台灣首座「金融科技創新園區」走矽谷風,2大服務吸引FinTech新創
台灣首座「金融科技創新園區」走矽谷風,2大服務吸引FinTech新創

國內首座金融科技創新園區FinTechSpace今(18)日正式開幕,首波共有37間新創、6間大型企業進駐,其中,最吸引新創的除了時髦的開放空間,還提供數位沙盒和監理門診兩大服務,幫新創解決法規和金融數據介接的兩大痛點。

首波進駐37間新創,智能理財占大宗

在首波進駐的37間新創中,最大宗為智能理財類、占近四成,第二則為借貸、占24%,其他類型還包含區塊鏈、不動產、保險科技、法遵科技、支付等共七大領域。除了新創,目前也有6間大型機構進駐設立企業實驗室。

金融科技創新園區是國內首間金融科技實體聚落,位於台北市南海路,採工業風、搭配綠色和橘色添增活潑感,一進門還有人臉辨識迎賓看板這樣科技感十足的裝置、設有遊戲台,還有行動咖啡車進駐,十足的「矽谷風格」。

金融總會理事長許璋瑤表示,金融科技創新園區延續國內第一個FinTech新創加速器「金融科技創新基地」(FintechBase),將創新基地由虛擬轉為實體化,提供一站式的金融科技創新發展與資源環境,定位為「整體產業創新聚落」。

簡化繁複手續,提供大量金融機構API申請

其中,金融科技創新園區有兩大特色,一是提供數位沙盒,由擁有大量金融資料的機構開放API,供新創做實證研究;二是有金融監理人員駐點,讓新創在創新時了解法規極限,另一方面,監理人員也知道新創未來發展需要的法規配合和修正。

目前,數位沙盒共有14間業者提供19組不同主題的API。其中,與智能理財相關的即時市場交易資訊和盤後資訊,將由證交所、期交所、櫃買中心、集保結算所提供;而凱基銀行提供生活繳費及銀行帳戶連結等金融服務API;中國信託則是開放紅利點數、代收代付、以及區塊鏈付款相關API。上述API僅限於園區網路服務範圍內使用。

負責執行的資策會數位服務創新研究所副主任谷圳表示,過往新創想和金融機構申請API試驗,雙方得經過繁複的法規檢核和資安檢測、系統介接等流程,從申請到實際簽約,往往需耗時一年。不過,透過數位沙盒申請開放API試驗,只需30天,且新創不需一間間和不同金融機構申請,而是可以透過他們直接對接需要的API供應商、一次性簽約。

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金管會主委顧立雄表示,首波共有64間新創申請進駐,但園區空間有限,最後僅有37間通過審議,會持續和各地方政府洽談設立園區。
圖/ 蔡仁譯攝影

金融管理人員駐點,給予法規上諮詢服務

金融科技創新園區的另一大特色,則是有金管會監管人員進駐、常設定期的「監理門診」,就近輔導想申請監理沙盒的新創,提供「問到飽」的服務。

其中一間進駐金融科技創新園區的新創好好投資科技,主要透過機器學習提供客製化的智能決策及即時監控服務,希望降低投資理財門檻。好好投資產品經理林俊頡表示,他們提供的服務需要券商、投顧執照,目前正在申請金融監理沙盒、實驗商業模式是否可行,而在園區可獲得政府法令服務、建立和金管會的溝通管道,能幫助他們順利加速通過金融監理沙盒。此外,在園區內也能感受到來自其他團隊的競爭和創新氛圍,進而刺激自己發想新想法。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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