有「屏」安啦?美中貿易戰若邁入第四回合,科技業憂:一個都跑不掉
有「屏」安啦?美中貿易戰若邁入第四回合,科技業憂:一個都跑不掉
2018.09.27 |

美中貿易戰打到第三回合,高達2,000億美元的產品9月24日起遭加徵10%關稅,2019年更慘,升級成25%,所幸現在是「有屏有保佑」,筆電、AIO一體成型電腦、搭顯示器的桌機、手機、智慧手錶都尚未囊括在內,但科技大廠正在擔心的是:第四回合若上場,恐怕一個都跑不掉。

貿易戰一把火越燒越旺,沒有停的意思,美國川普政府宣佈的2,000億美元稅務調整項目中,已經將主機板、伺服器、顯示卡等產品都納入,但幸運的是,目前為止「有屏的電子產品」都倖免,但包括友達光電董事長暨執行長彭双浪、仁寶執行長翁宗斌都在關心的議題是:貿易戰是否還會有新一波實施?

科技大廠:貿易戰何時了,期中大選是關鍵

彭双浪今日出席GOLF學用接軌聯盟記者會,會後受訪指出:現在客戶都在看貿易戰是否繼續實施,若最後2,650億美元項目實施,就意味科技產品「一個都跑不掉」。

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友達董事長暨執行長彭双浪認為若再加碼關稅戰,科技產品一個都跑不掉,最後將使消費力萎縮。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶目前主力產品如筆電或AIO都尚未在加稅名單,但執行長翁宗斌也透露,「真的有認真評估到中國以外地區設廠。」他早已經去過越南探路,下週還有一批團隊要過去越南,若要有什麼決定,他直言第4季會決定。

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仁寶總經理暨執行長翁宗斌認為第4季會決定越南廠擴產與否。
圖/ 蔡仁譯攝影

至於菲律賓雖已經考察多次,仁寶似乎已經廢止這個可能,翁宗斌坦言,因為菲律賓要從頭開始建廠,時間太久,蓋完來不及。

業者指出,現在台廠的共識就是以 11月6日的美國期中大選 ,將是貿易戰火是否繼續燃燒更炙熱的關鍵點,也是何以業者不願意現在就先做遷產能的決議,怕的是決議擴建後,貿易戰停止了,等於白做。

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緯創總經理黃柏漙認為全球生產據點可調配。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶在越南早在10年前就有工廠,但目前都處於半歇業的狀態,沒有什麼主力產品在該處生產,然而客戶紛紛要求代工廠評估非中國區產能狀況,仁寶也必須檢視越南廠供應鏈及人力成本。

翁宗斌表示,仁寶一直在關注貿易戰狀況,跟客戶討論。「第4季就會做真正決定,」他也強調,一旦決定要把越南廠擴建為可量產據點,其實就是意味政策面有所宣佈,表示仁寶的主力產品都要受影響了(要被徵稅)。

仁寶目前有台灣平鎮廠生產工業電腦,墨西哥廠生產液晶電視,但主力生產據點仍在昆山跟成都,翁宗斌表示,若確定要去越南廠組裝,最快要4個月時間搬遷作業,但若連SMT(表面黏著封裝)產線都要過去,則約要6個月時間作業,但他也補充,若關稅對主力產品沒影響不一定會去越南。

貿易戰讓產品售價大增3成,消費力重創

然而讓業者擔心的不只是中國製造該找何處取代,而是貿易戰帶來的價格上升問題。如彭双浪所言,更讓他擔心的,倒不是「有屏」的科技產品被納入關稅加徵之列,而是一旦此事真的發生,則關稅只是上漲10~25%,但終端售價絕對不只是這個漲幅,加上相關成本,售價可能要超過30%。

而「越南生產」這個替代方案,也會拉高製造成本。相對日前仁寶副董事長陳瑞聰估若筆電移回台灣組裝,成本要比中國增加3%,翁宗斌則說,越南人工比台灣便宜,若在越南做,成本增幅應該不會超過3%,但即使如此,其實只要整體成本增幅不超過25%(2019年1月1日起的關稅增幅),客戶都能接受,並且吸收。

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貿易戰是否進入第四回合,業界認為期中大選是關鍵。
圖/ 好奇心日報

而為何相對英業達、緯創、和碩等大廠規劃墨西哥生產,仁寶獨鍾越南?翁宗斌分析,一方面是10年前仁寶就到越南設廠購地,二方面是,越南治安相對較好。

而面對代工大廠紛紛著手規劃非中國以外產能,友達彭双浪則說,IT產業過去20年都在中國,整個產業鏈不可能短期內轉移,但若客戶需要,友達在兩岸都有產能規劃,尤其面板的前段主要在台灣生產,中國則以後段為主,但台灣也有後段製程,所以可以配合客戶交貨,「我們可以調整的。」他說。

為人才,3家科技製造業巨頭齊聚

緯創、仁寶兩家代工大廠與面板大廠友達,26日難得齊聚一堂,為的是催生產業人才,建立學用合一線上教育平台,縮短過去為人詬病的產學落差,緯育執行長許延岳信心滿滿的說,未來不必台清交,只要來GOLF平台修課完成,就有機會到科技大廠面試。

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GOLF學用接軌聯盟目標年底有60家學校參與
圖/ 蔡仁譯攝影
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友達董事長暨執行長彭双浪期望百大企業參與GOLF學用接軌聯盟。
圖/ 王郁倫攝影

三大企業發起的學用接軌聯盟 GOLF(Gap of Learning & Field)上線一年,第一期獲得12所大專院校加入,吸引共1,238個學生線上學習,3家企業錄取113個實習名額,年底目標60所大學加入,緯創執行長黃柏漙表示,第二期計畫已開始啟動,目標是第一期計畫的5倍,未來甚至期望有更多誘因,比方課程可與學校學分連結。

翁宗斌指出,以美中貿易戰而言,越南廠是仁寶的備案,不少學校表示有越南籍學生具備雙語能力,對仁寶來講是一個很大的幫助,未來透過GOLF,除了台灣實習,企業也可以提供國外的實習機會,除科技業,未來也期望邀請金融、影像、醫療、機械、電動汽車等產業加入。

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GOLF學用接軌聯盟鼓勵年輕人透過線上實習,縮短對企業的認識差距,也讓企業找到更符合需求的學生。
圖/ 王郁倫攝影
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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