一間31年的老牌家電元山科技,如何靠車用電子跑贏賽局下半場
一間31年的老牌家電元山科技,如何靠車用電子跑贏賽局下半場

元山科技雖在台灣家電界享有知名度,但外界不知道的是,車用電子站穩腳步,是台灣最大車用通風零件供應商。電子熱傳事業部總經理劉賢文說,熱傳業務未來朝汽車領域發展,汽車雖不是高毛利產品,但卻是高挑戰,前8月元山熱傳部門營收中,車用比例已經達到34.5%,其次電競風扇18%,高階工業點銲機營收16~17%,電力電子營收8%。

「我們定位是專業通風製造商,目標車用比例要拉高到4成。」劉賢文說。

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元山電子熱傳事業部總經理劉賢文表示,元山15年前就開始布局車用市場。
圖/ 王郁倫攝影

只是單純做風扇散熱模組嗎?劉賢文說,車用電子看起來好做,但其實需要投資,元山內部有很多軟體設計能力,因為直流無刷馬達風扇,必須有控制單元,內建ASIC控制晶片,看用哪一家MCU(中央控制器)去編輯軟體程式,配合汽車不同需求。

除汽車平台,劉賢文說,元山也看好智慧工廠能源平台需要高階散熱通風,內部正討論如何搭配智慧電源服務核心客戶。

兩大部門同拚轉身,產能擴增50%

元山目前有兩大業務,電子熱傳事業與家電事業。目前在中國東筦恆瀝廠生產風扇模組,東坑場則只做模組,未來計劃擴建同時生產風扇跟模組等零件,以因應車用客戶需求;台灣部分,台南官田新廠預計11月開幕,主要是期望生產車用零件,分攤高雄總廠的汽車電子產能壓力。

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元山科技是31年老牌家電商,元山開飲機存在許多台灣人的記憶中。
圖/ 王郁倫攝影

台灣製造成本不是比較高嗎?元山說,會在台灣設新廠,最大關鍵有二,首先是零關稅,其次是台灣初期量產反應效率都比中國高一點,但等產品線成熟,會移往東坑廠生產。

目前散熱模組營收有機會挑戰2億元,高雄廠風扇年產能約40萬組,恆瀝廠則120萬組,2019年東坑與官田廠擴廠完成後,產能預估會增加50%左右。官田廠面積4000坪,第一階段預估可產20萬組風扇,預計2019年首季投產,加上東坑2019年上半年第一階段可量產40萬組,年底拉高至60萬組,長期目標擴大至100萬組。

整合而言,兩岸風扇產能160萬組,預計2019年底會增加超過80萬組產能,增幅達50%。

朝健康家電發展,並看好汽車電子需求成長

家電部門則朝健康家電發展,董事長特助陳冠宏說,元山專注飲水機、空氣清淨機開發,推出飲水機可相容Brita濾心的產品,會通知濾心該更新,並有RO逆滲透及超濾可選擇,至於空氣清淨機,預計2019年跨入家用,除了解決PM2.5,也要解決二氧化碳濃度問題,「我們有這個實力」陳冠宏說,連松下、Diamond等大廠都對元山代工很滿意。

元山家電或許仍讓消費者稍有印象,而早在15年前,元山電子熱傳事業部就已經開始替車用音響大廠JVL及Harman代工,看好汽車電子成長需求,這家老牌業者也在台南官田與中國東坑廠同步擴廠,預估產能2019年將大增50%。

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元山計劃2019年兩岸風扇產能擴50%,以因應高雄廠滿載。
圖/ 王郁倫攝影
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元山從家電跨入風扇,現在是台灣最大車用通風零件商。
圖/ 王郁倫攝影

元山的散熱風扇系統也打入BMW X4的座椅手把系統,元山表示,現在的汽車座椅手把處功能增多,可以支援手機App通訊、充電,散熱需求增加,為通過車廠認證,元山的散熱系統必須經過負40以下溫度測試。

馬達部分也是元山的主力產品,提供給中國最大乘用車品牌的控制器有刷馬達,重量本來3公斤,在車輛輕量化需求下,也轉為提供1.2公斤重的直流無刷馬達,更省電,重量體積也更輕減,預計第4季推出,起停電池系統(Start-Stop)、皮帶傳動啟動BSG(Belt-driven Starter)也已在獲得該中國大廠中高階車款導入。

此外,發現元山與德國車廠合作多年,中國廣汽也找上門談合作,目前廣汽與比亞迪傳統車款座椅通風系統訂單都由元山交貨。

客戶是德系車廠,對手也是德商

而談了三年的賓士車廠,元山也開始協助M系列SUV車款開發直流無刷850W馬達及馬達水冷排,並在S及E系列車款車椅上提供散熱風扇與散熱片,在中控系統通風元件也有著墨。元山目前通風零件上,中控系統通風元件出貨量最大,而座椅風扇出貨量次之。

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元山熱傳散熱事業部目標4成業務來自車用市場。
圖/ 王郁倫攝影

元山熱傳的主力競爭對手都是德國業者,看好車用零件都能持續發展改良,所以元山聚焦持續投入。同時除原廠業務,元山也看好售後市場,然而目前手中的客戶,全然沒有知名電動車大廠如特斯拉,是否意味並不聚焦此處?

對此元山表示,目前確實沒有純電動車客戶,因為這些IT比例高的電動車新創供應商合作模式與傳統車業完全不同,但若雙B或Audi、戴姆勒、福斯等車廠跨入電動車領域,元山絕對會跟進。

元山表示,由於客戶遍布全球,配合客戶因應貿易戰調整,往往必須隨時調整,比方交匈牙利的零件改交墨西哥,或者本來交墨西哥的訂單轉交中國,所幸元山台灣廠產能充裕,所以調整空間也大。

關鍵字: #汽車產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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