有「屏」安啦?美中貿易戰若邁入第四回合,科技業憂:一個都跑不掉
有「屏」安啦?美中貿易戰若邁入第四回合,科技業憂:一個都跑不掉
2018.09.27 |

美中貿易戰打到第三回合,高達2,000億美元的產品9月24日起遭加徵10%關稅,2019年更慘,升級成25%,所幸現在是「有屏有保佑」,筆電、AIO一體成型電腦、搭顯示器的桌機、手機、智慧手錶都尚未囊括在內,但科技大廠正在擔心的是:第四回合若上場,恐怕一個都跑不掉。

貿易戰一把火越燒越旺,沒有停的意思,美國川普政府宣佈的2,000億美元稅務調整項目中,已經將主機板、伺服器、顯示卡等產品都納入,但幸運的是,目前為止「有屏的電子產品」都倖免,但包括友達光電董事長暨執行長彭双浪、仁寶執行長翁宗斌都在關心的議題是:貿易戰是否還會有新一波實施?

科技大廠:貿易戰何時了,期中大選是關鍵

彭双浪今日出席GOLF學用接軌聯盟記者會,會後受訪指出:現在客戶都在看貿易戰是否繼續實施,若最後2,650億美元項目實施,就意味科技產品「一個都跑不掉」。

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友達董事長暨執行長彭双浪認為若再加碼關稅戰,科技產品一個都跑不掉,最後將使消費力萎縮。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶目前主力產品如筆電或AIO都尚未在加稅名單,但執行長翁宗斌也透露,「真的有認真評估到中國以外地區設廠。」他早已經去過越南探路,下週還有一批團隊要過去越南,若要有什麼決定,他直言第4季會決定。

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仁寶總經理暨執行長翁宗斌認為第4季會決定越南廠擴產與否。
圖/ 蔡仁譯攝影

至於菲律賓雖已經考察多次,仁寶似乎已經廢止這個可能,翁宗斌坦言,因為菲律賓要從頭開始建廠,時間太久,蓋完來不及。

業者指出,現在台廠的共識就是以 11月6日的美國期中大選 ,將是貿易戰火是否繼續燃燒更炙熱的關鍵點,也是何以業者不願意現在就先做遷產能的決議,怕的是決議擴建後,貿易戰停止了,等於白做。

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緯創總經理黃柏漙認為全球生產據點可調配。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶在越南早在10年前就有工廠,但目前都處於半歇業的狀態,沒有什麼主力產品在該處生產,然而客戶紛紛要求代工廠評估非中國區產能狀況,仁寶也必須檢視越南廠供應鏈及人力成本。

翁宗斌表示,仁寶一直在關注貿易戰狀況,跟客戶討論。「第4季就會做真正決定,」他也強調,一旦決定要把越南廠擴建為可量產據點,其實就是意味政策面有所宣佈,表示仁寶的主力產品都要受影響了(要被徵稅)。

仁寶目前有台灣平鎮廠生產工業電腦,墨西哥廠生產液晶電視,但主力生產據點仍在昆山跟成都,翁宗斌表示,若確定要去越南廠組裝,最快要4個月時間搬遷作業,但若連SMT(表面黏著封裝)產線都要過去,則約要6個月時間作業,但他也補充,若關稅對主力產品沒影響不一定會去越南。

貿易戰讓產品售價大增3成,消費力重創

然而讓業者擔心的不只是中國製造該找何處取代,而是貿易戰帶來的價格上升問題。如彭双浪所言,更讓他擔心的,倒不是「有屏」的科技產品被納入關稅加徵之列,而是一旦此事真的發生,則關稅只是上漲10~25%,但終端售價絕對不只是這個漲幅,加上相關成本,售價可能要超過30%。

而「越南生產」這個替代方案,也會拉高製造成本。相對日前仁寶副董事長陳瑞聰估若筆電移回台灣組裝,成本要比中國增加3%,翁宗斌則說,越南人工比台灣便宜,若在越南做,成本增幅應該不會超過3%,但即使如此,其實只要整體成本增幅不超過25%(2019年1月1日起的關稅增幅),客戶都能接受,並且吸收。

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貿易戰是否進入第四回合,業界認為期中大選是關鍵。
圖/ 好奇心日報

而為何相對英業達、緯創、和碩等大廠規劃墨西哥生產,仁寶獨鍾越南?翁宗斌分析,一方面是10年前仁寶就到越南設廠購地,二方面是,越南治安相對較好。

而面對代工大廠紛紛著手規劃非中國以外產能,友達彭双浪則說,IT產業過去20年都在中國,整個產業鏈不可能短期內轉移,但若客戶需要,友達在兩岸都有產能規劃,尤其面板的前段主要在台灣生產,中國則以後段為主,但台灣也有後段製程,所以可以配合客戶交貨,「我們可以調整的。」他說。

為人才,3家科技製造業巨頭齊聚

緯創、仁寶兩家代工大廠與面板大廠友達,26日難得齊聚一堂,為的是催生產業人才,建立學用合一線上教育平台,縮短過去為人詬病的產學落差,緯育執行長許延岳信心滿滿的說,未來不必台清交,只要來GOLF平台修課完成,就有機會到科技大廠面試。

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GOLF學用接軌聯盟目標年底有60家學校參與
圖/ 蔡仁譯攝影
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友達董事長暨執行長彭双浪期望百大企業參與GOLF學用接軌聯盟。
圖/ 王郁倫攝影

三大企業發起的學用接軌聯盟 GOLF(Gap of Learning & Field)上線一年,第一期獲得12所大專院校加入,吸引共1,238個學生線上學習,3家企業錄取113個實習名額,年底目標60所大學加入,緯創執行長黃柏漙表示,第二期計畫已開始啟動,目標是第一期計畫的5倍,未來甚至期望有更多誘因,比方課程可與學校學分連結。

翁宗斌指出,以美中貿易戰而言,越南廠是仁寶的備案,不少學校表示有越南籍學生具備雙語能力,對仁寶來講是一個很大的幫助,未來透過GOLF,除了台灣實習,企業也可以提供國外的實習機會,除科技業,未來也期望邀請金融、影像、醫療、機械、電動汽車等產業加入。

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GOLF學用接軌聯盟鼓勵年輕人透過線上實習,縮短對企業的認識差距,也讓企業找到更符合需求的學生。
圖/ 王郁倫攝影
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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