沒破產還有賺頭?比特大陸終遞交招股書,李開復也是投資人
沒破產還有賺頭?比特大陸終遞交招股書,李開復也是投資人
2018.09.27 | 區塊鏈

在外界千呼萬喚之下,比特大陸終於在港交所遞交招股書了。

解析一:外界黑白講,根本沒破產!但毛利下降是警訊

比特大陸的招股書,一舉踢破外界對於比特大陸氣不夠長,玩不下去的破產傳言。

招股書上白紙黑字寫著2016年的淨利為1.136億美元,而2017年淨利暴增至7.014億美元,而2018年上半年營收達28.5億美元,淨利更達7.43億美元,還超過營2017年全年年收與淨利成績,可見比特大陸就算第二季有虧損,但整個上半年還是有賺到錢,破除外界這一個月來「比特大陸投資失利虧損近3.28億美元即將破產」的謠言。

不過,受到比特幣價格自去年兩萬美元高點跌到6千至7千點。礦機價格也直直落,我們可以看到比特大陸的產品毛利率下滑,從2017上半年的48.7%掉到2018年上半年36.2%(不過營業利益率並沒有下滑2017年上半年為36%,2018上半年為37.5%,小幅增加)。

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圖/ 比特大陸招股書

分析二:經營活動現金流為負值且為「黑盒子」

除了毛利下降與存貨增加,比特大陸截自第二季的經營活動現金流呈現負值-6.2億元,是否是一種現金流緊張的警訊?

比特大陸指稱,存貨增加與預付款減少為主因。而源鉑資本(Kyber Capital) 創辦人暨執行長胡一天在其Facebook粉絲團PO文特別指出,「比特大陸銷售礦機以加密貨幣結算的款項,由於被出售為法幣後入帳,不計入經營現金流,而是計入投資現金流。」

胡一天解析,「從傳統估值模型來看,自由現金流是經營現金流減去維持營運必須的資本支出。因此若不考慮密碼貨幣的部分,會讓公司看起來一直在燒錢。」

不過比特大陸這樣的做法讓投資人無法得知經營活動現金流的概況,尤其下單在台積電的比特大陸必須預付50%款項,還不能以密碼貨幣支付,把密碼貨幣列入投資現金流的做法就讓經營活動現金流變成不透明的「黑盒子」。

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圖/ 比特大陸招股書

解析三:是猛然竄出的黑馬沒錯,但躋身全球前十大無晶圓廠一說缺乏意義

而比特大陸還強調,若單以2017年的營收估計,已經躋身全球前十大和中國第二大無晶圓廠晶片設計公司。不過,比特大陸目前所屬的市場特性屬於「雲霄飛車」型,也就是比特幣價格暴起暴落,讓礦機銷售暴起暴落,比特大陸目前營收來源又有九成以上來自於礦機,無法分散風險,單用目前成績最佳的一年來說嘴自己擠進世界前十大無法服眾。但撇開這點不談,單以一個2013年才成立,剛開始也沒有中國政府政策補貼支持的的新創團隊來說,成績已經相當驚人,被半導體圈視為猛然竄出的黑馬。

而比特大陸也清楚寫明如何賺錢,就是靠賣礦機!比特大陸已經統治比特幣礦機江山,市佔率高達74.5%,第二名的嘉楠耘智僅能遙望。

而2017年礦機銷售總額佔全年營收的89.9%,而今年上半年更是攀升到94.3%,顯示比特大陸還有經營礦池(已在中國開設11個礦場,位於四川、新疆及內蒙古等地),也自營挖礦但沒有帶來太多營收。

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圖/ 比特大陸招股書

解析四:李開復也有投資,但看好AI晶片,而非礦機業務

不過,比特大陸的投資人名單更有看頭,除了原先已知的紅衫資本,還有台灣人熟悉的創新工廠董事長兼CEO李開復與北京積體電路產業國際基金(Beijing Integrated Circuit Industry International Fund, L.P.)。B輪的投資人則為淡馬錫體系蘭亭資本、新蛋科技與黃埔江資本。

雖然外界認為比特大陸的AI晶片還是嬰兒時期,與成長茁壯的Google TPU與NVIDIA的GPU等業者無法並論。

但根據中國媒體報導,李開復指出,創新工場作為一家Tech VC,擅長把握技術趨勢,在風口形成之前就在中早期提前進場。創新工場是在幾年前布局人工智慧加速晶片賽道時,發現了比特大陸,2017年8月,創新工場完成對比特大陸的A輪投資,成為比特大陸的第一輪機構投資人。

而在九月的台灣半導體論壇上,也有外資分析師指出,「中國業者從礦機晶片業務切入AI晶片是一種有機會的發展途徑。」

解析五:有點賊,沒透露有多少比特現金(BCH),但手握8.8億元密碼貨幣,佔總資產28%

不過外界最想知道比特大陸手上有多少自家的密碼貨幣比特現金(BCH),招股書上卻沒有寫(讓幣圈的人失望了XD),只寫明比特大陸手上的密碼貨幣主要來自比特幣、比特幣現金、以太幣、萊特幣及達世幣。來源是自礦機銷售。截至2018年6月30日,密碼貨幣結餘8.8億美元,佔資產總值28.0%。

盲點:缺第三季財報

不過招股書資訊僅截自今年上半年,而比特大陸欲在年底或明年年初IPO,今年下半年的成績單才是最為關鍵的,而比特大陸IPO正面臨不少隱憂,這是沒有第三季財報的招股書中看不見的。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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