有「屏」安啦?美中貿易戰若邁入第四回合,科技業憂:一個都跑不掉
有「屏」安啦?美中貿易戰若邁入第四回合,科技業憂:一個都跑不掉
2018.09.27 |

美中貿易戰打到第三回合,高達2,000億美元的產品9月24日起遭加徵10%關稅,2019年更慘,升級成25%,所幸現在是「有屏有保佑」,筆電、AIO一體成型電腦、搭顯示器的桌機、手機、智慧手錶都尚未囊括在內,但科技大廠正在擔心的是:第四回合若上場,恐怕一個都跑不掉。

貿易戰一把火越燒越旺,沒有停的意思,美國川普政府宣佈的2,000億美元稅務調整項目中,已經將主機板、伺服器、顯示卡等產品都納入,但幸運的是,目前為止「有屏的電子產品」都倖免,但包括友達光電董事長暨執行長彭双浪、仁寶執行長翁宗斌都在關心的議題是:貿易戰是否還會有新一波實施?

科技大廠:貿易戰何時了,期中大選是關鍵

彭双浪今日出席GOLF學用接軌聯盟記者會,會後受訪指出:現在客戶都在看貿易戰是否繼續實施,若最後2,650億美元項目實施,就意味科技產品「一個都跑不掉」。

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友達董事長暨執行長彭双浪認為若再加碼關稅戰,科技產品一個都跑不掉,最後將使消費力萎縮。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶目前主力產品如筆電或AIO都尚未在加稅名單,但執行長翁宗斌也透露,「真的有認真評估到中國以外地區設廠。」他早已經去過越南探路,下週還有一批團隊要過去越南,若要有什麼決定,他直言第4季會決定。

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仁寶總經理暨執行長翁宗斌認為第4季會決定越南廠擴產與否。
圖/ 蔡仁譯攝影

至於菲律賓雖已經考察多次,仁寶似乎已經廢止這個可能,翁宗斌坦言,因為菲律賓要從頭開始建廠,時間太久,蓋完來不及。

業者指出,現在台廠的共識就是以 11月6日的美國期中大選 ,將是貿易戰火是否繼續燃燒更炙熱的關鍵點,也是何以業者不願意現在就先做遷產能的決議,怕的是決議擴建後,貿易戰停止了,等於白做。

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緯創總經理黃柏漙認為全球生產據點可調配。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶在越南早在10年前就有工廠,但目前都處於半歇業的狀態,沒有什麼主力產品在該處生產,然而客戶紛紛要求代工廠評估非中國區產能狀況,仁寶也必須檢視越南廠供應鏈及人力成本。

翁宗斌表示,仁寶一直在關注貿易戰狀況,跟客戶討論。「第4季就會做真正決定,」他也強調,一旦決定要把越南廠擴建為可量產據點,其實就是意味政策面有所宣佈,表示仁寶的主力產品都要受影響了(要被徵稅)。

仁寶目前有台灣平鎮廠生產工業電腦,墨西哥廠生產液晶電視,但主力生產據點仍在昆山跟成都,翁宗斌表示,若確定要去越南廠組裝,最快要4個月時間搬遷作業,但若連SMT(表面黏著封裝)產線都要過去,則約要6個月時間作業,但他也補充,若關稅對主力產品沒影響不一定會去越南。

貿易戰讓產品售價大增3成,消費力重創

然而讓業者擔心的不只是中國製造該找何處取代,而是貿易戰帶來的價格上升問題。如彭双浪所言,更讓他擔心的,倒不是「有屏」的科技產品被納入關稅加徵之列,而是一旦此事真的發生,則關稅只是上漲10~25%,但終端售價絕對不只是這個漲幅,加上相關成本,售價可能要超過30%。

而「越南生產」這個替代方案,也會拉高製造成本。相對日前仁寶副董事長陳瑞聰估若筆電移回台灣組裝,成本要比中國增加3%,翁宗斌則說,越南人工比台灣便宜,若在越南做,成本增幅應該不會超過3%,但即使如此,其實只要整體成本增幅不超過25%(2019年1月1日起的關稅增幅),客戶都能接受,並且吸收。

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貿易戰是否進入第四回合,業界認為期中大選是關鍵。
圖/ 好奇心日報

而為何相對英業達、緯創、和碩等大廠規劃墨西哥生產,仁寶獨鍾越南?翁宗斌分析,一方面是10年前仁寶就到越南設廠購地,二方面是,越南治安相對較好。

而面對代工大廠紛紛著手規劃非中國以外產能,友達彭双浪則說,IT產業過去20年都在中國,整個產業鏈不可能短期內轉移,但若客戶需要,友達在兩岸都有產能規劃,尤其面板的前段主要在台灣生產,中國則以後段為主,但台灣也有後段製程,所以可以配合客戶交貨,「我們可以調整的。」他說。

為人才,3家科技製造業巨頭齊聚

緯創、仁寶兩家代工大廠與面板大廠友達,26日難得齊聚一堂,為的是催生產業人才,建立學用合一線上教育平台,縮短過去為人詬病的產學落差,緯育執行長許延岳信心滿滿的說,未來不必台清交,只要來GOLF平台修課完成,就有機會到科技大廠面試。

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GOLF學用接軌聯盟目標年底有60家學校參與
圖/ 蔡仁譯攝影
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友達董事長暨執行長彭双浪期望百大企業參與GOLF學用接軌聯盟。
圖/ 王郁倫攝影

三大企業發起的學用接軌聯盟 GOLF(Gap of Learning & Field)上線一年,第一期獲得12所大專院校加入,吸引共1,238個學生線上學習,3家企業錄取113個實習名額,年底目標60所大學加入,緯創執行長黃柏漙表示,第二期計畫已開始啟動,目標是第一期計畫的5倍,未來甚至期望有更多誘因,比方課程可與學校學分連結。

翁宗斌指出,以美中貿易戰而言,越南廠是仁寶的備案,不少學校表示有越南籍學生具備雙語能力,對仁寶來講是一個很大的幫助,未來透過GOLF,除了台灣實習,企業也可以提供國外的實習機會,除科技業,未來也期望邀請金融、影像、醫療、機械、電動汽車等產業加入。

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GOLF學用接軌聯盟鼓勵年輕人透過線上實習,縮短對企業的認識差距,也讓企業找到更符合需求的學生。
圖/ 王郁倫攝影
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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