一間31年的老牌家電元山科技,如何靠車用電子跑贏賽局下半場
一間31年的老牌家電元山科技,如何靠車用電子跑贏賽局下半場

元山科技雖在台灣家電界享有知名度,但外界不知道的是,車用電子站穩腳步,是台灣最大車用通風零件供應商。電子熱傳事業部總經理劉賢文說,熱傳業務未來朝汽車領域發展,汽車雖不是高毛利產品,但卻是高挑戰,前8月元山熱傳部門營收中,車用比例已經達到34.5%,其次電競風扇18%,高階工業點銲機營收16~17%,電力電子營收8%。

「我們定位是專業通風製造商,目標車用比例要拉高到4成。」劉賢文說。

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元山電子熱傳事業部總經理劉賢文表示,元山15年前就開始布局車用市場。
圖/ 王郁倫攝影

只是單純做風扇散熱模組嗎?劉賢文說,車用電子看起來好做,但其實需要投資,元山內部有很多軟體設計能力,因為直流無刷馬達風扇,必須有控制單元,內建ASIC控制晶片,看用哪一家MCU(中央控制器)去編輯軟體程式,配合汽車不同需求。

除汽車平台,劉賢文說,元山也看好智慧工廠能源平台需要高階散熱通風,內部正討論如何搭配智慧電源服務核心客戶。

兩大部門同拚轉身,產能擴增50%

元山目前有兩大業務,電子熱傳事業與家電事業。目前在中國東筦恆瀝廠生產風扇模組,東坑場則只做模組,未來計劃擴建同時生產風扇跟模組等零件,以因應車用客戶需求;台灣部分,台南官田新廠預計11月開幕,主要是期望生產車用零件,分攤高雄總廠的汽車電子產能壓力。

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元山科技是31年老牌家電商,元山開飲機存在許多台灣人的記憶中。
圖/ 王郁倫攝影

台灣製造成本不是比較高嗎?元山說,會在台灣設新廠,最大關鍵有二,首先是零關稅,其次是台灣初期量產反應效率都比中國高一點,但等產品線成熟,會移往東坑廠生產。

目前散熱模組營收有機會挑戰2億元,高雄廠風扇年產能約40萬組,恆瀝廠則120萬組,2019年東坑與官田廠擴廠完成後,產能預估會增加50%左右。官田廠面積4000坪,第一階段預估可產20萬組風扇,預計2019年首季投產,加上東坑2019年上半年第一階段可量產40萬組,年底拉高至60萬組,長期目標擴大至100萬組。

整合而言,兩岸風扇產能160萬組,預計2019年底會增加超過80萬組產能,增幅達50%。

朝健康家電發展,並看好汽車電子需求成長

家電部門則朝健康家電發展,董事長特助陳冠宏說,元山專注飲水機、空氣清淨機開發,推出飲水機可相容Brita濾心的產品,會通知濾心該更新,並有RO逆滲透及超濾可選擇,至於空氣清淨機,預計2019年跨入家用,除了解決PM2.5,也要解決二氧化碳濃度問題,「我們有這個實力」陳冠宏說,連松下、Diamond等大廠都對元山代工很滿意。

元山家電或許仍讓消費者稍有印象,而早在15年前,元山電子熱傳事業部就已經開始替車用音響大廠JVL及Harman代工,看好汽車電子成長需求,這家老牌業者也在台南官田與中國東坑廠同步擴廠,預估產能2019年將大增50%。

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元山計劃2019年兩岸風扇產能擴50%,以因應高雄廠滿載。
圖/ 王郁倫攝影
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元山從家電跨入風扇,現在是台灣最大車用通風零件商。
圖/ 王郁倫攝影

元山的散熱風扇系統也打入BMW X4的座椅手把系統,元山表示,現在的汽車座椅手把處功能增多,可以支援手機App通訊、充電,散熱需求增加,為通過車廠認證,元山的散熱系統必須經過負40以下溫度測試。

馬達部分也是元山的主力產品,提供給中國最大乘用車品牌的控制器有刷馬達,重量本來3公斤,在車輛輕量化需求下,也轉為提供1.2公斤重的直流無刷馬達,更省電,重量體積也更輕減,預計第4季推出,起停電池系統(Start-Stop)、皮帶傳動啟動BSG(Belt-driven Starter)也已在獲得該中國大廠中高階車款導入。

此外,發現元山與德國車廠合作多年,中國廣汽也找上門談合作,目前廣汽與比亞迪傳統車款座椅通風系統訂單都由元山交貨。

客戶是德系車廠,對手也是德商

而談了三年的賓士車廠,元山也開始協助M系列SUV車款開發直流無刷850W馬達及馬達水冷排,並在S及E系列車款車椅上提供散熱風扇與散熱片,在中控系統通風元件也有著墨。元山目前通風零件上,中控系統通風元件出貨量最大,而座椅風扇出貨量次之。

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元山熱傳散熱事業部目標4成業務來自車用市場。
圖/ 王郁倫攝影

元山熱傳的主力競爭對手都是德國業者,看好車用零件都能持續發展改良,所以元山聚焦持續投入。同時除原廠業務,元山也看好售後市場,然而目前手中的客戶,全然沒有知名電動車大廠如特斯拉,是否意味並不聚焦此處?

對此元山表示,目前確實沒有純電動車客戶,因為這些IT比例高的電動車新創供應商合作模式與傳統車業完全不同,但若雙B或Audi、戴姆勒、福斯等車廠跨入電動車領域,元山絕對會跟進。

元山表示,由於客戶遍布全球,配合客戶因應貿易戰調整,往往必須隨時調整,比方交匈牙利的零件改交墨西哥,或者本來交墨西哥的訂單轉交中國,所幸元山台灣廠產能充裕,所以調整空間也大。

關鍵字: #汽車產業
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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