約有兩種負重度,一種可以扛1,000磅,第二種可以扛3,000磅。

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仁寶第一款AGV搬運機器人可以拖600公斤貨架,身體瘦長,L型轉彎適合工廠產線需求。
圖/ 王郁倫攝影

為取得AGV技術,Amazon也靠併購

AGV對物流或製造工廠而言扮演重要角色,由於搬貨是吃重工作,耗費人力,根據市調機構統計,製造工廠中花95%時間在包材、儲存及裝卸、搬運及等待加工上,只有5%時間在真正組裝製造上,若AGV能自動搬運可以加快效率,時間可以大幅縮短。

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Amazon 倉儲自動化很成功,靠高速自動化提高效率,AGV每天早晨都自動上班開始搬貨。
圖/ Flickr-Álvaro Ibáñez CC BY 2.0

為加快物流效率,Amazon更買下AGV業者Kiva System(現在更名Amazon Robotics)作為自身無人倉儲的搬運工系統,台灣研華是主要供應商,前兩年採購了1.5萬台。

Amazon的倉儲中心運量大,幾乎是世界一流等級,但Amazon仍揚言未來要更智慧化,期望打造無人倉儲夢想。

根據市調機構統計,2020年時AGV市場規模上看26億美元,相當近800億台幣商機,但Amazon跟阿里巴巴等業者,都已經自己打造AGV團隊,自給自足,仁寶的AGV搬運車勢必得瞄準中型以下倉儲物流業者,對此仁寶表示,已經取得CE安規認證,有助於拓展歐洲市場。

仁寶AGV練兵兩年,將外賣

仁寶今年不僅展開世代交替,副董事長陳瑞聰交出任期29年的總經理大位給翁宗斌,打造新經營團隊,仁寶其實也默默投資許多新事業,並加強工業設計實力,是國際IF大獎金獎常勝軍,2018年75個IF金獎中,台灣就只有拿到2座,而仁寶是唯一的業者(另一家是學校)。

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仁寶總經理陳瑞聰交棒升任副董事長,展開世代交棒。
圖/ 王郁倫攝影

此次仁寶會開發AGV,最初也是自家工廠的自動化需求,目前仁寶AGV已經在集團各廠區超過4座工廠服務2年,累積豐富的場域經驗,秘密研發練功兩年,未來將賣到其他倉儲及工廠產線上服役。

仁寶第二台AGV L250產品同樣有橘紅色外表,但功能跟定位與第一台大不相同,除底部有相機可以辨識RQ Code編碼,前方也有光達感測,可以旋轉行進,跟第一台AGV將鎖定不同市場,分頭出擊。

廣達投資達明機器人,今年開始收割

不只是仁寶要賺自動化機器人商業財,廣達集團旗下達明機器人也早已佈局協作機器人多年,今年終於開花結果,可望銷售2,000支手臂。

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工研院推出航太加工高精度機器人及OPCUA機器人通訊標準聯盟,要打造台灣隊。
圖/ 王郁倫攝影

達明機器人28日出席工研院行動機器人記者會,宣佈首度參加OPCUA機器人通訊標準聯盟,打造台灣隊,加入聯盟成員還有台達電、上銀、新代、勤堃機械及新漢智能,達明表示,機器人有不同PLC、CNC、設備語言,建立一套共通標準,可以讓機器人彼此能協調聯繫,達到方便管理的目的。

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工研院在「2018台灣機器人與智慧自動化展」中,邀業者組台灣隊,右起為機械所副所長蔡禎輝、機械所組長游鴻修、盟立自動化總經理方玉崗、漢翔董事長廖榮鑫、新代總經理蔡尤鏗、新漢總經理林弘洲、達明研發處長郭耀庭。
圖/ 工研院

漢翔拼毛利率12%,導入國產機器人

漢翔航空工業董事長廖榮鑫表示,航空業毛利率低,訂單來100%大概只能接到6%,其他都流失掉,關鍵就是成本、交期等因素,其中成本又可以拆分人工成本跟物料成本,台灣人力成本約50美元,相對日本100美元便宜,但土耳其10美元,墨西哥只要2美元,就相對無優勢。

其次台灣航太零件原料99%靠進口,佔整體成本5成,加上28~30%是人力成本,使全球航太零組件平均毛利率只有8%,而漢翔期望今年毛利率可以朝10%邁進,長期目標思索如何提高至12%,要靠的就是供應鏈整合,過去漢翔用5軸精密加工機生產零件,一台動輒4,000~5,000萬元,但大部分功能用不到,導致殺雞用牛刀,未來用國產航太高精度機器人替代,成本立刻下降50%。

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工研院推出行動式手臂機器人系統,可以幫零售業盤點及補貨。
圖/ 王郁倫攝影

國際機器人聯合會IFR(International Federation of Robotics)統計,全球服役中工業機器人2017年達到205萬台,預估2020年全球將有300萬台工業機器人投入工廠產線;今年全球將出貨37萬台工業機器人,較去年成長18%,2019年將達43萬台,2020年則會挑戰50萬台大關。

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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