追蹤食材從7天降到2.2 秒,沃爾瑪要求蔬果資料通通上鏈
追蹤食材從7天降到2.2 秒,沃爾瑪要求蔬果資料通通上鏈

最近澳洲傳出多起「草莓藏針」事件,民眾發現草莓中被插有一根小針,甚至意外導致一名男子吞針送醫;另外,今年四月美國也爆出大腸桿菌和沙門氏菌感染事件。從這類事件可以觀察出,食物從哪裡來、安不安全,往往比是否美味更加重要。

具有不可竄改特性的區塊鏈科技,就有可能成為改變供應鏈追溯的關鍵,沃爾瑪(Walmart)宣布與IBM合作食物安全區塊鏈解決方案,要求旗下所有的山姆會員店(Sam's),以及沃爾瑪超市的蔬果供應商,通通要在2019年九月前採用IBM開發的分散式帳本,並將資料上傳區塊鏈,目的是為了對所有食品即時追蹤,來應對各種食品安全問題。

沃爾瑪將要求所有蔬菜供應商,將資料上傳區塊鏈

對像沃爾瑪這樣的零售商來說,食材被汙染恐怕是最大的噩夢,像一旦爆發沙門氏菌感染,要從大批進口的食材中,找出究竟是哪一批貨出了問題就是一項大工程,過去的做法大多是整批召回,平均需要耗時七天,過程中就有很多食材會被浪費掉,透過區塊鏈全面、普遍蒐集資訊的特性,就能在問題發生時針對受汙染的環節做處理,追查時間可以從7天減少到2.2秒,不僅效率更好,也能避免食材無形之中被浪費。

未來,任何跟沃爾瑪合作的蔬果供應商,都會在IBM Food Trust框架下合作,區塊鏈上的每一個節點,代表一個正在輸送蔬菜的實體,只要一查就可以知道來自那個產地或農夫。利用區塊鏈去中心化的特性結合供應鏈,除了可以讓整個過程具可追溯性、高度透明化、完全數位化,未來也不必擔心遭到駭客入侵或惡意人士竄改數據。

IBM blockchain
未來,任何跟沃爾瑪合作的蔬果供應商,都會在IBM Food Trust框架下合作,區塊鏈上的每一個節點,就代表一個正在輸送蔬菜的實體,只要一查就可以知道來自那個產地或農夫。
圖/ IBM

事實上,沃爾瑪從2016年就開始跟IBM 合作測試區塊鏈技術,目標就是要讓食品供應鏈數位化。IBM全球區塊鏈副總裁Bridget van Kralingen進一步解釋:「我們使用IBM 區塊鏈平台,打造IBM食物信任解決方案,這個方案是使用Hyperledger Fabric(一種開源的數位帳本技術),並在IBM 的雲端上執行。」;沃爾瑪的食品安全副總裁Frank Yiannas補充,未來蔬果供應鏈與區塊鏈結合,將成為合作廠商業務要求的一部分,目的是一旦食品發生問題時,可以加速召回速度。沃爾瑪強調,食品供應商不需要懂區塊鏈技術,未來會提供一套簡易操作的軟體,只需要單純知道怎麼將資料上傳就可以。

供應鏈數位化,食品上鏈成趨勢

密碼貨幣是過去幾年區塊鏈技術最大規模的應用,不過隨著這項技術慢慢走向大眾生活,區塊鏈正慢慢改變未來世界的樣貌。

許多廠商都希望透過區塊鏈更高效的追蹤食品供應鏈,像是今年三月,中國電商京東(JD.com)就與澳洲牛肉商HW Greenham & Sons Pty Ltd合作區塊鏈平台,讓消費者可以在區塊鏈上追蹤每一塊安格斯牛肉的來源。區塊鏈上會記載家畜先前在哪裡被飼養?如何被飼養?肉品如何被加工?以及如何被運輸?讓消費者能完全了解自己所購買的肉品。京東還在2017年12月成立「中國區塊鏈食品安全聯盟」,成員還包括了沃爾瑪(Walmart)、IBM、清華大學,目標是讓更多企業加入聯盟,將區塊鏈技術更大規模應用到食品安全領域。

IBM blockchain
許多廠商都希望透過區塊鏈更高效地追蹤食品供應鏈。
圖/ IBM

台灣方面,區塊鏈新創奧丁丁,去年也為食品供應商提供食品區塊鏈溯源系統OwlChain。首批合作夥伴包括旗下有「究好豬」自有肉品品牌的祥圃集團,以及水產業者湧升海洋。不過目前都還只在小規模測試的商品原型階段。

關鍵字: #IBM #Walmart
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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