反制中國強勢挖角半導體人才：除了加薪給紅利，台灣企業的長久之計？|數位時代 BusinessNext

反制中國強勢挖角半導體人才：除了加薪給紅利，台灣企業的長久之計？

面對中國這波砸錢搶才風潮，除了短期內的加薪與紅利等「金錢」防守，長期來看，台灣半導體業者還能如何因應？

1.員工福利：除了幼稚園，也做長照？

全球最大封測廠日月光人力資源暨高雄場公共關係部資深處長李叔霞就指出，隨著台灣人逐年老化的趨勢，員工的年齡也會隨之增張，現在多處於青壯年的育兒階段，10年後處於需要照顧雙親的中年員工數量快速增加。除了下有小，還要面對的就是「上有老」。因此除了附設幼稚園等育兒需求，半導體廠也預見員工將來會有的年邁父母「長照」需求。

不過相比已經有台積電、聯發科與日月光等公司附設企業幼稚園，提供長照服務的半導體企業目前為零。

原因在於企業提供長照服務機構挑戰大得多，李叔霞就指出「長照法法規相當嚴格，成立成本也比幼兒園高。舉例來說，樓梯的樓高與樓寬等都有嚴格的法規。」

立錡科技人力資源處副處長韓正德指出：「對於本業並不在長照的半導體產業來說，光靠企業之力無法完成，需要政府的大力協助。」

2.如何擁抱「陸歸」人才？

除了長照議題，另一個新議題就是如何擁抱未來的「陸歸」人才？

雖然工研院產業科技國際策略發展所研究總監楊瑞臨日前接受媒體採訪時指出：「台灣半導體生態系完備，人才有非常大的發揮的空間跟舞台，⋯⋯所以我覺得大陸其實要在台灣大幅度的挖角，我覺得難度也會越來越高。」但業界多數看法認為人才流動到中國勢不可免。

但李叔霞提醒，「大多數赴中人才簽的都是3年至5年的短期合約。」

也就是說，排除最終留在中國的人才，還是會有大批人才回台，那公司如何精準從這批「陸歸」中找適合的人？又要如何重新擁抱這些人才？幫助他們解決回台就職的問題？若張開雙手歡迎回台，是否會變成變相鼓勵人才往中國移動，對於企業本身來說最後帶來正面效益還是負面效益？都需要企業好好思考。

3.培養教授接班人也很重要

除了對岸的挖角，台灣本身少子化問題嚴重，加上現在電資畢業學生更嚮往Google與Facebook等公司且學生讀博士班深造意願也降低等問題，也衝擊台灣本身半導體人才培育。

對此，半導體業人資界多認為，產學加強合作重要性與日俱增，如類比IC設計公司立錡，就與虎尾科大電機系成立「立錡類比電源學院」，由立錡科技提供教材、實驗材料等教材，指派專業講師協同教學，並且提供寒假實習，引領學生進入電源管理IC設計與應用領域。

而台積電人力資源營運中心招募部部經理胡雯雯則強調，「大學院校裡的『教授』人才的培養也需要重視。」台灣大學教授薪資不比國外，也成為熱門挖角對象，因此高等學院教師的傳承問題也不容忽視。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。