Intel CPU缺貨有錢也買不到，是產能不足還是飢餓行銷？|數位時代 BusinessNext

Intel CPU缺貨有錢也買不到，是產能不足還是飢餓行銷？

英特爾(Intel)CPU缺貨情況嚴重，從Coffee Lake到Whiskey Lake都大缺貨，可能導致今年筆電出貨量比2017年衰退0.2%。若缺貨期真的長達半年，將給予競爭對手AMD一個乘勢而起的好機會。

多款CPU缺貨，電腦DIY、OEM大廠都買不到

電腦DIY零售商表示，「最近不只第八代，intel處理器基本上都大漲。」2017年上市的Coffee Lake系列14奈米的Core i5-8400, i5-8500, i5-8600 and i7-8700等CPU都因為缺貨價格水漲船高，以Core i5-8400 來說，最新價格已經漲到台幣7300元，但比起年初不到6000元，漲幅高達21.6%，而且「有錢還不一定買得到」，零售通路表示，缺貨並非一兩個月短期現象，會一直持續到今年年底，因此大部分商家僅販售給整機組裝給買家，不再單獨販售。

除了2017年第八代Coffee Lake系列產品缺貨，今年八月才剛正式推出的14奈米的Whiskey Lake與Amber Lake系列晶片也供貨不順。

Intel已經先向外界預告產能與良率有限的問題，而電腦OEM廠宏碁董事長暨執行長陳俊聖與NB代工廠仁寶總經理翁宗斌也都在媒體前證實最新系列晶片大缺貨，而且可能要2019年第二季才能解決，也同樣面臨「有錢也買不到」的困境。

9月缺口將約5%至10%，低毛利CPU外包台積電救火？

Intel沒有說明目前14奈米產能總缺口有多大，但市調機構集邦科技指出，8月英特爾處理器供給缺口約5%，9月缺口將約5%至10%，第4季缺口恐將進一步超過1成。而供貨不足的問題可能使得今年筆電出貨量比2017年衰退0.2%。

為渡過這個產能大缺口難關，傳出Intel可能外包部分晶片組給台積電代工製造。《電子時報》指出，「Intel可能將利潤較低的入門級產品H310與300系列晶片組外包給台積電代工製造，自己則專門生產高利潤的伺服器和晶片組。」不過，報導也指出這並非台積電第一次幫Intel代工，台積電先前已經是Intel FPGA晶片與iPhone基頻晶片的代工製造廠商。

缺貨恐達半年，Intel內部管理可能出問題

Intel並沒有說明缺貨原因，不過過去在DIY零售端Intel CPU並不常發生缺貨或僅有單一型號缺貨發生，但這一次是多個型號集體缺貨，導致全系列集體大漲價，並不多見。

除了DIY零售端，宏碁、仁寶與華碩等OEM大廠，甚至連蘋果也都集體碰到大缺貨潮，而且產品還橫跨去年就推出的Coffee Lake與今年的Whiskey Lake即Amber Lake系列多項產品，加上缺貨期長達半年以上，讓外界認為原因並不單純，猜測Intel內部管理可能出了大問題。

其中Intel 10奈米技術延遲到2019年才出貨多被視為原因之一。除了10奈米技術延宕，Intel CPU尚未解決的資安漏洞問題也是可能原因之一。

對手AMD乘勢而起

另外，也有業者認為可能和Intel的飢渴行銷策略有關，Intel藉由控制CPU數量保持一定的市場價格，拉抬產品毛利，不過，這個策略可能性並不高，因為10奈米製程延宕的Intel目前正面臨AMD的威脅。

過去AMD與Intel一直都保持很大的市場差距，在2016年AMD的市占率還不到10%，大部分都是Intel的天下，但今年AMD喊出拿下20%市占率的口號，另一方面，過去AMD的CPU雖然CP值較高，但有溫度過高，容易發燙的大缺點，不過，這個缺點在第二代Ryzen CPU大為改善，在效能與溫度管控上已經有顯著的進步，這對於Intel都是一大威脅。而若缺貨期真的長達半年，那也給予競爭對手AMD一個乘勢而起的好機會，Intel應不致於挺而走險。

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」

AI 的本質就像一面放大鏡：品牌定位清楚，AI 能加速轉譯、提升溝通效率；定位模糊甚至混亂，AI 也會同步放大這份混亂，後果難以收拾。品牌梳理是否到位，決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效，普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」，讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作，鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand，信任，才是品牌溢價的關鍵。