Intel CPU缺貨有錢也買不到,是產能不足還是飢餓行銷?
Intel CPU缺貨有錢也買不到,是產能不足還是飢餓行銷?

英特爾CPU缺貨情況嚴重,可能導致今年筆電出貨量比2017年衰退0.2%。

多款CPU缺貨,電腦DIY、OEM大廠都買不到

電腦DIY零售商表示,「最近不只第八代,intel處理器基本上都大漲。」2017年上市的Coffee Lake系列14奈米的Core i5-8400, i5-8500, i5-8600 and i7-8700等CPU都因為缺貨價格水漲船高,以Core i5-8400 來說,最新價格已經漲到台幣7300元,但比起年初不到6000元,漲幅高達21.6%,而且「有錢還不一定買得到」,零售通路表示,缺貨並非一兩個月短期現象,會一直持續到今年年底,因此大部分商家僅販售給整機組裝給買家,不再單獨販售。

除了2017年第八代Coffee Lake系列產品缺貨,今年八月才剛正式推出的14奈米的Whiskey Lake與Amber Lake系列晶片也供貨不順。

Intel已經先向外界預告產能與良率有限的問題,而電腦OEM廠宏碁董事長暨執行長陳俊聖與NB代工廠仁寶總經理翁宗斌也都在媒體前證實最新系列晶片大缺貨,而且可能要2019年第二季才能解決,也同樣面臨「有錢也買不到」的困境。

9月缺口將約5%至10%,低毛利CPU外包台積電救火?

Intel沒有說明目前14奈米產能總缺口有多大,但市調機構集邦科技指出,8月英特爾處理器供給缺口約5%,9月缺口將約5%至10%,第4季缺口恐將進一步超過1成。而供貨不足的問題可能使得今年筆電出貨量比2017年衰退0.2%。

為渡過這個產能大缺口難關,傳出Intel可能外包部分晶片組給台積電代工製造。《電子時報》指出,「Intel可能將利潤較低的入門級產品H310與300系列晶片組外包給台積電代工製造,自己則專門生產高利潤的伺服器和晶片組。」不過,報導也指出這並非台積電第一次幫Intel代工,台積電先前已經是Intel FPGA晶片與iPhone基頻晶片的代工製造廠商。

缺貨恐達半年,Intel內部管理可能出問題

Intel並沒有說明缺貨原因,不過過去在DIY零售端Intel CPU並不常發生缺貨或僅有單一型號缺貨發生,但這一次是多個型號集體缺貨,導致全系列集體大漲價,並不多見。

除了DIY零售端,宏碁、仁寶與華碩等OEM大廠,甚至連蘋果也都集體碰到大缺貨潮,而且產品還橫跨去年就推出的Coffee Lake與今年的Whiskey Lake即Amber Lake系列多項產品,加上缺貨期長達半年以上,讓外界認為原因並不單純,猜測Intel內部管理可能出了大問題。

其中Intel 10奈米技術延遲到2019年才出貨多被視為原因之一。除了10奈米技術延宕,Intel CPU尚未解決的資安漏洞問題也是可能原因之一。

對手AMD乘勢而起

另外,也有業者認為可能和Intel的飢渴行銷策略有關,Intel藉由控制CPU數量保持一定的市場價格,拉抬產品毛利,不過,這個策略可能性並不高,因為10奈米製程延宕的Intel目前正面臨AMD的威脅。

過去AMD與Intel一直都保持很大的市場差距,在2016年AMD的市占率還不到10%,大部分都是Intel的天下,但今年AMD喊出拿下20%市占率的口號,另一方面,過去AMD的CPU雖然CP值較高,但有溫度過高,容易發燙的大缺點,不過,這個缺點在第二代Ryzen CPU大為改善,在效能與溫度管控上已經有顯著的進步,這對於Intel都是一大威脅。而若缺貨期真的長達半年,那也給予競爭對手AMD一個乘勢而起的好機會,Intel應不致於挺而走險。

關鍵字: #英特爾
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

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過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

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Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
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健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

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醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
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