阿里巴巴一口氣發表三款AI機器人,要從居家走向飯店、醫院和大馬路
阿里巴巴一口氣發表三款AI機器人,要從居家走向飯店、醫院和大馬路

阿里巴巴人工智能實驗室今(20)日在雲棲大會上,一口氣發表了三款新機器人產品,而這三個新品背後的共同點,就是在AI語音和視覺之外,增加了「行動」能力。

從陪伴型機器人到服務型機器人

阿里巴巴人工智能實驗室去(2017)年7月推出了第一個硬體裝置——天貓精靈智慧音箱。過去一年來,天貓精靈智慧音箱有一些功能變化,也推出了幾個不同造型,但基本上都是以家為主要使用場景,被定位為陪伴型機器人。

而累計至今,天貓精靈銷售量已經超過500萬台,連結超過7000萬個家用電器。但阿里巴巴人工智慧實驗室想做的不僅於此,於雲棲大會的人工智能峰會上,推出了三款不同型態、瞄準不同垂直應用場景的服務型機器人。

阿里巴巴智慧物流車
阿里巴巴人工智慧實驗室發表自動駕駛智慧物流車。
圖/ 何佩珊/攝影

他們分別是主打飯店市場的「天貓精靈太空蛋」;為醫院需求設計的「天貓精靈太空梭」,以及開上大馬路的「自動駕駛智慧物流車」。這三個產品的共同特點,就是在既有的天貓精靈智慧音箱功能,如語音辨識、視覺辨識等之外,還運用了最新發表的AliGenie3.0新增的「行動」功能。

基於行動力特性,未來可應用於更多垂直場域

如被設定在飯店應用的太空蛋,可以替代飯店服務人員跑腿,提供客房送餐、送水、衣物送洗等需要移動的服務。阿里巴巴人工智慧實驗室總經理陳麗娟表示,這個產品將應用在預計於雙11前開幕的阿里巴巴未來酒店內。

而太空梭的產品概念也和太空蛋很類似,只是協助的目標對象是醫院內的醫務人員,並且在設計上因應醫療需求有些不同,如設有60個可獨力彈出藥盒。

阿里巴巴天貓精靈太空梭
阿里巴巴人工智慧實驗室發表針對醫院應用的服務型機器人——天貓精靈太空梭。
圖/ 何佩珊/攝影

在陳麗娟看來,這兩款產品雖然應用的產業不同,但技術難度和挑戰卻是很類似的,如移動可能會遇到的地板障礙物、穩定性、物體識別等。因此這兩項新品發表背後更大的意義是,在AliGenie3.0平台上,基行移動力的特性,未來將可以長出更多適用於不同產業型態的不同硬體裝置。只是現在他們選擇先從飯店和醫院起步,而且她相信這也已經足以帶來很大的市場規模和訓練量。

阿里巴巴生態系是機器人研發最好的練兵場

阿里巴巴人工智能實驗室總經理陳麗娟
阿里巴巴人工智能實驗室總經理陳麗娟認為阿里巴巴生態系是創新發展很好的練兵場。
圖/ 何佩珊/攝影

另外自動駕駛智慧物流車在阿里巴巴看來,也是一種服務型的移動機器人。陳麗娟表示,這台物流車可達Level 4自動駕駛能力。同時她認為市場上雖然已經有很多公司投入自動駕駛車開發,但阿里巴巴的一大不同之處在於,他們不只有技術和產品,也有應用場景。

「阿里巴巴正在布建智能物流骨幹網絡,我們知道全國物流狀況。」陳麗娟認為阿里巴巴集團的生態系,就是發展AI機器人的天然練兵場,她說:「對阿里巴巴來說,我們做創新事情還是有優勢的。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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