有「屏」安啦?美中貿易戰若邁入第四回合,科技業憂:一個都跑不掉
有「屏」安啦?美中貿易戰若邁入第四回合,科技業憂:一個都跑不掉
2018.09.27 |

美中貿易戰打到第三回合,高達2,000億美元的產品9月24日起遭加徵10%關稅,2019年更慘,升級成25%,所幸現在是「有屏有保佑」,筆電、AIO一體成型電腦、搭顯示器的桌機、手機、智慧手錶都尚未囊括在內,但科技大廠正在擔心的是:第四回合若上場,恐怕一個都跑不掉。

貿易戰一把火越燒越旺,沒有停的意思,美國川普政府宣佈的2,000億美元稅務調整項目中,已經將主機板、伺服器、顯示卡等產品都納入,但幸運的是,目前為止「有屏的電子產品」都倖免,但包括友達光電董事長暨執行長彭双浪、仁寶執行長翁宗斌都在關心的議題是:貿易戰是否還會有新一波實施?

科技大廠:貿易戰何時了,期中大選是關鍵

彭双浪今日出席GOLF學用接軌聯盟記者會,會後受訪指出:現在客戶都在看貿易戰是否繼續實施,若最後2,650億美元項目實施,就意味科技產品「一個都跑不掉」。

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友達董事長暨執行長彭双浪認為若再加碼關稅戰,科技產品一個都跑不掉,最後將使消費力萎縮。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶目前主力產品如筆電或AIO都尚未在加稅名單,但執行長翁宗斌也透露,「真的有認真評估到中國以外地區設廠。」他早已經去過越南探路,下週還有一批團隊要過去越南,若要有什麼決定,他直言第4季會決定。

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仁寶總經理暨執行長翁宗斌認為第4季會決定越南廠擴產與否。
圖/ 蔡仁譯攝影

至於菲律賓雖已經考察多次,仁寶似乎已經廢止這個可能,翁宗斌坦言,因為菲律賓要從頭開始建廠,時間太久,蓋完來不及。

業者指出,現在台廠的共識就是以 11月6日的美國期中大選 ,將是貿易戰火是否繼續燃燒更炙熱的關鍵點,也是何以業者不願意現在就先做遷產能的決議,怕的是決議擴建後,貿易戰停止了,等於白做。

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緯創總經理黃柏漙認為全球生產據點可調配。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶在越南早在10年前就有工廠,但目前都處於半歇業的狀態,沒有什麼主力產品在該處生產,然而客戶紛紛要求代工廠評估非中國區產能狀況,仁寶也必須檢視越南廠供應鏈及人力成本。

翁宗斌表示,仁寶一直在關注貿易戰狀況,跟客戶討論。「第4季就會做真正決定,」他也強調,一旦決定要把越南廠擴建為可量產據點,其實就是意味政策面有所宣佈,表示仁寶的主力產品都要受影響了(要被徵稅)。

仁寶目前有台灣平鎮廠生產工業電腦,墨西哥廠生產液晶電視,但主力生產據點仍在昆山跟成都,翁宗斌表示,若確定要去越南廠組裝,最快要4個月時間搬遷作業,但若連SMT(表面黏著封裝)產線都要過去,則約要6個月時間作業,但他也補充,若關稅對主力產品沒影響不一定會去越南。

貿易戰讓產品售價大增3成,消費力重創

然而讓業者擔心的不只是中國製造該找何處取代,而是貿易戰帶來的價格上升問題。如彭双浪所言,更讓他擔心的,倒不是「有屏」的科技產品被納入關稅加徵之列,而是一旦此事真的發生,則關稅只是上漲10~25%,但終端售價絕對不只是這個漲幅,加上相關成本,售價可能要超過30%。

而「越南生產」這個替代方案,也會拉高製造成本。相對日前仁寶副董事長陳瑞聰估若筆電移回台灣組裝,成本要比中國增加3%,翁宗斌則說,越南人工比台灣便宜,若在越南做,成本增幅應該不會超過3%,但即使如此,其實只要整體成本增幅不超過25%(2019年1月1日起的關稅增幅),客戶都能接受,並且吸收。

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貿易戰是否進入第四回合,業界認為期中大選是關鍵。
圖/ 好奇心日報

而為何相對英業達、緯創、和碩等大廠規劃墨西哥生產,仁寶獨鍾越南?翁宗斌分析,一方面是10年前仁寶就到越南設廠購地,二方面是,越南治安相對較好。

而面對代工大廠紛紛著手規劃非中國以外產能,友達彭双浪則說,IT產業過去20年都在中國,整個產業鏈不可能短期內轉移,但若客戶需要,友達在兩岸都有產能規劃,尤其面板的前段主要在台灣生產,中國則以後段為主,但台灣也有後段製程,所以可以配合客戶交貨,「我們可以調整的。」他說。

為人才,3家科技製造業巨頭齊聚

緯創、仁寶兩家代工大廠與面板大廠友達,26日難得齊聚一堂,為的是催生產業人才,建立學用合一線上教育平台,縮短過去為人詬病的產學落差,緯育執行長許延岳信心滿滿的說,未來不必台清交,只要來GOLF平台修課完成,就有機會到科技大廠面試。

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GOLF學用接軌聯盟目標年底有60家學校參與
圖/ 蔡仁譯攝影
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友達董事長暨執行長彭双浪期望百大企業參與GOLF學用接軌聯盟。
圖/ 王郁倫攝影

三大企業發起的學用接軌聯盟 GOLF(Gap of Learning & Field)上線一年,第一期獲得12所大專院校加入,吸引共1,238個學生線上學習,3家企業錄取113個實習名額,年底目標60所大學加入,緯創執行長黃柏漙表示,第二期計畫已開始啟動,目標是第一期計畫的5倍,未來甚至期望有更多誘因,比方課程可與學校學分連結。

翁宗斌指出,以美中貿易戰而言,越南廠是仁寶的備案,不少學校表示有越南籍學生具備雙語能力,對仁寶來講是一個很大的幫助,未來透過GOLF,除了台灣實習,企業也可以提供國外的實習機會,除科技業,未來也期望邀請金融、影像、醫療、機械、電動汽車等產業加入。

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GOLF學用接軌聯盟鼓勵年輕人透過線上實習,縮短對企業的認識差距,也讓企業找到更符合需求的學生。
圖/ 王郁倫攝影
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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